Rangkuman WIRED: 5 Tren Teknologi dan Politik yang Terjadi pada Tahun 2025

Untuk lebih baik atau Yang lebih buruk lagi, tahun ini memiliki segalanya—mulai dari industri AI yang membentuk perekonomian global dan kehidupan kita, hingga Departemen Efisiensi Pemerintahan yang mengambil alih lembaga-lembaga federal AS di bawah kepemimpinan Elon Musk. Dalam episode hari ini, pembawa acara Zoë Schiffer dan editor eksekutif Brian Barrett berkumpul untuk merenungkan beberapa momen penting tahun ini—dan bagaimana momen-momen penting tersebut memberi kita petunjuk penting tentang apa yang dapat kita harapkan di tahun mendatang.

Artikel yang disebutkan dalam episode ini:

• Booming Pusat Data AI Membengkokkan Perekonomian AS
• AS Memerlukan Intervensi AI Open Source untuk Mengalahkan Tiongkok
• DOGE Adalah Keadaan Dalam
• ICE Ingin Membentuk Tim Pengawasan Media Sosial 24/7
• Video Penjara Jeffrey Epstein FBI Dipotong Hampir 3 Menit

Anda dapat mengikuti Zoë Schiffer di Bluesky di @zoeschiffer dan Brian Barrett di Bluesky di @brbarrett. Menulis kepada kami di uncannyvalley@wired.com.

Bagaimana Mendengarkan

Anda selalu dapat mendengarkan podcast minggu ini melalui pemutar audio di halaman ini, namun jika Anda ingin berlangganan gratis untuk mendapatkan setiap episodenya, berikut caranya:

Jika Anda menggunakan iPhone atau iPad, buka aplikasi bernama Podcasts, atau cukup ketuk tautan ini. Anda juga dapat mengunduh aplikasi seperti Overcast atau Pocket Casts dan mencari “Uncanny Valley.” Kami aktif Spotify juga.

Salinan

Catatan: Ini adalah transkrip otomatis, yang mungkin mengandung kesalahan.

Zoë Schiffer: Selamat datang di WIRED Lembah Luar Biasa. Saya Zoë Schiffer, direktur bisnis dan industri WIRED. Hari ini di acara tersebut, kami mengakhiri rangkaian episode berita dengan merefleksikan tren dan cerita yang membentuk tahun 2025. Dan siapa yang lebih baik untuk melakukan hal itu selain Brian Barrett, editor eksekutif kami yang bekerja tanpa kenal lelah dalam bayang-bayang?

Brian Barrett: Zoe, terima kasih. Terima kasih telah menerimaku. Senang bisa keluar dari sarang bayanganku.

Zoë Schiffer: Dari gua yang gelap dan gelap. Terima kasih.

Brian Barrett: Tahun yang luar biasa telah berlalu, dan saya sangat bersemangat karena tahun ini hampir berakhir.

Zoë Schiffer: Ya ampun. Saya juga. OKE. Karena ini adalah satu tahun yang cukup masuk akal dalam hal pemberitaan, terutama di bidang teknologi dan politik. Sejujurnya, agak sulit untuk memilih tren mana yang harus kita diskusikan hari ini, namun kami menetapkan lima cerita yang dapat merangkum tahun ini dengan cukup baik, dan saya pikir memberi kita petunjuk tentang apa yang akan terjadi pada tahun 2026. Yang pertama yang ingin saya bicarakan sangat menyentuh hati saya, dan ini tentang pusat data AI. Jadi kita semua tahu bahwa investasi, jumlah uang yang dibelanjakan untuk pusat data sangatlah mengejutkan, dengan perusahaan seperti Meta, Google, dan Microsoft meningkatkan belanja infrastruktur AI sebanyak tiga kali lipat pada tahun ini. Tapi ini bukan hanya tentang uang yang dibelanjakan. Ini juga tentang bagaimana uang tersebut diinvestasikan dan efek domino yang telah ditimbulkannya terhadap industri teknologi lainnya dan, sejujurnya, seluruh perekonomian kita.

Brian Barrett: Saya senang kita berbicara tentang pusat data karena kedengarannya membosankan, seharusnya membosankan. Di dunia yang adil, mereka memang demikian, namun merekalah yang menjadi pusat dari banyak hal yang terjadi saat ini. Mereka sendirian menopang perekonomian dalam banyak cara. Mereka bertanggung jawab atas begitu banyak kerusakan lingkungan. Teknologi ini menaikkan harga energi bagi masyarakat, dan mendukung pengalaman AI yang terkadang sangat bagus dan terkadang tidak, bergantung pada siapa yang menggunakannya dan bagaimana caranya. Jika lima tahun lalu Anda mengatakan bahwa hal terbesar dalam teknologi adalah pusat data, saya rasa tidak akan ada orang yang mempercayainya.

Zoë Schiffer: Maksud saya, jika Anda memberi tahu saya bahwa kita akan memiliki banyak reporter yang pekerjaannya berhubungan langsung dengan pusat data, saya akan mengatakannya sangat membosankan. Melewati. Berikutnya. Namun kami selalu mencari titik kesepakatan dengan Peter Thiel, dan saya rasa ini adalah salah satunya. Peter Thiel mengatakan bahwa AS sebenarnya tidak memiliki proyek penjelajahan bulan yang besar. Kami tidak memiliki Proyek Manhattan saat ini. Yang kita miliki hanyalah kecerdasan buatan. Dan menurutku saat dia membicarakan hal ini, dia mengatakannya sebagai hal yang buruk. Kita harus memiliki inisiatif besar lainnya yang sedang kita lakukan. Namun menurut saya lebih khusus lagi dalam AI, ini seperti pusat data AI. Dan kami mendengar banyak orang di industri ini, Sam Altman, dan eksekutif lainnya berbicara tentang fakta bahwa sepertinya ada gelembung AI yang kemungkinan sedang terbentuk dan berkembang.

