Seorang insinyur perangkat lunak membandingkan yang bekerja di Twitch vs Google: Beginilah proses wawancara dan budaya kerja mereka menumpuk

Goutam nair, 29, telah a Insinyur Perangkat Lunak di Google Markas Mountain View sejak Mei 2022.

Sebelum ke Google, Nair menghabiskan lebih dari tiga tahun sebagai insinyur perangkat lunak yang berfokus pada pembelajaran mesin di Twitch di San Francisco. Dia juga menyelesaikan magang rekayasa perangkat lunak dua setengah bulan di tahun 2018 di yang lain Perusahaan 7 yang luar biasa.

Berdasarkan pengalamannya, Nair berbagi wawasannya dengan Business Insider pada proses wawancara Google dan Twitch, struktur onboarding, dan budaya kerja-seperti yang memiliki budaya kerja bottom-up dan mana yang lebih cepat.

Kedua proses wawancara agak mirip

Nair menemukan proses wawancara Di kedua perusahaan menjadi “cukup mirip,” katanya, dengan penekanan kuat pada pemecahan masalah, keterampilan pengkodean, dan desain sistem.

“Setiap perusahaan mengevaluasi kandidat untuk keahlian teknis dan fi in budaya,” kata Nair, melalui empat hingga lima wawancara teknis dan kemudian penilaian yang sesuai budaya.

Namun, ia menemukan proses wawancara teknis Google menjadi yang paling sulit Perusahaan teknologi besar Dia diwawancarai di.

“Ini benar -benar menguji pemahaman inti saya tentang fundamental ilmu komputer dan menerapkan solusi kreatif untuk masalah yang berbeda,” katanya.

Dia menambahkan bahwa proses wawancara Google juga melibatkan proses tambahan yang dirancang untuk Cocokkan setiap kandidat untuk tim yang sesuai dengan keterampilan dan minat kandidat. Ini berbeda dari pengalamannya dengan perusahaan lain, yang katanya biasanya memiliki wawancara kandidat secara langsung dengan tim perekrutan.

Onboarding: metodis vs cepat

Nair menemukan proses orientasi Google lebih ramah, katanya, karena penekanan perusahaan pada komunitas dan berbagi pengetahuan.

Dia menghargai bahwa beberapa minggu pertama dalam pekerjaannya termasuk “noogler” yang terstruktur dengan baik-program orientasi Googler baru.

“Kami terpecah menjadi tim, dan masing -masing tim bertanggung jawab untuk mengusulkan dan mengimplementasikan proyek kecil dari awal,” kata Nair. “Setelah implementasi, kami dapat menyajikan proyek kepada kepemimpinan.”

Dia mengatakan rasanya memberdayakan untuk hadir dalam kepemimpinan hanya beberapa minggu setelah bergabung, menambahkan bahwa “itu membuat lingkungan merasa kurang hierarkis.”

Berbeda dengan proses onboarding Google yang lebih lama dan lebih metodis, Nair menemukan orientasi Twitch menjadi “serba cepat,” selaras dengannya Budaya seperti startup.

Sebagai karyawan baru, dia merasa dia diharapkan untuk meningkat dengan cepat, memiliki apa yang disebutnya “pendekatan swalayan untuk belajar,” dan mulai berkontribusi pada minggu pertama.

“Di bulan pertama saya, saya ingat melompat ke debug masalah kritis di salah satu sistem utama kami,” kata Nair. “Ada sedikit pegangan tangan, dan saya harus mengandalkan dokumentasi dan saluran kendur tim saya untuk mencari tahu.”

Percobaan dengan api ini sangat menegangkan dan menggembirakan baginya.

“Sangat menegangkan karena kami harus menggali jauh ke dalam sistem kami untuk memahami akar penyebab pemadaman secepat mungkin dan meminimalkan downtime, tetapi juga mendebarkan untuk dapat melaksanakan dan berkolaborasi dengan rekan satu tim di bawah tekanan seperti ini,” kata Nair.

Budaya kerja bottom-up dan rasa komunitas yang kuat

Google umumnya mendorong pendekatan “bottom-up”, kata Nair. Insinyur dapat melempar proyek yang berasal dari dalam tim mereka sendiri, daripada menunggu instruksi dari atas.

“Saya telah mengerjakan beberapa proyek seperti itu yang baru saja dimulai sebagai percakapan santai antara kolega saat makan siang, dibangun menjadi fitur penuh, dan sekarang umumnya tersedia untuk semua orang,” kata Nair.

Nair saat ini bekerja Organisasi Iklan Googlefokus pada iklan pencarian.

“Pada awalnya, itu cukup membingungkan dan sulit untuk memahami skala sistem besar ini yang melayani miliaran pengguna dan pelanggan di seluruh dunia,” Nair menjelaskan, sesuatu yang katanya terasa unik untuk Google.

Dia menambahkan bahwa skala karyanya berarti bahwa kolaborasi lintas fungsi adalah norma, dan dia secara teratur bekerja dengan infrastruktur, produk, dan bahkan tim hukum dan kebijakan.

“Ini menciptakan budaya di mana orang menganggap serius kepemilikan dan berpikir dengan hati -hati sebelum mengirimkan apa pun,” katanya.

Di Twitch, Nair merasa bahwa budaya kerja lebih informal dan sering diprioritaskan kecepatan dan iterasi daripada kesempurnaan. Dalam pengalamannya, karyawan memiliki tingkat otonomi yang tinggi untuk mengusulkan dan mengimplementasikan proyek -proyek baru.

Ada juga rasa komunitas yang kuat yang tertanam dalam budaya Twitch, katanya, baik secara internal maupun eksternal.

“Kami didorong untuk berinteraksi erat dengan streamer dan pembuat konten,” katanya, menambahkan bahwa perusahaan mengatur a Twitchcon semi-tahunandi mana anggota masyarakat dapat bertemu streamer dan pembuat konten.

Dia belajar pelajaran dari Google dan Twitch

Merefleksikan dua pengalaman teknologi besarnya, Nair mengatakan masing -masing perusahaan mengajarinya pelajaran yang berbeda.

Dia bilang dia tidak bisa membayangkan pengalaman belajar yang lebih baik dari Dia memiliki Twitchmengatakan, “Ini mempertajam kemampuan saya untuk bergerak cepat, membuat keputusan independen, dan beradaptasi dengan cepat dengan perubahan prioritas.”

Di sisi lain, “Google memberdayakan saya untuk berpikir besar dan berinovasi,” tambah Nair.

Nair percaya bahwa apa yang diperlukan untuk berhasil di dua perusahaan teknologi besar ini serupa.

Dia berkata, “Insinyur yang mengambil inisiatif, berkolaborasi secara efektif, dan terus meningkatkan keahlian teknis mereka cenderung berkembang di lingkungan ini.”

Apakah Anda memiliki cerita untuk dibagikan tentang mendapatkan pekerjaan di Big Tech atau AI? Hubungi editor ini, Jane Zhang, di janezhang@businessinsider.com.

Baca selanjutnya