Meta baru saja diumumkan Langkah besar dalam upaya AI -nya – berinvestasi dalam skala AI dan membangun laboratorium penelitian AI Superintelligence. Sementara Meta telah berusaha untuk mengimbangi nama -nama besar dalam perlombaan AI, seperti Openai, Anthropic, dan Google, strategi baru perusahaan termasuk menjatuhkan uang tunai serius untuk memperoleh bakat dan berinvestasi dalam skala AI.
Hari ini di acara itu, kami menyelami kesepakatan antara meta dan skala AI, termasuk meta apa yang bertujuan untuk keluar dari investasi, dan kami mengajukan pertanyaan yang kami semua bertanya -tanya: apa itu kecerdasan manusia super?
Anda dapat mengikuti Michael Calore di Bluesky at @snackfightLauren Goode di Bluesky at @laurengoodedan Katie Drummond di Bluesky at @Katie-Drummond. Tuliskan kepada kami di uncannyvalley@wired.com.
Bagaimana mendengarkan
Anda selalu dapat mendengarkan podcast minggu ini melalui pemutar audio di halaman ini, tetapi jika Anda ingin berlangganan secara gratis untuk mendapatkan setiap episode, begitulah caranya:
Jika Anda menggunakan iPhone atau iPad, buka aplikasi yang disebut podcast, atau cukup ketuk tautan ini. Anda juga dapat mengunduh aplikasi seperti Overcast atau Pocket Casts dan mencari “Uncanny Valley.” Kami sedang aktif Spotify juga.
Salinan
Catatan: Ini adalah transkrip otomatis, yang mungkin mengandung kesalahan.
Michael Heat: Bagaimana kabar semua orang minggu ini?
Katie Drummond: Yah, saya kembali dan saya sangat senang berada di sini. Saya makan begitu banyak mentega di Prancis minggu lalu, beberapa malam pertama yang saya miliki untuk diri saya sendiri. Jadi apa yang akan dilakukan orang normal di Paris? Mungkin mereka akan keluar dan duduk di bar dan makan malam sendirian, mungkin mereka bertemu dengan seorang teman. Saya makan mentega dan roti sendirian di kamar hotel saya. Dan izinkan saya memberi tahu Anda, jika Anda mendengarkan di luar sana dan Anda adalah seorang ibu dan Anda memiliki anak kecil atau anak -anak, jika Anda sudah menikah, jika Anda berjuang dengan memiliki pasangan dan anak -anak dan mungkin beberapa hewan peliharaan dan pekerjaan yang sibuk, tidak ada pengalaman yang lebih baik daripada makan mentega dan roti Prancis sendirian di kamar hotel.
Michael Heat: Wow.
Lauren Goode: Lembah yang luar biasadibawa ke Anda oleh lobi susu.
Katie Drummond: Oleh lobi susu Prancis. Saya merasa luar biasa. Bagaimana kabar kalian?
Lauren Goode: Saya baik -baik saja. Saya mendapat poni.
Katie Drummond: Anda melakukannya?
Lauren Goode: Ya. Jadi sebagian besar pendengar kami tidak dapat melihatnya kecuali Anda menonton promo video baru kami secara online, tetapi saya mendapat poni. Sering ada korelasi antara hal -hal yang terjadi di dunia dan wanita memotong poni mereka. Hanya itu yang akan saya katakan tentang itu. Tapi sebaliknya, saya hebat. Saya hebat. Nilai poni, online. Jempol ke atas, jempol ke bawah.
Katie Drummond: Lima dari lima.
Lauren Goode: Terima kasih. Katie, sungguh, Anda adalah inspirasi saya di sini.
Katie Drummond: Oh, tidak, itu terlalu baik. Tapi aku sangat menyukai dahi.
Michael Heat: Nah, apakah saya punya potongan rambut untuk Anda.
Lauren Goode: Nah, Mike, bagaimana kabarmu? Maaf tentang itu, Mike.
Katie Drummond: Tapi ada begitu banyak kecerdasan di sana, Mike. Itu masalahnya.
Michael Heat: Saya sama seperti Tuhan membuat saya.
Katie Drummond: Apa kabarmu?
Michael Heat: Saya baik -baik saja. Saya tidak punya cerita rambut. Saya belum makan mentega baru -baru ini, jadi saya merasa benar -benar tertinggal sekarang. Ini kabel Lembah yang luar biasasebuah pertunjukan tentang orang -orang, kekuatan, dan pengaruh Lembah Silikon. Hari ini kita bicarakan Meta Investasi baru -baru ini dalam skala AI, dan langkahnya untuk membangun Lab Penelitian AI Superintelligence. Ini adalah upaya terbaru dari meta untuk bersaing dengan nama -nama besar di Balapan ai menyukai Openai, AntropikDan Google. Tetapi Meta mengambil pendekatan yang berbeda. Tidak hanya model open source AI -nya, tetapi dengan cara meta yang khas, ia tampaknya mencoba untuk mengalahkan pesaingnya untuk memperoleh talenta terbaik, dan skala investasi AI, yang bukan merupakan akuisisi, hanyalah bagian dari strategi itu. Kami akan menyelami apa yang Meta harapkan dari investasi ini dan apa yang sebenarnya didapatnya, dan apakah langkah ini dapat memberi perusahaan keunggulan kompetitif yang dicari. Ditambah lagi, kita akan bertanya, apa itu Superintelligence? Saya Michael Calore, Direktur Teknologi dan Budaya Konsumen di Wired.
Lauren Goode: Saya Lauren Goode. Saya seorang koresponden senior di Wired.
Katie Drummond: Dan saya Katie Drummond, Direktur Editorial Global Wired.
Michael Heat: Jadi mari kita mulai dengan menyelam ke dalam skala AI. Tidak seperti Meta, perusahaan itu bukan apa yang Anda sebut nama rumah tangga di mana pun di luar Lembah Silikon, tetapi tentu saja membuat nama untuk dirinya sendiri di dunia AI. Ada apa dengan skala?
Lauren Goode: Skala AI adalah perusahaan pelabelan data. Kedengarannya sangat seksi, bukan? Mereka melakukan pekerjaan kasar untuk menganalisis dan mengkategorikan data yang kemudian didistribusikan ke model AI yang lebih besar untuk melatih mereka. Tidak ada yang mewah, tetapi mereka melakukan fungsi penting untuk ditingkatkan oleh program pembelajaran mesin. Dan mereka memiliki beberapa pelanggan yang cukup besar. Perusahaan seperti Openai dan Google telah menjadi di antara klien mereka. Awal tahun ini, kolega kami Will Knight melaporkan pada platform baru skala AI yang memungkinkan model AI untuk diuji secara otomatis terhadap tolok ukur utama dan menunjukkan setiap kelemahan dalam model. Jadi pada dasarnya skala AI telah membuat upaya terkonsentrasi ini untuk menjadi mitra kunci karena bekerja dengan perusahaan AI yang lebih besar ini.