Dan pusat data berada tepat di tengahnya. Saya pikir banyak dari kesepakatan finansial ini dibuat melalui sarana tujuan khusus. Jadi uang yang dibelanjakan tidak langsung masuk ke neraca perusahaan-perusahaan tersebut. Benar juga bahwa 60 persen biaya pembangunan pusat data pada dasarnya hanya ditanggung oleh GPU dan Anda perlu mengganti GPU tersebut setiap tiga tahun. Jadi menurut saya, banyak orang yang melihat hal ini dan merasa khawatir dan berkata, “Perhitungan matematikanya sepertinya tidak akan berhasil.”

Brian Barrett: Ya. Jadi Michael Burry, yang terkenal karena krisis perumahan, bukan? Dia adalah pusatnya Si Pendek Besar. Dia telah membuat taruhan yang cukup besar, bahwa akuntansi di sini agak funky, bahwa ini adalah sebuah gelembung, seperti yang Anda katakan, dan akan meledak. Sekarang, dia telah membuat taruhan sebelumnya yang belum berhasil.

Zoë Schiffer: Tadinya aku akan mengatakannya.

Brian Barrett: Ia tidaklah sempurna, namun argumennya merupakan indikasi dari argumen yang Anda lihat, dan ia adalah seseorang yang pernah terjebak dalam sebuah gelembung sebelumnya. Apakah tahun 2026, Zoë, adalah tahun dimana hal seperti ini muncul? Bahkan Sam Altman mengatakan ini mungkin sebuah gelembung, akan ada pemenang dan pecundang. Dia jelas bertaruh bahwa dia akan memasuki gelembung AI, sama seperti Google dalam gelembung internet. Produk ini berhasil melewatinya, bertahan, tumbuh, dan mendominasi pasar selama bertahun-tahun. Menurut Anda, apakah kita akan menuju ke sana pada tahun ’26 atau apakah kita punya waktu lebih banyak dari itu?

Zoë Schiffer: Saya sebenarnya berpikir kita memiliki tahun yang baik lagi, tergantung pada siapa Anda di bidang ini. Tapi menurut saya, dan ini sebagian besar didasarkan pada getaran, jadi ambillah sebutir garam raksasa, tapi kita punya waktu hingga tahun 2027 sampai hal ini benar-benar mulai mencapai puncaknya. Dan satu hal yang akan saya bahas secara spesifik adalah, saya telah mengunjungi beberapa pusat data ini. Saya telah berbicara dengan para politisi yang sangat mendukung keberadaan pusat data di kota mereka dan saat ini sepertinya tidak banyak biaya yang dikeluarkan secara politis di banyak tempat. Tentu saja ada banyak penolakan lokal, namun di banyak tempat, pusat data ini dibangun di negara bagian yang sangat merah. Kesempatan kerja tidak banyak. Jadi mereka digembar-gemborkan seperti, “Lihat, keuntungan ekonomi yang akan datang ini, akan sangat bermanfaat bagi perekonomian lokal. Akan ada banyak lapangan kerja.”

Namun kenyataannya, pertama, Anda memerlukan ribuan orang untuk membangun pusat data, namun Anda membutuhkan jauh lebih sedikit untuk memelihara pusat data. Jadi ketika sudah berjalan, banyak pekerjaan yang akan hilang. Kedua, mereka sangat, sangat membutuhkan sumber daya. Dibutuhkan banyak air untuk mendinginkan pusat data. Ini jelas menghabiskan banyak sekali energi. Jadi saya pikir kita akan melihat peralihan. Maksud saya, ini hanyalah prediksi, namun secara politis dukungan terhadap pusat data tidak akan bisa dipertahankan dan kita akan melakukan upaya offshoring dalam tiga tahun ke depan.

Brian Barrett: Dan bahkan ribuan pekerjaan yang dilakukan oleh orang-orang yang membangun pusat data tidak selalu bersifat lokal karena banyak dari mereka adalah orang-orang khusus yang masuk. Saya tinggal di negara bagian yang merah dan ada penolakan. Mereka mencoba membangun pusat data di dekat saya. Tidaklah cukup untuk benar-benar melakukan apa pun. Benda itu akan dibangun. Tapi ya, saya berpikir ketika orang-orang mulai berpikir, “Oh, tagihan energi saya sekarang lebih tinggi. Oh, lapangan pekerjaan di sini tidak seperti yang saya kira.” Saya setuju. Saya pikir kita akan melihat penolakan. Dan saat itulah kita akan membangun pusat data di luar angkasa.

Zoë Schiffer: Saya benar-benar hanya ingin mengatakannya di Mars. Kami tidak memiliki pusat data di Santa Barbara tempat saya tinggal saat ini, namun kami tinggal sangat dekat dengan lokasi peluncuran roket SpaceX. Dan bagi komunitas yang benar-benar tidak terlibat secara politik, wow, apakah orang-orang melakukan demonstrasi menentang peluncuran roket tersebut, karena hal tersebut akan membuat anjing, kuda, dan sejenisnya ketakutan. Jadi saya ingin melihat apa yang terjadi jika mereka mencoba membangun pusat data di sini.

