Rencana Antropik untuk Memenangkan Perlombaan AI

Antropik adalah salah satu penyedia model AI terkemuka di dunia, terutama di bidang -bidang seperti pengkodean. Tapi asistennya AI, Claude, sama sekali tidak sepopuler chatgpt Openai.

Menurut Chief Product Officer Mike KriegerAntropik tidak berencana untuk memenangkan perlombaan AI dengan membangun asisten AI arus utama. “Saya berharap Claude menjangkau sebanyak mungkin orang,” kata Krieger kepada saya di atas panggung di konferensi Humanx AI awal pekan ini. “Tapi saya pikir, [for] Ambisi kami, jalur kritisnya tidak melalui adopsi konsumen pasar massal sekarang. “

Sebaliknya, Krieger mengatakan antropik difokuskan pada dua hal: membangun model terbaik; dan apa yang dia sebut “pengalaman vertikal yang membuka kunci agen.” Yang pertama adalah Claude Code, alat pengkodean AI Anthropic yang menurut Krieger mengumpulkan 100.000 pengguna dalam minggu pertama ketersediaannya. Dia mengatakan ada lebih banyak agen yang disebut ini untuk kasus penggunaan khusus yang datang tahun ini dan bahwa antropik sedang mengerjakan “model yang lebih kecil dan lebih murah” untuk pengembang. (Dan, ya, ada versi mendatang dari model terbesar dan paling mampu, Opus, datang di beberapa titik juga.)

Krieger membuat namanya sebagai pendiri Instagram dan kemudian aplikasi agregasi berita artefak sebelum bergabung dengan antropik hampir setahun yang lalu. “Salah satu alasan saya bergabung dengan antropik adalah karena saya pikir kami memiliki peran unik yang dapat kami mainkan dalam membentuk seperti apa masa depan interaksi manusia-AI,” katanya. “Saya pikir kami memiliki pandangan yang berbeda tentang itu. Bagaimana kita bisa memberdayakan daripada hanya menjadi pengganti murni bagi orang -orang? Bagaimana kita membuat orang sadar akan potensi dan keterbatasan AI? ”

Mengingat sejarahnya, antropik dianggap sebagai salah satu laboratorium yang lebih hati -hati. Tapi sekarang tampaknya membuat modelnya kurang disanitasi. Rilis terbaru perusahaan, Sonnet 3.7, akan menolak untuk menjawab prompt 45 persen lebih jarang dari sebelumnya, menurut Krieger. “Akan ada beberapa model yang akan menjadi super yolo dan kemudian model lain yang mungkin bahkan lebih berhati -hati. Saya akan sangat senang jika orang merasa seperti model kami mencolok keseimbangan itu. ”

Krieger dan saya membahas banyak tanah selama obrolan kami di Humanx – versi kental yang dapat Anda baca di bawah ini. Saya bertanya kepadanya tentang bagaimana antropik memutuskan untuk bersaing dengan pelanggan API -nya, seperti kursor alat pengkodean AI, bagaimana pengembangan produk bekerja di dalam laboratorium AI perbatasan, dan bahkan apa yang menurutnya membedakan antropik dari openai…

Wawancara berikut telah diedit untuk panjang dan kejelasan:

Ketika Anda sedang membangun dan memikirkan beberapa tahun berikutnya antropik, apakah itu perusahaan perusahaan? Apakah ini perusahaan konsumen? Apakah keduanya?

Kami ingin membantu orang menyelesaikan pekerjaan – apakah itu pengkodean, apakah itu pekerjaan pengetahuan, dll. Bagian -bagian yang kurang fokus pada kami adalah apa yang saya anggap sebagai hiburan, kasus penggunaan konsumen. Saya benar -benar berpikir masih ada underberbuilding yang dramatis di konsumen dan AI. Tapi itu kurang dari apa yang kita fokuskan saat ini.

Setelah menjalankan layanan miliar pengguna, itu sangat menyenangkan. Sangat keren untuk membangun pada skala itu. Saya berharap Claude menjangkau sebanyak mungkin orang, tapi saya pikir, [for] Ambisi kami, jalur kritis tidak melalui adopsi konsumen pasar massal saat ini.

Apa jalannya?

Salah satunya adalah terus membangun dan melatih model terbaik di dunia. Kami memiliki tim peneliti yang fantastis. Kami akan terus berinvestasi dalam hal itu dan membangun hal -hal yang sudah kami kuasai dan membuat yang tersedia melalui API.