Katie Drummond: Saya pikir juga perlu ditunjukkan bahwa benar -benar inti dari kesuksesan perusahaan adalah pendirinya, Alexandr Wang, tanpa “e,” kan?
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Ya.
Michael Heat: Dia adalah flickr CEO.
Katie Drummond: Ini dia. Dia berusia 28 tahun, dan pada satu titik waktu dia sebenarnya adalah miliarder buatan sendiri di dunia, yang sangat luar biasa. Jadi dia adalah kepribadian terkenal di Silicon Valley, dan dia bisa dibilang terkenal karena betapa dia jaringan, yang mengingat bahwa saya tidak tinggal di San Francisco, Lauren dan Mike mungkin dapat memberi tahu Anda lebih banyak tentang itu. Tapi dia pernah menjadi teman sekamar Sam Altmanyang diduga, diduga, mengatakan kepadanya untuk menurunkan jaringan. Tidak jelas persis seperti apa motivasi itu ada di sana, tetapi Wang jelas tidak peduli dengan saran itu dan telah membuahkan hasil untuknya. Jadi kesepakatan terbaru antara meta dan skala AI ini datang sebenarnya setelah Wang dan Zuckerberg dilaporkan menghabiskan banyak waktu bersama-sama bersama jaringan, mungkin. Dan itu benar -benar hubungannya dengan begitu banyak pemain kunci di industri AI yang telah memposisikannya sekarang untuk menjadi begitu kuat dan untuk diminati oleh perusahaan seperti Meta itu, seperti yang akan kita bicarakan sedikit kemudian, benar -benar dapat menggunakan kaki di AI.
Bloomberg baru -baru ini melaporkan Wang itu dikenal karena menyebut “sejumlah orang yang memusingkan,” dan bukan hanya senior, tetapi staf junior di perusahaan AI, untuk mengetahui apa yang sedang mereka kerjakan dan apa yang ingin mereka lakukan. Jadi dia bukan hanya seorang jaringan, tetapi dia adalah seseorang yang menjaga telinganya tetap di tanah. Dia semacam tahu di Lembah Silikon sejauh AI berjalan.
Lauren Goode: Kedengarannya melelahkan.
Katie Drummond: Itu benar. Saya merasa lelah hanya membicarakan hal itu.
Lauren Goode: Ya. Juga, seperti apa sebenarnya jaringan di Silicon Valley? Ini seperti, apakah Anda…
Katie Drummond: Nah, kalian memberitahuku. Apa pekerjaanmu?
Lauren Goode: Ya, saya tidak tahu. Temui beberapa orang di Blue Bottle sebelum Anda menuju ke lapisan laut dan kemudian pergi ke beberapa pesta pengkodean sepanjang malam di rumah kereta rumah Pacific Heights? Aku tidak tahu. Seperti apa itu?
Michael Heat: Banyak berjalan dan berbicara.
Katie Drummond: Apakah ini benar -benar?
Lauren Goode: Nah, di lembah itu.
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Di sekitar Palo Alto, orang -orang ada di … apakah orang -orang juga melakukan itu di San Francisco?
Michael Heat: Oh, ya.
Lauren Goode: Ya? Ya, itu hal?
Michael Heat: Ya, orang -orang berjalan dan berbicara.
Katie Drummond: Berbicara tentang berjalan dan berbicara, Mike, saya ingin mendengar lebih banyak tentang detail kesepakatan.
Michael Heat: Ya. Mari kita bicara tentang berapa banyak uang yang ada di meja dalam kesepakatan ini, ditambah apa yang diharapkan Meta untuk mendapatkan dari investasi, dan mungkin yang paling penting, apa yang sebenarnya keluar dari kesepakatan ini.
Lauren Goode: Jadi kesepakatan itu diumumkan sebagai investasi $ 14,3 miliar dalam skala AI. Untuk menjadi jelas di sini, ini bukan akuisisi. Mereka hanya mengambil 49 persen saham dalam skala AI dan juga membawa Alexandr Wang dan banyak bakat, tetapi itu bukan akuisisi, teman -teman. Jangan menyebutnya begitu. Kami telah melihat gelombang ini selama 12 hingga 18 bulan terakhir di mana Microsoft dan Google juga telah melakukan investasi strategis atau perjanjian lisensi dengan pemain AI yang lebih kecil untuk membawanya ke dalam flip, tetapi tidak harus menghadapi pengawasan pemerintah AS dan Departemen Kehakiman, karena mereka ingin bergerak cepat ke sini. Mereka ingin membangun AIS ini secepat mungkin, dan karenanya mereka hanya ingin membawa semua bakat ini. Dan ya, kami menyatukan meta di sini, tapi pada dasarnya itulah yang mereka lakukan dengan skala AI.
Sekarang untuk Alexandr, Master Networker kami di sini, kesepakatan ini juga mencakup peran kepemimpinan dalam proyek Superintelligence ini yang akan dibangun Meta. Kita akan mendapatkan lebih banyak lagi nanti karena kita berbicara tentang pengawasan dan apa sebenarnya itu. Zuckerberg, Meta sekarang memiliki 49 persen saham strategis dalam skala AI. Ketika datang ke apa yang benar -benar Meta dapatkan dari kesepakatan ini, aset utama adalah sejumlah besar data pelatihan AI yang dimiliki AI, dan itu mengarah pada apa yang diharapkan meta dalam jangka panjang, dorongan untuk pengembangan proyek meta AI.
Katie Drummond: Dan maksud saya tentu saja Meta melakukan banyak hal cerdas di sini, Anda bisa mengatakan, salah satunya adalah mereka telah menempatkan pesaing mereka di tempat yang cukup rumit ketika datang ke apakah mereka harus terus bekerja dengan skala AI atau apakah mereka harus pindah ke perusahaan lain. Dan skala AI memiliki kemitraan lain yang terjadi di luar ekosistem AI juga. Jadi perusahaan memiliki kesepakatan dengan pemerintah asing di Asia dan Eropa, ia memiliki kesepakatan dengan DOD sebenarnya untuk program agen AI pertama-kind dari -nya, yang terdengar sama dystopiannya dengan mungkin. Ini disebut Thunder Forge. Dan tujuannya pada dasarnya adalah untuk meningkatkan operasi militer dengan agen AI. Maksud saya, persis seperti yang Anda pikirkan. Dan Meta berpotensi dapat memperoleh manfaat dari semua aliansi yang juga dimiliki AI. Jadi tentu saja Anda bisa mengatakan pengaturan yang saling menguntungkan dan yang menempatkan banyak pemain di ruang AI di menonton karena berkaitan dengan meta.