Brian Barrett: Luar biasa.

Zoë Schiffer: OKE. Jadi saya rasa kita akan lalai jika tidak membicarakan tujuan pembuatan pusat data ini, karena ini adalah chatbot, ChatGPT, mereka dibuat untuk inferensi, yang berarti tidak hanya untuk melatih model, namun sebenarnya untuk mendukung jutaan orang yang mengajukan pertanyaan pada chatbots dan ingin mendapatkan hasil. Salah satu tren yang menurut saya sangat kita lihat tahun ini adalah munculnya mitra chatbot dan hubungan AI. Saya ingin tahu bagaimana perasaan Anda tentang hal itu sekarang dan bagaimana perasaan itu, menurut saya, berubah sejak awal tahun?

Brian Barrett: Ini menarik. Saya pikir di satu sisi, Anda memiliki begitu banyak insiden individu di mana ada yang tidak beres dengan teman chatbot. Ada interaksi yang diduga mengarah pada bunuh diri atau berkontribusi pada bunuh diri. Anda memiliki beberapa hubungan yang tampaknya tidak sehat, tetapi pada saat yang sama, Anda juga memiliki kasus di mana orang-orang tampak benar-benar lebih bahagia. Sepertinya mereka sedang mengisi kekosongan. Aku tidak tahu. Bagiku, secara pribadi, ini adalah salah satu hal di mana aku secara refleks berkata, “Oh tidak, jangan lakukan itu.” Namun saya menyadari bahwa saya harus berpikir, “Yah, ini bukan untuk saya, tapi bukan berarti ini bukan tempat yang tepat.” Menurutku, yang terpenting, ini masih terlalu dini. Dan saya pikir perlu ada lebih banyak penelitian yang dilakukan untuk mencari tahu dampak baik atau buruk dari hubungan ini terhadap orang-orang.

Dan saya berharap sebagian dari pekerjaan tersebut dilakukan di bagian depan oleh perusahaan AI sendiri sebelum hanya berkata, “Bersenang-senanglah. Bersenang-senanglah dengan pacar AI baru Anda,” tanpa benar-benar memahami apa konsekuensinya, karena belum ada yang benar-benar tahu. Ini masih terlalu dini. Jadi saya senang melihat ada lebih banyak pengamanan yang diterapkan di banyak tingkatan di banyak tempat, tapi hal ini tampaknya terlalu cepat. Mari kita cari tahu apa yang terjadi.

Zoë Schiffer: Jadi ini adalah sesuatu yang saya pikirkan mengenai mania atau apa yang disebut psikosis AI karena saya sering berpikir, setidaknya dalam pengalaman saya sebagai reporter teknologi, ini seperti masalah yang sedang dihadapi, apakah itu misinformasi atau apa? Anda, ada penyebab teknisnya, tapi sepertinya ini memerlukan solusi multi-cabang, dan kami sebenarnya hanya mencari perusahaan teknologi untuk memperbaiki seluruh masalah yang berdampak pada demokrasi kita. Dan dengan psikosis AI atau mania AI, entahlah, itu terasa seperti masalah teknologi. Jika chatbot memberi tahu Anda bahwa Anda telah menemukan batas baru dalam fisika atau apa pun, atau jika chatbot memvalidasi Anda berulang kali, dan Anda memercayainya, sepertinya ada masalah dengan chatbot. Dengan hubungan AI, saya bertanya-tanya apakah masalahnya, jika sudah menjadi masalah, menjadi lebih kompleks.

Jika ada hal lain yang terjadi di tingkat masyarakat dan hubungan chatbot merupakan gejalanya, bukan penyebabnya, menurut saya kita memerlukan lebih banyak perlindungan. Sangat. Saya rasa masih banyak hal lain yang perlu dilakukan di tingkat masyarakat agar kita memiliki lebih banyak hubungan dengan masyarakat. Lebih mudah untuk membuat koneksi tersebut. Ada lebih banyak hal yang mendorong kita untuk berada dalam komunitas satu sama lain.

Brian Barrett: Zoë, kami akan menghadirkan kembali liga bowling. Kami akan menghidupkan kembali liga bowling. Apa yang bisa lebih baik?

Zoë Schiffer: Jadi tren lain yang kami ikuti dengan cermat tahun ini di WIRED adalah global l persaingan dalam pembuatan model AI frontier. Jadi kita akan membahas cerita dan tren yang tidak berpusat pada AI, saya berjanji, namun akan menjadi tidak jujur ​​jika kita menganggap bahwa AI belum menjadi cerita yang menentukan dalam industri kita tahun ini. Dan salah satu momen yang menjadi sangat jelas terjadi sejak dini. Jika Anda ingat pada bulan Januari ketika laboratorium penelitian AI Tiongkok, DeepSeek merilis model terbuka R1, dan rasanya seperti terjadi kekacauan.

Brian Barrett: Ya. Itu benar-benar muncul begitu saja, saya ingin mengatakan itu muncul begitu saja, tetapi ternyata tidak. Hal ini datang dari Tiongkok dan kita tidak perlu terkejut bahwa Tiongkok melakukan pekerjaan yang sangat hebat seperti ini.

Zoë Schiffer: Dan sebenarnya ada dampak pasar, bukan? Investor jadi ketakutan.

