- Angkatan Darat AS sedang mengerjakan sistem kecerdasan buatan untuk membantu memproses lebih banyak data daripada yang bisa dilakukan manusia.
- AI-nya cepat, tetapi juga mengingat konteks dan koneksi yang mungkin dilupakan atau dilewatkan manusia.
- Tentara terus mengembangkan AI tetapi sejauh ini sudah terlihat keberhasilannya.
Para pemimpin Angkatan Darat mengatakan medan perang modern begitu jenuh dengan sensor dan jaringan senjata yang menghasilkan lebih banyak data daripada yang dapat diproses sendiri oleh tentara secara realistis. kecerdasan buatan diperlukan untuk menyortir semuanya secara bermakna.
Selama bertahun-tahun, fokus Angkatan Darat adalah mengerahkan lebih banyak sensor untuk informasi dan kesadaran di medan perang, namun kini Angkatan Darat juga harus memikirkan kelebihan informasi dan mengelola sejumlah besar data yang masuk.
Selama latihan Angkatan Darat AS dan NATO baru-baru ini di Eropa, pasukan menggunakan sistem AI buatan dalam negeri untuk menggunakan dan memilah data. Nilainya tidak ketat bahwa AI dapat melakukannya lebih cepat namun dapat mengingat konteks dan pola yang tidak dapat dilakukan manusia.
Kasus dari latihan Dynamic Front adalah contoh lain tentang bagaimana militer AS semakin banyak menerapkan AI dan otomatisasi dalam segala hal mulai dari simulasi serangan musuh hingga dokumen.
“Medan perang modern, yang sudah kita lihat di seluruh dunia, dipenuhi sensor, dan kita tenggelam dalam data,” kata Kolonel Jeff Pickler, komandan Satuan Tugas Multi-Domain Angkatan Darat ke-2, pada pertemuan media di Dynamic Front.
Tidak cukup orang untuk menguraikan semua informasi yang tersedia, katanya. “Mereka tidak akan pernah bisa memproses semua itu sepenuhnya.”
Perangkat lunak yang ditujukan untuk mengatasi masalah tersebut masih dalam pengujian beta. Dalam versi berikutnya dari Dynamic Front – yang akan digabungkan dengan latihan lain, Arcane Front, untuk memasangkan eksperimen teknologi dengan latihan tempur tingkat teater – para pemimpin Angkatan Darat mengatakan mereka bermaksud untuk menguji AI dalam skala yang lebih besar.
“Jika kita melihat target yang ditetapkan di kawasan Eropa di mana kita pikir kita perlu memproses lebih dari 1.500 target per hari, itu di luar jangkauan manusia,” kata Pickler. “Jawaban terhadap persamaan tersebut ada pada AI dan otomatisasi.”
Jika terjadi potensi konflik berskala besar di Eropa, AI dapat membantu menemukan dan menilai target tersebut.
Sistem dapat melakukan hal ini dengan cepat, namun kecepatan bukanlah keuntungan utama. AI dapat mengingat pola yang mungkin dilupakan atau bahkan tidak disadari oleh manusia. Pickler mencontohkan AI yang menyadari bahwa laporan pengiriman yang tidak terkait, pemadaman listrik setempat, dan pengiriman pupuk secara bersamaan mungkin menunjukkan adanya aktivitas pengisian bahan bakar rudal.
“Jadi perbedaannya bukanlah detik versus menit – melainkan menit, bukan bulan. Bukan karena mesin memindai dengan cepat, namun karena mesin menjaga konteks di seluruh sumber yang tidak dapat diingat oleh manusia,” kata Pickler setelah diskusi meja bundar.
“Hal ini tidak menggantikan analis dengan membaca lebih cepat,” katanya, “hal ini menggantikan waktu berminggu-minggu yang dihabiskan para analis untuk menghubungkan kembali informasi yang tersebar di ribuan laporan.”
Dalam skenario konflik, hal ini berarti para analis dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang medan perang dengan lebih cepat. Korelasi antara data yang dikumpulkan dari berbagai sensor dapat muncul lebih cepat. Jika musuh mengisi bahan bakar, mempersenjatai, atau memindahkan senjata dengan cara yang tidak terlihat jelas, AI dapat membantu tandai tautan tersebut.
Namun, manusia masih memutuskan bagaimana meresponsnya.
Tentara telah melihat keberhasilan dengan mengulangi arus Anda punya modelkata Angkatan Darat. Ini telah dilengkapi kembali selama pengujian, dan manusia tetap memantau, meninjau keluaran dalam berbagai tahap.
Tujuannya adalah untuk terus meningkatkan tumpang tindih model dengan informasi yang dihasilkan manusia. Dalam contoh penargetan, pencapaiannya adalah jika AI mencapai 90 hingga 95% kesepakatan dengan manusia pada 100 set target.
Dorongan Angkatan Darat terhadap AI dan otomatisasi juga mendorong pengembangannya Komando dan Kontrol Generasi Berikutnya perangkat lunak, sebuah inisiatif prioritas.
Teknologi yang dikembangkan oleh tim vendor termasuk Anduril, Palantir, dan Lockheed Martin menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memberikan data real-time kepada komandan dan prajurit mengenai tingkat amunisi, kebutuhan pemeliharaan, umpan intelijen, penargetan, dan simulasi serangan musuh.
Namun AI juga mengubah aspek lain dalam cara kerja Angkatan Darat. Fitur otonom pada drone, senjata, dan penargetan mungkin menjadi yang terdepan, namun di balik layar, personel menggunakan alat baru, alur kerja yang didesain ulang, dan integrasi data untuk perekrutan, pemeliharaan, dan penemu. Ini adalah tugas manual yang diyakini dapat dilakukan oleh layanan ditingkatkan dengan AI.
Baca selanjutnya