Lauren Goode: Maksud saya, saya pikir hal penting yang perlu diingat tentang meta adalah bahwa meta membeli jalannya ke inovasi. Itu tidak memutarnya sepenuhnya dengan sendirinya. Jika Anda melihat WhatsApp, jika Anda melihat Instagram, jika Anda melihat Oculus, semuanya diperoleh dengan meta. Dan kadang -kadang ketika Meta mencoba untuk memutar beberapa visi untuk masa depan dengan sendirinya, seperti Metaverse, yang hanya kami dengar sekitar dua tahun yang lalu, ia jatuh datar di wajahnya, atau menghadap komputer, seperti yang ingin kami katakan. Apa yang dilakukan Meta di sini adalah mengunci tidak hanya data dari skala AI, tetapi juga mengunci bakat dan teknologi yang diyakini sangat penting dalam bergerak maju ke fase AI berikutnya ini. Cara yang terlalu disederhanakan untuk melihatnya, Anda membutuhkan dua hal untuk meningkatkan AI sekarang, Anda membutuhkan lebih banyak daya komputasi dan Anda memerlukan banyak data, dan idealnya data berkualitas tinggi.
Ini jelas merupakan pembelian data, dan juga merupakan cara untuk menjaga perusahaan lain dari berpotensi menggunakannya. Seperti Katie Jus T mengatakan, Google sekarang mundur dari kemitraannya dengan skala AI.
Michael Heat: Dan Meta melakukan ini karena memiliki jalan panjang untuk mencapai puncak tumpukan, kan? Kami telah berbicara tentang bagaimana Meta telah tersandung selama beberapa tahun terakhir dalam perlombaan AI, jadi saya ingin menggali sedikit itu, terutama dalam bagaimana hal itu tertinggal di belakang para pesaingnya dan apa yang ingin dilakukan secara spesifik untuk maju dengan investasi ini.
Lauren Goode: Itu benar, dengan investasi strategis ini, Mike. Jawaban singkat untuk itu adalah Llama, yang merupakan model dasarnya, jawabannya untuk Openai’s Chatgpt dan Google Gemini. Sayangnya sejauh ini, Llama belum benar -benar hidup sampai hype di sekitarnya. Ini tidak sekuat sistem saingan Openai dan Google. Namun terutama, Meta telah mencoba untuk membedakan dirinya dengan llama open-sourcing, yang berarti bahwa ia dengan bebas membagikan kode yang mendasari dengan pengembang dan bisnis perangkat lunak luar. Jadi saya kira itu percaya pada jangka panjang bahwa itu sebenarnya akan bermanfaat untuk itu, bahkan jika saat ini tidak memenangkan kecepatan dan feed.
Michael Heat: Bolehkah saya bertanya kepada Anda, apa kebijaksanaan yang berlaku tentang mengapa Meta memutuskan untuk merilis Llama sebagai model open source yang bertentangan dengan tetap tertutup seperti semua pesaingnya?
Lauren Goode: Ya, ini pertanyaan yang bagus. Saya berharap saya bisa memanggil Mark dan bertanya langsung tentang hal ini, tetapi saya tidak bisa, dan kami tidak tahu persis apa yang terjadi di kepalanya. Tapi saya pikir dalam lingkungan teknologi yang kuat, Anda akan memiliki penguncian dan Anda akan memiliki penyedia sumber terbuka, apakah Anda berbicara tentang Mainframe IBM dan kemudian Linux, atau Anda berbicara tentang perangkat lunak Apple versus Google Android, dan saya pikir Google Android adalah sistem operasi yang paling banyak digunakan di dunia, dan berbagai produk dan model bisnis dan model lisensi telah diperluas dari itu. Dan itu mungkin bagian dari apa Mark Zuckerberg sedang memikirkan jangka panjang. Saya pikir dia juga merasa sangat terbakar oleh Apple. Maksud saya, dia telah mengatakan bahwa secara khusus ketika dia menulis posting blog tahun lalu membuat kasus mengapa Llama adalah open source. Dia mengatakan untuk melakukan ini dengan baik, kami harus memastikan bahwa kami selalu memiliki akses ke teknologi terbaik dan bahwa kami tidak berjalan ke ekosistem tertutup pesaing di mana mereka dapat membatasi apa yang kami bangun.
Dan dia mengatakan bahwa salah satu pengalamannya yang paling formatif, membangun layanan meta, telah memiliki layanan yang dibatasi oleh apa yang akan dilakukan Apple yang akan dilakukan Meta pada platformnya. Jadi ketika dia memikirkan masa depan AI dan apa yang terjadi selama beberapa tahun ke depan atau lebih dari itu, saya kira dia tidak ingin meta terkunci.
Michael Heat: Ya, rasanya semua upaya AI Meta telah sangat banyak di permukaan, semacam hal yang menghadap konsumen ringan, bukan? Mereka memiliki aplikasi meta AI yang dapat Anda gunakan untuk mengobrol pada dasarnya seperti chatbot, mereka telah memasukkan AI mereka ke dalam kacamata pintar, dan mereka telah membuat chatbots ini yang hidup di dalam Instagram dan memungkinkan Anda untuk berbicara dengan seseorang Siapa yang berbicara seperti Snoop Dog pada dasarnya. Ada juga pencarian bantuan AI yang telah diluncurkan ke semua proyek meta yang berbeda, tetapi rasanya seperti permainan sosial semacam ini di AI, khususnya chatbot AI, telah menjadi hal yang baru saja mereka konsentrasi. Mereka tidak memiliki sistem canggih yang dapat dilisirkan oleh perusahaan. Mereka tidak memiliki banyak amunisi besar yang dimiliki perusahaan lain.
