Financial

Sunday Robotics mengatakan robotnya dapat melipat pakaian yang belum pernah dilihatnya di rumah asing

19
sunday-robotics-mengatakan-robotnya-dapat-melipat-pakaian-yang-belum-pernah-dilihatnya-di-rumah-asing
Sunday Robotics mengatakan robotnya dapat melipat pakaian yang belum pernah dilihatnya di rumah asing

Robot rumah Memo Sunday Robotics. Robotika Minggu

Dalam perlombaan untuk mewujudkan otonomi robot ke dalam rumah, Robotika Minggu mengatakan pihaknya telah memecahkan salah satu masalah tersulit di bidang ini: membuat robot bekerja di rumah dan menangani objek yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Pada hari Kamis, startup yang berbasis di Bay Area meluncurkan ACT-2, model AI baru yang mendukung Memo, robot rumah beroda. Sunday mengatakan bahwa Memo melipat cucian berhasil lebih dari 99% saat diuji di rumah yang tidak dikenal, dan pada pakaian yang belum dilatih secara khusus untuk menanganinya.

“Saya rasa tahun 2026 akan menjadi masa ketika robot rumah otonom menyusut secara drastis karena terobosan ini,” CEO dan salah satu pendiri Sunday Robotics, Tony Zhao, mengatakan kepada Business Insider.

Selama beberapa dekade, perusahaan robot rumahan telah berjuang untuk membuat mesin yang andal dan mudah beradaptasi. Robot mungkin menguasai suatu tugas dalam lingkungan terkendali dan tersendat-sendat di ruangan baru atau ketika diberikan benda asing, seperti melipat syal ketika sudah dilatih melipat celana jins. Sunday mengatakan ACT-2 dapat menerapkan apa yang dipelajarinya di satu lingkungan ke lingkungan berikutnya, sehingga berpotensi menghindari proses pelatihan ulang Memo yang mahal untuk setiap rumah.

Sunday mengumpulkan $165 juta awal tahun ini dengan penilaian $1,15 miliar.

Sunday mengusulkan standar robotika baru

Sunday juga mengusulkan standar industri baru untuk mengukur kemajuan dalam bidang robotika. Disebut “Solve”, hal ini dimaksudkan untuk membedakan kemampuan yang andal dari demo mencolok yang sering kali mengabaikan jumlah upaya yang diperlukan robot atau kondisi pengujiannya.

“Setiap demo memiliki robot, latar, dan objek yang berbeda, dan sangat sulit untuk mengetahui apakah kami mengalami kemajuan,” kata Zhao. “Ini seperti perbandingan apel dan jeruk.”

Dalam kerangka kerja hari Minggu, perusahaan akan dengan jelas menyatakan apa yang dapat dilakukan robot, di mana robot tersebut diuji, dan berapa banyak pelatihan tambahan atau bantuan manusia yang diperlukan dalam setiap lingkungan baru.

Sunday menganggap kemampuan Solve pertama Memo yang melipat cucian.

Untuk mencapai tingkat kehandalan tersebut, Sunday melatih ACT-2 dalam dua tahap. Pertama, ia mempelajari keterampilan fisik dasar dari orang-orang yang melakukan tugas sehari-hari sambil mengenakan sarung tangan yang dilengkapi sensor yang dikembangkan sendiri oleh Sunday. Sarung tangan ini berharga sekitar $200 untuk membuat dan mencerminkan bentuk dan tata letak sensor tangan Memomemungkinkan gerakan manusia diterjemahkan lebih langsung ke dalam gerakan robot.

Kemudian, armada robot internal pada hari Minggu memungkinkan model tersebut belajar dari kesalahannya. Dengan pengetahuan awalnya, robot dapat mempelajari keterampilan baru dan meningkatkan kinerjanya dalam hitungan menit.

“Kinerja Memo di kantor kami hampir sempurna jika dibandingkan dengan kinerjanya di alam liar,” kata Zhao.

Dia menambahkan bahwa perusahaan telah menghabiskan beberapa bulan terakhir untuk menguji model tersebut di rumah karyawan dan Airbnb untuk melihat seberapa baik kinerjanya di lingkungan yang asing.