Yang lain adalah membangun pengalaman vertikal yang membuka kunci agen. Cara saya memikirkannya adalah AI melakukan lebih dari sekadar pekerjaan putaran tunggal untuk Anda, baik untuk kehidupan pribadi Anda atau di tempat kerja. Claude Code adalah pandangan pertama kami pada agen vertikal dengan pengkodean, dan kami akan melakukan yang lain yang memainkan keunggulan model kami dan membantu memecahkan masalah bagi orang, termasuk integrasi data. Anda akan melihat kami melampaui Kode Claude AI dan Claude dengan beberapa agen lain selama tahun mendatang.

Orang -orang sangat menyukai kursor, yang didukung oleh model Anda. Bagaimana Anda memutuskan di mana harus bersaing dengan pelanggan Anda? Karena itu pada akhirnya apa yang Anda lakukan dengan kode Claude.

Saya pikir ini adalah pertanyaan yang sangat rumit untuk semua laboratorium dan yang saya coba dekati dengan benar. Sebagai contoh, saya menelepon CEO Cursor dan pada dasarnya semua pelanggan pengkodean terkemuka kami untuk memberi mereka kepala yang kami luncurkan kode Claude karena saya melihatnya sebagai pelengkap. Kami mendengar dari orang -orang yang menggunakan keduanya.

Model yang sama yang tersedia dalam kode Claude adalah yang sama yang menyalakan kursor. Itu sama yang menyalakan Windsurf, dan sekarang menyalakan kopilot GitHub. Setahun yang lalu, tidak ada produk yang bahkan ada kecuali untuk kopilot. Mudah -mudahan, kita semua bisa menavigasi kedekatan yang sesekali lebih dekat.

Anda membantu memperkuat Alexa yang baru. Amazon adalah investor besar dalam antropik. Bagaimana itu [product partnership] Ikut, dan apa artinya untuk antropik?

Itu adalah minggu ketiga saya di Anthropic. Mereka memiliki banyak energi untuk melakukan sesuatu yang baru. Saya sangat senang dengan kesempatan ini karena, ketika Anda berpikir tentang apa yang dapat kami bawa ke meja, itu adalah model perbatasan dan pengetahuan tentang bagaimana membuat model-model itu bekerja dengan sangat baik untuk kasus penggunaan yang sangat kompleks. Apa yang mereka miliki adalah sejumlah perangkat dan jangkauan serta integrasi yang luar biasa.

Ini sebenarnya salah satu dari dua hal yang saya dapat kode di Anthropic. Baru -baru ini, saya harus membangun beberapa hal dengan kode Claude, yang bagus untuk manajer karena Anda dapat mendelegasikan pekerjaan sebelum rapat dan kemudian mengejar ketinggalan setelah pertemuan dan melihat apa yang dilakukannya. Kemudian, dengan Alexa, saya mengkodekan prototipe sederhana tentang apa artinya berbicara dengan sistem tipe Alexa dengan model Claude.

Saya tahu Anda tidak akan menjelaskan detail kesepakatan Alexa, tetapi apa artinya bagi model Anda?

Kita tidak bisa masuk ke ekonomi yang tepat. Itu adalah sesuatu yang sangat menarik bagi kedua perusahaan. Itu benar-benar mendorong kami karena, untuk melakukan alur kerja tipe Alexa dengan sangat baik, latensi penting. Bagian dari kemitraan ini adalah bahwa kami menarik ke depan mungkin pekerjaan optimisasi selama satu tahun menjadi tiga hingga enam bulan. Saya suka pelanggan yang mendorong kami dan menetapkan tenggat waktu yang sangat ambisius. Ini menguntungkan semua orang karena beberapa perbaikan itu membuatnya menjadi model yang semua orang dapat gunakan sekarang.

Apakah Anda ingin lebih banyak saluran distribusi seperti Alexa? Sepertinya Apple membutuhkan bantuan dengan Siri. Apakah itu sesuatu yang ingin kalian lakukan?

Saya ingin memberi kekuatan sebanyak mungkin hal -hal itu. Ketika saya memikirkan apa yang bisa kita lakukan, itu benar -benar dalam konsultasi dan kemitraan itu. Perangkat keras bukanlah area yang saya lihat secara internal saat ini karena, ketika kami memikirkan keuntungan kami saat ini, Anda harus memilih dan memilih.

