RJ Scaringe sedang duduk di kantor Rivian di Palo Alto, menjelaskan mengapa perusahaan EV bertema petualangan tiba-tiba memutuskan untuk membuat mobil self-driving sendiri, ketika seorang tamu tak terduga muncul di dekat jendela di luar: Waymo.
Robotaxi dari perusahaan milik Alphabet berhenti di luar kantor. Penumpang tersebut, seorang analis dari Goldman Sachs, mengambil selfie sebentar sebelum naik ke dalam. Pendiri dan CEO Rivian terkekeh melihat kejadian itu.
“Itu luar biasa,” dia tertawa. “Sangat sempurna.”
Kedatangan Waymo membantu memperjelas tantangan yang ada di depan Rivian. Beberapa jam sebelumnya, Scaringe berada di atas panggung di depan ratusan investor, reporter, dan influencer berkumpul untuk pengumuman perusahaan sebuah pertaruhan besar, mahal, dan berisiko terhadap otonomi dan AI. Tujuannya, katanya, adalah agar Rivian merancang chip AI-nya sendiri yang dapat membantu memberikan tingkat otonomi yang lebih tinggi, yang pada akhirnya mengarah ke Level 4 – tidak diperlukan pengawasan manusia dalam batasan tertentu. Bisakah Rivian mencapai apa yang telah dicapai Waymo selama puluhan tahun, tetapi dalam jangka waktu yang jauh lebih singkat?
Yang lebih penting lagi, apakah mereka dapat melakukannya dengan lebih aman dan efektif dibandingkan Tesla, satu-satunya perusahaan kendaraan listrik yang mencoba melakukan hal tersebut transformasinya yang berantakan menjadi perusahaan AI dan robotika? Rivian didirikan sebagai jawaban bagi pecinta aktivitas luar ruangan terhadap perusahaan Elon Musk: tangguh, layak untuk off-road, dan sepenuhnya bertenaga listrik. Sekarang sepertinya mereka mencoba mengejar miliarder lincah itu ke dalam lubang kelinci AI.
Scaringe menegaskan bahwa hal ini bukanlah motivasi dari Tesla, namun sebuah pengakuan bahwa industri otomotif sedang menghadapi tantangan tersendiri. Kemajuan dalam pengkodean berbasis transformator dan model parameter besar mendorong perubahan mendasar dalam pemikiran Rivian tentang “AI fisik” dalam mengemudi otonom, katanya. Oleh karena itu, Rivian memulai desain ulang platform otonominya secara menyeluruh pada awal tahun 2022. Dengan diperkenalkannya platform Gen 2perusahaan mulai membangun “roda gila data” untuk melatih model mengemudi berukuran besar (seperti LLM, tetapi untuk mengemudi) menggunakan data mengemudi dunia nyata dari armadanya. Dan karena model ini dilatih secara end-to-end, Rivian mengatakan bahwa peningkatan pada sensor atau komputasi secara langsung meningkatkan kemampuannya, memungkinkan sistem untuk terus meningkat seiring kemajuan perangkat keras.
Entah Rivian menjalankan strategi otonomi yang diproduksi sendiri dan terintegrasi secara vertikal, atau berisiko ditinggalkan oleh Waymo, Tesla, dan lainnya. Beberapa kali selama presentasi, Scaringe mencatat bahwa ini bukanlah sekedar mengejar-ngejar, melainkan sebuah langkah yang lahir dari kerja keras bertahun-tahun dan desain yang bijaksana.
“Saya menghabiskan beberapa waktu tadi malam dengan tim membicarakan hal ini tepat sebelum kami akan menunjukkannya hari ini,” kata Scaringe di atas panggung. “Dan salah satu teknisi utama menatap saya dan berkata, ‘Wah, kami sudah mengerjakan ini selama bertahun-tahun, dan saya belum bisa membicarakannya. Keren sekali. Besok saya bisa mulai membicarakan apa yang saya lakukan setiap hari, sepanjang hari.’”
