Satu hal yang tampaknya disetujui oleh para politisi AS, meskipun ada banyak perbedaan lainnya, adalah bahwa negara perlu memimpin secara teknologi untuk mempertahankan posisi keunggulan ekonomi dan geopolitik. Bagaimana memastikan kepemimpinan tersebut akan menjadi pertanyaan penting bagi presiden AS berikutnya dan stafnya.
Kedua pemerintahan sebelumnya telah mengambil beberapa langkah luar biasa untuk mempertahankan keunggulan di kedua bidang pembuatan chip Dan Kecerdasan buatandua bidang yang saling terkait erat dan rumit. AS dan sekutunya telah pembatasan ekspor chip canggih dan peralatan manufaktur silikon ke rival geopolitik utama (alias Tiongkok). Pada tahun 2022, AS juga meloloskan UU CHIPSundang-undang yang akan menggelontorkan dana sebesar $280 miliar untuk membawa lebih banyak produksi mikrochip kembali ke tanah Amerika.
Laurie E. Locasciowakil menteri standar dan teknologi di Departemen Perdagangan dan direktur Institut Nasional Standar dan Teknologi, membantu mengawasi investasi chip pemerintah. Ia memberi tahu WIRED bahwa sangat penting untuk menciptakan desain chip dan teknik manufaktur baru guna memastikan keunggulan teknologi AS dalam AI. Ia menambahkan bahwa pengemasan chip—proses menggabungkan komponen dengan cara baru untuk meningkatkan kinerja—mungkin sangat penting bagi gelombang AI berikutnya.
Locascio baru-baru ini berbincang dengan penulis senior WIRED Will Knight di kantor pusat Departemen Perdagangan di Washington, DC. Percakapan mereka telah disunting sedikit untuk menyesuaikan panjang dan kejelasannya.
Bagaimana AI generatif dan ChatGPT mengubah prioritas microchip pemerintah AS?
Selama Covid, kita tidak bisa mendapatkan chip dasar, teknologi yang kita andalkan untuk segalanya. Namun, pembicaraan kini berubah. Orang-orang menyadari bahwa kita membutuhkan chip yang paling canggih. Kita benar-benar berada di puncak permainan kita dalam AI, dan AI mengubah permainan bagi banyak bisnis. Jadi sekarang yang penting, yang ada di benak semua orang, adalah chip AI.
Apa sebenarnya maksudnya dengan UU CHIPS?
Kami tidak hanya ingin membawa teknologi masa kini ke negeri kami. Kami benar-benar perlu menindaklanjutinya dengan kemampuan untuk memproduksi generasi berikutnya dan inovasi berikutnya yang dihasilkan oleh laboratorium. Kami selalu menjadi yang terdepan dalam inovasi dan kreativitas di bidang ini, dan itulah keunggulan kami.
Itulah sebabnya Undang-Undang CHIPS memiliki dua komponen ini—$11 miliar untuk R&D dan $39 miliar untuk manufaktur. Keduanya harus beroperasi secara sinkron satu sama lain, karena kemampuan kita untuk berinovasilah yang akan membuat para produsen ini ingin tetap bertahan di sini. Jadi, kami mengembangkan, secara sinkron dengan komunitas R&D, jenis teknologi baru yang dapat langsung diterapkan pada lini manufaktur.
Chip AI yang lebih cepat sangat penting bagi upaya perusahaan AI untuk membangun AI yang lebih canggih. Bagaimana kebutuhan itu membentuk investasi dalam manufaktur generasi berikutnya?
Saya akan mengatakan bahwa hal ini benar-benar memfokuskan sebagian pemikiran kita pada area tertentu. Misalnya, ketika kita berpikir tentang bagaimana kita akan menghabiskan $3 miliar terkait dengan “pengemasan canggih,” Kami sekarang benar-benar memikirkan masalah AI. Kami memahami betapa pentingnya pengemasan untuk rangkaian masalah tertentu. Saya akan mengatakan bahwa pengemasan benar-benar telah memfokuskan sebagian pemikiran kami di area tertentu, baik di sisi manufaktur maupun sisi R&D.
Mengapa pengemasan—menyatukan berbagai komponen—begitu penting?
Mungkin ini terdengar seperti topik yang biasa saja, tetapi pengemasan memungkinkan pengembangan arsitektur chip tiga dimensi yang benar-benar akan mempercepat kekuatan chip AI dan akan membantu membangun revolusi AI. Kami baru saja mengumumkan Pemberitahuan niat pendanaan senilai $1,6 miliar. Ini benar-benar difokuskan pada banyak area, tetapi kebutuhan daya dan kebutuhan termal yang terkait dengan chip AI merupakan salah satu yang sangat penting.
Material dan substrat juga sangat penting, dan kita perlu memikirkan bagaimana jenis material baru dapat disesuaikan dengan arsitektur baru. Komputasi skala besar—bagaimana Anda menghubungkan chip bersama-sama di dalam pusat data—juga penting.
Beralih ke peran Anda yang lain, sebagai direktur NIST, Anda juga bertanggung jawab atas pengembangan standar dan praktik seputar AI. Di mana pekerjaan Institut Keamanan AIyang seharusnya memastikan AI tidak digunakan secara berbahaya, mengerti?
Pekerjaan ini masih sangat awal, tetapi kami sedang mengembangkan hubungan dengan lembaga keamanan AI lainnya di seluruh dunia, dan saat ini kami sedang mengembangkan pedoman untuk pengujian model AI.
Setahun yang lalu, kita banyak mendengar pembicaraan tentang kecerdasan umum buatan dan AI yang menimbulkan ancaman eksistensial. Apakah itu sesuatu yang sedang dipelajari secara aktif oleh NIST?
Saya akan mengatakan bahwa kami terlibat dalam setiap percakapan yang dilakukan orang-orang, tetapi kami tidak memiliki tim yang secara khusus berfokus pada hal itu. Kami selalu waspada terhadap ancaman baru, tetapi, seperti yang terjadi saat ini, hanya ada sedikit penelitian yang ketat tentang topik ini. Kami akan terus mendengarkan komunitas AI seiring kemajuan teknologi dan menginformasikan program kami dengan fakta dan bukti empiris.
Tolok ukur AI saat ini tampaknya merupakan cara yang tidak sempurna untuk mengukur kemajuan dalam AI. Tampaknya kita juga tidak memiliki cara yang baik untuk mengukur dampak AI dalam perusahaan dan ekonomi. Dapatkah NIST membantu dalam hal ini?
Saya tidak memiliki ukuran yang baik untuk potensi manfaat ekonomi AI di ujung jari saya. Jika Anda memilikinya, saya ingin melihatnya. Kita ingin berinovasi tetapi kita perlu melakukannya secara bertanggung jawab. Kita perlu melakukannya dengan cara yang membuat orang dapat mempercayai teknologi tersebut sehingga kita dapat memanfaatkannya. Kita hanya perlu memastikan bahwa kita dapat menggunakannya dengan cara yang bermanfaat bagi kita.
