Apel melanjutkan pendekatannya yang lambat dan mantap untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam perangkat seperti iPhone, MacDan Apple Watch pada hari Senin, mengumumkan rakit fitur baru dan peningkatan di WWDC. Perusahaan ini juga menayangkan kerangka kerja model yayasan, cara bagi pengembang untuk menulis kode yang memanfaatkan model AI Apple.
Di antara pengumuman AI Buzzier di acara tersebut adalah Live Translation, fitur yang menerjemahkan panggilan telepon dan FaceTime dari satu bahasa ke bahasa lain secara real time. Apple juga memamerkan Buddy Latihan, seorang penolong suara bertenaga AI yang dirancang untuk memberikan kata-kata penghiburan dan pembaruan yang berguna selama latihan. “Ini adalah lari kedua Anda minggu ini,” kata Buddy kepada seorang wanita jogging dalam video demo. “Kamu menghancurkannya.”
Apple juga mengumumkan peningkatan ke Visual Intelligence, alat yang menggunakan AI untuk menafsirkan dunia melalui kamera perangkat. Versi baru ini juga dapat melihat tangkapan layar untuk melakukan hal -hal seperti mengidentifikasi produk atau merangkum halaman web. Apple memamerkan peningkatan ke GenMoji dan Image Playground, dua alat yang menghasilkan gambar bergaya dengan AI. Dan itu memamerkan cara menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas, menghasilkan teks, merangkum email, mengedit foto, dan menemukan klip video.
Pengumuman tambahan tidak banyak membantu menghilangkan gagasan bahwa Apple sedang mengejar AI. Perusahaan belum memiliki model yang mampu bersaing dengan penawaran terbaik Openai, Metaatau Googledan masih menyerahkan beberapa pertanyaan yang menantang untuk chatgpt.
Beberapa analis menyarankan bahwa pendekatan Apple yang lebih bertahap untuk pengembangan AI diperlukan.
“Juri masih keluar apakah pengguna tertarik pada ponsel tertentu untuk fitur yang digerakkan AI,” kata Paolo Pescatore, seorang analis di PP Foresight. “Apple perlu mencapai keseimbangan yang baik dari membawa sesuatu yang segar dan tidak membuat frustrasi basis inti pengguna yang setia,” tambah Pescatore. “Itu turun ke garis bawah, dan apakah AI mendorong pendapatan yang mengangkat.”
Francisco Jeronimo, seorang analis di IDC, mengatakan Apple membuat model AI yang dapat diakses oleh pengembang adalah penting karena jangkauan perusahaan yang sangat besar dengan coders. Ini “membawa Apple lebih dekat ke jenis alat AI yang ditawarkan pesaing seperti OpenAI, Google, dan Meta telah menawarkan waktu,” kata Jeronimo dalam sebuah pernyataan.
Model AI Apple, meskipun bukan yang paling mampu, berjalan di perangkat pribadi, yang berarti mereka bekerja tanpa koneksi jaringan dan tidak mengeluarkan biaya yang datang dengan mengakses model dari Openai dan lainnya. Perusahaan juga memuji cara bagi pengembang untuk menggunakan model cloud yang menjaga data pribadi tetap aman melalui apa yang disebutnya Komputasi cloud pribadi.
Tetapi Apple mungkin perlu mengambil lompatan yang lebih besar dengan penggunaan AI di masa depan, mengingat bahwa para pesaingnya sedang mengeksplorasi bagaimana teknologi tersebut dapat menemukan kembali komputasi pribadi.
Keduanya Google Dan Openai Telah memamerkan pembantu AI futuristik yang dapat berbicara secara real time dan melihat dunia melalui kamera perangkat. Bulan lalu Openai mengumumkan Ini akan mengakuisisi perusahaan yang dimulai oleh perancang Apple yang legendaris, Jony Ive, untuk mengembangkan jenis baru perangkat keras yang diinfus AI.
Bahkan jika Apple masih tertinggal dalam hal membangun AI canggih, perusahaan ini menerbitkan penelitian AI pada klip yang stabil. A kertas Diposting beberapa hari sebelum WWDC menunjukkan kekurangan yang signifikan dengan model AI paling canggih saat ini – temuan yang nyaman, mungkin, jika Anda masih mempercepat.
Makalah ini menemukan bahwa model terbaru dari Openai dan lainnya, yang menggunakan bentuk penalaran yang disimulasikan untuk memecahkan masalah yang sulit, cenderung gagal ketika masalah mencapai tingkat kompleksitas tertentu. Para peneliti Apple meminta berbagai model untuk memecahkan versi yang semakin kompleks dari teka -teki matematika yang dikenal sebagai Menara Hanoi dan menemukan bahwa mereka berhasil sampai suatu titik, kemudian gagal secara dramatis.
Subbarao Kambhampati, seorang profesor di Arizona State University yang sebelumnya menerbitkan karya serupa tentang batas -batas model penalaran, mengatakan penelitian Apple memperkuat gagasan bahwa pendekatan penalaran simulasi mungkin perlu ditingkatkan untuk mengatasi masalah yang lebih luas. Model penalaran “sangat berguna, tetapi pasti ada batasan penting,” kata Kambhampati.
Tetapi bahkan jika pekerjaan itu menunjukkan bahwa pendekatan yang lebih hati -hati terhadap AI diperlukan, Kambhampati tidak percaya Apple puas. “Jika Anda tahu apa yang terjadi di dalam Apple, mereka masih cukup gung-ho tentang LLMS,” katanya.