Bagaimana Anda, sebagai CPO, bekerja di perusahaan yang digerakkan oleh penelitian seperti Anthropic? Bagaimana Anda bisa melihat apa yang akan terjadi ketika mungkin ada terobosan penelitian baru di sekitar sudut?

Kami banyak berpikir tentang agen vertikal yang ingin kami berikan pada akhir tahun ini. Kami ingin membantu Anda melakukan penelitian dan analisis. Ada banyak kasus penggunaan pekerja pengetahuan yang menarik yang ingin kami aktifkan.

Jika penting bagi beberapa data itu untuk berada dalam fase pretraining, keputusan itu perlu terjadi sekarang jika kita ingin mewujudkannya pada pertengahan tahun atau bahkan nanti. Anda berdua perlu beroperasi dengan sangat, sangat cepat dalam memberikan produk tetapi juga beroperasi secara fleksibel dan memiliki visi di mana Anda ingin berada dalam enam bulan sehingga Anda dapat menginformasikan arah penelitian itu.

Kami memiliki ide untuk produk pengkodean yang lebih agen ketika saya mulai, tetapi model tidak cukup di tempat yang kami inginkan untuk mengirimkan produk. Ketika kami mulai mendekati peluncuran 3,7 soneta, kami seperti, “Ini terasa baik.” Jadi itu tarian. Jika Anda menunggu sampai modelnya sempurna, Anda sudah terlambat karena Anda seharusnya membangun produk itu sebelumnya. Tetapi Anda harus baik -baik saja dengan kadang -kadang model yang tidak berada di tempat yang Anda butuhkan dan fleksibel di sekitar pengiriman manifestasi yang berbeda dari produk itu.

Kalian memimpin pekerjaan model pada pengkodean. Sudahkah Anda mulai merujuk bagaimana Anda akan mempekerjakan insinyur dan alokasi headcount?

Saya duduk dengan salah satu insinyur kami yang menggunakan kode Claude. Dia seperti, “Kamu tahu apa itu bagian yang sulit? Ini masih selaras dengan desain dan PM dan hukum dan keamanan pada sebenarnya pengiriman produk. ” Seperti sistem kompleks apa pun, Anda memecahkan satu kemacetan, dan Anda akan mencapai beberapa area lain di mana ia lebih terbatas.

Tahun ini, kami masih mempekerjakan banyak insinyur perangkat lunak. Namun, dalam jangka panjang, semoga desainer Anda dapat melangkah lebih jauh di sepanjang tumpukan dengan bisa mengambil Figma mereka dan kemudian menjalankan versi pertama atau tiga versi berjalan. Ketika manajer produk memiliki ide – itu sudah terjadi di dalam antropik – mereka dapat membuat prototipe versi pertama menggunakan kode Claude.

Dalam hal jumlah insinyur mutlak, sulit untuk diprediksi, tetapi mudah -mudahan itu berarti kami memberikan lebih banyak produk dan Anda memperluas ruang lingkup Anda daripada hanya mencoba mengirimkan hal yang sama sedikit lebih cepat. Pengiriman hal -hal lebih cepat masih terikat oleh lebih banyak faktor manusia daripada hanya pengkodean.

Apa yang akan Anda katakan kepada seseorang yang mengevaluasi pekerjaan antara openai dan antropik?

Habiskan waktu dengan kedua tim. Saya pikir produknya berbeda. Budaya internal sangat berbeda. Saya pikir pasti ada penekanan yang lebih berat pada keselarasan dan keselamatan AI [at Anthropic]bahkan jika di sisi produk yang memanifestasikan dirinya sedikit lebih sedikit daripada di sisi penelitian murni.

Suatu hal yang telah kami lakukan dengan baik, dan saya sangat berharap kami melestarikan, adalah bahwa ini adalah budaya yang sangat terintegrasi tanpa banyak keluarga dan silo. Suatu hal yang saya pikir telah kami lakukan dengan baik dengan baik adalah bahwa ada orang riset yang berbicara dengan produk [teams] sepanjang waktu. Mereka menyambut umpan balik produk kami ke model penelitian. Masih terasa seperti satu tim, satu perusahaan, dan tantangan saat kami skala adalah mempertahankannya.

Beberapa perubahan pekerjaan penting di dunia teknologi:

Seperti biasa, saya ingin mendengar dari Anda, terutama jika Anda memiliki umpan balik tentang masalah ini atau tip cerita. Tanggapi di sini atau ping saya dengan aman pada sinyal.

Terima kasih telah berlangganan.