Bebas genggam, tanpa melihat, dan seterusnya
Rivian tentunya tak segan-segan membagikan detailnya kini. “Hari AI dan Otonomi” perusahaan ini dirancang seperti pameran sains sekolah menengah di Silicon Valley. Tur membawa kami ke seluruh kantor Rivian untuk melihat berbagai proyek: chip baru yang akan membantu mendukung ambisi AI-nya, lengkap dengan mikroskop untuk memeriksa silikon dalam jarak yang sangat dekat; asisten suara baru di dalam mobil yang didukung AI yang dapat mengarahkan Anda ke kilang anggur favorit atau memilih lagu yang tepat dari Jelly Roll; dan sensor lidar yang akan membantu kendaraannya mengemudi sendiri dengan menciptakan gambaran 3D dari dunia sekitarnya. Bahkan ada R2 yang dibalut agar terlihat seperti R2-D2 Perang Bintang.
Hal paling penting yang saya alami adalah test drive dengan pratinjau awal kemampuan point-to-point hands-free Rivian yang baru. Pembaruan perangkat lunak, yang dirilis segera setelah acara tersebut, memungkinkan pemilik Rivian untuk beroperasi “hands-free” di jalan sepanjang 3,5 juta mil di AS dan Kanada. Kemampuan point-to-point akan hadir di kemudian hari dan akan membuka lebih banyak lagi pengemudian otonom parsial. Anggap saja sebagai jawaban Rivian terhadap fitur Full Self-Driving Tesla.
Rivian mengatakan mulai tahun depan, jika jalan memiliki garis jalur yang jelas dan dicat, pengemudi dapat menggunakan mengemudi tanpa menggunakan tangan. Ini akan menjadi bagian dari paket berbayar yang disebut Autonomy Plus, ditawarkan sebagai pembelian satu kali sebesar $2,900 atau langganan bulanan $49,99. (Sebagai perbandingan, Tesla menawarkan opsi FSD premiumnya seharga $8.000 di muka atau biaya $99 per bulan.) Paket Autonomy Plus Rivian akan tersedia gratis untuk semua pelanggan hingga Maret 2026.
Hal paling penting yang saya alami adalah test drive dengan pratinjau awal kemampuan point-to-point hands-free Rivian yang baru.
Saya merasakan sekitar 45 menit fitur ini dari kursi penumpang R1S saat melewati serangkaian skenario rumit di sekitar Palo Alto. Seorang insinyur Rivian duduk di kursi pengemudi, siap untuk mengambil kendali jika terjadi kesalahan, namun ia lebih sering meletakkan tangannya di pangkuan dan kakinya tidak menginjak pedal saat R1S menavigasi persimpangan, sinyal lalu lintas, dan sekumpulan pejalan kaki, pengendara sepeda, dan pengguna jalan rentan lainnya.
Mobil tersebut tampaknya dapat dikendalikan dengan baik, dengan teknisi hanya sekali mengambil kendali kendaraan untuk menghindari terjebak di lampu merah. Pada satu titik, kami membuat jalur sempit antara truk yang lewat di satu sisi dan pengendara sepeda di jalur sepeda di sisi lain — dan meskipun menurut saya kami terlalu dekat dengan pengendara sepeda, mobil tidak melambat atau terhuyung-huyung di jalur tersebut. Beberapa hari setelah kejadian itu, saya mengetahuinya uji coba lainnya dengan lebih banyak pelepasan daripada milikku.
Tidak ada rasa tersentak atau ragu-ragu yang biasanya saya kaitkan dengan sistem bantuan pengemudi generasi pertama. Mungkin karena selain 11 kamera, sistem ini juga menerima data dari lima sensor radar, sehingga membantunya menghasilkan pandangan yang lebih lengkap tentang dunia di sekitarnya. Sebagai perbandingan, sistem FSD Tesla hanya untuk kamera.
Dengan semakin banyaknya mobil yang dilengkapi dengan otomatisasi parsial, para peneliti keselamatan semakin khawatir akan perhatian pengemudi dan potensi sistem ini menyebabkan kecelakaan. Tapi Rivian berlangganan teori bahwa pengemudi harus bekerja dengan sistem handsfree dengan menyetel kemudi atau mendorong pedal gas tanpa melepaskannya. Rivian dapat beralih di antara dua jenis pengontrol kemudi yang memungkinkan pengemudi memasukkan kemudi mereka sendiri kapan pun mereka mau, kata Nick Nguyen, direktur produk dan program otonomi, kepada saya.