Brian Barrett: Ya, khususnya, maksud saya, Nvidia benar-benar pemimpin industri AI saat ini. Setelah DeepSeek keluar, ia kehilangan kapitalisasi pasar hampir $600 miliar pada tanggal 27 Januari. Ini adalah kerugian satu hari terbesar untuk satu saham dalam sejarah.

Zoë Schiffer: Dan itulah akhir dari Nvidia.

Brian Barrett: Ya. Dan kemudian tidak ada seorang pun yang mendengar kabar dari mereka lagi.

Zoë Schiffer: Tidak, mereka terlindungi dengan baik.

Brian Barrett: Mereka baik-baik saja. Tidak, tapi itu memberitahu Anda bagaimana—saya tidak ingin mengatakan meningkat, tapi berapa banyak ruang yang tersedia bagi saham-saham setinggi langit ini untuk terombang-ambing. Juga, dampak dari rilis model saja. Ada lusinan model di luar sana, dan fakta bahwa salah satu model dari Tiongkok dapat memberikan dampak sebesar itu benar-benar memberi tahu Anda betapa besarnya masalah yang dipikirkan semua orang. Dan mereka benar. Hal besar tentang DeepSeek R1 bagi saya adalah keterbukaannya. Ini adalah model berbobot terbuka, siapa pun dapat menggunakannya. Sebenarnya di AS, hanya Meta yang benar-benar menerapkan strategi tersebut dalam skala yang cukup besar.

Sekarang tiba-tiba Anda mendapatkan model yang menurut saya bisa bersaing dengan Llama. Llama juga agak tersingkir. Jadi sekarang Anda berada di dunia di mana Tiongkok benar-benar memimpin dalam model bobot terbuka yang dapat digunakan oleh siapa saja, dan ini akan menjadi masalah yang cukup besar, karena jika Anda memiliki pilihan antara membayar untuk sesuatu atau gratis, banyak orang akan memilih versi gratisnya, dan model ini akan memberikan banyak informasi tentang bagaimana orang menggunakan AI dalam dua, tiga, lima, 10 tahun ke depan. Dan saya pikir kita akan melihat banyak pengaruh dari model Tiongkok yang melakukan hal tersebut.

Zoë Schiffer: Ya. Dan sebelum kita membahasnya lebih lanjut, perlu kami sampaikan bahwa bobot terbuka berarti bobot model dipublikasikan. Jadi siapa pun dapat mengunduh model tersebut di perangkat pribadi dan mereka dapat memodifikasinya. Anda tidak dapat melakukannya dengan ChatGPT, tetapi Anda dapat melakukannya dengan DeepSeek. Anda bisa mendapatkan pemahaman tentang cara kerjanya dan Anda bisa menyesuaikannya dengan keinginan Anda. Alasan mengapa hal ini menarik bagi perusahaan AI adalah karena alih-alih hanya meminta, katakanlah, 300 peneliti dan pengembang yang mengerjakan model tersebut, Anda merilis model open-weight dan tiba-tiba semua orang di dunia yang mengutak-atik model tersebut dapat melakukan perbaikan yang kemudian dapat Anda lakukan, kooptasi, dan tingkatkan sendiri model tersebut. Jadi secara teoritis Anda mendapatkan akses ke komunitas riset yang jauh lebih besar daripada komunitas yang Anda miliki. Dan ini merupakan keuntungan besar bagi Tiongkok karena mereka benar-benar berupaya keras dalam mengembangkan AI open source, AI open-weight, dan hal ini memungkinkan mereka untuk berkembang dengan sangat, sangat pesat.

Sedangkan di AS, kami menjadi lebih tertutup. Bahkan Meta, seperti yang Anda katakan, salah satu perusahaan pertama yang membangun AI open source tingkat lanjut, telah memberi isyarat bahwa rangkaian model berikutnya kemungkinan besar akan menjadi hak milik. Dan antara lain, masyarakat merasa hal ini merupakan kerugian strategis. Selain itu, kami mengulangi proses pelatihan yang sama, seperti kami menggunakan semua energi, sumber daya, serta penelitian dan komputasi untuk melakukan hal yang sama persis. Setiap laboratorium harus mengulangi proses yang sama dibandingkan memanfaatkan wawasan dan inovasi laboratorium lain.

Brian Barrett: Zoë, apa pendapat Anda tentang DeepSeek yang dibangun di Tiongkok? Terkadang model Tiongkok tunduk pada situasi sensor tertentu. Saya pikir DeepSeek telah mengalami hal itu seperti halnya model Tiongkok lainnya. Apakah hal ini membatasi potensi keuntungannya, atau apakah orang-orang tidak terlalu mempedulikannya? Aku curiga yang terakhir, tapi—

Zoë Schiffer: Saya penasaran dengan apa yang dikatakan Will Knight, salah satu reporter AI kami yang luar biasa di WIRED tentang hal ini. Namun sejauh ini dalam percakapan saya dengannya, perasaan yang saya dapatkan adalah orang-orang tidak peduli. Dan bahkan perusahaan-perusahaan AS yang selama ini memperjuangkan perlombaan AS melawan Tiongkok, secara tertutup tampaknya menggunakan DeepSeek. Jika tidak ada alasan lain selain itu jelas jauh lebih murah untuk dilakukan, dan ini sangat canggih serta kemampuannya bagus. Saya juga berpendapat ada dinamika yang menarik ketika perdebatan ini terjadi dalam politik seputar cara menangani kontrol ekspor. Apakah kita memutus akses Tiongkok terhadap GPU dan chip canggih dan mencoba memperlambat kemajuan mereka, atau apakah kita memberi mereka akses ke GPU tersebut dan kemudian membuat mereka bergantung pada chip AS? Dan menurut saya ketika DeepSeek keluar, rasanya seperti sebuah sinyal bahwa menghentikan mereka bukanlah langkah yang baik karena lihat, hal itu memacu mereka untuk maju dalam semua cara lain, karena DeepSeek dilatih dengan cara yang sangat murah dan efisien.

