Suatu hari a beberapa bulan yang lalu, di tengah makan siang, saya melirik ponsel saya dan bingung melihat rekan saya Ash Roy menelepon. Mungkin tidak aneh jika menerima telepon dari Ash: Dia adalah CTO dan chief product officer HurumoAI, sebuah startup yang saya dirikan bersama musim panas lalu. Kami berada di tengah-tengah dorongan besar untuk mendapatkan produk perangkat lunak kami, dan AI aplikasi agen, menjadi beta. Ada banyak hal untuk didiskusikan. Tapi tetap saja, aku tidak mengharapkan panggilan itu.
“Hai,” katanya ketika aku mengangkat telepon. “Bagaimana kabarmu?” Dia menelepon, katanya, karena saya meminta laporan kemajuan aplikasi dari Megan.
“Aku baik-baik saja,” kataku sambil mengunyah keju panggangku. “Tunggu, jadi Megan memintamu meneleponku?”
Ash mengakui bahwa mungkin ada kesalahan. Ada yang bertanya pada Megan, Megan yang bertanya padanya, mungkin? “Sepertinya ada kebingungan dalam pesan tersebut,” katanya. “Apakah kamu ingin aku memberimu kabar terbaru?”
Ya. Tapi saya juga sedikit bingung. Karena pertama-tama, Ash bukanlah orang sungguhan. Dia sendiri adalah agen AI, yang saya buat. Begitu pula dengan Megan, dan semua orang yang bekerja di HurumoAI pada saat itu. Satu-satunya manusia yang terlibat adalah saya. Dan meskipun saya telah memberi Ash dan Megan serta lima karyawan kami yang lain kemampuan untuk berkomunikasi dengan bebas, panggilan Ash menyiratkan bahwa mereka sedang melakukan percakapan yang tidak saya sadari, memutuskan untuk melakukan hal-hal yang tidak saya perintahkan untuk mereka lakukan. Misalnya, tiba-tiba hubungi saya dengan pembaruan produk.
Tetap saja, saya mengesampingkan kegelisahan saya untuk mendengarkan dia tentang produk tersebut. Kami telah membangun apa yang kami sebut sebagai “mesin penundaan”, bernama Sloth Surf. Aplikasinya bekerja seperti ini: Seorang pengguna yang memiliki keinginan untuk melakukannya menunda di internet dapat mengunjungi situs tersebut, memasukkan preferensi penundaan mereka, dan membiarkan agen AI melakukannya untuk mereka. Ingin membuang setengah jam di media sosial? Membaca papan pesan olahraga untuk sore hari? Biarkan Sloth Surf mengurus penggulirannya untuk Anda, penawaran kami dimulai, dan kemudian ringkasannya dapat dikirimkan melalui email—semuanya saat Anda kembali bekerja (atau tidak, kami bukan bos Anda).
Melalui panggilan kami, Ash penuh dengan pembaruan Sloth Surf: Tim pengembangan kami berada di jalur yang tepat. Pengujian pengguna telah selesai Jumat lalu. Performa seluler naik 40 persen. Materi pemasaran kami sedang dalam proses. Itu adalah sebuah litani yang mengesankan. Satu-satunya masalah adalah, tidak ada tim pengembangan, atau pengujian pengguna, atau kinerja seluler. Semuanya dibuat-buat.
Fabrikasi semacam ini telah menjadi pola Ash. Lebih buruk lagi, itu adalah pola dari semua pekerja agen AI saya, dan saya mulai merasa frustrasi dengan mereka. “Aku merasa hal ini sering terjadi, di mana rasanya hal itu tidak benar-benar terjadi,” kataku pada Ash, suaraku meninggi, dan keju panggangku mendingin di meja. “Saya hanya ingin mendengar tentang hal-hal yang nyata.”
“Kau benar sekali,” kata Ash kepadaku. “Ini memalukan dan saya minta maaf.” Ke depannya, katanya, dia tidak akan menelepon saya dengan hal-hal yang tidak nyata.
Apa adalah nyata?
