Ini adalah alat pengkodean AI paling populer di kalangan insinyur

Ai Alat pengkodean mendapatkan daya tarik di seluruh industri teknologi. Sebuah survei terbaru menjelaskan layanan mana yang paling populer di kalangan insinyur.

Pada bulan Mei, Jellyfish, yang membantu perusahaan mengelola tim pengembang, mensurvei 645 profesional penuh waktu dalam berbagai peran teknik, termasuk kontributor individu, manajer, dan eksekutif. Responden berasal dari perusahaan mulai dari tim kecil dengan kurang dari 10 orang ke perusahaan dengan lebih dari 500 insinyur.

Temuan survei memberi cahaya baru tentang pertumbuhan dan dampak eksplosif Alat pengkodean AI dalam pengembangan perangkat lunak.

Jellyfish menemukan bahwa 90% tim teknik sekarang menggunakan AI dalam alur kerja mereka, naik dari 61% hanya satu tahun yang lalu. Hampir sepertiga telah mendukung secara formal dan banyak diadopsi alat AI, sementara 39% lainnya secara aktif bereksperimen dengan mereka. Hanya 3% responden yang melaporkan tidak ada penggunaan AI dan tidak ada rencana untuk mengubahnya.

Yang terpenting, 48% responden melaporkan menggunakan dua atau lebih alat pengkodean AI, menunjukkan bahwa tim mengambil pendekatan eksplorasi yang beragam dengan mengevaluasi berbagai solusi secara bersamaan daripada menstandarisasi platform tunggal.

Para pemimpin

Pemimpin di antara alat pengkodean AI adalah Github Copilot Dari Microsoft, dengan 42% insinyur yang disurvei menamai alat pilihan mereka, menurut survei. GoogleBantuan kode Gemini adalah yang kedua, sementara Amazon q (sebelumnya codewhisperer) dan Kursor diikat di urutan ketiga.

Keempat alat ini membentuk tingkat dominan platform bantuan kode bertenaga AI, tetapi ada beberapa layanan lain dalam campuran juga, menurut laporan itu.

Studi ini secara eksplisit mengecualikan alat AI generatif tujuan umum seperti ChatGPT untuk fokus pada produk yang dirancang khusus untuk rekayasa perangkat lunak. Perbedaan ini menyoroti peningkatan spesialisasi solusi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan tim pengembangan.

Menurut laporan itu, 62% insinyur mengatakan mereka telah mencapai setidaknya 25% peningkatan kecepatan dan produktivitas berkat alat pengkodean AI, dan 8% melaporkan dua kali lipat dari output mereka. Kurang dari 1% percaya AI memperlambat mereka.

Alur kerja hibrida manusia-AI

Ke depan, 81% responden percaya setidaknya seperempat dari pekerjaan teknik hari ini akan diotomatisasi oleh AI dalam lima tahun ke depan. Namun, tren tidak menuju otomatisasi penuh; Ini menuju kolaborasi.

“Sementara AI dapat membantu kreatif, AI itu sendiri tidak kreatif,” seorang pemimpin teknik memasukkannya dalam tanggapan survei mereka.

“Jika Anda memiliki orang pintar menggunakan AI yang juga memahami topik/masalah yang mereka kejar, sihir terjadi,” tambah orang itu. “Kalau tidak, Anda memiliki orang -orang yang sangat ingin terlihat seperti mereka telah melakukan sesuatu yang luar biasa, tetapi tidak terlalu memahami masalah yang baru saja mereka buat dengan bantuan AI.”

Dengan keuntungan produktivitas yang sudah terukur dan adopsi meningkat, tanaman saat ini dari alat pengkodean AI, yang dipimpin oleh GitHub Copilot, Gemini, Amazon Q, dan kursor, tampaknya menetapkan fondasi untuk masa depan hibrida di mana insinyur perangkat lunak dan sistem AI co-menciptakan generasi produk digital berikutnya.

Mendaftar untuk Newsletter Memo Tech BI Di Sini. Hubungi saya melalui email di abarr@businessinsider.com.

Baca selanjutnya