- Rekayasa perangkat lunak telah berubah dalam beberapa bulan terakhir karena alat AI mulai mengambil alih pengkodean.
- Para pengembang menyampaikan pandangan mereka mengenai peran dan industri yang rentan terhadap gangguan dan perubahan AI.
- AI mungkin mengotomatiskan pekerjaan yang berulang dan administratif, namun juga dapat membuka peluang baru.
Insinyur perangkat lunak mempunyai pesan untuk pekerja kerah putih: Bersiaplah.
Sejak akhir tahun lalu, kemajuan masuk alat seperti Claude Code dan Codex telah mengubah cara para insinyur melakukan pekerjaannya. Meskipun ada yang menyukai era baru AI yang tertanam dalam alur kerja mereka, ada pula yang menyukainya rasa kehilangan identitas saat mereka beradaptasi dengan realitas baru.
Pada X minggu lalu, Greg Brockman, salah satu pendiri OpenAI dan presiden, menulis bahwa AI telah mempercepat rekayasa perangkat lunak secara signifikan, dan “berada di jalur yang tepat untuk membawa transformasi yang sama ke setiap jenis pekerjaan lain yang dilakukan manusia dengan komputer.”
“Semakin banyak orang yang dapat mengubah niat menjadi perangkat lunak, spreadsheet, presentasi, alur kerja, sains, dan perusahaan,” kata Brockman.
Business Insider berbicara dengan para insinyur yang berada di garis depan transformasi ini tentang apa yang dapat dipelajari oleh pekerja kantoran lainnya dari pengalaman mereka.
Ucapkan selamat tinggal pada peran yang sangat terspesialisasi
Gangguan AI bisa menjadi kabar baik bagi para generalis.
Andrew Hsu, salah satu pendiri dan CTO dari startup pembelajaran bahasa AI, Speak, mengatakan kepada Business Insider bahwa sebagian besar startup perangkat lunak secara tradisional dibagi menjadi tiga fungsi: teknik, produk, dan desain. Meskipun peran-peran tersebut dulunya didefinisikan dengan jelas, CTO mengatakan bahwa AI kini mengaburkan batasan di antara peran-peran tersebut.
Manajer produk dan desainer kini menggunakan alat seperti Claude Code untuk menulis kode dan membuka permintaan tarik, sementara para insinyur mengambil lebih banyak tanggung jawab di bidang produk dan desain, kata Hsu.
Hsu melihatnya sebagai mikrokosmos dari apa yang akan terjadi pada industri lain – dan dia mengatakan tipe orang yang akan sukses adalah seseorang yang “kurang memiliki spesialisasi”.
“Spesialisasi, dalam banyak hal, menjadi kurang penting dengan model mahatahu ini, di mana Anda dapat mempelajari segalanya dengan sangat cepat,” kata Hsu, seraya menambahkan bahwa para pekerja memiliki peluang untuk “menaiki tangga abstraksi” dan mengambil lebih banyak kebebasan dalam apa yang mereka lakukan.
Bersandarlah pada bagian kemanusiaan dalam pekerjaan Anda
OpenAI merilis laporan pada hari Kamis yang memetakan dampak jangka pendek AI terhadap pekerjaan menggunakan kerangka kerja di lebih dari 900 pekerjaan yang mencakup 99,7% lapangan kerja di AS.
Ditemukan bahwa 18% pekerjaan mempunyai risiko otomatisasi jangka pendek yang relatif lebih tinggi. Laporan ini juga mengidentifikasi tiga ciri umum pekerjaan yang memiliki risiko otomasi lebih besar: paparan AI yang tinggi, rendahnya kebutuhan akan keterlibatan manusia, dan pertumbuhan permintaan yang terbatas atau tidak pasti untuk mengimbangi potensi kehilangan pekerjaan.
Insinyur perangkat lunak Mahir Sharma memperkirakan pola serupa berdasarkan apa yang dia amati. Dia mengatakan bahwa dia bisa melihat alat AI seperti OpenClaw menggantikan asisten eksekutif dengan menangani penjadwalan dan berkoordinasi dengan pemangku kepentingan.
Feneel Doshi, seorang insinyur perangkat lunak di sebuah perusahaan rintisan, mengatakan banyak pekerjaan yang melibatkan pekerjaan komputer yang berulang-ulang, seperti dukungan pusat bantuan, juga dapat digantikan. Dia merekomendasikan para pekerja tersebut untuk bersandar pada AI jika mereka bisa.
Disrupsi tidak selalu berarti berkurangnya lapangan pekerjaan
Gangguan memang bisa menimbulkan stres, namun bukan berarti hilangnya pekerjaan.
Meskipun bidang teknik telah mengalami perubahan yang cepat, dengan perubahan persyaratan keterampilan dan berkurangnya perekrutan karyawan tingkat pemula, sejauh ini permintaan masih belum berkurang. Data dari perusahaan analisis perekrutan teknologi TrueUp menunjukkan lowongan pekerjaan rekayasa perangkat lunak berada pada level tertinggi dalam lebih dari tiga tahun, dengan lebih dari 67.000 peran terbuka.
Amit Bendov, CEO Gong, sistem operasi AI untuk tim pendapatan, mengatakan kepada Business Insider bahwa dampak AI sangat bergantung pada tingkat permintaan di bidang tertentu.
Dalam industri seperti perjalanan, dimana permintaan masih relatif datar, AI kemungkinan besar akan menggantikan pekerjaan, katanya. Dia menunjuk pada penurunan yang terus-menerus dalam jumlah agen perjalanan selama beberapa dekade terakhir.
Meskipun AI telah mengambil alih banyak tugas pengkodean dalam beberapa bulan terakhir, teknologi ini juga telah memperluas kemungkinan yang ada — pada akhirnya menciptakan lebih banyak pekerjaan, bukan lebih sedikit, katanya.
“Permintaannya praktis tidak terbatas,” kata Bendov, seraya menambahkan bahwa AI telah membuka lebih banyak “peluang bagi orang-orang yang bukan insinyur profesional.”
Bendov memandang penjualan mirip dengan teknik. Jika AI dapat menghilangkan dugaan-dugaan dan menjadikan pekerja lebih efektif, akan lebih banyak perusahaan yang mampu mempekerjakan tim penjualan — dan lebih banyak orang dapat berhasil dalam peran tersebut.
Dalam hal ini, “Anda bisa menciptakan lebih banyak lapangan kerja,” kata Bendov.
