Ini Langkah Mundurbuletin mingguan yang menguraikan satu cerita penting dari dunia teknologi. Untuk informasi lebih lanjut tentang robotika dan AI, ikuti Robert Hart. Langkah Mundur tiba di kotak masuk pelanggan kami pada pukul 8 pagi ET. Ikut serta Langkah Mundur Di Sini.
Kami sedang mengambil liburan musim dingin! The Stepback akan hadir kembali pada 11 Januari 2026. Sementara itu, Anda mengetahui isu-isu sebelumnya Di Sini.
Bagaimana hal itu dimulai
Saya menyukai video kegagalan robot. Saya menontonnya berulang-ulang, tertawa sendiri, sebagai semacam terapi. Mungkin saya sadis, mungkin saya perlu lebih sering keluar – Anda bisa menilai saya nanti – tetapi mereka selalu menangkap saya. Jadi wajar saja, saya terpaku pada a klip robot Optimus Tesla jatuh seperti pohon tumbang di acara Autonomy Visualized perusahaan di Miami yang ramai beredar di media sosial minggu ini.
Menurut rekaman tersebut, robot humanoid kebanggaan Elon Musk sedang membagikan botol-botol air dari belakang meja sebelum menjatuhkannya, mengayunkan lengannya ke atas, dan jatuh ke belakang seperti boneka yang talinya telah putus. Perhatikan baik-baik dan Anda akan melihat dua hal: segumpal air kecil saat lengannya meremukkan botol di tengah musim gugur (membuat saya tertawa), dan gerakan yang sangat mirip dengan seseorang yang melepas headset VR.
Ini bukan pertama kalinya Tesla melakukannya memalsukan bagian otonom robot otonomnya, yang menurut Musk sangat penting bagi masa depan perusahaan. Demonstrasi awal hanyalah a penari dengan bodysuit ketat untuk menunjukkan apa yang dilakukan Tesla Bot, sekarang Optimus, bisa menjadi. Demonstrasi-demonstrasi yang terjadi kemudian terungkap (jelas sekali, dari suaranya) manusia yang menyamarmengoperasikan robot dari jarak jauh dengan sesuatu seperti headset VR, yang kita kenal dengan Tesla kegunaannya dalam pembangunan.
Manusia telah terobsesi dengan robot selama berabad-abad; dari kisah kuno tentang golem batu dan robot buatan hingga fiksi ilmiah modern, mobil tanpa pengemudi, dan Roombasgagasan menghidupkan benda mati dengan sesuatu yang menyerupai kehidupan telah membuat kami terpesona. Banyak dari hype mengenai humanoids saat ini dapat ditelusuri langsung ke Musk, jadi masuk akal untuk merasa sedikit skeptis ketika dia dan orang lain berjanji bahwa mereka akan merevolusi dunia. Musk, yang punya bersumpah untuk membangun “tentara robot” dari 1 juta humanoid, memiliki reputasi yang pantas sebagai peramal yang aneh dan tidak dapat diandalkan, dan robotika telah mengalami lebih dari beberapa gelombang sensasi dalam sejarahnya. Di masa lalu, teknologi selalu tertinggal dari antusiasme orang-orang yang ingin menghadirkan AI ke dunia nyata, namun kini, kita diberitahu bahwa teknologi akhirnya siap untuk diwujudkan.
Jadi seperti apa sebenarnya kesiapan pengiriman pada tahun 2025?
Bagaimana kabarnya
Pasti ada demam emas untuk robot humanoid saat ini. Setiap perusahaan teknologi besar memiliki peta jalan mereka dalam kapasitas tertentu, dan sejenisnya Nvidia, Meta, Bank Lunak, Google, Amazon, Microsoft, Inteldan Tesla (duh) semuanya memberikan beban serius — dan uang tunai — di belakang mereka sebagai garda depan besar berikutnya dalam teknologi. Dan mereka tidak sendirian: Semakin banyak penantang yang ingin ikut serta dalam aksi ini, termasuk Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, dan 1X.
Tiongkok juga ingin ikut serta. Beijing telah memutuskan bahwa AI – yang juga mencakup benda-benda non-humanoid seperti drone, hewan berkaki empat, dan mesin otonom lainnya – adalah kunci pertumbuhan ekonomi di masa depan. Dengan ciri khasnya, perusahaan ini telah memposisikan dirinya sebagai pemimpin dunia dalam bidang robotika melalui investasi besar-besaran, arahan pemerintah, dan subsidi negara. Semua orang dari raksasa teknologi Grup Semut dan Baidu hingga startup seperti Unitree dan AgiBot mulai bermunculan.