Katie Drummond: Nah, dan AI yang menghadap konsumen, maksud saya jika saya mungkin begitu berani, tidak terlalu bagus atau dirancang dengan baik, atau dibuat dengan baik, atau pengalaman pengguna yang sangat baik. Maksud saya, saya tidak memiliki akun Facebook, dan saya belum lama sekali. Saya menggunakan Instagram. Maksud saya, saya belum pernah menggunakan chatbot itu. Jadi taruhan yang dihadapi konsumen ini belum terlalu berhasil selain tidak terlalu baik, tetapi mereka juga baru-baru ini memiliki beberapa kesalahan yang cukup signifikan di front privasi. Kejutan, kejutan, meta mengalami masalah dengan privasi. Kolega kami, Kylie Robison, melaporkan bahwa aplikasi tersebut benar -benar menunjukkan … ini gila. Itu hanya gila. Aplikasi ini menunjukkan percakapan pribadi Antara chatbot dan pengguna, termasuk informasi medis, alamat rumah, bahkan hal -hal yang terkait langsung dengan kasus -kasus pengadilan yang tertunda di mana orang berbicara dengan chatbot, menanyakan pertanyaan, mendapatkan bantuan dengan pertanyaan aneh dan sakit apa pun yang mereka coba jawab atau masalah yang mereka coba selesaikan.
Dan tanpa diketahui oleh mereka, percakapan itu muncul dalam pakan sosial di mana semua orang dapat melihat seseorang mencoba untuk mematahkan sewa penyewa atau mengakses pornografi atau mendapatkan diagnosis medis untuk benjolan aneh di kaki mereka. Semua hal ini, ya, haruskah Anda berhati -hati dalam percakapan Anda dengan chatbot? Sangat. Tetapi kebanyakan orang setidaknya berasumsi bahwa dialog-dialog itu dan bolak-balik itu tidak hanya akan diterbitkan ke internet. Maksudku, ini kegagalan yang sangat menakjubkan. Dan tentu saja tidak terasa tidak disengaja, rasanya tidak seperti mereka seperti, “Oh, betapa memalukannya hal ini telah terjadi.” Saya hanya tidak berpikir mereka benar -benar peduli. Dan ini jelas merupakan narasi seputar meta untuk waktu yang sangat lama, yaitu, masalah muncul dengan layanan mereka, terutama karena berkaitan dengan privasi, dan seseorang di luar sana dalam laporan media tentang itu, dan kemudian mereka menambalnya, dan itulah yang terjadi kali ini. Saya pikir mereka telah meletakkan penafian di atas chatbot sehingga Anda tahu bahwa Anda memilih atau memilih keluar dari semacam pembagian publik dari percakapan Anda.
Tapi itu hanya terasa seperti mereka tidak terlalu tertarik untuk berpikir sangat keras tentang karya privasi, yang, menurut pendapat saya, ketika datang ke chatbots dan AI dan semacam dunia baru yang berani ini kita semua berbaris ke depan atau berbaris maju ke, dalam beberapa kasus, kita mungkin harus menghabiskan beberapa waktu untuk memikirkan pertimbangan privasi. Sekarang, tentu saja, dengan kesepakatan ini dengan skala AI, Meta berharap untuk membalik halaman, untuk membuka bab baru dalam semua upaya AI mereka, yang menghadap konsumen atau sebaliknya, khususnya dengan Lab AI Superintelligence ini.
Michael Heat: Itu adalah sesuatu yang sangat penting bahwa Meta tidak akan membuat semua pernyataan besar tentang Superintelligence. Itu tidak akan melakukan investasi ini jika tidak terasa seperti sudah gagal dalam perlombaan untuk mengembangkan program AI yang kuat. Karena ini bukan seperti reorganisasi atau penataan kembali, ini adalah reset lengkap. Ini adalah tim baru dengan kepemimpinan baru dan misi baru. Untuk waktu yang sangat lama, orang yang telah memimpin upaya AI Meta adalah Yann Lecunyang merupakan guru Lembah Silikon yang sangat dihormati di AI. Dia telah memenangkan Turing Award, yang merupakan trofi nerd untuk insinyur AI. Tetapi Lecun terkenal tidak berpikir bahwa kecerdasan umum buatan adalah sesuatu yang ada di cakrawala langsung. Dia bukan pendukung chatbot besar. Dia melihat nilai dalam model bahasa besar, tetapi bukan itu tempatnya. Dan saya pikir jika Anda akan penuh, oke, apa hal berikutnya? Maka Anda membutuhkan darah baru. Anda membutuhkan orang -orang yang benar -benar percaya pada fase berikutnya, yang, tentu saja, sedang ditentukan oleh istilah “pengawas.”
Lauren Goode: Superintelligence.
Michael Heat: Mari kita istirahat dan kemudian kita akan kembali dan mencari tahu apa artinya itu.
[break]
Michael Heat: Selamat datang kembali ke Lembah yang luar biasa. Sebelum istirahat, kami menyebutkan bahwa aspek kunci dari kesepakatan antara meta dan skala AI, di luar semua uang besar yang terlibat, adalah penciptaan laboratorium AI Superintelligence. Jadi pertanyaan untuk grup, apa itu Superintelligence?
Katie Drummond: Lauren?
Lauren Goode: Oh, tidak. Nah, itu pada dasarnya mengacu pada pengembangan AI yang melampaui otak manusia. Agak tidak jelas apa artinya itu. Selama beberapa tahun terakhir yang telah kami dengar AGI, yang merupakan kecerdasan umum buatansekarang kita berbicara tentang Superintelligence. Pemahaman saya adalah, berdasarkan berbicara dengan para peneliti dan teknologi tentang hal ini, adalah bahwa ini bukan momen flip-the-switch, tidak seperti akan ada model khusus atau rilis produk di mana tiba-tiba kami berkata, “Oh, kami tinggal di AGI,” dan, “Oh, langkah berikutnya adalah pengawasan.” Ini semua terjadi pada suatu kontinum. Tetapi idenya adalah bahwa ia memiliki sesuatu yang secerdas manusia atau otak manusia di saku Anda di ponsel Anda, yang hanya gila. Itu tidak akan menjadi orang yang hidup, itu tidak akan merasakan emosi, tetapi itu akan melakukan pekerjaan yang baik untuk mereplikasi semua itu sehingga Anda akan merasa agak terpesona olehnya. Dan mungkin itu berita buruk bagi kita manusia, saya tidak benar -benar tahu.
Kita tahu bahwa istilah “pengawas” dipopulerkan oleh filsuf Oxford, Nick Bostrom, yang, pada tahun 2014, menulis sebuah buku tentang Superintelligence. Dan dia menghancurkan masa depan di mana AI akan maju ke titik di mana ia bisa berbalik dan menghapus kemanusiaan. Dan sekarang, tentu saja, ini digunakan oleh Mark Zuckerberg. Begitu Metaverse, Superintelligence, saya pikir kita memiliki perasaan pada titik apa yang ada di rak buku Mark Zuckerberg.
