Sebuah kendaraan otonom melaju di jalan raya yang sepi. Tiba-tiba, sebuah tornado besar muncul di kejauhan. Apa yang dilakukan kendaraan tanpa pengemudi selanjutnya?
Ini hanyalah salah satu skenario yang dapat disimulasikan Waymo di dunia virtual “hiper realistis” yang baru saja dibuat dengan bantuan DeepMind Google. Model Dunia Waymo dibuat menggunakan Jin 3model dunia AI baru Google yang dapat menghasilkan ruang interaktif virtual dengan teks atau gambar sebagai petunjuknya. Tapi Genie 3 bukan hanya untuk berkreasi tiruan buruk dari game Nintendo; ia juga dapat membangun lingkungan 3D fotorealistik dan interaktif “yang disesuaikan dengan kerasnya domain mengemudi,” kata Waymo.
Simulasi adalah komponen penting dalam pengembangan kendaraan otonom, yang memungkinkan pengembang menguji kendaraan mereka dalam berbagai pengaturan dan skenario, banyak di antaranya hanya muncul pada saat yang sangat jarang terjadi – tanpa risiko fisik yang membahayakan penumpang atau pejalan kaki. Perusahaan AV menggunakan lingkungan virtual ini untuk menjalankan serangkaian pengujian, menempuh jarak jutaan — atau bahkan miliaran — mil dalam prosesnya, dengan harapan dapat melatih kendaraan mereka dengan lebih baik untuk menghadapi kemungkinan “kasus ekstrem” yang mungkin mereka temui di dunia nyata.
Kasus edge seperti apa yang diuji oleh Waymo? Selain tornado yang disebutkan di atas, perusahaan juga dapat mensimulasikan Jembatan Golden Gate yang tertutup salju, jalan buntu di pinggiran kota yang terendam banjir dengan furnitur terapung, lingkungan yang dilalap api, atau bahkan pertemuan dengan gajah nakal. Dalam setiap skenario, sensor lidar robotaxi Waymo menghasilkan rendering 3D dari lingkungan sekitar, termasuk rintangan di jalan.
“Model Dunia Waymo dapat menghasilkan hampir semua pemandangan—mulai dari berkendara sehari-hari hingga skenario jangka panjang yang jarang terjadi—di berbagai modalitas sensor,” kata perusahaan itu dalam sebuah posting blog.
Waymo mengatakan Genie 3 sangat ideal untuk menciptakan dunia virtual untuk robotaxisnya, mengutip tiga mekanisme unik: kontrol aksi mengemudi, kontrol tata letak pemandangan, dan kontrol bahasa. Kontrol tindakan mengemudi memungkinkan pengembang untuk mensimulasikan kontrafaktual “bagaimana jika”, sementara kontrol tata letak pemandangan memungkinkan penyesuaian tata letak jalan, seperti sinyal lalu lintas dan perilaku pengguna jalan lainnya. Waymo mendeskripsikan kontrol bahasa sebagai “alat paling fleksibel” yang memungkinkan penyesuaian waktu dan kondisi cuaca. Hal ini sangat membantu jika pengembang mencoba mensimulasikan kondisi cahaya redup atau silau tinggi, yang mana berbagai sensor kendaraan mungkin mengalami kesulitan dalam melihat jalan di depan.
Waymo World Model juga dapat mengambil rekaman kamera dasbor dunia nyata dan mengubahnya menjadi lingkungan simulasi, untuk “tingkat realisme dan faktualitas tertinggi” dalam pengujian virtual, kata perusahaan tersebut. Dan itu dapat membuat adegan simulasi yang lebih panjang, seperti adegan yang dijalankan pada kecepatan pemutaran 4X, tanpa mengorbankan kualitas gambar atau pemrosesan komputer.
“Dengan melakukan simulasi ‘yang tidak mungkin’, kami secara proaktif mempersiapkan Driver Waymo untuk beberapa skenario paling langka dan kompleks,” kata perusahaan itu dalam postingan blognya.
Ini bukan pertama kalinya Waymo mengandalkan sumber daya AI Google yang luas untuk meningkatkan teknik mengemudi otonomnya. EMMA-nya Waymo Model pelatihan (Model Multimodal End-to-End untuk Mengemudi Otonom) dibuat menggunakan Gemini dari Google. Waymo adalah dilaporkan sedang mengerjakan asisten suara dalam mobil yang berbasis di Gemini. Dan DeepMind, laboratorium AI milik perusahaan, telah melakukannya solusi yang diberikan ke Waymo untuk membantu mengurangi tingkat “positif palsu” dalam data sensornya.
Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.
