Google terbaru Anda memiliki model akan menjelajahi Bumi Dan, idealnya, bantu. Bagaimanapun, itulah rencananya. Misinya adalah untuk mencari tahu sekali dan untuk semua, dengan rinci, apa yang kita lakukan di planet kita. Yang terpenting, begitu model seharusnya melakukan ini, rupanya, tampaknya, menjelaskan di mana kita mungkin dapat menempatkan hal -hal terbaik untuk membantu dunia kita.
Yayasan Alphaearth, cabang Google DeepMind AI Model, bertujuan untuk memanfaatkan pembelajaran mesin dan semua sekumpulan dan sekumpulan data yang telah diserap Google tentang planet kita selama dua dekade terakhir, untuk memahami bagaimana area spesifik berubah dari waktu ke waktu.
Model menggunakan sistem yang disebut “Embeddings” that takes terabytes of data collected from satellites every day, analyzes it, and compresses it down to save storage space. The result is a model of different filters overlaid over maps that are color coded to indicate material properties, vegetation types, groundwater sources, and human constructions such as buildings and farms. Google says the system will act as a sort of “virtual satellite,” letting users call up on demand detailed information about any given spot on the planet.
Tujuannya, kata Google, adalah agar pengguna layanan dapat lebih memahami bagaimana ekosistem spesifik di planet ini bekerja, termasuk bagaimana kualitas udara, sinar matahari, air tanah, dan bahkan proyek konstruksi manusia bervariasi dan berubah di seluruh lanskap. Pada akhirnya, perusahaan menginginkan model untuk membantu menjawab pertanyaan dari membayar pemerintah dan perusahaan yang ingin mengetahui, misalnya, ekosistem mana yang mungkin memiliki lebih banyak akses ke sinar matahari atau air tanah yang dapat membantu menentukan tempat terbaik untuk menanam tanaman tertentu. Atau, ini dapat membantu dalam mengidentifikasi area untuk menjatuhkan panel surya dengan hasil maksimum, atau membangun struktur di lebih banyak lokasi tangguh iklim.
Model baru Google telah memetakan permukaan yang kompleks di Antartika – sebuah daerah yang terkenal sulit ditangkap karena pencitraan satelit yang tidak teratur – secara terperinci. Ia juga seharusnya menguraikan variasi dalam penggunaan lahan pertanian Kanada yang tidak terlihat oleh mata telanjang.
Model baru Google memberikan warna ke bidang embedding Alphaearth Foundations. Di Ekuador, model ini melihat melalui tutupan awan yang persisten untuk merinci plot pertanian dalam berbagai tahap pembangunan.
Chris Brown, seorang insinyur peneliti di Google DeepMind, mengatakan bahwa secara historis, ada dua masalah utama untuk membuat informasi yang dapat diandalkan tentang planet ini lebih mudah diakses: kelebihan beban dengan terlalu banyak data; dan informasi itu tidak konsisten. “Sebelumnya, tantangannya adalah melihat semuanya,” kata Brown dalam briefing pers. “Sekarang, tantangannya adalah menyatukan semua cara yang harus kita amati dan memodelkan planet kita dan mendapatkan gambaran yang lengkap.”
Google, tentu saja, telah melakukannya untuk sementara waktu. Sementara Alphaearth bukanlah aplikasi yang lebih menghadap ke konsumen, Google Earth telah memiliki yang serupa Fitur Timelapse Sejak 2021 yang menunjukkan bagaimana geografi global telah berubah selama beberapa dekade – karena perubahan iklim. Google juga masuk ke dalam permainan menempatkan jenis satelit yang lebih spesifik ke orbit, seperti yang dirancang untuk dikenali Kebakaran hutan dari luar angkasa.
Model tidak sempurna. Google, di dalamnya dorongan hingar -bingar Untuk membangun model AI yang kuat, telah mencapai beberapa hambatan dengan keakuratan generasi AI -nya, kebanyakan saat itu Ikhtisar AI dalam pencarian memiliki hilang dari rel. Tapi mengisap petabyte dari gambar satelit dan menemukan tren, anehnya, tugas yang lebih mudah untuk AI.
Google mengatakan model dapat menghasilkan data yang cukup akurat tentang ekosistem hingga ke area 10 meter – dan sementara itu mungkin salah, tampaknya 23,9 persen lebih akurat daripada model AI serupa. (Google tidak menyebutkan yang mana yang dibicarakannya, tetapi perusahaan seperti Privateer telah berada di sini selama bertahun -tahun.)
Bagaimana Yayasan Alphaearth Bekerja: Dengan mengambil frame sampel yang tidak seragam dari urutan video untuk mengindeks posisi apa pun dalam waktu, model menciptakan tampilan yang berkelanjutan dari lokasi sambil menguraikan pengukuran.
Google telah bekerja dengan mitra untuk menguji sistem baru, seperti Maybioma di Brasil dan Global Ecosystems Atlasyang bertujuan untuk mengklasifikasikan ekosistem yang kurang dilanggar termasuk hutan hujan lebat, gurun, dan lahan basah.
“Sangat sulit untuk mengompres semua informasi yang tersedia untuk sebidang tanah dengan cara tradisional, yang dihabiskan secara harfiah berjam -jam dan berjam -jam persiapan,” kata Tasso Azeved, pendiri Maybioma. Setelah bekerja dengan Google untuk menguji Alphaearth selama 18 bulan terakhir atau lebih, Azeved mengatakan perangkat lunak telah membuatnya lebih mudah untuk menganalisis petak besar hutan hujan namun menjaga data itu agar tidak membanjiri kemampuan penyimpanan mereka. “Kami bahkan tidak menggaruk segala sesuatu yang mungkin,” kata Azeved.
Alphaearth juga ditambahkan dalam kapasitas yang lebih terbatas ke mesin Google Earth, platform berbasis cloud yang pertama kali diluncurkan pada 2010 dan digunakan untuk pemetaan oleh agensi dan perusahaan seperti NASA, Unilever, dan Forest Service. Perlu dicatat di sini bahwa ini terpisah dari Google Earth yang lebih ramah konsumen.
Sebelumnya, Google’s Earth Proses dan menganalisis data satelit yang kemudian digunakan untuk membuat Peta deforestasi interaktif dan resolusi tinggi di seluruh dunia dan kompilasi Pandangan terperinci dari badan air—Rivers, danau, lautan, dan laut – dan bagaimana ini telah berubah seiring waktu. Sekarang, snapshot tahunan embeddings Alphaearth akan tersedia sebagai a dataset Untuk melacak tren jangka panjang, yang menurut perwakilan perusahaan dapat digunakan untuk melakukan pemetaan khusus yang lebih canggih jika pengguna memiliki “latar belakang pengkodean ringan.”
Tidak asing masalah privasiGoogle sangat ingin melambaikan kekhawatiran yang mungkin dimiliki orang tentang sistem penggajah sistem baru ini dari langit. Perusahaan mengatakan dataset Alphaearth tidak dapat menangkap objek, orang, atau wajah individu.