Katie Drummond: Dan maksud saya, saya pikir seluruh pertanyaan semacam itu, apa itu AGI? Apa itu Superintelligence? Maksudku, begitu banyak dari ini hanya branding. Ini adalah pemasaran yang digunakan industri AI untuk membangkitkan rasa, saya pikir, semacam intimidasi dan ketakutan dan kekaguman dan rasa hormat dan rasa hormat dari masyarakat umum, pembuat kebijakan, anggota parlemen. Maksudku, mereka ingin hal ini terasa seperti era berikutnya ini sudah dekat dan kita perlu bersiap -siap sekarang. Dan jika kita belum siap sebelum China siap, itu hanya akan menjadi bencana karena itu AGI. Ini seperti, tapi apa sebenarnya itu? Dan saya pikir Meta melakukan sesuatu yang sangat menarik dan agak sinis di sini, dalam pandangan saya, yaitu dengan memposisikan lab baru ini sebagai pengawas, mereka pada dasarnya mengatakan, “AGI? AGI sangat tahun lalu. Kami bahkan tidak memikirkan AGI. Kami hanya melompat jauh ke pengawasan pengawasan.”
Maksud saya, ini pemasaran terus menerus. Saya tidak mengatakan bahwa teknologi ini tidak berkembang, bahwa itu tidak akan meningkat secara drastis dari waktu ke waktu, yang tidak akan kita lihat, dan kita sudah melihat, AI yang mampu melakukan hal -hal yang dapat dilakukan orang. Kami melihatnya sepanjang waktu. Ada banyak dan banyak dan banyak contohnya. Tetapi saya pikir istilah -istilah ini digunakan dengan cara yang sangat licin, oportunistik bagi para pemimpin industri dan eksekutif untuk berbunyi dan membuat teknologi mereka terdengar mengesankan dan sama berharganya dan sama mengintimidasi mungkin. Itulah yang saya pikirkan.
Michael Heat: Ini juga pemasaran yang bagus untuk perekrut. Jika Anda adalah orang yang profesional di industri AI, Anda sudah dibayar dengan cukup baik, Anda merasa seperti sedang mengerjakan hal besar berikutnya karena Anda sedang mengerjakan AGI di suatu tempat, dan tiba -tiba itu seperti, ya, tetapi tidakkah Anda lebih suka bekerja pada pengawasan?
Lauren Goode: Ya. Ya.
Michael Heat: Jadi siapa lagi yang bekerja pada pengawasan? Apakah ada perusahaan AGI lain yang seperti, “Oke, tidak, tunggu, sekarang kita juga melakukannya.” Apakah ada orang yang telah bekerja pada pengawasan pengawasan untuk sementara waktu?
Lauren Goode: Itu tergantung pada visioner AI mana yang Anda dengarkan. Sam Altman dari Openai masih cukup fokus pada AGI. Dia telah mengatakan bahwa dia pikir itu akan dicapai sebelum akhir masa jabatan presiden Trump saat ini. Dario Amadei dari Anthropic mengatakan bahwa dia pikir Agi akan terjadi dalam dua tahun ke depan. Jadi itu adalah orang -orang Agi. Di sisi lain, Anda memiliki Ilya Sutskever, yang merupakan mantan Kepala Ilmuwan di Openai. Dia mendirikan sebuah perusahaan bernama Safe Superintelligence, dan mereka memiliki pendekatan yang berbeda. Mereka secara pribadi membangun pengawasan, dan mereka mengatakan mereka hanya akan melepaskan teknologi ini ke dunia ketika dianggap aman. Jadi saya pikir mereka semua bekerja untuk hal yang sama, tetapi “Superintelligence” adalah kata kunci terbaru.
Katie Drummond: Saya suka bahwa mereka akan bersembunyi selama bertahun -tahun.
Michael Heat: Ya.
Katie Drummond: Saya tidak sabar untuk melihat mereka merangkak keluar dari bunker mereka dengan AI aman mereka.
Michael Calore: Ya, mereka tetap dirantai di ruang bawah tanah.
Katie Drummond: Perlu dicatat, di samping Ilya, tidak semua pemimpin AI menjadi hype superinteligensi. Jadi ini adalah orang -orang yang secara historis menjaga profil yang lebih rendah, tetapi lebih banyak dari mereka benar -benar mulai berbicara baru -baru ini, yang menurut saya penting. Jadi Thomas Wolf adalah salah satu contohnya. Dia memeluk salah satu pendiri dan chief science officer Face. Dia menyebut beberapa bagian dari visi Amadei, “angan -angan di terbaik.” Itu akan menjadi visi AGI. Dan Demis HassabisCEO Google DeepMind, dilaporkan mengatakan kepada stafnya bahwa menurutnya, industri ini bisa mencapai satu dekade lagi dari mengembangkan AGI, mencatat bahwa ada banyak yang tidak bisa dilakukan AI hari ini. Jadi sekali lagi, itu skeptis di sekitar AGI. Kami bahkan tidak berbicara tentang Superintelligence. Jadi Tuhan tahu kapan itu akan siap. Saya kira ketika Ilya memberi tahu kami.
Michael Heat: Mari kita bicara tentang semua orang yang terlibat di sini. Anda benar -benar membutuhkan semua talenta terbaik untuk benar -benar bersaing jika Anda akan membangun sesuatu terlepas dari apa yang Anda sebut. Dan dalam investasi ini yang dibuat Meta dengan skala AI, mereka mendapatkan Alexandr Wang, datang ke perusahaan, dia membawa orang -orang kunci bersamanya dari skala untuk bekerja dengannya di Meta di Lab Superintelligence. Dan ini terjadi pada saat bakat AI dalam permintaan yang sangat tinggi dengan semua insinyur terkemuka ditawari jutaan dan puluhan juta dolar per tahun untuk bekerja di perusahaan besar. Dan rupanya Meta telah menawarkan paket kompensasi sembilan digit untuk membuat orang datang bekerja di Lab Superintelligence.
Katie Drummond: Tunggu. Bisakah Anda mengartikulasikan sembilan angka? Jadi itu bukan ratusan ribu, bukan jutaan, itu bukan puluhan juta, ratusan juta?
Michael Heat: Itu lebih dari $ 100 juta.
Lauren Goode: Apa?
Michael Heat: Ya.
Katie Drummond: Maksudku, aku terdiam. Saya tahu tentang tujuh dan delapan angka, yang juga hanya menjatuhkan rahang, tetapi sembilan angka tidak nyata. Itu adalah uang yang tidak nyata.
