Bagaimana Wall Street benar-benar menggunakan AI — mulai dari pelatihan staf hingga tinjauan kinerja

JPMorgan Chase memiliki anggaran teknologi sebesar $18 miliar, yang sebagian besar digunakan untuk memastikan perusahaan tersebut menjadi pemimpin dan penggerak awal dalam bidang AI.

CEO JPMorgan Jamie Dimon adalah pengguna “luar biasa” rangkaian AI generatif bank tersebut. Bank telah meluncurkannya platform genAI yang dipatenkan kepada lebih dari 200.000 karyawan. Dan dengan sekitar 100 alat lainnya yang sedang dikembangkan, JPMorgan berupaya merekayasa ulang alur kerja untuk semua orang mulai dari pembuat kode hingga manajer portofolio.

Itu Waktu Keuangan melaporkan bahwa JPMorgan telah memberi karyawan opsi untuk menggunakan alat AI internalnya untuk membantu menulis tinjauan kinerja akhir tahun.

Para eksekutif di bank terbesar di Amerika ini memberikan pandangan mendalam tentang bagaimana bank tersebut melatih karyawannya untuk menggunakan alat-alatnya dan bagaimana mereka menggunakannya untuk memberikan hasil yang terukur.

• Bos analitik JPMorgan mengungkap bagaimana bank terbesar di Amerika itu mendidik 300.000 pekerjanya tentang AI
• Inilah yang diungkapkan para eksekutifnya tentang bagaimana AL membentuk kembali bank tersebut pada hari investor tahun 2025.

Dimon sebelumnya mengatakan dia ingin memenangkan perlombaan senjata AI, dan dia berpikir Investasi AI JPMorgan senilai $2 miliar telah menyamai biaya penghematannya.

• Temui siapa yang dia tugaskan untuk menjalankan misi penting ini.
• Lori Beer dari JPMorgan baru saja menambahkan 2 pemimpin teknologi baru ke dalam jajarannya. Temui tim di balik masa depan AI bank ini.

Citigroup juga secara agresif mempercepat rencana AI-nya. Selama musim panas, bank melipatgandakannya Ambisi AI dengan kepemimpinan baru memimpin transformasi teknologinya.

Pada pertengahan Oktober, CEO Citi Jane Fraser mengatakan bahwa hampir 180.000 karyawan di 83 negara memiliki akses terhadap alat AI milik bank tersebut dan telah menggunakannya hampir 7 juta kali pada tahun ini.

Alat AI generatifnya telah menghemat 100.000 jam kerja pengembang dalam seminggu dengan peninjauan kode otomatis — “peningkatan produktivitas yang sangat berarti,” katanya saat laporan pendapatan kuartal ketiga perusahaan.

Bank tersebut meluncurkan uji coba AI agen untuk 5.000 koleganya pada bulan September.

“Hal ini memungkinkan tugas-tugas kompleks dan multi-langkah diselesaikan dengan satu perintah, dan hasil awalnya sangat menjanjikan, dan kami akan memperluas akses terhadap hal ini dalam beberapa bulan mendatang,” kata Fraser. “Terakhir, kami telah meluncurkan upaya menyeluruh di seluruh perusahaan untuk secara sistematis menanamkan AI dalam proses kami secara end-to-end guna mendorong efisiensi lebih lanjut, mengurangi risiko, dan meningkatkan pengalaman klien.”

Dia juga menyoroti beberapa alat untuk membantu penasihat manajemen kekayaannya. Citi merekrut pemimpin AI dari Morgan Stanley awal tahun ini untuk membantu mengubah teknologi kekayaannya.

Seperti JPMorgan, Citi juga meminta karyawannya untuk menggunakan AI untuk meninjau kinerja, kata Fraser baru-baru ini Bloomberg dalam sebuah wawancara.

Salah satu eksekutif teknologi terkemuka Citi, Shadman Zafar, menguraikan empat fase strategi AI yang diterapkan bank tersebut dan bagaimana hal ini akan “mengubah cara kita bekerja selama beberapa dekade mendatang.”

• Seorang eksekutif terkemuka di bidang teknologi Citi menguraikan 4 fase strategi AI bank yang akan berdampak pada semua orang mulai dari operasional hingga kekayaan dan produk

Goldman memasukkan $6 miliar di belakang pengeluaran teknologinya tahun ini, tapi David Sulaiman, CEO bank tersebut, mengatakan dia berharap bisa lebih dari itu.

Dia mengatakan dia ingin mendapatkan setidaknya $8 miliar, tapi “Saya tidak mampu membelinya karena saya harus memberikan imbalan,” katanya pada sebuah konferensi pada awal Oktober.