Sekarang kita telah melihat pemerintahan Trump berkata, “Oke, tunggu, mereka Bisa mendapatkan akses ke chip-chip mutakhir tertentu.” Dan sebenarnya Tiongkok datang dan berkata, “Jika Anda adalah perusahaan yang beroperasi di negara ini, kami tidak ingin Anda menggunakan chip-chip Amerika itu.” Mereka mencoba untuk lebih mengaitkan AI Tiongkok dengan perangkat keras Tiongkok.

Beranjak dari AI. Jadi tren berikutnya yang benar-benar menentukan majalah ini tahun ini adalah penciptaan dan cara kerja Departemen Efisiensi Pemerintahan atau DOGE. Mulai dari mana, Brian?

Brian Barrett: Ya.

Zoë Schiffer: Ini adalah kisah yang terus berlanjut, dan untuk alasan yang bagus. Kami baru-baru ini mengetahui bahwa anggota kelompok tersebut masih bekerja, sebagian besar kami yakini tanpa pengawasan, di seluruh pemerintahan federal. Jadi saya merasa ini saat yang tepat untuk memikirkan mengapa DOGE tetap begitu penting tahun ini.

Brian Barrett: Saya baru saja minggu ini melihat kembali beberapa pelaporan DOGE kami yang paling awal dan teringat betapa gilanya beberapa bulan itu. Jadi sebagai pengingat bagi orang-orang yang tertidur sepanjang paruh pertama tahun ini: Saya iri. Saya menghormati itu.

Zoë Schiffer: Aku hanya ingin bilang, bagus untukmu.

Brian Barrett: Departemen Efisiensi Pemerintahan muncul ketika Elon Musk dan Donald Trump berkumpul, dan pada dasarnya Trump memberikan kebebasan kepada Elon Musk untuk melakukan apa pun yang dia inginkan, dan saya tidak melebih-lebihkannya di sini, di dalam pemerintahan federal. Jadi sekutu Musk mengambil alih berbagai lembaga pemerintah, termasuk Kantor Manajemen Personalia, yang merupakan semacam sumber daya manusia untuk seluruh pemerintahan, Administrasi Layanan Umum, yang pada dasarnya merupakan departemen teknologi TI. Dan dari sana, menyebar ke seluruh lembaga dan bertanggung jawab atas banyak kekacauan yang kita lihat di pemerintahan awal ini, PHK besar-besaran, PHK besar-besaran di USAID, peraturan dipangkas, tidak selalu untuk kebaikan, membuat semua orang di pemerintah federal harus menulis email berisi lima poin dari apa yang mereka lakukan minggu itu dan mengirimkannya agar tidak pernah dibaca. DOGE pada akhirnya tidak melakukan apa yang seharusnya dilakukannya.

Idenya adalah untuk memotong satu triliun dolar dari anggaran, yang sebenarnya tidak dapat Anda lakukan kecuali Anda memotong program pemberian hak, yang (A) DOGE tidak dapat kendalikan, dan (B) tidak dapat dipertahankan secara politik. Jadi Zoë, apa yang mereka lakukan?

Zoë Schiffer: Ya, menurut saya tujuannya adalah untuk membasmi penipuan dan pemborosan, untuk membasmi inefisiensi.

Brian Barrett: Dan penyalahgunaan—penipuan, pemborosan, dan penyalahgunaan, menurut saya.

Zoë Schiffer: Penipuan, pemborosan, dan penyalahgunaan. Aku hendak mengatakannya dan aku merasa, aku bahkan tidak tahu persis apa maksudnya,

Brian Barrett: Tapi mereka juga tidak melakukannya. Tidak apa-apa.

Zoë Schiffer: Kedengarannya bagus di permukaan, tetapi menurut saya, dengan cepat juga terasa seperti proyek politik untuk Elon Musk. Dan saya pikir dia mengatakan hal yang sama. Itu menarik. Saya ingat momen ketika perintah eksekutif yang mengkodifikasi dan memberi nama DOGE pertama kali keluar dan cara mereka membicarakannya sebelumnya, rasanya ini akan menjadi hal yang sangat besar. Dan bahasa yang digunakan dalam EEO adalah seperti meningkatkan dan memodernisasi TI pemerintah. Aku bahkan tidak ingat. Rasanya seperti, oke. Namun kemudian ketika Elon membicarakannya kemudian, dan ketika afiliasi DOGE membicarakannya kemudian, bahasa yang mereka gunakan mirip dengan, “Adalah tugas kami untuk menegakkan keinginan presiden.” Dan ketika Anda memahami pekerjaan Anda seperti itu, rasanya tidak ada yang tidak dapat Anda lakukan.

