Myriad Genetics memproses sekitar 1,5 juta tes diagnostik setiap tahunnya, termasuk skrining kanker keturunan dan kondisi prenatal, profil tumor, dan penilaian tentang bagaimana gen dapat memengaruhi respons tubuh terhadap pengobatan kesehatan mental.
Diperlukan waktu berbulan-bulan bagi perusahaan pengujian diagnostik molekuler yang berbasis di Salt Lake City untuk memproses semua dokumen yang diperlukan untuk mendapatkan bayaran, sebuah proses yang dikenal sebagai manajemen siklus pendapatan, yang mengharuskan organisasi kesehatan seperti Myriad untuk mendedikasikan stafnya pada perangkat lunak. pengkodean medisdan kepatuhan terhadap peraturan untuk mengelola penagihan layanan medis.
Untuk mempercepat pemrosesan dokumen, Myriad secara internal mengembangkan alat AI untuk mengotomatiskan operasi diagnostik, asuransi, dan penggantian biaya perusahaan. Setelah meluncurkan versi alat tersebut pada tahun 2024 yang terbukti terlalu mahal untuk pemeliharaannya, Myriad mendatangkan raksasa komputasi awan Layanan Web Amazon untuk menurunkan biaya berkelanjutan proyek.
Dengan kemampuan kecerdasan buatan baru, pemrosesan dokumen end-to-end Myriad berkurang dari rata-rata 10 menit menjadi 20 detik per dokumen. Hal ini membantu mempercepat siklus pembayaran, kata Martyna Shallenberg, direktur senior rekayasa perangkat lunak Myriad.
“Semakin cepat kita mendapatkan uang tunai, semakin baik,” kata Shallenberg kepada Business Insider. Dia mengatakan bahwa biasanya, diperlukan waktu hingga 18 bulan bagi perusahaan seperti Myriad untuk menerima penggantian biaya penuh atas perintah pengujian karena rumitnya pemrosesan. klaim asuransi.
Shallenberg — bersama dengan chief technology officer Myriad, pendahulunya, dan pakar di AWS — berbicara dengan Business Insider tentang evolusi proyek selama hampir tiga tahun.
Teknologi
Pada kuartal keempat tahun 2023, Myriad membuat konsep alat yang dapat menggunakan AI untuk mengklasifikasikan laporan patologi, mengotomatiskan penandaan dokumen, dan mengekstraksi laporan patologi. Kata kunci MedicareKevin Haas, mantan CTO Myriad, mengatakan kepada Business Insider dalam wawancara bulan Maret.
Seminggu setelah berbicara dengan Business Insider, Haas – yang bekerja di Myriad selama delapan tahun dan menghabiskan lima tahun sebagai CTO – berangkat untuk menjadi chief development dan technology officer di perusahaan diagnostik kanker Veracyte.
Haas mengatakan dia ingin menggunakan AI untuk mempercepat otorisasi sebelumnyasebuah proses di mana seorang dokter mendapatkan persetujuan dari penyedia asuransi sebelum memesan salah satu tes Myriad untuk pasiennya. Setelah dokter mengajukan permintaan ini, spesialis otorisasi harus memilah ribuan paket kesehatan dan pembayar asuransi yang menangani klaim ini.
Myriad juga perlu bertindak cepat. Setelah sampel dikumpulkan oleh dokter, otorisasi sebelumnya sering kali diperlukan dalam beberapa hari, atau bahkan beberapa jam, untuk menjamin perlindungan asuransi kesehatan bagi pasien, kata Shallenberg. Jika izin sebelumnya untuk tes diagnostik tidak diperoleh, perusahaan asuransi dapat menolak klaim tersebut, sehingga berpotensi menunda perawatan pasien atau mengakibatkan hilangnya pendapatan Myriad, tambahnya.
Pada kuartal kedua tahun 2024, Haas dan Myriad bekerja sama konsultan raksasa PwC untuk membangun versi pertama alat pemrosesan dokumen cerdasnya, yang disebut Image Genius, yang menggunakan layanan pembelajaran mesin Amazon Textract dan layanan pemrosesan bahasa alami Amazon Memahami untuk mengotomatiskan klasifikasi dokumen, mengekstrak data dari laporan patologi, memproses kartu asuransi, dan mengurangi penanganan dokumen manual, kata Shallenberg.
Myriad meluncurkan Image Genius untuk bisnis kanker herediternya pada kuartal ketiga tahun 2024, untuk mengotomatiskan klasifikasi dokumen medis dan menyederhanakan alur kerja siklus pendapatan, kata juru bicara Myriad kepada Business Insider.