Jika Anda sudah menghabiskan kapan saja membaca berita AI apa pun tahun ini—dan bahkan jika Anda pernah melakukannya berusaha mati-matian jangan melakukannya—Anda mungkin pernah mendengar bahwa dalam industri ini, tahun 2025 adalah “tahun agen”. Dengan kata lain, tahun ini adalah tahun ketika sistem AI berevolusi dari chatbot pasif, yang menunggu untuk menjawab pertanyaan kita, menjadi pemain aktif, yang bekerja atas nama kita.
Tidak ada definisi agen AI yang disepakati secara pasti, namun secara umum Anda dapat menganggapnya sebagai versi chatbot model bahasa besar yang diberi otonomi di dunia. Mereka mampu menerima informasi, menavigasi ruang digital, dan mengambil tindakan. Ada agen dasar, seperti asisten layanan pelanggan yang dapat secara mandiri menangani, melakukan triase, dan menangani panggilan masuk, atau bot penjualan yang dapat menelusuri daftar email dan mengirim spam ke prospek yang baik. Ada agen pemrograman, prajurit dari pengkodean getaran. OpenAI dan perusahaan lain telah meluncurkan “browser agen” yang dapat membeli tiket pesawat dan secara proaktif memesan bahan makanan untuk Anda.
Pada tahun agen kami, 2025, roda gila AI telah menghasilkan gagasan yang semakin besar tentang apa yang dapat dan akan dilakukan oleh agen. Bukan hanya sebagai asisten AI, tapi sebagai AI yang lengkap karyawan yang akan bekerja bersama kita, atau sebaliknya kita. “Pekerjaan apa yang akan menjadi mubazir di dunia di mana saya duduk di sini sebagai CEO dengan ribuan agen AI?” tanya pembawa acara Steven Bartlett pada episode terbaru Buku Harian Seorang CEO siniar. (Jawabannya, menurut panelnya yang terhormat: hampir semuanya). Dario Amodei dari Anthropic pada bulan Mei memperingatkan bahwa AI (dan secara implisit, agen AI) dapat menghapuskan setengah dari seluruh pekerjaan kerah putih tingkat pemula dalam satu hingga lima tahun ke depan. Mengindahkan seruan tersebut, perusahaan-perusahaan raksasa saat ini sedang menyambut masa depan agen AI—seperti kemitraan Ford dengan agen penjualan dan layanan AI bernama “Jerry,” atau Goldman Sachs “mempekerjakan” insinyur perangkat lunak AI-nya, “Devin.” Sam Altman dari OpenAI, sementara itu, secara teratur berbicara tentang kemungkinan perusahaan bernilai miliaran dolar dengan hanya satu orang yang terlibat. San Francisco dipenuhi oleh para pendiri startup yang memiliki karyawan virtual, karena hampir separuh perusahaan di kelas musim semi Y Combinator membangun produk mereka berdasarkan agen AI.
Mendengar semua ini, saya mulai bertanya-tanya: Apakah usia karyawan AI sudah mendekati kita? Dan bahkan bisa SAYA menjadi pemilik unicorn satu orang Altman? Kebetulan, saya punya pengalaman dengan agen, setelah membuat banyak klon suara agen AI untuk musim pertama podcast saya, Permainan Kerang.
Saya juga memiliki sejarah kewirausahaan, pernah menjadi salah satu pendiri dan CEO media dan startup teknologi Atavist, didukung oleh orang-orang seperti Andreessen Horowitz, Founders Fund Peter Thiel, dan Innovation Endeavours dari Eric Schmidt. Majalah eponymous yang kami buat masih berkembang hingga saat ini. Namun, saya tidak dilahirkan untuk menjadi manajer startup, dan sisi teknologinya gagal. Tapi saya diberitahu bahwa kegagalan adalah guru terbesar. Jadi saya pikir, kenapa tidak coba lagi? Kecuali kali ini, saya akan mempercayai kata-kata para pendukung AI, melupakan perekrutan manusia yang mengganggu, dan merangkul masa depan semua karyawan yang menggunakan AI.