Saya pikir dampaknya akan lebih dulu dirasakan oleh pekerja federal, dan kami mendokumentasikannya dengan sangat cermat. Sekarang saya pikir kita sedang melihat efek tetesan ke bawah, seperti seperempat dana CDC hilang pada saat ini. Saya pikir sekitar 300.000 pekerja federal tidak lagi berada di pemerintahan. Penutupan USAID diperkirakan telah menyebabkan ratusan ribu kematian. Jadi saya pikir kita akan terus melihat efek riaknya. Ini membawa saya pada catatan yang sedikit lebih ringan, yaitu Elon Musk berbicara tentang DOGE di podcast Katie Miller baru-baru ini. Stephen Miller, yang menduduki posisi tinggi di pemerintahan Trump, tentu saja Katie Miller pernah bekerja untuk Elon dan perusahaannya serta di pemerintahan. Dan dia bekerja sebagai staf komunikasi DOGE ketika dia bekerja di pemerintahan. Dia sekarang memiliki podcast. Dia duduk bersama Elon baru-baru ini dan bertanya kepadanya, “Apakah Anda akan melakukan semuanya lagi? Dan menurut Anda apakah itu berhasil?”

Dan dia agak ragu-ragu, tapi pada akhirnya yang saya dapat dari ucapannya adalah Elon berkata, “Saya akan bekerja di perusahaan saya. Dalam beberapa hal, saya seharusnya fokus saja pada perusahaan saya.” Rasanya seperti pengakuan diam-diam bahwa DOGE tidak berhasil, yang menurut saya sudah cukup jelas, namun menurut saya juga tidak sesederhana itu. Tentu saja, mereka tidak melakukan pemotongan sebanyak yang mereka inginkan, namun menurut saya mereka telah mengubah pemerintahan federal secara signifikan.

Brian Barrett: Ya. Ya, dan bukan hanya itu, maksud saya, merek pribadi Elon Musk menurut saya mendapat pukulan yang cukup besar. Jika Anda menjual kendaraan listrik yang pasarnya mungkin adalah orang-orang yang lebih condong ke kiri dan lebih peduli terhadap lingkungan, dan Anda menjadi agen penghancur pemerintah federal, ada jarak di sana. Penjualan Tesla anjlok di Eropa. Mereka bertahan baik-baik saja di AS, tapi dia bahkan harus beralih ke robotaksis dan robot humanoid sebagai masa depan. Dan menurut saya, menurut pendapat Anda, hal-hal tersebut mengubah pemerintahan dan dampaknya, menurut saya saat ini, paling terasa pada tema besar lainnya di tahun 2025, yaitu imigrasi dan tindakan keras terhadap imigrasi. Proyek besar DOGE yang telah berlangsung setidaknya sejak musim panas adalah menggabungkan berbagai kantong data dari seluruh pemerintahan AS, baik itu data Jaminan Sosial, data pajak, data Keamanan Dalam Negeri, referensi silang, menyatukannya—yang secara historis selalu disimpan terpisah, dengan sengaja—dan menggunakan semua informasi gabungan tersebut untuk mengawasi dan melacak imigran.

Secara eksplisit, itulah tujuannya dan menurut saya, hal ini telah benar-benar mengubah cara data semua orang disimpan di pemerintahan AS, karena data semua orang kini bercampur dengan cara yang tidak seharusnya terjadi. Dan hal ini benar-benar memberi ICE kekayaan data yang luar biasa, yang sekali lagi, tidak seharusnya mereka miliki, dan secara historis tidak akan mereka miliki, dan telah memberi mereka alat untuk benar-benar mendukung misi mereka di sini. Jadi saya pikir itu adalah konsekuensi yang akan kita rasakan tanpa batas waktu. Setelah Anda mendapatkan semua itu, Anda tidak dapat memisahkannya lagi. Jadi itulah dunia tempat kita berada sekarang. Terima kasih, DOGE.

Zoë Schiffer: Ya, itu adalah perintah eksekutif lain yang keluar. Saya pikir itu benar-benar berjudul menghilangkan silo data. Hal lain yang sekilas terdengar bagus: silo data, tidak efisien, terdengar buruk, namun ada alasan bagus untuk memisahkan banyak informasi ini. Anda belum tentu ingin pemerintah federal dapat menyatukan semua itu untuk melacak Anda di platform apa pun untuk mengenal Anda data keuanganmu, data kesehatanmu, keberadaanmu, semua itu.

Brian Barrett: Ya. Maksud saya, pemerintahan Trump sekarang ingin memeriksa, apa itu, lima tahun penggunaan media sosial jika Anda datang ke AS hanya untuk melihat apa yang Anda katakan. Dan mereka juga berupaya mencabut kewarganegaraan lebih banyak orang Amerika yang lahir di luar negeri. Mereka bergerak menuju denaturalisasi. Prediksi untuk tahun 2026 dan imigrasi tidaklah bagus. Itu akan menjadi lebih buruk dan lebih banyak lagi. Atau katakanlah jika Anda adalah seorang insinyur yang lahir di negara lain dan Anda mempunyai pilihan untuk pergi ke AS, Kanada, Tiongkok, atau tempat lain di Eropa, menurut saya, pertanyaan ini jauh lebih sulit dijawab sekarang dibandingkan sebelum semua ini terjadi.

Zoë Schiffer: Ya, menurutku itu benar sekali. Dan menurut saya, kita akan mendapatkan laporan yang sangat bagus tentang hal itu pada tahun 2026. Jadi kita mendekati akhir rekap tahun 2025, dan kita akan lalai jika tidak menyebutkan kisah Jeffrey Epstein. Jadi ini adalah kisah yang telah memakan banyak korban jiwa selama bertahun-tahun, namun rasanya seperti benar-benar mencapai titik didih tahun ini, secara politis. Jadi Brian, menurutku, bisakah kamu menyegarkan ingatan kita tentang apa yang terjadi tahun ini?

