CEO Boston Dynamics memberi tahu kami bagaimana revolusi robot humanoid dimulai

Dalam beberapa tahun, karyawan pabrik di Pabrik besar Hyundai di Georgia bisa mendapatkan rekan kerja baru.

Beratnya sekitar 200 pon, tinggi enam kaki, dua inci, memiliki masa pakai baterai empat jam, dan wajah yang terinspirasi oleh lampu Pixar Disney, Luxor Jr.

Namanya Atlas, robot humanoid serba listrik dari Dinamika Bostonperusahaan yang berbasis di Massachusetts dan pembuat robot inspeksi berkaki empat, Spot, dan robot gudang bergerak, Stretch.

Hyundai, pemilik Boston Dynamics, meluncurkan versi terbaru Atlas di Pameran Elektronik Konsumen di Las Vegas pada tanggal 5 Januari. Selama demonstrasi langsung, Atlas terlihat melambaikan tangan kepada penontonnya sebelum memindahkan bagian-bagian mobil dari satu rak ke rak lainnya.

Di sinilah revolusi robot humanoid dimulai CEO Boston Dynamics Robert Playter.

“Kami memulai dengan hal yang lebih sederhana, yaitu pengurutan bagian,” kata Playter dalam wawancara dengan Business Insider. Pada akhirnya, tugas menjadi lebih kompleks, dan Atlas akan berada di jalur perakitan. Kemudian, kata CEO, mungkin dalam waktu lima hingga 10 tahun, robot akan memasuki rumah kita.

Playter, seorang alumni MIT dan insinyur kedirgantaraan melalui pelatihan, telah bekerja di Boston Dynamics selama lebih dari 30 tahun dan telah melihat perusahaan berpindah tangan beberapa kali — pertama ke Google, lalu ke SoftBank, dan sekarang ke Hyundai setelah kejadian tersebut. Produsen mobil Korea Selatan mengakuisisi saham mayoritas di perusahaan robotika lima tahun lalu.

Playter ditunjuk sebagai CEO pada tahun 2019. Sejak itu, dia mengarahkan perusahaan melalui komersialnya peluncuran Tempattransisi Atlas dari platform hidrolik ke platform serba listrik, dan baru-baru ini, kemitraan Boston Dynamics dengan Google DeepMindlaboratorium penelitian AI Alphabet, untuk membantu membangun “otak” Atlas.

CEO berbicara kepada Business Insider di lantai demonstrasi Atlas tentang caranya robot humanoid akan mengubah tempat kerja sebelum mereka mengambil alih rumah kita, masalah yang masih harus diselesaikan sebelum humanoid dapat bekerja, dan mengapa Atlas terlihat seperti karakter yang terinspirasi dari Disney.

Wawancara telah diedit agar panjang dan jelas.

Apakah ada cerita di balik wajah Atlas?

Sangat. Banyak produsen humanoid menciptakan apa yang saya sebut sebagai wajah robot distopia yang menakutkan. Sepertinya, ya Tuhan, ada wajah hitam ini. Apakah itu bentuk manusia? Mengapa saya tidak bisa melihatnya? Itu menakutkan.

Jadi kami mencoba ke arah lain, dan bentuknya benar-benar didorong dari lampu Pixarmekanisme ramah asli. Kami ingin memperkirakan bahwa ini bukan manusia. Ini adalah sebuah mesin – ini adalah mesin yang ramah.

Inikah yang Anda bayangkan tentang pengambilalihan robot ketika Anda berada di MIT sekitar 40 tahun yang lalu?

Saya pikir itulah yang kami impikan. Tapi kami sudah melakukannya humanoid sejak 2008. Kami sudah melakukan ini sejak lama. Tapi saat kita mendekati titik di mana kita benar-benar berpikir untuk mengkomersialkan humanoid, saya tidak tahu apa yang kita harapkan bertahun-tahun yang lalu. Titik baliknya adalah AI. Ini benar-benar faktor yang memungkinkan robot seperti ini melakukan berbagai macam tugas, dan itulah yang diperlukan agar tugas ini dapat digeneralisasikan.

Apakah AI merupakan kemajuan teknologi utama yang mengubah robot?

Ada banyak kemajuan perangkat keras juga. Robot awal bersifat hidrolik. Ini semua listrik. Ini adalah versi terbaru kami yang akan diproduksi secara massal. Dan itu dirancang untuk kesederhanaan dan biaya. Jika Anda perhatikan, ada banyak sambungan dan bentuk serupa pada robot ini — robot ini benar-benar dibuat modular. Hanya ada tiga jenis motor yang berbeda, yang berarti kita akan dapat memproduksinya secara massal dalam skala besar dan menurunkan biaya. Semua persendiannya memiliki rotasi 360 derajat, itulah sebabnya Anda melihat gerakan yoga luar-dalam yang gila ini. Dan itu kuat. Robot ini mampu mengangkat beban seberat 110 pon.