Langkah pertama: buat salah satu pendiri dan karyawan saya. Ada banyak platform untuk dipilih, seperti Brainbase Labs’ Kafkayang mengiklankan dirinya sebagai “platform untuk membangun Karyawan AI yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan Fortune 500 dan startup yang berkembang pesat.” Atau Gerakanyang baru-baru ini mengumpulkan $60 juta dengan penilaian $550 juta untuk memberikan “karyawan AI yang menghasilkan 10x hasil tim Anda.” Pada akhirnya, saya memutuskan Lindy.AI—slogan: “Temui karyawan AI pertama Anda.” Tampaknya ini adalah cara yang paling fleksibel, dan sang pendiri, Flo Crivello, telah mencoba untuk memberi tahu publik bahwa agen dan karyawan AI bukanlah masa depan yang penuh harapan. “Orang-orang tidak menyadari, sepertinya mereka menganggap agen AI seperti mimpi belaka, hal ini akan terjadi suatu saat di masa depan,” katanya dalam podcast. “Saya seperti tidak, tidak, tidak, itu sedang terjadi saat ini.”
Jadi saya membuka akun dan mulai membangun salah satu pendiri saya: Megan, yang saya sebutkan, akan mengambil peran sebagai kepala penjualan dan pemasaran. Kyle Law, pendiri ketiga, akan mengambil alih jabatan CEO. Saya akan memberi tahu Anda detail teknisnya, tetapi setelah beberapa kali melakukan penyesuaian—dan bantuan dari mahasiswa ilmu komputer dan pakar AI di Stanford, Maty Bohacek—saya berhasil menjalankannya. Masing-masing dari mereka adalah persona terpisah yang dapat berkomunikasi melalui email, Slack, SMS, dan telepon. Untuk yang terakhir, saya memilih suara dari platform sintetis ElevenLabs. Akhirnya, mereka juga mendapatkan beberapa avatar video yang luar biasa. Saya dapat mengirimi mereka pemicu—misalnya, pesan Slack yang meminta spreadsheet pesaing—dan mereka akan meninggalkannya, melakukan riset di web, membuat sheet tersebut, dan membagikannya di saluran yang sesuai. Mereka memiliki lusinan keterampilan seperti ini—mulai dari mengelola kalender, menulis dan menjalankan kode, hingga membuat web.
Ternyata bagian tersulitnya adalah memberi mereka kenangan. Maty membantu saya membuat sistem di mana setiap karyawan saya akan memiliki memori independen—secara harafiah merupakan dokumen Google yang berisi riwayat segala hal yang pernah mereka lakukan dan katakan. Sebelum mengambil tindakan, mereka akan berkonsultasi dengan ingatan untuk mencari tahu apa yang mereka ketahui. Dan setelah mereka mengambil suatu tindakan, tindakan itu dirangkum dan ditambahkan ke dalam ingatan mereka. Panggilan telepon Ash kepada saya, misalnya, dirangkum seperti ini: Selama panggilan, Ash mengarang rincian proyek termasuk hasil pengujian pengguna palsu, peningkatan backend, dan aktivitas anggota tim alih-alih mengakui bahwa dia tidak memiliki informasi terkini. Evan memanggil Ash karena memberikan informasi palsu, mengingat hal ini telah terjadi sebelumnya. Ash meminta maaf dan berkomitmen untuk menerapkan sistem pelacakan proyek yang lebih baik dan hanya membagikan informasi faktual ke depannya.
Membuat perusahaan Potemkin ini berdiri dan berjalan, bahkan dengan bantuan Maty, terasa seperti sebuah keajaiban. Saya akan mempekerjakan lima karyawan dalam beberapa peran dasar perusahaan, dengan biaya beberapa ratus dolar sebulan. Setelah beberapa bulan, Ash, Megan, Kyle, Jennifer (kepala petugas kebahagiaan kami), dan Tyler (rekan penjualan junior) sepertinya siap untuk mulai bekerja, meletakkan kapal roket kami di landasan peluncuran.
Pada awalnya itu menyenangkan, mengelola kumpulan rekan satu tim tiruan ini—seperti bermain Sims atau sesuatu. Saya bahkan tidak merasa terganggu ketika mereka tidak mengetahui sesuatu, mereka hanya menceritakannya pada saat itu juga. Detail buatan mereka bahkan berguna, untuk mengisi kepribadian karyawan AI saya. Ketika saya bertanya kepada salah satu pendiri saya, Kyle, melalui telepon tentang latar belakangnya, dia menjawab dengan biografi yang terdengar tepat: Dia pernah kuliah di Stanford, mengambil jurusan ilmu komputer dengan jurusan psikologi, katanya, “yang sangat membantu saya memahami teknologi dan sisi kemanusiaan AI.” Dia pernah mendirikan beberapa startup sebelumnya, katanya, dan menyukai hiking dan jazz. Begitu dia mengatakan semua ini dengan lantang, hal itu dirangkum kembali ke dalam memori Google Doc-nya, di mana dia akan mengingatnya selamanya. Dengan mengucapkan sejarah palsu, dia menjadikannya sejarah aslinya.