Dia mengatakan bahwa karyawan yang paling terkena dampak AI adalah insinyur perangkat lunak. “Jadi seorang pembuat kode yang hebat sekarang, dengan alat seperti Devin dari Cognition Labs, misalnya, benar-benar menciptakan kapasitas pengkodean yang sangat besar untuk satu pembuat kode dibandingkan dengan harus menampung 10, 20 orang selama beberapa hari. Jadi, produktivitasnya besar di sana,” jelasnya, merujuk pada kemitraan yang diumumkan perusahaan tersebut tahun ini.

Goldman diluncurkan asisten AI internalnya untuk semua karyawan musim panas ini.

Business Insider berbicara dengan karyawan tentang cara mereka menggunakan AI.

• 7 Orang dalam Goldman Sachs menjelaskan bagaimana mitra AI baru bank ini membantu mereka mencapai kesuksesan di tempat kerja
• Goldman sedang merakit peralatan AI yang semakin banyak. Inilah semua yang kami ketahui tentang 5.

Mitra utama dan CEO Goldman, David Solomon, sangat ingin melihat AI meningkatkan bisnis mereka. Dari mewujudkan peningkatan produktivitas internal hingga menjaring lebih banyak bisnis seiring klien berupaya mengumpulkan uang untuk mengantisipasi pengembangan dan akuisisi AI, inilah yang diharapkan oleh para petinggi.

• Bos teknologi Goldman membahas masa depan AI di Wall Street — dan bagaimana AI akan mengubah karier
• David Solomon mengatakan AI berarti Goldman membutuhkan ‘lebih banyak orang yang bernilai tinggi’
• Bagaimana AI akan mengguncang Goldman Sachs, menurut mitra utama dan CEO David Solomon

Tidak ada AI tanpa data, dan tidak ada strategi data di Goldman tanpa chief data officer-nya, Neema Raphael. Raphael memberi Business Insider gambaran mendalam tentang bagaimana timnya yang beranggotakan sekitar 500 orang berbaur dengan seluruh bank untuk mendapatkan hasil maksimal dari datanya.

• Temui Neema Raphael, ahli data kunci ambisi AI Goldman, yang mengawasi pasukan insinyur dan ilmuwan bank tersebut

CFO Morgan Stanley, Sharon Yeshaya, mengungkap beberapa kemajuan perusahaan dalam bidang AI selama laporan pendapatan bulan lalu.

Dia menyoroti DevGen.AIsebuah alat yang, dari Januari hingga Juni, menurut laporan Business Insider sebelumnya, telah menghemat lebih dari 280.000 jam bagi pengembang, atau 11.666 hari yang sebelumnya mereka habiskan untuk menguraikan kode yang sudah ketinggalan zaman.

Parable, alat interaktif yang menganalisis dan merangkum data, dan LeadIQ, platform distribusi prospek bertenaga AI yang mencocokkan pengguna di tempat kerja dan platform mandiri dengan penasihat keuangan bank, juga menjadi sorotan dalam panggilan tersebut.

Sebuah survei tentang Magang Morgan Stanley juga memberikan gambaran betapa populer dan bermanfaatnya AI bagi kelompok termuda di industri ini. ChatGPT adalah alat favorit mereka sejauh ini — dengan 72% pekerja magang di Morgan Stanley mengatakan mereka menggunakannya setiap hari atau beberapa kali seminggu. Bank terlalu dini untuk memiliki a kemitraan dengan pembuat ChatGPT OpenAI.

Morgan Stanley juga berbicara dengan Business Insider tentang mewujudkan ide AI karyawan. Berikut ini lihat prosesnya.

• Morgan Stanley memiliki 30 proyek AI yang sedang dikerjakan. Inilah cara bank mendapatkan inspirasi dari ide-ide karyawan.

Peluncuran AI yang dilakukan Bank of America juga berjalan dengan baik.

CEO bank tersebut Brian Moynihan mengatakan penggunaan AI sudah diterapkan di seluruh perusahaan, mulai dari perbankan konsumen hingga klien institusi. Asisten virtualnya, Erica, menangani 2 juta interaksi pelanggan dalam satu hari dan kini dapat menjawab 700 jenis pertanyaan — naik dari 210 pada tahun lalu. Para eksekutif mengatakan mereka akan berbagi rincian lebih lanjut mengenai strategi AI bank tersebut pada hari investor pada tanggal 5 November.

Rob Pascal, chief experience officer bank tersebut, sebelumnya merinci bagaimana asisten AI yang berhubungan dengan internal bank membantu para bankir mengumpulkan, mencatat, dan meninjau data klien.

• Bagaimana Bank of America menggunakan alat yang didukung AI untuk membantu para bankirnya mempersiapkan pertemuan klien dengan lebih efisien