- Pengembang pusat data yang berbasis di Dallas memperoleh $2 miliar untuk proyek pusat data.
- Perkembangan AI kini beralih ke fasilitas yang lebih dekat dengan pengguna, bukan hanya kampus-kampus besar yang terpencil.
- Permintaan terhadap komputasi AI meningkat, namun proyek ini harus dilakukan dengan hati-hati oleh pemberi pinjaman.
Texas telah menjadi pusat perhatian pusat data berukuran jumbo di lokasi yang jauh yang menyediakan komputasi berat untuk pelatihan kecerdasan buatan.
Fase berikutnya dari ledakan AI semakin dekat tempat orang tinggal.
DataBank, pengembang dan operator pusat data yang berbasis di Dallas, memanfaatkan meningkatnya permintaan akan fasilitas yang dibangun lebih dekat dengan pusat populasi, sehingga mereka dapat menghadirkan model AI kepada pengguna dengan lebih cepat.
Perusahaan mengatakan telah mendapatkan $2 miliar pembiayaan konstruksi dari sekelompok bank yang dipimpin oleh Mitsubishi UFJ Financial Group untuk membangun tiga gedung pusat data di Red Oak, pinggiran kota 20 mil di luar Dallas. DataBank tidak mengungkapkan bank lain yang terlibat dalam pemberian pinjaman tersebut.
MUFG juga memimpin upaya terpisah dan berkelanjutan untuk mengumpulkan pinjaman sekitar $600 juta lagi untuk gedung keempat yang akan menjadi bagian dari kampus Red Oak. Utang tersebut akan bersumber dari pasar penempatan swasta, yang memanfaatkan modal dari investor Wall Street, menurut perusahaan tersebut.
Cluster yang terdiri dari empat gedung, yang jika digabungkan akan memiliki kapasitas komputasi sebesar 240 megawatt, telah disewa oleh hyperscaler, menurut Raul Martynek, CEO DataBank, yang menolak menyebutkan nama penyewa, hanya mengatakan bahwa itu adalah salah satu hyperscaler utama, yang mencantumkan Amazon, Google, Microsoft, Oracle, atau Meta.
Perusahaan teknologi besar berfokus pada pembangunan fasilitas besar dengan kekuatan komputasi untuk mengembangkan model AI yang canggih. Martynek mengatakan keberhasilan proyek Red Oak DataBank mencerminkan meningkatnya permintaan akan fasilitas inferensi yang menawarkan kedekatan fisik dan kecepatan jaringan untuk memungkinkan pelanggan menggunakan dan berinteraksi dengan AI secara lancar.
“Mengapa pengguna pusat data ingin dekat dengan pasar metro? Karena di sanalah sebagian besar jaringan fiber berada dan di sanalah banyak orang berada,” kata Martynek. “Siapa yang mengkonsumsi produk ini? Orang-orang.”
Komputasi inferensi, yang menangani pekerjaan pemrosesan perintah ketika dimasukkan ke dalam model AI, merupakan segmen pasar pusat data yang berkembang pesat. Pada tahun 2025, 9% beban kerja pusat data ditujukan untuk komputasi inferensi dibandingkan 14% untuk pelatihan, menurut data global dari JLL. 77% sisanya digunakan untuk komputasi awan pusat data tradisional. Pada tahun 2030, JLL memperkirakan bahwa 37% beban kerja industri pusat data adalah untuk komputasi inferensi dan 13% untuk pelatihan.
“Hal ini menjadi perhatian banyak orang,” kata Carl Beardsley, kepala pusat data JLL Capital Markets. “Fase selanjutnya adalah ketika model Anda telah belajar, dan mereka telah berlatih, untuk mengubahnya menjadi inferensi dan lebih dekat dengan pusat populasi.”
Pemberi pinjaman tetap waspada meskipun permintaan AI meningkat
Meskipun permintaan terhadap komputasi AI meningkat, pemberi pinjaman juga semakin khawatir dalam beberapa bulan terakhir mengenai utang yang sangat besar yang terkait dengan segelintir pemain utama AI dan pusat data. Pada bulan Januari, Orang Dalam Bisnis melaporkan bahwa JPMorgan Chase dan MUFG menghadapi hambatan ketika mereka berusaha menjual utang senilai $38 miliar yang terkait dengan dua kampus pusat data besar yang akan ditempati oleh Oracle. Kedua bank telah memberikan pinjaman untuk proyek-proyek tersebut dengan sekelompok pemberi pinjaman lain dalam proses yang dikenal sebagai sindikasi, yang memungkinkan pemberi pinjaman untuk berbagi risiko dan biaya besar dari paket pembiayaan skala besar dengan menggabungkannya.
Martynek mengakui bahwa pasar sindikasi telah melambat karena DataBank mencari pendanaan untuk proyek Red Oak-nya. Martynek mengatakan itulah sebabnya pinjaman untuk gedung pusat data keempat pada akhirnya dihentikan dari upaya sindikasi dan akan diperoleh melalui penempatan pribadi.
“Kami membutuhkan waktu lebih lama dari perkiraan semula karena jelas kami adalah bagian dari pasar,” kata Martynek. “Jika sebuah bank pusat uang besar berkata, ‘Hei, tahukah Anda? Kami akan memperlambat jumlah kredit yang akan kami berikan kepada sektor ini hanya karena jumlahnya sangat banyak,’ kami akan terkena dampaknya.”
Keempat gedung tersebut merupakan setengah dari 8 gedung kampus pusat data berkapasitas 480 megawatt yang rencananya akan didirikan oleh DataBank di Red Oak.
Martynek mengatakan bahwa DataBank memperkirakan akan menyelesaikan bangunan pertama dari empat bangunan awal pada kuartal ketiga tahun 2026 dan yang terakhir pada akhir tahun 2027.
Baca selanjutnya
