Ini adalah kutipan Sumber oleh Alex Heathsebuah buletin tentang AI dan industri teknologi, yang disindikasikan hanya untuk pelanggan Verge seminggu sekali.
Billboard tidak mengatakan “Dengarkan Labs.” Itu tidak mengatakan apa -apa tentang mempekerjakan. Itu hanya terdiri dari latar belakang putih polos dengan “https: //” dan satu baris nomor yang dikelompokkan tergantung di atas Nob Hill, San Francisco.
Bulan lalu, Alfred Wahlforss, CEO Startup, Diposting di x Siapa pun yang memecahkan kode dan menyelesaikan tantangan berikutnya akan memenangkan perjalanan ke Berlin dan mendapatkan daftar tamu untuk klub malam ultra-eksklusif Berghain.
Salah satu aksi perekrutan startup teknologi yang lebih rumit dalam memori baru -baru ini, Wahlforss kemudian memberi tahu saya. Dalam beberapa hari, papan iklan mengumpulkan jutaan tampilan secara online, menarik liputan mediamengumpulkan 10.000 pendaftaran email, dan menyebabkan sekitar 60 wawancara dengan calon potensial.
Dalam percakapan baru-baru ini yang saya lakukan dengan Wahlfors dan pendiri startup lainnya, jelas bahwa, bahkan untuk perusahaan yang didanai dengan baik, menarik bakat teknis top lebih menantang dari sebelumnya. “Kami menghabiskan banyak uang untuk bahkan tidak mengiklankan perusahaan, tetapi hanya untuk mengiklankan kami kepada insinyur,” menurut Wahlfors, yang perusahaannya telah mengumpulkan $ 27 juta dari Sequoia. “Sangat menantang untuk mempekerjakan orang baik. Saya punya teman yang putus sekolah, dan dia dapat bekerja di Openai dan menghasilkan $ 2 juta per tahun.”
“Kamu menghabiskan berjam -jam dengan orang -orang yang akhirnya menolakmu dan pergi ke antropik. Ini sangat, sangat menyakitkan.”
Wahlforss memberi tahu saya tentang seorang kandidat baru -baru ini yang suka bersepeda. Pendirinya muncul di rumah kandidat dengan sepeda jalan karbon kelas atas. Gerakan itu membantu mendorong kandidat untuk menolak penawaran lain. Namun, lebih sering, dia mengatakan tidak mungkin untuk bersaing dengan nama -nama terbesar di AI dan teknologi besar. “Kamu menghabiskan berjam -jam dengan orang -orang yang akhirnya menolakmu dan pergi ke antropik. Ini sangat, sangat menyakitkan.”
Anda tidak perlu melihat jauh untuk mendengar cerita penolakan serupa. Austin Hughes, CEO Unify, platform penjualan AI yang telah mengumpulkan lebih dari $ 50 juta, menugaskan lukisan untuk kandidat yang didambakan. Tetapi Openai menawarkan tiga kali lipat kompensasi yang dapat disediakan oleh Unify. Kandidat mengambil uang itu dan menyimpan lukisan itu.
Jesse Zhang, CEO Decagon, merasakan tekanan yang sama meskipun menjalankan startup yang tumbuh cepat saat ini bernilai $ 1,5 miliar. “Ini salah satu hal yang saya pikirkan sehari -hari,” katanya kepada saya ketika saya bertanya tentang kesulitan merekrut. Decagon telah menarik tuas klasik untuk menarik kandidat, seperti menjadi tuan rumah makan malam mewah dengan investornya, Accel, dan menawarkan tiket di tepi lapangan ke permainan Warriors. Zhang mengatakan dia bahkan pergi ke South Bay baru -baru ini dan bertemu dengan keluarga kandidat.
Namun, taktik paling dapat diandalkan yang ia sebutkan tidak mencolok sama sekali: “Semua karyawan senior yang kami buat di 100 orang pertama semua hanya orang yang saya kenal.” Hughes mengatakan timnya di Unify mengekspor jaringan LinkedIn mereka ke lembar Google bersama dan menciptakan pertandingan indeks untuk menemukan kandidat terbaik dengan koneksi paling banyak karyawan.
Jadi siapa yang mengejar semua perusahaan ini? Di seluruh percakapan saya, arketipe yang konsisten muncul: “insinyur produk AI” yang dapat menggunakan alat AI terbaru dengan kecepatan terik tanpa “pengiriman slop” dan juga dapat melakukan pekerjaan manajer produk. “Persimpangan menjadi sangat teknis dan juga menjadi produk-sentris sangat kecil,” menurut Wahlforss. Dia memperkirakan kolam renang terdiri dari beberapa ribu orang paling banyak, masing -masing dengan “sepuluh penawaran” pada saat tertentu.
Sementara Openai dan Anthropic masih dipandang sebagai dua tempat yang paling diinginkan untuk bekerja untuk orang -orang seperti ini, refrain yang saya dengar berulang kali dari pendiri adalah bahwa laboratorium AI besar dengan cepat menjadi tidak dapat dibedakan dari seluruh teknologi besar. Ketika Wahlfors membingkainya, tepi untuk startup memberi tahu rekrutmen mereka bisa “hampir seperti pendiri mini” dan “membangun produk dari ujung ke ujung.”
Investor tingkat atas dan merek-merek yang dapat dikenali membantu di margin, tetapi konsensus lain adalah bahwa tutup topi yang lebih penting sekarang karena begitu banyak startup yang didanai dengan baik. Zhang berpikir hiruk -pikuk perekrutan tidak akan bertahan selamanya. Ada “terlalu banyak modal,” terlalu banyak startup AI, dan pada titik tertentu, gelembung akan meledak, katanya. Masalahnya adalah tidak ada yang tahu kapan.
Ikuti topik dan penulis Dari cerita ini untuk melihat lebih banyak seperti ini di umpan beranda pribadi Anda dan untuk menerima pembaruan email.
