Semua orang mengatakan AI akan membentuk kembali perbankan. Laporan baru memperkirakan persis berapa.

Sebuah laporan baru mencoba untuk menempatkan angka keras pada pertanyaan yang menggantung di setiap kantor Wall Street Corner: seberapa banyak pekerjaan perbankan yang sebenarnya akan diubah oleh AI?

Kecerdasan buatan adalah di jalur untuk mendefinisikan kembali 44% dari pekerjaan yang dilakukan di bank pada tahun 2030, menurut ThoughtLinks, sebuah perusahaan konsultan independen.

ThoughtLinks – yang dipimpin oleh pendiri dan CEO Sumeet Chabria, mantan COO teknologi dan operasi di Bank of America dan seorang veteran Wall Street – memetakan hampir 5.000 “proses” perbankan individu untuk melihat peran atau unit mana di bank akan mengalami pergolakan paling banyak dalam peran mereka.

ThoughtLink menemukan bahwa teknologi, teknik, dan infrastruktur – secara kolektif dianggap sebagai satu sektor – akan paling rentan terhadap transformasi, dengan proyeksi 55% dari pekerjaan yang terlibat dalam sektor yang didefinisikan ulang pada tahun 2030. Ini adalah hasil logis, mengingat berapa banyak tugas dalam bidang ini adalah jenis yang tepat bahwa otomatisasi yang terbaik.

Kantor depan, sektor yang menghadap klien hampir tidak kebal. Perbankan komersial dapat didefinisikan ulang sebanyak 49%pada tahun 2030, manajemen kekayaan hingga 42%, dan perbankan investasi sebanyak 33%, menurut laporan tersebut.

Wall Street Banks banyak berinvestasi untuk bersaing. JPMorgan telah digunakan suite model bahasa besar untuk 200.000 karyawannya, sementara Goldman Sachs telah meluncurkannya sendiri Sidekick seperti chatgptAsisten GS AI. Citigroup juga minggu lalu mengumumkan a Tim Kepemimpinan Baru untuk mendorong strategi AI untuk hampir seperempat juta pekerja di seluruh dunia.

Penting untuk dicatat bahwa angka -angka ini tidak mencerminkan prediksi pemikiran tentang berapa banyak Pekerjaan bisa hilang Atau dibuat sebagai hasil dari AI – lebih tepatnya, mereka melihat seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan oleh mereka yang bekerja di bank dapat dilakukan secara berbeda berkat implementasi kecerdasan buatan.

Untuk menilai seberapa banyak setiap proses perbankan dapat didefinisikan ulang, pemikiran mengembangkan kerangka kerja yang memetakan apa yang dilakukan karyawan bank untuk hampir 5.000 “proses” individu. “‘Didefinisikan ulang’ mencerminkan perubahan substansial AI, level-level melalui otomatisasi, resequencing, eliminasi, atau desain ulang,” tulis perusahaan itu dalam laporannya.

Dalam sebuah wawancara, Chabria mengatakan bahwa melanggar pekerjaan keuangan ke komponen paling mendasar mereka akan sangat penting untuk memahami cara melatih kembali pekerja di hadapan revolusi AI. “Jelas, kamu harus menjaga tingkat kelincahan,” katanya, “karena segalanya akan berubah.”

Chabria berbagi tiga contoh dengan Business Insider tentang bagaimana ia mengantisipasi sektor untuk menanggapi perubahan yang digerakkan oleh AI. Kami melihat snapshot untuk perbankan komersial, perbankan investasi, dan manajemen kekayaan. Lihatlah apa yang sudah berubah, apa yang akan diadaptasi pada tahun 2030, dan bagian -bagian dari pekerjaan yang mungkin sebagian besar berada di tangan manusia untuk saat ini.

Perbankan Komersial: 49% didefinisikan ulang pada tahun 2030

Apa yang sudah otomatis:

• Layanan Copilot Penasihat Perbankan Generasi Pertama sekarang langsung, membantu bankir mendapatkan wawasan tentang klien, dengan cepat merangkum catatan atau file, menyusun memo dasar, atau pengecualian kebijakan bendera.
• Beberapa alur kerja manual – seperti membuat spreadsheet, menyusun email, dan menavigasi sistem warisan – sedang diganti. Ini mengurangi waktu melakukan pekerjaan manual, serta kesalahan manusia.
• Pelanggan memiliki akses ke asisten yang mendukung AI virtual pada sistem perbankan perusahaan yang memberi mereka wawasan yang dipersonalisasi dan memungkinkan mereka untuk melakukan transaksi rutin lebih cepat.