Lauren Goode: Saya benar -benar seperti, saya harus membaca tentang ini sekarang. Apa? Itu sangat gila. Saya akan merevisi apa yang saya katakan sebelumnya di mana saya berkata, “Oh, perusahaan yang mencoba naik level di AI sekarang sedang melihat daya komputasi dan mereka melihat data.” Mereka juga melihat bakat. Itu adalah bagian besar dan besar dari ini. Saya masih terdiam bahwa ini adalah berapa banyak uang yang ditawarkan orang -orang ini, tapi saya kira itulah yang perlu dilakukan Meta yang perlu dilakukan. Saya bertanya -tanya bagaimana ini akan tercermin pada pernyataan pendapatan berikutnya. Kami juga melihat bahwa awal minggu ini, seorang insinyur pembelajaran mesin lama dan ilmuwan riset di Openai baru saja dipindahkan ke posisi baru sebagai kepala perekrutan di Openai, yang sangat menarik. Maksud saya, sungguh, reaksi awalnya seperti, ya, itu adalah perubahan karier yang menarik. Tapi kemudian Anda memikirkan, oh, orang ini akan berbicara. Dia sekarang harus keluar dan merekrut top, talenta terbaik untuk Openai, terus merekrut talenta terbaik untuk Openai, dan mereka sekarang perlu bersaing dengan meta yang menawarkan jutaan, Bajillions dolar untuk insinyur.
Jadi memang ada, saya pikir, perlombaan untuk bakat yang terjadi sekarang. Investor Sequoia Capital David Kahn baru saja menulis posting blog tentang hal ini yang saya baca di mana dia mengatakan bahwa bakat adalah hambatan baru di AI, dan dia menyamakannya untuk membangun tim olahraga. Mereka semua didukung oleh beberapa perusahaan teknologi yang kaya mega atau individu, para pemain bintang dapat memerintahkan paket pembayaran gila ini dalam puluhan juta atau ratusan juta dolar. Tidak seperti tim olahraga, di mana pemain sering memiliki kontrak jangka panjang, perjanjian kerja AI dapat berupa jangka pendek dan likuid, yang berarti bahwa siapa pun dapat direbus kapan saja.
Katie Drummond: Menarik, itu aneh. Saya ingin tahu segalanya tentang berapa banyak orang -orang ini dibayar. Saya ingin tahu segalanya. Dan untuk Meta, akan menarik untuk melihat berapa banyak uang yang diperlukan bagi mereka untuk mendapatkan talenta terbaik. Maksud saya, uang penting. Jika seseorang menawari saya seratus juta dolar untuk bekerja untuk seseorang yang saya tidak begitu bersemangat di sebuah perusahaan yang saya pikir memiliki rekam jejak secara keseluruhan dan yang sangat buruk di sekitar AI, maksud saya, seratus juta dolar menggerakkan jarum. Dan akan sangat menarik untuk melihat apakah antropik dan openais dan googles dunia dapat bersaing. Maksudku, kita tahu bahwa Zuckerberg melakukan banyak hal ini. Dia secara pribadi menjangkau kandidat. Saya bertanya -tanya, dan kami akan mencari tahu, apakah itu untuk keuntungan perusahaan atau tidak.
Lauren Goode: Maksud saya, terlepas dari bagaimana perasaan Anda tentang Mark Zuckerberg juga, Meta hanya … sudah ada untuk sementara waktu pada saat ini. Ini adalah perusahaan berusia 20 tahun. Ini diperdagangkan secara publik. Anda mungkin akan mendapatkan paket ekuitas yang sangat bagus di atas itu juga. Tetapi ketika Anda bergabung dengan kapal roket seperti Openai, Anda bergabung karena Anda berpikir bahwa jika Anda masuk cukup awal … pada titik ini, itu bahkan tidak terlalu awal, tetapi pada titik tertentu Anda akan menjadi multi-, multi-jutawan jika perusahaan itu berakselerasi atau dijual atau sesuatu seperti itu. Dan kemudian itu menciptakan efek roda gila yang selalu kita lihat di Silicon Valley, kan? Karyawan Google awal yang pergi dan pergi dan memulai hal -hal lain. Kita akan melihat gelombang ini pada akhirnya orang -orang openai yang pergi dan memulai hal -hal lain. Tetapi jika Anda mendapatkan penawaran yang sebanding dari Openai, atau Meta pada saat ini, mana yang akan Anda kunjungi saat Anda memikirkan, sungguh, masa depan?
Michael Heat: Dan maksud saya, ada banyak orang yang tidak mau mengambil uang itu. Maksud saya, jika Anda berpikir tentang tipe orang yang memerintahkan gaji super-tinggi ini, mereka telah dibayar dengan sangat, sangat baik selama beberapa tahun, mungkin perusahaan mereka diakuisisi dan mereka memiliki pembayaran besar dari itu, jadi sekarang mereka duduk dengan nyaman dalam posisi di antropik atau di Openai. Dan juga proyek yang sedang mereka kerjakan adalah sesuatu yang sesuai dengan keterampilan mereka dan mungkin mereka ingin melihatnya. Jadi ada sedikit ego yang terlibat, ada sedikit keputusan hidup yang terlibat, dan ada etika yang terlibat, seperti, apakah Anda benar -benar ingin bekerja untuk meta? Apakah Anda ingin membangun hal ini yang sedang mereka bangun? Terutama setelah mereka membuat pengumuman bahwa mereka akan mulai membiarkan teknologi mereka digunakan oleh Departemen Pertahanan dan mereka akan mulai melakukan hal -hal perang dengan alat AI yang mereka bangun dan alat XR yang mereka bangun.
Jadi ya, saya pikir ada banyak orang yang hanya duduk cantik sekarang, dan mereka harus memutuskan apakah uang itu layak untuk mereka sebagai manusia.
Lauren Goode: Apakah kalian pernah menghabiskan waktu di aplikasi buta?
Michael Heat: Tidak. Ini adalah tempat orang berbicara tentang bagaimana rasanya bekerja di sebuah perusahaan?
Lauren Goode: Ini tentang bekerja untuk perusahaan karena Anda harus berafiliasi dengan perusahaan ketika Anda mendaftar untuk aplikasi, tetapi itu semua topik. Dan seringkali itu orang -orang yang datang ke grup dengan paket kompensasi dan mengatakan, saya ditawari ini dari Meta atau Amazon dan apa yang harus saya lakukan? Dan Anda baru saja menyadari betapa jauh dunia ini kadang -kadang dari cara seluruh dunia atau negara lain tinggal. Orang -orang yang suka, “Yah, saya tidak tahu. Haruskah saya mengambil paket $ 700.000 ini dari Amazon? Dan itu tanpa ekuitas saham, manfaat, atau haruskah saya mengambil paket lain yang sebanding ini dari perusahaan serupa, tetapi mereka akan memungkinkan saya untuk bekerja dari rumah? Dan saya tidak tahu meskipun saya berusia 40 dan saya hanya memiliki 10 juta dalam masa pensiun.” Saya seperti, Ya Tuhan, itulah dunia yang sedang kita bicarakan.