“Kami sangat percaya pada kolaborasi,” katanya. “Kami ingin Anda berinteraksi dengannya sebanyak atau sesedikit yang Anda inginkan.”
Laser adalah sausnya
Ujian sesungguhnya masih akan datang. Sistem Gen 3 Rivian akan mencakup chip silikon milik perusahaan dan tumpukan sensor yang sama jagoan Gen 2dengan satu tambahan penting: lidar. Sensor laser biasanya tidak ditemukan pada kendaraan milik pribadi, dan lebih menonjol pada robotaksis seperti Waymo. Rivian berencana untuk menambahkannya ke model mendatang yang lebih terjangkau, R2 — dan mengambil risiko besar dalam prosesnya.
Lidar mahal, tetapi biayanya turun. Rivian tidak akan mengungkapkan pemasok lidarnya, tetapi perbedaan antara sistem kamera saja seperti milik Tesla dan sistem dengan banyak sensor sangat mencolok. Selama presentasi, James Philbin, wakil presiden otonomi dan AI Rivian, menunjukkan perbandingan visual berdampingan dari perangkat lunak otonomi Rivian yang mengidentifikasi dan menafsirkan objek di depan hanya dengan menggunakan kameranya; kamera dan radar; dan trifecta kamera, radar, dan lidar. Pengaturan terakhir adalah pemenangnya, menemukan beberapa objek tersembunyi dan bahkan pejalan kaki yang tidak dapat dilakukan dengan pendekatan kamera saja atau kamera-plus-radar.
Dalam wawancara kami, Scaringe mengklarifikasi bahwa R2 akan mulai diproduksi tahun depan tanpa lidar atau komputer otonom Gen 3, yang keduanya tidak akan ditambahkan hingga akhir tahun 2026. Di Reddit, penggemar Rivian kecewa karena perusahaan tidak dapat mengatur waktu peluncurannya dengan lebih baik sehingga pengguna awal tidak dapat memilih antara R2 yang kurang bertenaga atau yang lebih bertenaga nanti. Namun Scaringe menegaskan bahwa permintaan R2 sudah sangat tinggi sehingga Rivian tidak memperkirakan dampak penjualan yang signifikan.
Yang dapat memengaruhi penjualan adalah sistem yang tidak stabil dan tidak dapat diandalkan. Tapi Scaringe meyakinkan saya bahwa Gen 3 sama sekali bukan. Komputer AI akan menampilkan pengaturan chip ganda yang mampu melakukan 1.600 triliun operasi per detik (TOPS), sebuah angka yang menurutnya tidak terbayangkan beberapa tahun lalu.
Namun yang sebenarnya penting adalah seberapa cepat komputer memproses informasi, seperti piksel untuk robotika berbasis kamera. Rivian mengatakan sistem Gen 3-nya akan mampu memproses 5 miliar piksel per detik, yang bukan merupakan spesifikasi umum yang Anda dengar di dunia AI, tetapi menurut Scaringe, hal itu akan membuat orang lebih terkesan daripada ukuran TOPS.
Scaringe menegaskan bahwa permintaan R2 sudah sangat tinggi sehingga Rivian tidak memperkirakan dampak penjualan yang signifikan.
“Tesla baru-baru ini membicarakan hal mereka,” katanya. “Saya akan membiarkan Anda mencarinya di Google, tapi jumlahnya jauh lebih sedikit.” (Dia 1 juta piksel per milidetik.)
Tonggak penting berikutnya adalah berkendara “tanpa mata”, di mana pengguna tidak perlu lagi mengawasi jalan dan, menurut Scaringe, dapat sepenuhnya memanfaatkan kembali waktu mereka untuk membaca, menggunakan ponsel, atau bersantai. Di luar itu terdapat kemampuan pribadi Level 4, di mana kendaraan beroperasi sepenuhnya sendiri di jalan tertentu, tidak diperlukan pengawasan manusia.
Keberhasilan Rivian pada akhirnya akan bergantung pada apakah perusahaan dapat menciptakan kepercayaan terhadap produknya. Dan itu memerlukan transparansi pendekatan tanggung jawab hukum hal yang belum sepenuhnya diterima oleh sebagian besar produsen mobil, termasuk Rivian.
