Studi AI sebagai pembantu penulisan kreatif menemukan bahwa hal itu berhasil, tetapi ada kendalanya

Para peneliti sedang mengeksplorasi implikasi eksistensial dari generatif Kecerdasan buatantermasuk apakah kemajuan teknologi akan benar-benar membuat manusia lebih mampu berkreasi —atau mempersempit pandangan kita.

Itu studi baruyang diterbitkan dalam Science Advances oleh dua peneliti University College London dan University of Exeter, menguji ratusan cerita pendek yang dibuat semata-mata oleh manusia dengan cerita yang dibuat dengan bantuan kreatif AI generatif ChatGPT. Satu kelompok penulis hanya memiliki akses ke ide-ide mereka sendiri, kelompok kedua dapat meminta ChatGPT untuk satu ide cerita, dan kelompok ketiga dapat bekerja dengan satu set lima perintah yang dibuat ChatGPT. Cerita-cerita tersebut kemudian dinilai berdasarkan “kebaruan, kegunaan (yaitu kemungkinan penerbitan), dan kenikmatan emosional,” lapor Berita TechCrunch.

“Hasil ini menunjukkan peningkatan kreativitas individu dengan risiko kehilangan kebaruan kolektif,” demikian bunyi penelitian tersebut. “Dinamika ini menyerupai dilema sosial: Dengan AI generatif, penulis secara individu lebih baik, tetapi secara kolektif cakupan konten baru yang dihasilkan lebih sempit.”

Peserta “diukur” untuk kreativitas sebelum sesi menulis dengan tugas produksi kata yang umum digunakan yang membangun standar kreativitas di antara responden. Mereka yang mendapat hasil lebih rendah pada tes proksi kreativitas ini menerima skor lebih baik pada tulisan pribadi mereka ketika diberi akses ke ide-ide yang dihasilkan AI. Namun bagi mereka yang sudah memiliki skor kreativitas tinggi, ide-ide AI tidak banyak memberikan manfaat pada penilaian cerita mereka.

Selain itu, kumpulan cerita yang dibantu oleh perintah yang dihasilkan AI dianggap kurang beragam dan menampilkan karakteristik penulisan yang kurang unik, yang menunjukkan batas-batas kecerdikan ChatGPT secara menyeluruh. Temuan-temuan sastra dalam studi baru ini menambah kekhawatiran tentang AI lingkaran pelatihan yang memakan waktu sendiriatau masalah model AI yang hanya dilatih pada keluaran AI yang menurunkan kualitas model AI itu sendiri, Cecily Mauran dari Mashable melaporkan.

Penulis studi Oliver Hauser mengatakan dalam komentarnya kepada Berita TechCrunch:”Studi kami merupakan pandangan awal mengenai pertanyaan yang sangat besar tentang bagaimana model bahasa yang besar dan AI generatif secara umum akan memengaruhi aktivitas manusia, termasuk kreativitas… Penting bagi AI untuk benar-benar dievaluasi secara ketat — alih-alih hanya diterapkan secara luas, dengan asumsi bahwa AI akan memberikan hasil yang positif.”