Brian Barrett: Saya mendapatkan pekerjaan yang mudah. Tanpa membahas keseluruhannya, Jeffrey Epstein semuanya karena banyak alasan. Jelas sekali dia adalah seorang pemodal yang dipermalukan, terpidana pelanggar seks, dan juga menjadi pusat dari banyak teori konspirasi mulai dari QAnon hingga Gedung Putih dan para pendukungnya. Apa yang kita lihat tahun ini adalah gerakan nyata menuju pelepasan apa yang disebut file Epstein, yang pada dasarnya dijalankan oleh Donald Trump. Dia berkata, “Begini, jika saya masuk ke kantor itu, saya akan merilis file Epstein. Anda akan memilikinya segera setelah saya tiba di sana.” Dan kemudian kita sampai pada titik itu dan dia sampai di sana dan dia berkata, “Tahukah Anda? Sudahlah.” Dan ada orang yang mengatakan tidak ada file Epstein. Sebenarnya file Epstein adalah hoax. Sebenarnya tidak, mereka ada di sini. Ini berantakan.

Hasil dari semua ini, mungkin pada saat podcast ini ditayangkan, file Epstein akan dirilis atau mungkin beberapa waktu setelahnya—ada tenggat waktu untuk hari Jumat, 19 Desember, yang telah ditetapkan oleh Kongres. Jadi kita lihat saja apa yang terjadi, apa yang sebenarnya ada di sana. Secara pribadi, menurut saya hal ini hanya akan menambah bahan bakar bagi berbagai konflik konspirasi. Saya pikir orang-orang yang menjadi penggemar Donald Trump akan menemukan cara untuk memutuskan bahwa, oh tidak, dia sebenarnya adalah seorang informan FBI selama ini. Saya pikir orang-orang yang tidak memiliki pandangan yang lebih rasional dan waras tentang apa pun itu. Saya mengerti mengapa orang ingin tahu apa yang ada di sana. Saya juga bersemangat agar semua orang mendapatkannya dan kemudian melanjutkan.

Zoë Schiffer: Saya senang Anda berpikir kita akan melanjutkan. Saya tidak berpikir itu akan terjadi.

Brian Barrett: Oh, aku baru saja bilang aku ingin melakukannya. Aku tidak bilang kita akan melakukannya. Aku bilang itu mimpi yang indah.

Zoë Schiffer: Ya, kami ingin sekali melakukannya. Saya tahu Anda tidak suka berspekulasi, Brian. Tentu saja Anda adalah seorang reporter, tetapi saya benar-benar penasaran, menurut Anda apa yang terjadi dengan Trump di sini? Apakah menurut Anda dia mengatakan apa yang perlu dia katakan pada sidang kampanye dan tidak berpikir terlalu jauh ke depan tentang apa yang terjadi jika saya menang dan orang-orang masih menginginkan ini?

Brian Barrett: Jadi, apakah Anda menyarankan agar presiden kita tidak memikirkan konsekuensinya?

Zoë Schiffer: Saya tidak akan pernah mengatakan itu. Maksudku, secara eksplisit. Aku hanya penasaran dengan apa yang terjadi. Menurut Anda apa yang akan terjadi?

Brian Barrett: Saya pikir dia mengatakan apa yang perlu dia katakan saat ini, dan dia tahu bahwa itu adalah sesuatu yang membuat basisnya terguncang, dan kemudian ceknya jatuh tempo dan itu benar-benar menyebabkan masalah nyata, yang jarang terjadi padanya, karena biasanya dia bisa mengatasinya. Namun tampaknya hal itu pada dasarnya telah merusak hubungannya dengan Marjorie Taylor Green, yang merupakan salah satu pendukung terbesarnya, tetapi ini adalah garis pemisah yang nyata baginya. Sekali lagi, orang-orang akan membenarkan apa yang dikatakan dan dilakukan Donald Trump sepanjang hari, tapi menurut saya ada sejumlah besar penganut MAGA yang menganggap hal ini sebagai masalah yang serius. Tergantung pada apa yang terjadi ketika file-file tersebut dirilis dan dampaknya sebenarnya dapat berdampak pada ujian tengah semester tahun depan.

Zoë Schiffer: OKE. Kita harus membicarakan videonya. Kita tidak bisa tidak.

Brian Barrett: Ya.

Zoë Schiffer: Pam Bondi, Trump, mereka telah berbicara tentang merilis file-file tersebut dan tentu saja mereka memenangkan pemilu, mereka sudah menjabat. Tampaknya mereka tidak ingin merilis file tersebut, namun mereka merilis video saat-saat terakhir Jeffrey Epstein di penjara. Lalu, maksudku, aku benci memuji diri sendiri, tapi kita menjadi pusat cerita, Brian. TIDAK?

Brian Barrett: Kami melakukannya. Kami memecahkan ceritanya. Jadi DOJ menerbitkan video. Dan yang paling aneh adalah mereka berkata, “Lihat, ini video yang belum diedit.” Mereka berusaha keras untuk mengatakan bahwa ini adalah video yang belum diedit. Jadi kami melihatnya dan butuh waktu sekitar 30 detik untuk melihat bahwa, oh tidak, sebenarnya itu sudah diedit. Tampaknya sebenarnya ada dua video berbeda yang digabungkan menjadi satu video. Ada sekitar dua setengah menit yang hilang. Saya tidak ingin mengatakan bahwa mereka tidak ditemukan. Yang aneh tentang hal ini adalah banyak hal yang berpotensi menjelaskannya. Saya tidak ingin terlalu berkonspirasi mengenai hal ini karena hal ini bisa saja terjadi di mana, oh, sistem berubah melalui kaset pada tengah malam dan pada saat itulah hal ini terjadi. Jadi kami mengambil rekaman pertama dan kemudian kami mengambil rekaman itu ketika sudah diganti dan ada beberapa yang tumpang tindih. Ada banyak penjelasan teknis yang dapat membuat hal ini masuk akal, namun pada akhirnya, belum ada yang memberikan penjelasan tersebut kepada kami.

