- Semakin banyak perusahaan yang memantau apa yang dilakukan pekerja di perangkat perusahaan.
- Kini, Meta melacak tindakan beberapa karyawan untuk membantu melatih agen AI.
- Praktik seperti ini menandai sebuah “evolusi pengawasan di tempat kerja”, kata seorang pengamat perusahaan.
Klik. Menyeret. Kereta.
Lagi perusahaan memantau apa yang Anda lakukan di laptop atau ponsel kantor Anda. Pengawasan juga dapat membantu menunjukkan kepada AI bagaimana keadaan Anda lakukan pekerjaanmu.
Di seluruh industri, perusahaan juga demikian berinvestasi besar-besaran pada agen AI yang dapat mengotomatisasi tugas dan membuat keputusan. Untuk membangun agen terbaik, pemberi kerja sering kali memerlukan data berkualitas tinggi untuk memodelkan pekerjaan nyata.
Kini, selain menggunakan perangkat lunak untuk memastikan Anda bekerja dan mengikuti aturan, perusahaan dapat menggunakan klik Anda sebagai data petunjuk untuk agen tersebut.
“Ini adalah evolusi pengawasan di tempat kerja – mulai dari mengukur pekerjaan hingga mempelajari cara menggantinya,” kata Dan Schawbel, Managing Partner di perusahaan riset tersebut. Intelijen Tempat Kerja.
Menonton bagaimana Anda bekerja
Pengawasan terhadap pemberi kerja telah meningkat karena meningkatnya pekerjaan jarak jauh dan karena semakin banyaknya alat yang memungkinkan pemantauan, Kantor Akuntabilitas Pemerintah AS melaporkan pada bulan September.
Perusahaan seperti AT&T telah menggunakan teknologi untuk mengawasi siapa yang bekerja muncul di kantorketika JPMorgan sedang melacak insinyur perangkat lunak Penggunaan AI dan pemantauannya melalui dasbor, Business Insider melaporkan Kamis.
Namun, semakin banyak perusahaan yang tidak hanya menginginkan laporan yang Anda buat atau kode yang Anda (atau, lebih mungkin, AI Anda) diproduksi. Mereka ingin melihat bagaimana Anda membuat sosis pepatah.
Hal ini karena cara Anda bekerja — mulai dari email hingga pesan Slack — dapat menjadi tambang emas bagi perusahaan yang mencoba memahami cara Anda mengambil keputusan dan menyelesaikan pekerjaan.
Bagi perusahaan, daya tariknya jelas. Contoh rinci dan nyata tentang cara kerja pekerja merupakan salah satu masukan paling berharga untuk membangun agen yang efektif. Ini tidak seperti melatih model bahasa besar, yang mungkin cukup memanfaatkan internet saja. Data pekerja, terkadang disebut “digital exhaust”, seringkali sangat spesifik dan relevan secara langsung dengan operasi perusahaan.
Meta sedang menyebarkan internal alat yang melacak aktivitas karyawan — termasuk hal-hal seperti penekanan tombol dan gerakan mouse — untuk membantu melatih sistem AI, Business Insider melaporkan pada hari Selasa.
Tujuannya, kata raksasa teknologi itu dalam memo internalnya, adalah untuk lebih memahami bagaimana pekerja menyelesaikan tugas sehingga agen AI dapat mereplikasi atau membantu proses tersebut. Beberapa karyawan Meta menyampaikan kekhawatiran tentang seberapa ketat perusahaan akan memantau pekerjaan mereka.
Seorang juru bicara Meta mengatakan dalam sebuah pernyataan pada hari Rabu bahwa agen memerlukan contoh nyata tentang bagaimana orang menggunakan komputer.
“Ada pengamanan yang diterapkan untuk melindungi konten sensitif, dan data tersebut tidak digunakan untuk tujuan lain apa pun,” kata juru bicara tersebut.
Schawbel dari Workplace Intelligence mengatakan bahwa bagi perusahaan mana pun yang memiliki banyak pekerja berprestasi, memahami lebih banyak tentang cara karyawan melakukan pekerjaannya akan membawa manfaat yang sangat besar.
