- Satya Nadella mengatakan ukuran Microsoft memperlambat pengembangan AI, sehingga mendorongnya untuk mempelajari bagaimana startup membangun.
- Dia mengatakan kepada Mathias Döpfner bahwa para pemimpin harus melupakan kesuksesan di masa lalu dan menerapkan pola pikir “belajar segalanya”.
- Sebagian besar proyek AI pasti akan gagal tanpa pola pikir, alat, keterampilan, dan data bersama yang baru, tambahnya.
CEO Microsoft Satya Nadella sedang dalam mode ruang belajar.
Berbicara dengan Mathias Döpfner, CEO Axel Springer – perusahaan induk Business Insider – Nadella mengatakan dia menghabiskan akhir pekannya mempelajari cara startup membangun produk. Alasannya, katanya, sederhana saja: Ukuran Microsoft yang sangat besar telah menjadi “kerugian besar” dalam perlombaan membangun AI pada kecepatan startup.
“Sepanjang akhir pekan ini, saya menghabiskan seluruh waktu mencoba memahami bagaimana perusahaan-perusahaan baru membangun produk,” kata Nadella dalam sebuah wawancara di podcast “MD MEETS”, yang dipandu oleh Döpfner dan ditayangkan pada hari Sabtu.
Di perusahaan-perusahaan muda, katanya, semua orang yang terlibat dalam pengembangan produk – mulai dari ilmuwan, insinyur, hingga tim infrastruktur – “semuanya duduk dalam satu meja kecil.” Artinya, mereka dapat mengambil keputusan terkait produk, ilmu pengetahuan, dan infrastruktur, serta melakukan iterasi secara instan.
Di Microsoft, dia memiliki “tiga kepala divisi yang mengelola tiga hal tersebut.”
Komentar Nadella muncul seperti halnya banyak perusahaan teknologi besar – mulai dari Meta, Google, hingga Amazon memangkas lapisan tengah secara agresif manajemen atas nama kecepatan.
Hal ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas di Silicon Valley, di mana hierarki yang tebal semakin dipandang sebagai hambatan dalam pengambilan keputusan produk dan eksperimen AI secara cepat.
Lepaskan kesuksesan agar tetap relevan
Nadella mengatakan kepada Döpfner bahwa untuk berkembang di era AI memerlukan kebiasaan-kebiasaan yang pernah membuat perusahaan sukses.
Organisasi-organisasi besar dan para pemimpinnya harus meninggalkan pola pikir “tahu segalanya” dan mengadopsi pendekatan “belajar segalanya”, katanya.
“Keterampilan yang paling penting untuk relevansi jangka panjang adalah – bagaimana Anda menjadi orang yang belajar segalanya dan bukan orang yang tahu segalanya,” kata Nadella.
Tantangannya, tambahnya, adalah “Anda harus melupakan hal-hal yang membuat Anda sukses untuk mempelajari sesuatu yang baru.” Ia pun menegaskan hal itu empati dan kecerdasan emosional menjadi semakin penting di era AI.
Secara internal, Nadella telah mendorong perubahan budaya ini.
A bagan organisasi yang bocor ditinjau oleh Business Insider menunjukkan bagaimana dia telah mengatur ulang para eksekutif dan memiliki 16 bawahan langsung — barisan letnan yang dipilih sendiri yang ditugaskan untuk meruntuhkan silo dan mempercepat peralihan AI perusahaan.
4 hal yang perlu Anda perbaiki terlebih dahulu
Nadella mengatakan sebagian besar proyek AI perusahaan gagal karena perusahaan melakukan pendekatan AI seperti peningkatan TI tradisional – sebuah kesalahan yang ia yakini “secara definisi akan gagal.”
Agar AI dapat berfungsi, katanya, organisasi harus siap melakukan empat hal utama: memikirkan kembali alur kerja mereka dari awal, mengadopsi alat AI modern, melatih karyawan untuk menggunakannya, dan memastikan data perusahaan tidak terjebak dalam sistem lama.
Hanya perusahaan yang membangun kembali fondasi ini, kata Nadella, yang akan memperoleh manfaat signifikan dari AI – dan hanya pemimpin yang bersedia melepaskan kebiasaan lama yang akan mampu mewujudkannya.
Baca selanjutnya