Michael Heat: Ya.
Katie Drummond: Kita perlu melakukan lebih banyak pelaporan tentang ini. Saya pikir kompensasi orang -orang di Silicon Valley menarik.
Lauren Goode: Nah, jika ada yang ingin menimbang, jika Anda seorang perekrut, jika Anda adalah orang yang telah dibuat salah satu dari penawaran ini dari meta superintelligence lab, kami ingin mendengar dari Anda.
Michael Heat: Uang besar.
Katie Drummond: Kami yakin melakukannya.
Lauren Goode: Sinyal kami ada di luar sana.
Michael Heat: Uang besar, tidak ada Whammies.
Lauren Goode: Sekarang kita tahu untuk apa Katie akan meninggalkan kita: pergi bekerja untuk Mark Zuckerberg.
Katie Drummond: Seratus juta dolar adalah banyak uang. Ini banyak uang.
Lauren Goode: Ini banyak uang.
Katie Drummond: Itu akan sulit bagi saya. Saya tidak berpikir saya bisa melakukannya.
Lauren Goode: Ya. Jika Anda menginvestasikannya, well, itu akan menjadi banyak uang untuk anak -anak ‘anak -anak’ anak -anak Anda.
Katie Drummond: Saya tahu, tetapi kemudian saya harus memberi tahu anak saya apa yang saya lakukan, dan saya tidak tahu bahwa saya bisa melakukan itu. Saya benar -benar jujur. Saya tidak berpikir saya bisa melakukannya. Biarkan saya jelaskan, ada banyak orang fantastis yang bekerja di Meta. Maksud saya, ini bukan penolakan atas keputusan atau pilihan karier siapa pun atau di mana mereka memilih untuk bekerja, mengingat latar belakang saya dan apa yang saya lakukan untuk mencari nafkah, ya, saya tidak tahu. Saya tidak berpikir saya bisa melakukan itu.
Michael Heat: Anda bisa menjadi bagian dari revolusi superintelligence.
Katie Drummond: Saya tidak mau.
Michael Heat: Mungkin hanya menggunakan chatbot dan kemudian Anda bisa merasa seperti Anda menjadi bagian darinya.
Katie Drummond: Ya, ini dia. Saya memiliki beberapa pertanyaan mendesak dan sangat pribadi untuk chatbot Meta, dan segera setelah kami turun dari rekaman ini, saya akan pergi bertanya kepada mereka semua secara pribadi.
Michael Heat: Saya berharap dapat membacanya di [inaudible 00:30:11].
Lauren Goode: Like Katie, bagaimana cara mengekstrak diri saya dari proyek kerja yang membuat saya terkunci di sebuah ruangan selama dua jam setiap minggu?
Katie Drummond: Aduh Buyung.
Michael Heat: Oke, mari kita istirahat lagi, dan kita akan segera kembali dengan rekomendasi.
[break]
Michael Heat: Baiklah, terima kasih berdua untuk percakapan yang bagus tentang Superintelligence. Jadi saya pikir inilah saatnya untuk memberi pendengar kami sesuatu dari otak manusia kami sendiri, rekomendasi kami untuk minggu ini. Lauren, apakah Anda ingin pergi dulu?
Lauren Goode: Tentu. Baru -baru ini saya belajar bahwa dengan menggunakan alat AI generatif seperti ChatGPT, Anda dapat menyelesaikan analisis warna. Apakah Anda pernah melakukan ini?
Michael Heat: TIDAK.
Katie Drummond: TIDAK.
Lauren Goode: Jadi ini adalah hal yang merupakan bagian dari dunia influencer kecantikan online di mana biasanya Anda akan membayar seseorang, kadang -kadang manusia, kadang -kadang aplikasi yang memiliki input manusia, untuk menganalisis warna rambut, kulit, mata, warna kulit, semua itu, dan memberi tahu Anda musim apa Anda dan kemudian memberi tahu Anda pakaian apa yang harus Anda kenakan dengan cara yang menonjolkan seluruh situasi Anda.
Katie Drummond: Apakah Anda menemukan wahyu ini?
Lauren Goode: Ya. Jadi baru -baru ini ketika saya bergaul dengan beberapa teman, salah satu dari mereka telah melakukan analisis warnanya dan kami membicarakannya dan dia berkata, “Oh, Anda bisa melakukannya di Chatgpt.” Dan saya seperti, “Apa? Anda tidak perlu membayar seseorang beberapa ratus dolar untuk melakukan ini?” Jadi dia mengunggah foto kami ke Chatgpt dan saya menyelesaikan analisis warna. Jadi saya musim gugur yang dalam, kalau -kalau ada yang ingin tahu.
Michael Heat: Itu pertanyaan yang membara.
Lauren Goode: Itu adalah pertanyaan yang membara. Saya pikir mungkin saya musim dingin, tapi saya musim gugur yang dalam. Jadi saya pikir sampai saat ini, ini adalah kasus penggunaan chatgpt yang paling menarik yang saya alami sejauh ini.
Michael Heat: Pernah, dari semua …
Lauren Goode: Tidak, itu tidak benar.
Michael Heat: Dari semua pengalaman Anda.
Lauren Goode: Itu tidak benar. Suatu hari itu memberi tahu saya cara memasak jamur salini alih -alih jamur kremini. Saya cukup yakin jamur salini tidak ada. Jadi itu sangat membantu dalam hal itu.
Katie Drummond: Astaga.
Lauren Goode: Tapi tidak, saya sudah menggunakannya untuk OT barang -barangnya juga. Saya telah menggunakannya untuk penelitian dan penalaran dan hal -hal menyenangkan seperti itu.
Michael Heat: Itu cukup bagus.
Lauren Goode: Jadi mungkin nanti, sebenarnya, saya akan mengunggah foto Anda berdua untuk chatgpt dan memintanya untuk melakukan analisis warna Anda.
Michael Heat: Saya tidak menyetujui.
Lauren Goode: Dan kemudian aku akan memberitahumu… ok. Warna apa yang harus Anda kenakan. Kalian berdua memakai semuanya hitam sekarang.
Katie Drummond: Seperti biasanya.
Michael Heat: Ya, saya akan mengatakannya. Saya menelepon hari -hari itu hari kerja.
Lauren Goode: Anarkis di dalam ruangan. Saya suka ini. Oke, itu saja. Itulah rekomendasi saya.