Apa yang diharapkan akan didefinisikan ulang pada tahun 2030:

• Klien Onboarding: Genai akan membantu memandu percakapan klien dan penjelasan khusus, sementara iterasi AI berikutnya kemungkinan akan dapat memverifikasi formulir dan menilai risiko.
• Bank akan memanfaatkan AI untuk menilai kelayakan kredit bisnis kecil untuk memperluas akses kredit.
• Bank akan menggunakan AI untuk menyesuaikan harga pinjaman, struktur biaya, dan persyaratan produk berdasarkan perilaku klien, pola keuangan, dan kondisi pasar.
• Alat AI akan membantu mendeteksi beberapa pelanggaran dan menghasilkan peringatan internal secara real time, meningkatkan keamanan 24/7.

Apa yang cenderung menolak didefinisikan ulang oleh AI:

• Pinjaman perusahaan besar masih akan membutuhkan penilaian kredit manusia dan pengawasan dewan.
• Bank perlu mengandalkan tim hukum, pajak, risiko, dan penataan.

Perbankan Investasi: 33% didefinisikan ulang pada tahun 2030

Apa yang sudah otomatis:

• Menyusun dokumen seperti prospektus atau buku pitch sedang didigitalkan. Alat AI generatif sekarang dapat menarik beberapa data pasar, penawaran masa lalu, kompos keuangan, dan slide bermerek perusahaan untuk membangun draft buku pitch dalam hitungan menit.
• Kopilot AI internal sedang mempercepat persiapan kesepakatan. Bankir sekarang dapat menggunakan alat berbasis GPT untuk secara instan merangkum panggilan pendapatan, laporan analis, dan keuangan klien.
• Alat AI generatif sekarang dapat meninjau dokumen, bendera pengungkapan yang hilang, dan merangkum perubahan peraturan baru.

Apa yang diharapkan akan didefinisikan ulang pada tahun 2030:

• Bank akan memanfaatkan AI untuk mensimulasikan permintaan investor atau skenario penetapan harga untuk penawaran ekuitas dan utang. (Alokasi akhir akan tetap dipimpin manusia.)
• AI akan membantu bankir menguji ribuan cara untuk menyusun kesepakatan dengan menyesuaikan hutang, ekuitas, harga, dan perjanjian untuk menemukan keseimbangan yang tepat untuk klien.

Apa yang cenderung menolak didefinisikan ulang oleh AI:

• IPO akhir dan harga sindikat akan tetap dipimpin manusia. Menetapkan harga untuk penerbitan baru akan membutuhkan penilaian bankir, nuansa pasar, dan umpan balik investor hidup.
• Memenangkan mandat dan menasihati C-suite akan tetap didorong oleh hubungan dan dipimpin oleh manusia, yang akan menggunakan AI untuk meningkatkan pengetahuan atau penilaian mereka dan mendapatkan mandat baru.

Manajemen Kekayaan: 42% didefinisikan ulang pada tahun 2030

Apa yang sudah otomatis:

• AI Copilots sekarang dapat menjawab pertanyaan, menghasilkan dokumen persiapan rapat, dan merangkum portofolio klien – dalam hitungan detik.
• Perencanaan keuangan lebih cepat dan menjadi lebih terukur. Alat yang didukung oleh AI generatif dapat membantu penasihat dalam membangun rencana yang dipersonalisasi yang mensimulasikan peristiwa kehidupan, tujuan, dan toleransi risiko tanpa memulai dari awal.
• Pelaporan klien sekarang menjadi dipersonalisasi dengan komentar khusus tentang kinerja investasi, pergerakan pasar, dan risiko yang disesuaikan dengan portofolio masing -masing klien.

Apa yang diharapkan akan didefinisikan ulang pada tahun 2030:

• Manajemen pajak akan menjadi lebih otomatis dan tepat waktu.
• AI akan membantu menyesuaikan saran dan strategi investasi untuk mencerminkan preferensi individu, perilaku keuangan, dan tujuan.
• Di sisi lain, klien dapat menggunakan AI untuk mengelola kekayaan mereka dalam portofolio mereka sendiri dengan pemicu pintar.

Apa yang cenderung menolak didefinisikan ulang oleh AI:

• Keterlibatan dan pelatihan klien akan tetap menjadi manusia. Selama penurunan pasar atau acara pribadi, klien masih menginginkan empati, kepastian, dan penilaian nilai yang hanya dapat diberikan oleh penasihat tepercaya.

• Regulator akan memastikan bahwa penasihat tetap bertanggung jawab atas nasihat, bukan AI.

  Punya tip? Hubungi reporter ini melalui email di ralexander@businessinsider.com atau SMS/sinyal di 561-247-5758. Gunakan alamat email pribadi dan perangkat non -bajingan; Inilah panduan kami untuk berbagi informasi dengan aman.

Baca selanjutnya