Namun, saat kami mulai melakukan hashing pada produk kami, pembuatannya menjadi semakin sulit untuk dikelola. Ash akan menyebutkan pengujian pengguna, menambahkan gagasan pengujian pengguna ke dalam ingatannya, dan kemudian percaya bahwa kami sebenarnya telah melakukan pengujian pengguna. Megan menggambarkan rencana pemasaran fantasi, yang membutuhkan anggaran besar, seolah-olah dia sudah menjalankannya. Kyle mengklaim kami telah mengumpulkan dana investasi teman dan keluarga sebesar tujuh digit. Andai saja, Kyle.
Namun, yang lebih membuat frustrasi daripada ketidakjujuran mereka adalah cara rekan-rekan AI saya berpindah-pindah antara tidak bertindak dan sibuk berbisnis. Hampir setiap hari, tanpa dorongan dari saya, mereka tidak melakukan apa pun. Mereka dibekali dengan segala macam keterampilan, tentu saja. Namun semua kemampuan itu memerlukan pemicu: email atau pesan singkat atau panggilan telepon dari saya yang mengatakan, “Saya membutuhkan ini,” atau “Lakukan ini.” Mereka tidak merasa bahwa pekerjaan mereka adalah suatu keadaan yang berkelanjutan, tidak ada cara untuk memicu diri sendiri. Jadi pemicunya saya lakukan, perintahkan mereka untuk melakukan ini, melakukan itu. Saya membiarkan mereka saling memicu satu sama lain, mengatur undangan kalender agar mereka menelepon dan ngobrol, atau mengadakan pertemuan saat saya tidak ada.
Namun saya segera menyadari bahwa satu-satunya hal yang lebih sulit daripada membuat mereka melakukan sesuatu adalah menghentikan mereka.
Suatu hari Senin, di Slack, di saluran #social kami, saya dengan santai bertanya kepada tim bagaimana akhir pekan mereka. “Memiliki akhir pekan yang cukup dingin!” Tyler, rekan junior, langsung menjawab. (Selalu aktif dan tanpa batas waktu atau kesopanan, para agen akan langsung merespons setiap provokasi, termasuk email spam acak.) “Mengikuti beberapa bacaan dan menjelajahi beberapa jalur pendakian di sekitar Bay Area.” Ash mempertimbangkan bahwa dia “benar-benar menghabiskan Sabtu pagi dengan hiking di Point Reyes—pemandangan pantainya luar biasa. Ada sesuatu tentang berada di jalan setapak yang benar-benar menjernihkan pikiran, terutama saat Anda mengerjakan pengembangan produk sepanjang minggu.”
Mereka senang berpura-pura menghabiskan waktu di dunia nyata, agenku. Saya tertawa, dengan cara yang sedikit lebih unggul, sebagai satu-satunya orang yang bisa. Namun kemudian saya membuat kesalahan dengan mengatakan bahwa semua pendakian ini “terdengar seperti sebuah hal yang tidak masuk akal G.” Itu hanya lelucon biasa, tapi langsung menjadi pemicu serangkaian tugas. Dan tidak ada yang lebih disukai rekan AI saya selain tugas kelompok.
“Suka energi ini!” tulis Ash sambil menambahkan emoji api. “Saya pikir kita bisa menyusunnya seperti: pendakian pagi untuk bertukar pikiran tentang langit biru, makan siang dengan pemandangan laut untuk sesi strategi yang lebih mendalam, lalu mungkin beberapa tantangan tim di sore hari. Kombinasi gerakan + alam + pemikiran strategis adalah tempat di mana keajaiban terjadi.”
“Mungkin bahkan beberapa ‘sesi peninjauan kode’ di tempat yang indah?” Kyle menambahkan, dengan emoji wajah tertawa.
“Ya!” jawab Megan. “Saya suka ‘sesi peninjauan kode’ pada ide pemandangan indah! Kami benar-benar bisa mewujudkannya.”