Jika Anda mengikuti demo di Tiongkok dan semua orang juga ikut melakukan hal yang sama, Anda akan dimaafkan jika berpikir masa depan robot humanoid telah tiba. Musim panas ini, robot berkompetisi dalam acara tari, pertarungan, lintasan, dan lapangan untuk pertama kalinya Game Robot Humanoid Dunia di Tiongkok. Acara serupa diadakan di Yunani — the Olimpiade Humanoid Internasional — di tempat kelahiran Olimpiade. Pertarungan humanoid lebih populer daripada yang saya bayangkan dan tampaknya terjadi di mana saja, mulai dari kontes yang diselenggarakan Dan klub pertarungan bawah tanah ke berdebat dengan para CEO.
Perusahaan juga tertarik untuk mengeluarkan bot dari pabrik dan masuk ke rumah. Ruang yang berpusat pada manusia inilah yang menjadi alasan para pendukung mengatakan robot humanoid layak untuk dikembangkan dibandingkan jenis tubuh robot lain yang lebih mudah diproduksi. Figure mengatakan robot Gambar 03 barunya dapat melakukan pekerjaan rumah tangga, merilis video bot mencuci piring dan melipat pakaian. 1X memulai debutnya Neo, yang diklaim aman dan merupakan “robot humanoid pertama di dunia yang siap digunakan oleh konsumen.” ada juga video Neo dengan gemetar menyelesaikan tugas-tugas dasar rumah tangga. Saya tidak yakin saya mampu membelinya, tetapi jika Anda tertarik, 1X menjual unit seharga $20.000, dengan pengiriman dimulai di AS tahun depan.
Namun kasus penggunaan sebenarnya masih sedikit, dan demo yang mengesankan tidak sama dengan produk yang berfungsi. Terlepas dari semua kemajuan yang ada – dan terdapat kemajuan yang mengesankan – demo dibuat, ditulis dalam skrip, atau bahkan dioperasikan melalui jarak jauh. Misalnya, meskipun secara teknis benar untuk mengatakan bahwa R1 dari Ant Group adalah memasak untuk penonton di pameran dagang tahun ini, ia bergerak dengan kecepatan yang sangat tinggi senang Miranda Priestly dari Meryl Streep. Demikian pula, gagasan memiliki Neo 1X terdengar kurang menarik ketika Anda menyadari bahwa Anda juga harus berkomitmen untuk itu meminta manusia secara acak melakukan telecommuting ke rumah Anda untuk mengendalikannya dari jarak jauh. Begitu pula dengan ajang olah raga robot yang sangat asyik untuk ditonton karena para kontestannya goyah, tidak menentu, dan tidak dapat diprediksi, bukan karena mereka adalah atlet yang mahir.
Semua ini menimbulkan pertanyaan yang jelas: Jika teknologinya jelas tidak sesuai dengan tren yang ada, mengapa begitu banyak orang begitu tertarik dengan humanoids? Ya, untuk pertama kalinya setelah sekian lama, tidaklah gila untuk berpikir bahwa teknologi akan mulai mengejar ketertinggalan.
Apa yang terjadi selanjutnya
Secara historis, sangat sulit membuat robot melakukan tugas-tugas sehari-hari yang dilakukan manusia tanpa berpikir, seperti berjalan atau mengambil segelas air. Perangkat keras – namun sebagian besar perangkat lunak – merupakan faktor pembatas, dan mesin dibatasi pada lingkungan yang sangat terstruktur dan tugas-tugas yang sangat sempit. Kemajuan AI mengubah hal tersebut dan pengembangan robot turbocharging.
Terobosan luar biasa dalam pembuatan gambar dan teks AI dari perusahaan seperti OpenAI dan Google sebagian besar disebabkan oleh model bahasa besar, atau LLM, yang mendukung chatbots. Ini bekerja dengan menggunakan jaringan yang kompleks untuk mengenali dan mereproduksi pola yang ditemukan dalam sejumlah besar data tempat mereka dilatih. Model AI yang lebih besar dilatih tentang segala hal yang dapat diambil dari internet, dan sistem yang dihasilkan mampu bertindak secara umum, tidak mengikuti aturan kaku dan kode tangan. Agar dapat berfungsi di dunia nyata, robot memerlukan generalisasi semacam ini, dan para ahli robotik mencoba menggunakan pendekatan yang sama untuk memberi mesin pemahaman yang fleksibel tentang dunia fisik yang mereka perlukan untuk bertahan hidup di dalamnya.
