Kendala sebenarnya bagi AI di agensi kreatif bukanlah teknologi — itu ketakutan, kata seorang konsultan

AI mengubah cara pembuatan karya kreatif — namun sebagian besar agensi masih belum tahu harus mulai dari mana dalam menggunakannya.

Jules Love, pendiri Spark AI, sebuah konsultan yang membantu perusahaan kreatif menenun AI dalam pekerjaan mereka sehari-harimengatakan tantangan sebenarnya bukanlah masalah teknis, melainkan psikologis.

“Mengadopsi AI di tim Anda tidak akan terjadi secara kebetulan,” katanya kepada Business Insider. “Anda harus melakukannya dengan sengaja – membuat seseorang bertanggung jawab atas hal tersebut, dan memberi mereka ruang untuk berhasil dalam peran tersebut.”

Berdasarkan karyanya dengan lebih dari 60 agensi melalui Spark AI, ia berbagi enam cara para pemimpin dapat mempersiapkan tim mereka di masa depan untuk era AI.

1. Bangun gugus tugas AI — bukan komite teknologi

Love mengatakan sebagian besar agensi tidak akan bertransformasi kecuali seseorang memiliki pekerjaan integrasi AI.

Daripada membentuk “kelompok inovasi” yang tidak jelas, ia mendorong para pemimpin untuk menetapkan tanggung jawab dan menghemat waktu untuk integrasi AI, bahkan jika hal itu berarti menjauhkan orang dari pekerjaan klien yang dapat ditagih.

Agensi yang berhasil, tambahnya, akan memperlakukan AI sebagai prioritas bisnis inti, bukan proyek sampingan yang harus dikerjakan ketika tenggat waktu memungkinkan.

2. Jadikan pelatihan AI bersifat spesifik, bukan umum

“Sungguh menakjubkan betapa banyak agensi yang meluncurkan ChatGPT atau Gemini ke tim mereka dan tidak melatih siapa pun mengenai hal itu,” kata Love.

Dia mengibaratkan tim yang tidak terlatih dengan orang-orang yang menatap kotak Lego raksasa dengan ribuan batu bata di dalamnya, namun tidak ada gambar di bagian depan dan tidak ada instruksi. Gambar di kotak, katanya, adalah pelatihan peran khusus.

Baginya, pelatihanlah yang mengubah eksperimen menjadi kemampuan praktis.

3. Mendorong permainan – dan menjadikannya sebagai kebijakan

Love mengatakan bahwa agensi kesulitan untuk berinovasi ketika tim terus-menerus berada di bawah tekanan tenggat waktu.

Untuk mencapai kemajuan nyata dalam AI, para pemimpin perlu menciptakan waktu terstruktur untuk bereksperimen — momen di mana orang dapat menguji alur kerja baru tanpa risiko kehilangan pengiriman klien.

Dia menunjuk pada perusahaan-perusahaan seperti Lego, yang secara teratur membawa tim ke luar lokasi untuk mengeksplorasi ide-ide baru, dan Canva, yang menghentikan pekerjaan normal selama seminggu penuh untuk memikirkan kembali bagaimana departemen dapat menggunakan AI.

“Rasa takut membunuh inovasi lebih cepat dibandingkan alat yang buruk,” kata Love. “Anda harus memberi sedikit ruang untuk kegagalan.”

4. Gantikan rasa takut dengan rasa memiliki

Love mengatakan kurangnya keterbukaan seputar penggunaan AI adalah salah satu tanda paling jelas bahwa ada sesuatu yang salah.

Ketika karyawan merasa perlu menyembunyikan alat seperti ChatGPT dari rekan kerja, hal ini menunjukkan bahwa AI masih dianggap berisiko atau tidak sah, dan bukan berguna.

Untuk mengubah dinamika tersebut, dia menyarankan para pemimpin untuk menjadikan penggunaan AI terlihat dan dinormalisasi, terutama dengan menciptakan ruang bagi tim untuk berbagi cara mereka bereksperimen — termasuk apa yang belum berhasil.

“Itu adalah tanda nomor satu bahwa tidak ada budaya yang baik seputar AI dalam bisnis Anda.”

Dia juga mendorong para manajer untuk menekan tanggung jawab organisasi dengan memberikan kepemilikan individu atas inisiatif AI tertentu, seperti memelihara perpustakaan yang cepat atau mengembangkan alat khusus, sehingga penerapannya terasa kolaboratif dan bukan dipaksakan.

5. Ubah budaya Anda sebelum alat Anda

Love mengatakan banyak orang kreatif salah memahami bagaimana AI dimaksudkan untuk digunakan. Seringkali, tim memperlakukannya seperti mesin pencari yang lebih cepat – mengajukan pertanyaan satu kali dan melanjutkan – dibandingkan sebagai asisten kolaboratif yang berkembang seiring dengan konteks dan pengulangan.

Dia berargumentasi bahwa keuntungan nyata akan diperoleh ketika orang-orang belajar untuk “memberi pengarahan singkat” pada AI seperti yang mereka lakukan pada rekan kerja, dengan memberikan latar belakang, batasan, dan umpan balik, alih-alih memberikan perintah cepat.

“Lebih baik menganggapnya sebagai pengarahan kepada orang lain untuk melakukan pekerjaan itu,” kata Love.

6. Mulailah dari yang kecil, namun ukur dampaknya

Love mengatakan bahwa agensi berisiko meremehkan nilai mereka jika mereka hanya fokus pada bagaimana AI membuat pekerjaan lebih cepat.

Ketika output kreatif meningkat, berpegang teguh pada waktu yang dapat ditagih dapat mendorong perusahaan menuju komoditisasi dibandingkan diferensiasi, katanya.

Sebaliknya, ia mendesak para pemimpin untuk memikirkan kembali penetapan harga berdasarkan hasil, bukan kecepatan, dan untuk menguji coba AI dalam alur kerja tertentu sehingga tim dapat dengan jelas mengukur peningkatan apa yang terjadi.

“Jika yang kita lakukan hanyalah melakukan lebih banyak hal dengan lebih cepat, maka kita akan melihat sedikit perlombaan menuju penurunan biaya,” kata Love.

Ia percaya bahwa proyek berbiaya tetap, yang memberikan hasil yang lebih baik — bukan kecepatan — memberikan ruang bagi lembaga untuk berinvestasi dalam pembelajaran dan eksperimen tanpa mengikis margin mereka.

Pergeseran pola pikir

Nasihat Cinta untuk tahun 2026 sederhana saja: “Berhentilah memikirkan apa yang dapat Anda lakukan hari ini dengan lebih cepat dan apa yang dapat Anda lakukan besok dengan lebih baik.”

Ia percaya bahwa agensi yang akan berkembang bukanlah agensi dengan anggaran terbesar atau teknologi paling canggih, namun agensi yang membantu karyawannya belajar, memimpin, dan bereksperimen.

“Pada tahun 2027, Anda akan terlihat kuno, mahal, dan tidak menarik sebagai agensi jika Anda tidak menerima hal ini dan melihat apa yang dapat Anda lakukan dengannya,” katanya.

Baca selanjutnya