Beberapa tahun lalu, Aaron Saunders, mantan CTO, berbicara tentang faktor bentuk bipedal dan bagaimana itu bukan yang terbaik untuk setiap tugas. Itu sebabnya Anda punya Stretch, misalnya, untuk membawa kotak. Apakah mentalitas itu sudah berubah di Boston?

Saya pikir kita masih akan melihat banyak hal morfologi yang berbeda untuk aplikasi yang berbeda. Tapi salah satu hal hebat tentang humanoids adalah orang-orang terpesona olehnya, dan mereka bisa digunakan untuk tujuan umum. Dengan dua manipulator, pada dasarnya Anda dapat mengambil dan meletakkan hampir semua hal yang dapat dilakukan seseorang. Anda dapat pergi ke hampir semua tempat yang dapat dikunjungi seseorang.

Apakah pengorbanan dalam mengatasi tantangan teknis dalam melakukan humanoid sepadan dibandingkan dengan tetap menggunakan robot seperti Stretch yang dapat melakukan tugas terbatas tetapi sudah diterapkan?

Tentu saja, ada lebih banyak kerumitan. Ini memiliki 56 derajat kebebasan. Peregangan akan bekerja di gudang. Humanoid berpotensi bekerja di mana saja dan pada akhirnya di rumah kita. Jadi keumuman bentuk inilah yang memberinya kekuatan. Itu robot terbaik yang pernah kami buat. Ini adalah produk yang kami buat agar dapat langsung diproduksi secara massal. Namun masih ada kerumitan yang harus diselesaikan. Sebagian dari itu ada di AI. Kami telah memecahkan banyak bagian perangkat keras; sekarang kita harus menyelesaikannya Masalah AI.

Jadi masih ada sesuatu yang harus diselesaikan antara sekarang dan penerapannya pada tahun 2028.

Sangat. Apa yang telah kita lihat adalah bahwa teknik AI memungkinkan kita untuk memasukkan keragaman keterampilan yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam robot dengan cepat, namun kita benar-benar perlu menggeneralisasikannya. Jika Anda ingin memiliki robot yang benar-benar berguna di pabrik, robot tersebut harus melakukan ratusan tugas berbeda, bukan hanya satu atau dua. Dan AI-lah yang akan memungkinkan hal itu. Kita juga harus menjadikan keandalan yang belum pernah ada sebelumnya — 99,9% dapat diandalkan. AI-nya belum cukup, namun sangat menjanjikan.

Apakah ada sejumlah tugas tertentu yang harus diselesaikan Atlas agar siap dikirim?

Kami harus mampu menyelesaikan tugas baru dalam satu atau dua hari. Dan itu karena, menurut saya, di sebuah pabrik, terdapat ratusan tugas, dan tugas tersebut berkembang. Jadi ya, setiap 24 atau 48 jam untuk memasukkan tugas baru ke robot.

Bagaimana Anda membayangkan Atlas mengubah tempat kerja, dimulai dari pabrik?

Ada banyak pekerjaan logistik yang harus dilakukan di pabrik otomotif — beragam tugas pengambilan dan penempatan untuk mengantarkan semua bagian mobil ke jalur produksi. Atlas akan memulai pengurutan itu — ini disebut pengurutan bagian. Ini benar-benar tugas logistik. Dan seiring dengan semakin canggihnya kemampuan, pada akhirnya kami akan mulai memasukinya tugas perakitan. Kita akan menghadapi tugas-tugas berat dan berulang-ulang yang cenderung membuat orang lelah. Itulah yang kami lakukan dengan Stretch, yaitu bongkar muat trailing. Orang-orang yang biasa membongkar trailer kini mengoperasikan robot tersebut. Kami melihat hal yang sama terjadi di pabrik-pabrik. Pekerja pabrik akan menjadi pelatih teknologi baru ini.

Bisakah para pekerja berinteraksi dengan robot dan berbicara dengan mereka?

Ya. Kami mendemonstrasikan beberapa perilaku ini dengan memberi tahu robot, “Kosongkan bagian-bagian ini,” dan robot akan melakukan hal tersebut. Itu semua adalah bagian dari paket, dan kami benar-benar ingin menjadikannya interaksi yang lancar.

Apakah ada daftar tugas yang menurut Anda paling baik dilakukan Atlas dan tugas yang akan dihindari Atlas?

Kami telah menganalisis semua pekerjaan yang harus dilakukan di pabrik otomotif. Kami memulai dengan hal yang lebih sederhana, yaitu pengurutan bagian. Dan di atas itu, Anda memiliki gradasi kompleksitas. Apakah Anda harus masuk ke dalam mobil untuk memuat sesuatu? Apakah Anda harus melakukan pendekatan yang sangat toleran? Apakah Anda harus berurusan dengan rangkaian kabel fleksibel? Hal-hal tersebut lebih kompleks, dan akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk mewujudkannya. Jadi, kami memulai dengan hal-hal sederhana, dan kemudian berkembang seiring berjalannya waktu.