Tantangannya di sini adalah data. Jenis materi yang digunakan untuk melatih LLM banyak tersedia secara online, namun data yang dibutuhkan untuk melatih robot tidak mudah didapat. Robot memerlukan contoh mendetail tentang benda-benda yang bergerak di dunia nyata, yang sebenarnya tidak ada dalam skala besar. Perusahaan berupaya keras untuk mengubahnya, dan terdapat upaya besar untuk menciptakan jenis data yang diperlukan untuk melatih model robot dalam skala besar. Di permukaan, ini terlihat konyol – Tesla punya pekerja memakai kamera dan sensor untuk mengajari Optimus berperilaku seperti manusia — tetapi itu berhasil. Itu juga yang menjadi alasan mengapa perusahaan seperti 1X mengerahkan bot yang kurang otonom ke rumah-rumah penduduk, dan melakukan hal tersebut. memberi mereka kesempatan untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk membuat bot otonom dengan melakukan tugas-tugas kompleks dari jarak jauh, seperti memuat mesin pencuci piring atau membersihkan benda yang rumit.
Humanoid juga menjadi lebih terjangkau — khususnya di Tiongkok — ketika biaya perangkat keras turun dan skala ekonomi mulai meningkat. Meskipun harga sangat bervariasi — harga unit entry-level hanya $1.400 Model Cina Bumi menjadi sekitar $13.500–$20.000 untuk model dari satuan pohon atau 1X lipat, meskipun model industri harganya lebih mahal daripada rumah — harganya mendekati terjangkau oleh sebagian konsumen, yang berarti semakin banyak bot yang diterapkan di dunia nyata. Hal ini menciptakan feedback loop, ketika perusahaan mendapatkan lebih banyak data untuk digunakan, mereka membangun model yang lebih baik dan robot yang lebih baik yang diinginkan lebih banyak orang, dengan asumsi mereka bersedia menerima robot tersebut di rumah mereka.
Namun meski dengan semua kemajuan ini, hal ini mungkin masih menjadi hype. Pada bulan November, badan perencanaan ekonomi terkemuka Tiongkok memperingatkan gelembung robot humanoid mungkin sedang terjadimembandingkan banyaknya perusahaan dan skala investasi dengan tidak adanya kasus penggunaan yang layak. Faktanya, mereka belum benar-benar mandiri, jadi selain penghobi dan peneliti, siapa yang waras yang akan membelinya? Jika saya ingin meminta seseorang untuk membersihkan rumah saya, saya dapat menyewa seorang pembersih tanpa biaya di muka yang besar dan menghemat uang saya sampai seseorang menghasilkan robot yang benar-benar dapat melakukan tugas yang saya beli.
Sampai perusahaan berhenti bersembunyi di balik video promo mewah dan robot yang konon otonom melakukan teleoperasi, akan sulit untuk mengetahui di mana kita berada. Mungkin robot-robot itu akhirnya datang, atau mungkin masih banyak lagi video gagal yang akan datang. Kurasa waktu akan menjawabnya, tapi aku akan menyiapkan popcornnya.
Omong-omong
- Ada industri pembuatan data dan pelabelan menarik yang muncul dari ledakan robotika. Di seluruh dunia, orang dibayar untuk membuat data yang diperlukan untuk melatih model robot. Itu LA TimesNilesh Christopher mengunjungi kota di India di mana pekerja dibayar untuk melipat handuk dengan hati-hati sambil memakai kamera.
- Meskipun perusahaan berlomba untuk mendapatkan sebanyak mungkin data nyata, data sebenarnya tidak harus nyata. Google DeepMind mengatakan -nya Model dunia AI dapat menghasilkan lingkungan 3D yang dapat membantu melatih robot.
- Jika, seperti saya, Anda menikmati robot gagal, lihat ini Penanaman wajah humanoid Rusia saat mereka melakukan debut panggung besarnya bulan lalu.
Baca ini
- Tepi alumni James Vincent mengeksplorasi mesin hype humanoid untuk milik Harper. Rupanya menendang robot adalah sesuatu yang dilakukan para ahli robot, dan meskipun dia tidak diizinkan, dia menyodok robot dengan tongkat besar.
- Orang Dalam Bisnis dilaporkan di tim pekerja Tesla yang berusaha mengajari Optimus bagaimana bertindak lebih manusiawi. Peran tersebut terdengar menuntut, berulang-ulang, dan agak konyol.
- Itu bukan humanoid, tapi TepiDominic Preston dari dalam salah satu gudang Ocado memiliki kisah hebat yang menunjukkan bagaimana robot digunakan kemasi belanjaanmu.
- Tinjauan Teknologi MIT menjelaskan mengapa robot humanoid membutuhkan aturan keselamatannya sendiri.
- Harta benda membuat kasus untuk mencari melampaui wujud manusia.
Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.
