Banyak pembicaraan kemarin dipenuhi dengan akronim yang Anda harapkan dari kumpulan panelis berwawasan tinggi ini: YC, FTC, AI, LLM. Namun, yang tersirat dalam percakapan tersebut—yang mendasar bagi mereka, bisa dibilang—adalah dukungan untuk AI sumber terbuka.
Ini merupakan perubahan tajam ke kiri (atau kembali, jika Anda ahli Linux) dari era 2010-an yang terobsesi dengan aplikasi, ketika para pengembang tampak senang untuk mengontainerisasi teknologi mereka dan menyerahkannya ke platform yang lebih besar untuk didistribusikan.
Peristiwa ini juga terjadi hanya dua hari setelah CEO Meta Mark Zuckerberg menyatakan bahwa “AI sumber terbuka adalah jalan ke depan” dan merilis Llama 3.1versi terbaru dari algoritma AI sumber terbuka milik Meta. Seperti yang dikatakan Zuckerberg dalam pengumumannya, beberapa teknolog tidak lagi ingin “dibatasi oleh apa yang Apple izinkan untuk kita buat,” atau menghadapi aturan dan biaya aplikasi yang sewenang-wenang.
AI sumber terbuka juga merupakan pendekatan yang digunakan OpenAI bukan menggunakan GPT terbesarnya, meskipun nama perusahaan rintisan bernilai miliaran dolar itu mungkin menyiratkan hal yang berbeda. Ini berarti bahwa setidaknya sebagian kodenya dirahasiakan, dan OpenAI tidak membagikan “bobot” atau parameter dari sistem AI-nya yang paling canggih. Perusahaan ini juga mengenakan biaya untuk akses tingkat perusahaan ke teknologinya.
“Dengan munculnya sistem AI gabungan dan arsitektur agen, penggunaan model sumber terbuka yang kecil namun disetel dengan baik memberikan hasil yang jauh lebih baik daripada [OpenAI] GPT4, atau [Google] Gemini. Hal ini terutama berlaku untuk tugas-tugas perusahaan,” kata Ali Golshan, salah seorang pendiri dan kepala eksekutif Gretel.ai, sebuah perusahaan data sintetis. (Golshan tidak hadir di acara YC).
“Saya tidak berpikir ini tentang OpenAI melawan dunia atau hal-hal semacam itu,” kata Dave Yen, yang mengelola dana bernama Orange Collective untuk alumni YC yang sukses guna mendukung para pendiri YC yang sedang naik daun. “Saya pikir ini tentang menciptakan persaingan yang adil dan lingkungan tempat perusahaan rintisan tidak mengambil risiko mati begitu saja keesokan harinya jika OpenAI mengubah model harga atau kebijakan mereka.”
“Itu tidak berarti kita tidak boleh memiliki perlindungan,” imbuh Yen, “tetapi kita juga tidak ingin membatasi suku bunga secara tidak perlu.”
Model AI sumber terbuka memiliki beberapa risiko bawaan yang telah diperingatkan oleh para teknolog yang lebih berhati-hati—yang paling jelas adalah bahwa teknologi tersebut adalah terbuka dan bebas. Orang-orang dengan niat jahat lebih cenderung menggunakan alat-alat ini untuk melakukan kejahatan daripada menggunakan model AI pribadi yang mahal. Para peneliti telah menunjukkan bahwa murah dan mudah bagi pelaku kejahatan untuk melatih semua parameter keselamatan yang ada dalam model AI ini.
“Sumber terbuka” adalah juga mitos dalam beberapa model AIseperti yang dilaporkan Will Knight dari WIRED. Data yang digunakan untuk melatih mereka mungkin masih dirahasiakan, lisensi mereka mungkin membatasi pengembang untuk membangun hal-hal tertentu, dan pada akhirnya, mereka mungkin masih lebih diuntungkan oleh pembuat model asli daripada orang lain.
Dan beberapa politisi telah menolak pengembangan sistem AI skala besar tanpa batas, termasuk senator negara bagian California Scott Wiener. RUU Keselamatan dan Inovasi AI Wiener, SB 1047, telah menjadi kontroversi di kalangan teknologi. RUU ini bertujuan untuk menetapkan standar bagi pengembang model AI yang menghabiskan biaya lebih dari $100 juta untuk pelatihan, memerlukan tingkat pengujian keselamatan pra-penerapan dan tim merah tertentu, melindungi whistleblower yang bekerja di laboratorium AI, dan memberikan jaksa agung negara bagian hak hukum jika model AI menyebabkan kerusakan ekstrem.
Wiener sendiri berbicara di acara YC pada hari Kamis, dalam percakapan yang dimoderatori oleh reporter Bloomberg Shirin Ghaffary. Ia mengatakan bahwa ia “sangat berterima kasih” kepada orang-orang di komunitas open source yang telah menentang RUU tersebut, dan bahwa negara bagian telah “membuat serangkaian amandemen sebagai tanggapan langsung terhadap beberapa umpan balik kritis tersebut.” Satu perubahan yang telah dilakukan, kata Wiener, adalah bahwa RUU tersebut sekarang lebih jelas mendefinisikan jalur yang wajar untuk menutup model AI open source yang telah keluar jalur.
Pembicara selebriti pada acara hari Kamis, yang merupakan tambahan di menit-menit terakhir pada program tersebut, adalah Andrew Ng, salah seorang pendiri Coursera, pendiri Google Brain, dan mantan kepala ilmuwan di Baidu. Ng, seperti banyak peserta lainnya, berbicara untuk membela model sumber terbuka.
“Ini adalah salah satu momen dimana [it’s determined] jika pengusaha diizinkan untuk terus berinovasi,” kata Ng, “atau jika kita harus menghabiskan uang yang seharusnya digunakan untuk membangun perangkat lunak untuk mempekerjakan pengacara.”