Poros yang sadar biaya dan data
Pada kuartal keempat tahun 2024, ketika Myriad berencana memperluas Image Genius ke unit bisnis tambahan, ada beberapa masalah seputar biaya, waktu pemrosesan yang lebih lama dari perkiraan, dan kesulitan dalam mengekstraksi informasi klinis yang tepat dari laporan patologi yang padat, kata Haas.
Haas mengatakan Myriad menyimpulkan bahwa alat AI yang dikembangkan secara internal memerlukan pemeliharaan dan peningkatan yang konstan. “Masukan yang diperoleh sama besarnya dengan jutaan sampel yang kami dapatkan setiap tahunnya,” kata Haas.
Myriad juga menemukan bahwa sistem AI tidak selalu cukup cerdik untuk membedakan perintah pengujian dari catatan medis dokter, kata Shallenberg. “Sebenarnya ini adalah bagian tersulit dari proses tersebut, memisahkan dokumen-dokumen tersebut,” tambahnya.
Shallenberg mengatakan bahwa Myriad menghabiskan kuartal pertama tahun 2025 menyempurnakan perintah model AI untuk meningkatkan akurasi keluarannya. Mereka juga memberikan lebih banyak sampel data untuk memberikan konteks yang lebih luas pada sistem, namun memutuskan bahwa hasil dari iterasi Image Genius saat ini tidak sepadan dengan biayanya, kata Shallenberg. AWS Comprehend, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi catatan klinis, laporan patologi, informasi asuransi, dan data lainnya dari teks dan data tidak terstruktur, “sangat mahal,” katanya.
Myriad memutar pada kuartal yang sama untuk mulai bekerja dengan Pusat Inovasi AI Generatif AWStim ilmuwan dan pakar AI yang membantu pelanggan mengarahkan proyek AI mulai dari konsepsi hingga peluncuran penuh.
Pada musim semi tahun 2025, AWS dan Myriad membangun kembali Image Genius Batuan Dasar Amazonyang memungkinkan perusahaan mengakses model dasar dari vendor seperti Anthropic dan OpenAI, dan Amazon Nova, rangkaian model AI raksasa teknologi tersebut, Dr. Rowland Illing, kepala petugas medis global AWS, mengatakan kepada Business Insider.
Illing mengatakan arsitektur ini memungkinkan Myriad untuk mengutak-atik berbagai model dan memilih model terbaik berdasarkan kecepatan, akurasi, dan biaya. “Pilihan model sangat penting,” katanya.
Hasilnya
Pada kuartal ketiga tahun 2025, AWS dan Myriad menyelesaikan pekerjaan teknis yang diperlukan untuk mengembangkan platform generasi berikutnya. Image Genius resmi diluncurkan kembali pada kuartal pertama tahun 2026.
Juru bicara Myriad mengatakan alat Image Genius yang baru telah menghemat sekitar 300 jam sebulan bagi staf dari sekitar 9.000 otorisasi sebelumnya di divisi kesehatan wanita. Alat ini akan diluncurkan di samping unit onkologi dan kesehatan mental sekitar tahun 2027, tambah juru bicara Myriad.
Image Genius dipelopori oleh CTO baru Myriad, Raj Jampa, yang bergabung dengan perusahaan pada Juni 2026 setelah sebelumnya memegang peran kepemimpinan teknologi senior di Agilent Technologies, Exact Sciences, dan Genomic Health.
Jampa mengatakan kepada Business Insider bahwa tujuannya adalah bekerja dengan CEO Myriad Sam Raha dan para pemimpin senior lainnya untuk meningkatkan penggunaan dan otomatisasi AI di semua aspek siklus pendapatan, termasuk verifikasi kelayakan, pengajuan klaim, manajemen penolakandan penanganan banding.
John Kell adalah penulis lepas yang tinggal di New York, yang membahas berbagai topik mulai dari minuman, teknologi, hingga DEI dan keberlanjutan. Ia sangat tertarik pada bagaimana para pemimpin dan komunitas bisnis merespons perubahan budaya dan bagaimana mereka memposisikan bisnis mereka untuk bertumbuh di dunia yang berubah dengan cepat. John sebelumnya bekerja sebagai reporter staf untuk Majalah Fortune, The Wall Street Journal, dan Dow Jones Newswires, yang meliput makanan dan minuman, pengecer, restoran, dan pembuat pakaian. Ia menerima gelar sarjana jurnalisme dari The College of New Jersey.
