Tahun itu Chatgpt menjadi viral, hanya dua perusahaan AS-Openai dan Google-dapat membanggakan benar-benar mutakhir kecerdasan buatan. Tiga tahun kemudian, AI bukan lagi balapan dua kuda, juga bukan murni orang Amerika. Sebuah laporan baru yang diterbitkan hari ini oleh Stanford University’s Institute for Human-Centered AI (HAI) menyoroti betapa ramai lapangan ini.
Institut 2025 Anda memiliki indeksyang menyusun data dan tren tentang keadaan industri AI, melukiskan gambaran ras yang semakin kompetitif, global, dan tidak terkendali menuju kecerdasan umum buatan – AI yang melampaui kemampuan manusia.
Openai dan Google masih leher dan leher dalam perlombaan untuk membangun AI tepi pendarahan, laporan itu menunjukkan. Tetapi beberapa perusahaan lain mendekati. Di AS, persaingan yang paling sengit berasal Meta model llama terbuka; Antropik, sebuah perusahaan Didirikan oleh mantan karyawan OpenAI; dan Elon Musk Xai.
Yang paling mengejutkan, menurut tolok ukur yang banyak digunakan bernama LMSY, model terbaru dari Deepseek, R1, peringkat terdekat dengan model berkinerja terbaik yang dibangun oleh dua perusahaan AI Amerika terkemuka.
“Ini menciptakan ruang yang menarik. Ada baiknya model -model ini tidak semuanya dikembangkan oleh lima orang di Silicon Valley,” kata Vanessa Parli, direktur penelitian di Hai.
“Model -model Cina mengejar kinerja sejauh model AS,” tambah Parli, “tetapi di seluruh dunia, ada pemain baru yang muncul di ruang angkasa.”
Atas perkenan Stanford Hai
Kedatangan Deepseek-R1 di bulan Januari mengirim gelombang kejut melalui industri teknologi AS dan pasar saham. Perusahaan mengklaim telah membangun modelnya menggunakan sebagian kecil dari komputasi yang digunakan oleh saingan AS. Debut Deepseek juga mengejutkan karena pemerintah AS berulang kali berusaha membatasi Akses China ke chip komputer yang diperlukan untuk membangun AI paling canggih.
Laporan Stanford menunjukkan bahwa AI China secara keseluruhan, dengan model dari perusahaan Cina yang mencetak mirip dengan rekan -rekan AS mereka di tolok ukur LMSYS. Ini mencatat bahwa Cina menerbitkan lebih banyak makalah AI dan mengajukan lebih banyak paten terkait AI daripada AS, meskipun tidak menilai kualitas keduanya. AS, sebaliknya, menghasilkan model AI yang lebih terkenal: 40 dibandingkan dengan 15 model perbatasan yang diproduksi di Cina dan tiga yang diproduksi di Eropa. Laporan ini juga mencatat bahwa model -model kuat baru -baru ini muncul di Timur Tengah, Amerika Latin, dan Asia Tenggara ketika teknologi menjadi lebih global.
Atas perkenan Stanford Hai
Penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa model AI terbaik sekarang adalah “bobot terbuka,” yang berarti mereka dapat diunduh dan dimodifikasi secara gratis. Meta telah berada di tengah tren dengan model llama, pertama kali dirilis Februari 2023. Perusahaan ini merilis versi terbarunya, Llama 4, selama akhir pekan. Baik Deepseek dan Mistral, sebuah perusahaan Prancis, sekarang juga menawarkan model berat terbuka canggih. Pada bulan Maret, Openai mengumumkan itu Ini juga berencana untuk merilis model open source—IT pertama sejak GPT-2-musim panas ini. Pada tahun 2024, kesenjangan antara model terbuka dan tertutup menyempit dari delapan persen menjadi 1,7 persen, penelitian menunjukkan. Yang mengatakan, sebagian besar model canggih – 60,7 persen – masih ditutup.
Laporan Stanford mencatat industri AI telah melihat peningkatan efisiensi yang stabil, dengan perangkat keras menjadi 40 persen lebih efisien dalam setahun terakhir. Ini telah menurunkan biaya permintaan model AI dan juga memungkinkan untuk menjalankan model yang relatif mampu pada perangkat pribadi.
Efisiensi meningkat telah mendorong spekulasi yang dapat dibutuhkan oleh model AI terbesar Lebih sedikit GPU untuk pelatihanmeskipun sebagian besar pembangun AI mengatakan mereka membutuhkan lebih banyak daya komputasi, tidak kurang. Studi ini menunjukkan bahwa model AI terbaru dibangun menggunakan puluhan triliunan token – komponen yang mewakili bagian data seperti kata -kata dalam kalimat – dan puluhan miliar petaflops komputasi. Namun, ini mengutip penelitian yang menunjukkan bahwa pasokan data pelatihan internet akan habis antara tahun 2026 dan 2032, mempercepat adopsi yang disebut Data sintetis, atau AI-dihasilkan.
Laporan ini menawarkan gambaran besar dampak AI yang lebih luas. Ini menunjukkan bahwa permintaan untuk pekerja dengan keterampilan pembelajaran mesin telah meningkat, dan mengutip survei yang menunjukkan bahwa proporsi pekerja yang semakin besar mengharapkan teknologi untuk mengubah pekerjaan mereka. Investasi swasta mencapai rekor $ 150,8 miliar pada tahun 2024, laporan itu menunjukkan. Pemerintah di seluruh dunia juga berkomitmen miliaran untuk AI pada tahun yang sama. Sejak 2022, undang-undang terkait AI telah dua kali lipat di AS.
Parli mencatat bahwa meskipun perusahaan telah menjadi lebih rahasia tentang bagaimana mereka mengembangkan model AI perbatasan, penelitian akademik berkembang – dan meningkatkan kualitas.
Laporan ini juga menunjukkan masalah yang timbul dari adopsi AI yang meluas. Ia mencatat bahwa insiden yang melibatkan model AI yang salah menangani atau disalahgunakan telah meningkat dalam setahun terakhir, seperti halnya penelitian yang bertujuan membuat model -model ini lebih aman dan lebih dapat diandalkan.
Adapun untuk mencapai tujuan Ballyhooed AGI, laporan ini menyoroti bagaimana beberapa model AI sudah melampaui kemampuan manusia pada tolok ukur yang menguji keterampilan khusus, termasuk klasifikasi gambar, pemahaman bahasa, dan penalaran matematika. Ini sebagian karena model dirancang dan dioptimalkan untuk unggul di barometer ini, tetapi itu menyoroti seberapa cepat teknologi telah maju dalam beberapa tahun terakhir.