Ada banyak ambivalensi di sekitar robot mengambil alih pekerjaan kita. Apakah Boston Dynamics telah melakukan analisis mengenai berapa banyak pekerjaan yang sebenarnya dapat digantikan atau diambil oleh Atlas?

Biarkan saya membahas ambivalensinya. Ada perasaan sedikit kecemasan terhadap robot secara umum. Apa yang sebenarnya kami temukan saat kami membawanya robot ke tempat kerja adalah orang-orang akhirnya menikmati interaksi dengan robot.

Beberapa orang yang biasa membongkar trailer kini mengoperasikan Stretch. Mereka baru saja ditingkatkan keterampilannya. Mereka lebih menyukai pekerjaan mereka sekarang karena Stretch melakukan pekerjaan berat. Dan menurut saya ada potensi besar dari robot bertenaga AI sehingga siapa pun dapat berinteraksi dan melatihnya. Hal ini tidak memerlukan gelar insinyur tingkat lanjut, dan hal ini pada dasarnya membuka peluang peningkatan produktivitas bagi pekerja tetap. Saya pikir ini akan menjadi simbiosis.

Jadi, lebih sedikit tentang penggantian manusia?

Saya kira demikian. Kami akan membangun industri yang benar-benar baru. Akan ada banyak pekerjaan yang tercipta hanya dengan membangun, memelihara, mengerahkan, dan melatih robot.

Dan jika Anda memperhatikan tren demografi di seluruh dunia, populasi di mana-mana mengalami penurunan. Jika kita ingin mengembalikan manufaktur ke Amerika Serikatkita harus meningkatkan produktivitas. Dan menurut saya robotika adalah cara untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja kita.

Jadi Boston Dynamics tidak memiliki metrik atau rasio — misalnya, satu robot Atlas dapat melakukan pekerjaan lima manusia?

Saya pikir itu sepenuhnya tergantung pada tugasnya. Jadi kami belum memiliki metrik itu. Cara kami mengukurnya di Stretch adalah dengan menentukan tingkat pengambilan kasus: Berapa banyak kotak yang bisa Anda ambil per jam, dan bagaimana perbandingannya dengan manusia yang melakukan pekerjaan itu? Dan setidaknya kita harus menyamainya. Dalam beberapa kasus, kita bisa melampauinya, namun dalam beberapa kasus, manusia masih lebih baik karena robot tidak terlalu pintar.

Bagaimana Anda mempromosikan perusahaan di Atlas? Apakah Anda memberi tahu mereka bahwa mereka dapat menghemat sejumlah X uang?

Kami memiliki pengalaman melakukan ini dengan Spot. Perusahaan biasanya ingin melihat laba atas investasi dalam waktu sekitar dua hingga tiga tahun.

Kami banyak berbicara tentang perang bakat AI. Apakah ini kompetitif untuk Boston Dynamics?

Astaga, ini gila. Kami membutuhkan hal yang sama bakat AI bahwa Meta, Google, dan Nvidia semuanya sedang merekrut, jadi ini sangat kompetitif. Hal yang kita miliki yang tidak dimiliki orang lain, yang penting bagi talenta terbaik, adalah robot yang sangat menarik.

Apakah Anda memiliki Atlas yang berkeliaran di rumah Anda saat ini untuk pengujian?

Tidak, kami memilikinya di laboratorium. Kami punya Spot di rumah. Selama COVID, semua orang harus pulang, dan pengembang kami hanya membawa pulang robotnya. Kami mungkin membayar kerusakan rumah ketika mereka menabrak tembok.

Ha, ujian kasus yang sebenarnya. Nah, tujuan Atlas adalah membawa mereka pulang juga, bukan?

Pada akhirnya. Kami melihat industri sebagai batu loncatan pertama karena tiga alasan.

Biaya. Robot pertama ini akan menjadi sedikit terlalu mahal untuk tingkat konsumen. Keamanan. Pabrik adalah lingkungan yang lebih aman. Anda dapat mengontrolnya sedikit lebih banyak daripada di rumah. Dan kemudian kemampuan.

Di rumah, Anda mengalami hal terburuk di dunia. Itu harus yang termurah, itu harus menjadi yang termurah paling aman, dan merupakan lingkungan yang paling kompleks.

Kita akan sampai ke rumah, menurut saya, dalam lima sampai 10 tahun. Lima tahun ke depan kami benar-benar fokus pada aplikasi industri.

Apakah ada sesuatu yang pesaing Anda tidak pahami tentang penggunaan robot humanoid?

Saya pikir mereka memahaminya dengan baik. Mereka hanya memainkan permainan yang sedikit berbeda.

Ini adalah bisnis yang sangat mahal untuk dijalankan. Dibutuhkan investasi miliaran dolar untuk membawa teknologi ini ke tingkat yang dibutuhkan. Jika Anda ingin memainkan permainan itu, Anda harus memiliki pasar sebesar mungkin. Jadi, tentu saja, mereka mengatakan akan pulang. Ini adalah pasar kelas atas, tapi menurut saya itu adalah sebuah kesalahan.

Baca selanjutnya