- Google CO COUL mengatakan kepada orang dalam bisnis bahwa keterampilan inti tetap penting di usia AI.
- Will Grannis mengatakan pencari kerja harus menggunakan alat modern di samping pembelajaran mendasar.
- Eksekutif di Google dan perusahaan teknologi besar lainnya telah berbagi saran serupa tentang membangun keterampilan inti.
Tetap terkini di dunia Berkembang dengan cepat tidak mudah. Tanyakan saja kepada chief technology officer Google Cloud, Will Grannis, yang mengatakan dia sudah melakukannya selama beberapa dekade.
Mengikuti waktu di tengah -tengah revolusi AI tidak berarti membuang apa yang telah Anda pelajari di masa lalu. Grannis mengatakan banyak “pilar inti” yang generasi sebelumnya dipelajari masih relevan, bahkan jika modalitas telah bergeser.
“Anda masih harus mengerti, Anda tahu, bagaimana komputer bekerja, bagaimana data menyimpan data,” Google Cloud CTO memberi tahu Business Insider dalam sebuah wawancara. “Karena konteks itu akan memungkinkan Anda untuk memikirkan bagaimana Anda merancang sesuatu untuk efisiensi dan nilai.”
Grannis mengatakan itu a Gelar Ilmu Komputer Tradisional atau program pengkodean masih berguna, dan pencari kerja harus “bersandar pada pendidikan,” karena fundamental yang relevan tetap ada.
Komentar CTO datang sebagai jalur karier yang dulu stabil seperti Rekayasa Perangkat Lunak menghadapi perhitungan Setelah Revolusi AI. Alat AI seperti Copilot dan Codex sekarang mengotomatisasi bagian inti dari pekerjaan, memacu perdebatan tentang apakah keterampilan seperti pengkodean masih penting.
Memegang fundamental tidak berarti melakukan segalanya sekolah tua.
Sementara Grannis mengatakan pencari kerja di ruang teknologi harus tetap belajar keterampilan seperti pengkodean, mereka juga harus menggunakan alat modern untuk mengikuti di mana dunia bergeser ke arah. Exec Tech mengatakan bahwa pencari kerja harus melihat “di luar kurikulum formal” dan menghabiskan waktu mempelajari alat dan sistem baru yang tersedia.
“Itulah yang telah saya lakukan sepanjang karier saya,” Grannis, yang belajar di West Point dan memulai karirnya sebagai kapten Angkatan Darat, kepada BI. Dia mengatakan pendidikan formal tidak akan cukup baginya untuk tetap mengikuti perubahan industri.
Sebagai contoh, Grannis mengatakan dia “menegakkan” tim globalnya untuk terlibat dalam “pengkodean getaran” pada hackathon yang akan datang.
“Kami akan menggunakan AI untuk hanya menghasilkan kode, untuk memodifikasinya, untuk mengarahkannya, untuk memperbaikinya,” kata Grannis.
CTO mengatakan bahwa para pencari kerja tidak boleh begitu baik di satu bagian alat, seperti membuat petunjuk. Sementara Grannis mengatakan rekayasa cepat penting untuk dipelajari, beberapa orang mungkin berpendapat bahwa itu menjadi kode boilerplate yang dapat Anda salin dan tempel. Namun, revolusi AI bergerak menuju AI agen, dan data, alat, dan sistem yang perlu digunakan sistem multi-agen juga penting untuk dipahami, kata Grannis.
“Anda bergerak dari seperti di masa lalu, kami harus memikirkannya di lapisan aplikasi dan hanya berhenti di sana,” kata Grannis.
Sekarang, kami memasuki era “Teknik Konteks,” katanya. “Jadi ini bukan hanya tentang petunjuk, tetapi data apa, alat apa, sistem apa yang dibutuhkan sistem multi-agen Anda agar dapat berfungsi dengan benar?”
Itu berarti pencari kerja harus mempercepat rekayasa konteks dan memahami ruang lingkup penuh dari sistem yang bekerja dengan mereka.
Saran Google Cloud CTO menggemakan beberapa eksekutif teknologi lainnya.
Kepala Penelitian Google Sebelumnya mengatakan bahwa dasar -dasarnya lebih penting dari sebelumnya di zaman AI karena kesempatan untuk membangun keterampilan dasar tersebut. Cisco EVP dan Kepala Petugas Pengalaman Pelanggan mengatakan kepada BI itu Pengkodean tradisional masih penting untuk dipelajari Karena memberikan pencari kerja “elemen dasar yang membantu melatih” untuk pemecahan masalah.