Sunday bersaing dengan robot rumahan lainnya

Zhao, yang meninggalkan Ph.D. ilmu komputer Stanford. program yang akan dibangun pada hari Minggu, dan salah satu pendiri Cheng Chi memulai perusahaan dengan tim kecil di rumah peretas Silicon Valley pada tahun 2024. Mereka memilih untuk fokus pada rumah karena, tidak seperti pabrik, rumah tersebut berantakan dan tidak dapat diprediksi. Membangun robot yang dapat menangani hal tersebut, kata Zhao, adalah jalan paling jelas menuju kecerdasan umum buatan fisik, sebuah istilah untuk AI yang mampu melakukan berbagai tugas di dunia nyata serta atau lebih baik daripada manusia.

Robot Memo hari Minggu. Robotika Minggu

Sunday telah berkembang menjadi lebih dari 100 karyawan. Keyakinan Sarah Guoyang menulis cek pertama perusahaan tersebut, sebelumnya mengatakan kepada Business Insider bahwa dia mendukung para pendiri karena mereka adalah “peneliti yang benar-benar hebat” dengan “komitmen nyata untuk mengembangkan produk yang dapat diterapkan dan agama gaya Elon dalam menghadirkan produk ke konsumen massal.”

Kemajuan pada hari Minggu terjadi ketika beberapa perusahaan bersiap untuk menempatkan robot di rumah. Weave Robotics yang didukung Y Combinator berencana untuk melakukannya mulai mengirimkan Isaac 1robot beroda seharga $7,999 yang melipat cucian, di California pada musim gugur ini. 1X bertujuan untuk mulai mengirimkannya $20,000 NEO humanoid sekitar waktu yang sama, sementara Tesla sedang bekerja menuju membawa Optimus ke rumah.

Sunday berencana untuk menempatkan Memo di rumah-rumah melalui program beta pada musim gugur ini. Zhao menolak mengatakan berapa banyak rumah yang akan berpartisipasi.

Memo akan beroperasi secara mandiri di rumah-rumah, kata Zhao, dengan operator jarak jauh hanya akan turun tangan ketika pelanggan membutuhkan bantuan, mirip dengan bantuan jarak jauh yang digunakan oleh mobil self-driving Waymo. Tidak seperti banyak perusahaan robotika, Sunday tidak berencana menggunakan intervensi tersebut untuk mengumpulkan data pelatihan dari rumah pelanggan.

Sunday mengembangkan sarung tangan yang dilengkapi sensor yang mencerminkan bentuk dan tata letak sensor tangan Memo. Robotika Minggu

“Menjadi otonom sepenuhnya adalah cara terbaik untuk membangun kepercayaan,” kata Zhao. “Kami tidak mencoba menyusupkan teleoperator ke rumah Anda untuk mengumpulkan data sehingga kami bisa membuat model kami menjadi lebih baik.”

Sunday sebelumnya mendemonstrasikan model sebelumnya, ACT-1, membersihkan meja makan, memuat mesin pencuci piring, dan menyesap espresso. Perusahaan ingin ACT-2 pada akhirnya menjadikan kemampuan tersebut lebih andal, dimulai dengan laundry. Ia belajar menyedot debu, menata mainan, mengencangkan ritsleting, dan membuat kopi.

Tugas-tugas tersebut, kata Sunday, belum cukup dapat diandalkan.

Punya tip? Hubungi Rya Jetha melalui email di rjetha@businessinsider.com atau Sinyal di rjetha.07. Gunakan alamat email pribadi dan perangkat non-kerja; ini milik kita memandu untuk berbagi informasi dengan aman.

Baca selanjutnya

Rya adalah reporter senior di Business Insider yang meliput AI fisik dan robotika. Dia menulis tentang otomatisasi pabrik, robot humanoid, dan perlombaan mengumpulkan data dunia nyata yang diperlukan untuk menghadirkan AI ke dunia fisik. Dia sebelumnya bekerja di The San Francisco Standard, tempat dia melaporkan budaya teknologi dan kendaraan otonom. Dia memiliki gelar sarjana dalam bidang sejarah dan politik dari Pomona College dan gelar master dalam bidang sejarah dari Universitas Cambridge. Rya tinggal di San Francisco. Hubungi dia di rjetha@businessinsider.com atau di Signal di rjetha.07. Gunakan alamat email pribadi, jaringan WiFi di luar kantor, dan perangkat di luar kantor. Berikut panduan kami untuk berbagi informasi dengan aman.

Exit mobile version