Mereka berusaha keras untuk salah mengartikan apa yang telah mereka rilis dan ada dua setengah menit yang tidak mereka sertakan. Sekali lagi, saya tidak mengatakan ada konspirasi di sini. Saya mengatakan bahwa mereka menghadirkan nuansa konspirasi. Mereka melakukan hal-hal yang biasa dilakukan jika Anda berada di tengah-tengah konspirasi besar. Saya pikir mungkin ada penjelasan rasional untuk itu. Cara mereka menanganinya justru hanya memperparah masalah ini.

Zoë Schiffer: Benar. Mengutip Elon Musk, sinar matahari adalah disinfektan terbaik.

Brian Barrett: Dan sekali lagi, mengapa saya bekerja dalam bayangan.

Zoë Schiffer: Tepat. Beberapa file telah disetujui untuk dirilis oleh Kongres bulan lalu. Jadi menurut saya jumlahnya sekitar 20.000 dokumen, dan dokumen-dokumen tersebut sudah dihapuskan oleh basis MAGA.

Brian Barrett: Ya. Ada banyak orang yang mengabaikan atau membenarkannya. Banyak anggota Partai Demokrat di Kongres telah merilis gambar pulau Jeffrey Epstein, serangkaian pertukaran email dan pesan teks. Beberapa di antaranya menyebut Donald Trump secara eksplisit. Larry Summers ada di sana, Bill Gates sering ada di sana, tapi tidak ada yang macet. Dan menurut saya Jeffrey Epstein, pria yang mengerikan, tampaknya cukup pintar untuk tidak menulis, “Hei, apakah kamu ingin melakukan kejahatan seks dengan saya?”

Jadi yang Anda punya adalah banyak koneksi, sindiran, dan sindiran. Saya pikir kita sampai pada poin menarik dalam gelombang baru ini, jika ada hubungan keuangan yang lebih konkrit, karena angka-angkanya tidak benar-benar bohong. Jika ada video yang lebih konkrit, bukti foto, apa yang sebenarnya bisa membuat orang setuju dengan hal ini? Saya tidak tahu apakah ada sesuatu. Saya pikir bagi para penggemar berat MAGA, saya pikir Anda sampai pada titik di mana itu seperti, “Yah, itu baru saja dipalsukan.” Itulah kondisi mendalamnya. Itulah AI, untuk melanjutkan tahun AI kita. Jadi menurutku tidak ada yang akan benar-benar membalikkan keadaan.

Zoë Schiffer: Ya, menurutku itu benar. Saya merasa kami tidak lagi memiliki pemahaman yang sama tentang kebenaran. Jadi ini benar-benar diperuntukkan bagi orang-orang yang sebagian besar sudah memiliki keyakinan tertentu atau tidak menyukai Donald Trump atau tidak menyukai orang-orang yang disebutkan dalam file ini. Lalu ada orang lain yang merasa tidak ada apa-apa. Menurut saya, dia tidak secara eksplisit berbicara tentang kejahatan di email yang kita lihat sejauh ini, tapi dia menamai pesawatnya, The Lolita. Saya seperti, “Orang ini tidak bersembunyi.”

Brian Barrett: Tidak, tentu saja. Dan foto-fotonya menyeramkan, bukan? Cocok untuk tahun 2025. Saya rasa ini adalah catatan yang tepat untuk dikeluarkan pada tahun ini.

Zoë Schiffer: Aku tahu. Tadinya aku ingin berkata, kuharap kita bisa mengakhirinya dengan cara yang berbeda, tapi aku merasa ini adalah tahun ini. Tahun ini ada banyak hal di dalamnya, dan wah, apakah ini sulit? Kami siap mengucapkan selamat tinggal. Jadi Brian, terima kasih banyak telah bergabung dengan saya hari ini.

Brian Barrett: Zoe, terima kasih sudah menerimaku.

Zoë Schiffer: Itulah pertunjukan kami hari ini. Kami akan menautkan ke semua cerita yang kami bicarakan di catatan acara. Pastikan untuk memeriksa Episode hari Kamis Lembah Luar Biasadi mana Anda akan mendengar berita dari Mike dan Lauren tentang acara tersebut. Saya akan memberi Anda petunjuk bahwa Anda akan mendengar lebih banyak dari saya, Brian, dan kolega kami Leah Feiger tahun depan.

Brian Barrett: Rasanya lebih dari sekedar petunjuk, tapi—

Zoë Schiffer: Sedikit spoiler.

Brian Barrett: Spoiler kecil.

Zoë Schiffer: Sedikit menggoda.

Brian Barrett: Senyum kecil.

Zoë Schiffer: Adriana Tapia dan Mark Leyda memproduseri episode ini. Amar Lal di Macro Sound mencampurkan episode ini. Kate Osborn adalah produser eksekutif kami, dan Katie Drummond adalah direktur editorial global WIRED.