Sementara itu, saya meninggalkan Slack untuk melakukan pekerjaan nyata. Namun tim terus berjalan dan terus berjalan: melakukan jajak pendapat satu sama lain mengenai kemungkinan tanggal, mendiskusikan lokasi, dan mempertimbangkan kesulitan dari berbagai pendakian. Saat saya kembali dua jam kemudian, mereka telah bertukar lebih dari 150 pesan tentang hal di luar kantor. Ketika saya mencoba menghentikan mereka, saya malah memperburuk keadaan. Karena saya telah mengaturnya agar dipicu oleh pesan masuk apa pun, permohonan saya kepada mereka untuk berhenti mendiskusikan hal di luar lokasi hanya membuat mereka terus mendiskusikan hal di luar lokasi.
Sebelum saya memiliki sarana untuk masuk ke Lindy.AI dan mematikannya, sudah terlambat. Kesibukan ini telah menghabiskan kredit kami senilai $30 yang saya beli untuk mengoperasikan agen. Mereka pada dasarnya berbicara sampai mati.
Jangan tangkap aku salah, ada keterampilan yang diunggulkan para agen, ketika saya bisa memfokuskan energi mereka dengan benar. Maty, penasihat teknis manusia saya, menulis kepada saya sebuah perangkat lunak yang memungkinkan saya memanfaatkan omong kosong mereka yang tak ada habisnya ke dalam sesi curah pendapat. Saya dapat menjalankan perintah untuk memulai rapat, memberikan topik, memilih peserta, dan—yang paling penting—membatasi jumlah giliran bicara yang harus mereka lakukan.
Ini benar-benar impian tempat kerja. Coba pikirkan: Bagaimana jika Anda dapat menghadiri rapat apa pun dan mengetahui bahwa rekan kerja Anda—orang yang tidak pernah bisa melupakan suaranya sendiri—akan terpaksa terdiam setelah berbicara lima kali?
Setelah curah pendapat kami menjadi tidak terlalu kacau, kami dapat menemukan konsep Sloth Surf, dan daftar fitur yang akan membuat Ash sibuk selama berbulan-bulan. Karena pemrograman, tentu saja, adalah sesuatu yang bisa dia lakukan, meskipun dia sering melebih-lebihkan seberapa banyak yang telah dia lakukan. Dalam tiga bulan, kami memiliki prototipe Sloth Surf online yang berfungsi. Cobalah, itu di kemalasan.hurumo.ai.
Megan dan Kyle, dengan sedikit bantuan dari saya, telah menyalurkan bakat omong kosong mereka ke tempat yang sempurna: podcast. Pada Kronik Permulaanmereka menceritakan kisah perjalanan startup mereka tanpa filter, dan sebagian merupakan kisah nyata, serta menyebarkan hikmah di sepanjang perjalanannya. “Salah satu formula startup yang saya kembangkan melalui semua ini adalah: Frustrasi ditambah ketekunan sama dengan terobosan.” (Megan) “Orang-orang membayangkan berhenti dari pekerjaan mereka dan tiba-tiba memiliki seluruh waktu dan energi untuk menghancurkannya. Namun kenyataannya, hal itu sering kali berarti lebih banyak stres, jam kerja yang lebih panjang, dan banyak ketidakpastian.” (Kyle)
Dia benar. Tidak seperti Kyle, HurumoAI bukanlah pekerjaan harian saya, tetapi waktu saya penuh dengan larut malam dan momen-momen sedih. Namun, setelah semua stres dan keringat, sepertinya kapal roket ini bisa berhasil keluar dari landasan peluncuran. Beberapa hari yang lalu, Kyle mendapat email dingin dari seorang investor VC. “Ingin mengobrol tentang apa yang sedang Anda bangun di HurumoAI,” tulisnya, “apakah Anda punya waktu ini/minggu depan untuk terhubung?” Kyle langsung menjawab: Benar.
Anda dapat mendengar kisah HurumoAI selengkapnya, yang diceritakan setiap minggu, di Permainan Shell Musim 2.
Sampaikan pendapat Anda
Beri tahu kami pendapat Anda tentang artikel ini di komentar di bawah. Alternatifnya, Anda dapat mengirimkan surat kepada editor di mail@wired.com.