Katie Drummond: Saya sedang memikirkan apa yang harus direkomendasikan dan itu akan menjadi buku, film atau makanan anak -anak, dan saya seperti, tidak, gadis, Anda sudah melakukan semua itu. Anda harus memikirkan hal lain. Sebenarnya saya memiliki rekomendasi terkait AI, yaitu, saya memiliki seseorang yang datang baru-baru ini untuk membantu saya dengan tanaman luar ruangan saya, seperti area halaman belakang kecil kami di Brooklyn, dan saya mengatakan kepadanya bahwa semua tanaman dalam ruangan saya sekarat dan berjuang, dan saya sangat bingung. Saya seperti, jendela mana yang ini harus masuk? Dan apa … bla, bla, bla, bla, bla. Seberapa sering saya menyirami semua hal ini? Saya punya banyak tanaman. Dan dia merekomendasikan aplikasi ini yang disebut gambar ini. Dan Anda mengambil foto semua tanaman Anda dan Anda mengunggah foto ke dalam aplikasi, itu memberi tahu Anda jenis tanaman apa itu, itu memberi tahu Anda seberapa sering menyiramnya. Anda dapat menggunakan ponsel Anda untuk menunjukkan aplikasi berapa banyak matahari terbit melalui jendela, dan itu akan memberi tahu Anda jika itu cukup matahari, terlalu banyak matahari, tidak cukup matahari.
Oh, dan Anda dapat mengambil foto tanaman dan itu akan memberi tahu Anda jika itu sakit dan apa yang sedang berjuang, yang sangat menjengkelkan, tetapi sangat membantu. Saya memiliki banyak tanaman yang berjuang. Tapi itu sangat, sangat keren. Ini jelas sangat menghakimi. Saya mendapat pemberitahuan dorong sekarang berkata, “Apakah Anda tidak ingin merawat tanaman Anda?” Dan saya seperti, well, saya lakukan, tetapi saya juga punya pekerjaan. Ini adalah produk yang sangat, sangat menarik, dan jika Anda memiliki tanaman, saya sangat merekomendasikannya.
Lauren Goode: Bayangkan ini.
Katie Drummond: Bayangkan ini. Tumbuhan yang sehat, Anda sehat. Superintelligence, gambarkan ini.
Lauren Goode: Mike, apa rekomendasi Anda?
Michael Heat: Saya pikir mengingat keadaan geopolitik dunia saat ini, sekarang saatnya untuk menonton kembali Dr. Strangelovefilm 1964 oleh Stanley Kubrick. Dr. Strangelove atau: Bagaimana saya belajar berhenti mengkhawatirkan dan menyukai bom. Ini tentang meningkatkan ketegangan politik berdasarkan kesalahpahaman yang mengarah pada perang nuklir. Itu lelucon. Itu sangat lucu. Ini juga sangat kering, tapi ini film yang bagus. Sayangnya, saya menontonnya kembali setahun sekali. Saya biasanya dipaksa oleh peristiwa terkini untuk menontonnya. Jadi saya akan mengatakan ini saat yang tepat untuk ditonton Dr. Strangelove. Dan saya tidak mengatakan dunia akan berakhir, tetapi setiap kali kita mulai berbicara tentang tenaga nuklir dan kita mulai berbicara tentang orang -orang di dunia yang memiliki jari mereka di tombol, penting untuk mengingatkan diri sendiri bahwa ini adalah keputusan manusia yang dibuat orang tentang masa depan kita, dan ini adalah film yang bagus untuk membantu Anda memproses informasi itu.
Katie Drummond: Wow.
Lauren Goode: Jadi Katie menyirami tanamannya dan saya memotong poni dan Anda menonton film tentang akhir dunia. Saya melihat siapa di antara kita yang benar -benar menyelam dan siapa …
Michael Heat: Jadi banyak orang mengabaikan kekosongan. Banyak orang mengakuinya. Saya salah satu dari orang -orang yang meletakkan wajah saya di atas kaca dan hanya takut.
Katie Drummond: Itu seperti suamiku. Bukan untuk membuat semuanya tentang dia, tapi … saya merasa seperti menutupi kekosongan. Saya melakukan kekosongan untuk pekerjaan saya. Setiap hari, saya dalam kekosongan. Jadi ketika saya keluar dari pekerjaan kosong, saya ingin pergi ke La La Land. Dan tadi malam saya memberi tahu orang -orang di Slack hari ini, suami saya mengirimi saya tautan ke motor bekas karena dia seperti tempat teraman bagi kita selama serangan nuklir adalah di tengah badan air.
Lauren Goode: Tuhan yang baik.
Katie Drummond: Dan saya seperti, dan menurut Anda apa sebenarnya yang akan kami lakukan di perahu motor kecil ini di tengah Samudra Atlantik di lepas pantai New York City? Saya pikir jika itu turun ke perahu motor atau kematian, kita mungkin akan mati.
Lauren Goode: Ya, ya.
Katie Drummond: Hanya mengatakan.
Lauren Goode: Itu sebelum tidur, seperti sebelum Anda seharusnya tidur?
Katie Drummond: Tepat ketika saya berbaring di tempat tidur mencoba tidur dan masalahnya seperti ping, ping, tautan ke kapal bekas.
Lauren Goode: Maksud saya, saya pikir kita semua memiliki kekosongan yang berdekatan akhir -akhir ini, jadi Anda tidak bisa mengabaikannya.
Katie Drummond: Anda tidak dapat mengabaikannya, tetapi itu adalah pilihan untuk bersandar pada waktu pribadi Anda, saya akan mengatakannya.
Michael Heat: Saya akan mengatakan bahwa jika Anda akan melakukan latihan itu, ada lebih sedikit orang yang lebih menyenangkan melakukannya daripada Peter Sellers dan George C. Scott dan Sterling Hayden dan Stanley Kubrick. Ini film yang bagus, jadi streaming malam ini.
Katie Drummond: Kami akan menautkannya di catatan acara.
Michael Heat: Terima kasih telah mendengarkan Lembah yang luar biasa. Jika Anda menyukai apa yang Anda dengar hari ini, pastikan untuk mengikuti acara kami dan menilainya di aplikasi podcast pilihan Anda. Jika Anda ingin menghubungi kami dengan pertanyaan, komentar, atau menunjukkan saran, tuliskan kepada kami di uncannyvalley@wired.com. Pertunjukan hari ini diproduksi oleh Kyana Moghadam dan Adriana Tapia. Amar Lal di Macrosound mencampur episode ini. Jake Lummus adalah insinyur studio New York kami. Daniel Roman memeriksa fakta ini. Jordan Bell adalah produser eksekutif kami. Katie Drummond adalah direktur editorial global Wired, dan Chris Bannon adalah kepala audio global.