Scaringe mencatat bahwa seiring dengan meningkatnya otonomi, jarak tempuh yang ditempuh manusia akan menyusut dari sekitar 80–90 persen jarak tempuh saat ini menjadi 10–20 persen dalam beberapa tahun, dan pada akhirnya menjadi nol. Pada titik ini, tingkat keterampilan pribadi pengemudi menjadi tidak relevan dengan penilaian risiko, dan asuransi harus berubah sesuai dengan hal tersebut, katanya. Rivian bermitra dengan Nationwide untuk klaim asuransinya, namun belum mengetahui bagaimana perusahaan tersebut akan bertanggung jawab atas kecelakaan yang terjadi pada kendaraan otonomnya.
“Ini seperti alur kerja nyata yang membuat semuanya menjadi nyata,” kata Scaringe. “Di luar teknologi, namun sebenarnya, seperti, sistem bisnis yang perlu dirancang.”
Pergeseran yang diperlukan
Di Palo Alto, reaksi terhadap pengumuman Rivian sangat antusias. Semua influencer dan analis yang saya ajak bicara terkesan dengan apa yang ditampilkan kepada mereka. Namun meskipun demikian, saham perusahaan tersebut turun 6 persen pada hari peristiwa tersebut dan ditutup pada $16,43 per saham. Tesla, sementara itu, terus diperdagangkan dengan harga lebih dari $460 per saham. Saham Rivian telah sedikit bangkit kembali, dan meskipun perusahaan tersebut telah memperoleh laba kotor di masa lalu, ia masih menghadapi jalan yang sangat sulit dengan penghapusan kredit pajak kendaraan listrik dan biaya modal yang sangat besar yang diperlukan untuk mewujudkan impian AI-nya.
Dan masih ada pertanyaan mengapa Rivian melakukan ini. Meskipun para penggemar mungkin bingung mengapa merek luar ruangan favorit mereka mengejar Tesla dengan strategi AI-nya, perusahaan ini melakukan upaya yang diperlukan untuk tetap relevan di era baru, kata investor mobilitas Reilly Brennan.
“Memiliki strategi AI berkembang menjadi komponen yang diperlukan bagi perusahaan otomotif publik di era ini – setidaknya perusahaan yang menginginkan pasar publik berada di ujung atas kontinum, ala Tesla,” kata Brennan kepada saya. “Anggap saja seperti siswa sekolah menengah yang berprestasi tinggi yang mencoba masuk ke Harvard: Mereka berdua tidak harus memulai badan amal dan bermain kontrabassoon, tapi sepertinya semua orang yang masuk juga melakukannya.”
Ada tekanan dari rekan sejawat, dan kemudian ada kebutuhan untuk menemukan cara baru untuk mendapatkan uang dari pelanggan Anda. Langganan otonomi $50 per bulan bisa menjadi aliran pendapatan baru yang menguntungkan bagi Rivian, yang kemudian menjadi keuntungan mampu bertahan hidup.
Scaringe terdengar seperti seorang mualaf sejati. Menurutnya, kita sedang mendekati masa di mana AI dapat diakses seperti “air mengalir dan listrik,” katanya saat presentasi. Tidak disebutkan berapa banyak air mengalir dan listrik yang dikonsumsi oleh AI, untuk perusahaan itu bertujuan untuk peduli terhadap lingkunganbisa dengan cepat menjadi masalah.
Dan Rivian tidak sepenuhnya berkomitmen untuk mengikuti upaya Musk yang tak henti-hentinya mengejar robotaxis dan robot humanoid – meskipun Scaringe mengakui bahwa keduanya masih mungkin terjadi. Perusahaan memisahkan divisi robotikanya sendiri sebagai Robotika Pikiran awal tahun ini.
“Bagian dari masalah yang belum terselesaikan adalah Level 4,” dia memberitahuku, sambil berdiri karena dia masih harus melakukan beberapa wawancara lagi, dan waktuku sudah habis. “Jadi itulah fokus kami, pada teknologi.”
Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.