“Perusahaan tidak lagi sekedar melacak produktivitas. Mereka menangkap pengetahuan institusional secara real time,” katanya. “Ini sungguh luar biasa berharganya.”
Gambaran yang tidak lengkap
Meskipun beberapa perusahaan mungkin memimpikan agen pelatihan berdasarkan apa yang dilakukan pekerja sepanjang hari, hal ini tidak mudah untuk dilakukan.
Pengusaha pada umumnya memiliki lebih banyak data pekerja daripada yang bisa mereka gunakan, kata Emily Rose McRae, direktur analis senior di perusahaan riset Gartner.
Seringkali, katanya, perusahaan menyimpan informasi ini dan tidak menggunakannya – atau memutuskan untuk tidak menyimpannya – karena hal tersebut memerlukan biaya besar dan menimbulkan risiko keamanan.
Meskipun kemampuan AI untuk memahami informasi ini “sangat hebat”, katanya, data yang dimiliki perusahaan belum tentu bisa menangkap gambaran lengkap tentang apa yang dilakukan pekerja.
“Bahkan data yang kami miliki mungkin bukan data yang kami perlukan untuk dapat memahami pekerjaan masyarakat,” kata McRae.
Melatih AI tentang data penggunaan pekerja bisa lebih mudah untuk peran tertentu, seperti pengembangan perangkat lunakdi mana sebagian besar pekerjaan dilakukan menggunakan komputer, dan terdapat langkah-langkah yang jelas, katanya.
“Banyak pekerjaan lain yang sedikit lebih rumit dari itu,” kata McRae.
Dia memuji Meta atas keputusannya untuk mengungkapkan pemantauannya kepada para pekerja. Seringkali, katanya, karyawan tidak mengetahui apa yang dikumpulkan oleh perusahaan.
“Jika Anda tidak memberi tahu orang-orang dan mereka mengetahuinya, rasanya seperti pengkhianatan,” kata McRae.
‘Percaya pada erosi’
Schawbel melihat peningkatan pengawasan secara umum sebagai tanda berlanjutnya “erosi kepercayaan” antara pekerja dan pengusaha. Perusahaan bahkan bisa lolos dari tindakan yang tidak populer karena kekuatan yang cenderung mereka miliki di pasar kerja, katanya.
Ini mungkin salah satu alasan – selain mempertahankan pekerjaan mereka – mengapa para pekerja yang takut digantikan oleh AI mungkin masih mengikuti jenis pemantauan ini, kata Schawbel.
“Jika melatih agen-agen AI yang mungkin akan mengambil pekerjaan saya dalam dua tahun memberi saya waktu dua tahun untuk memegang pekerjaan ini, biarlah,” katanya.
Schawbel memperkirakan, terlepas dari tantangan teknologi, kemungkinan besar akan ada lebih banyak perusahaan yang mencoba menggunakan data yang mereka kumpulkan kereta agen. Sebagian karena memang demikian berinvestasi begitu besar pada AI.
Bagi perusahaan-perusahaan teknologi, yang berada di bawah tekanan dari investor untuk menunjukkan hasil dari pengeluaran AI mereka, keuntungannya ada dua, katanya: Mereka dapat menggunakan AI untuk meningkatkan operasi mereka dengan memperkenalkan agen, dan perusahaan juga dapat menunjukkan kepada calon pelanggan produk dan layanan AI mereka bagaimana cara melakukannya.
Schawbel mengatakan bahwa meskipun perusahaan mempertimbangkan untuk mengotomatisasi beberapa posisi, para pemimpin telah lama menyebut pekerja sebagai sumber daya perusahaan yang paling berharga. Kini, karena pekerja dapat melatih AI, mereka juga dapat menjadi “aset teknologi terbaik” bagi perusahaan, katanya.
Apakah Anda punya cerita untuk dibagikan tentang pengalaman Anda menggunakan AI di tempat kerja? Hubungi reporter ini di tparadis@businessinsider.com.
