Saat ini, generatif kecerdasan buatan tidak mungkin diabaikan secara online. Ringkasan yang dihasilkan AI mungkin muncul secara acak di bagian atas hasil setiap kali Anda melakukan pencarian Google. Atau Anda mungkin diminta untuk mencoba Alat AI Meta saat browsing Facebook. Dan itu emoji kilauan yang selalu ada terus menghantui mimpiku.
Dorongan untuk menambahkan AI ke sebanyak mungkin interaksi online dapat ditelusuri kembali ke rilis OpenAI yang mendorong batasan ObrolanGPT akhir tahun 2022. Silicon Valley segera terobsesi dengan AI generatif, dan hampir dua tahun kemudian, alat AI yang didukung oleh model bahasa besar meresap ke dalam pengalaman pengguna daring.
Salah satu efek samping yang tidak diharapkan dari penyebaran ini adalah bahwa proses komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem AI generatif jauh lebih intensif sumber daya. Hal ini telah menyebabkan datangnya era hiperkonsumsi internet, suatu periode yang didefinisikan oleh penyebaran jenis komputasi baru yang membutuhkan listrik dan air dalam jumlah berlebihan untuk membangun serta mengoperasikannya.
“Di sisi back-end, algoritma yang perlu dijalankan untuk model AI generatif apa pun pada dasarnya sangat, sangat berbeda dari Google Search atau email tradisional,” kata Sajjad Moazeniseorang peneliti teknik komputer di University of Washington. “Untuk layanan dasar, layanan tersebut sangat ringan dalam hal jumlah data yang perlu bolak-balik di antara prosesor.” Sebagai perbandingan, Moazeni memperkirakan aplikasi AI generatif sekitar 100 hingga 1.000 kali lebih intensif secara komputasi.
Kebutuhan energi teknologi untuk pelatihan dan penerapan tidak lagi sama dengan AI generatif rahasia kecil yang kotorseperti yang diprediksi oleh para ahli tahun lalu tentang lonjakan permintaan energi di pusat data tempat perusahaan bekerja pada aplikasi AI. Hampir seperti isyarat, Google baru-baru ini berhenti menganggap dirinya sebagai karbon netraldan Microsoft mungkin menginjak-injaknya tujuan keberlanjutan di bawah kaki Anda dalam perlombaan yang sedang berlangsung untuk membangun alat AI terbesar dan terbaik.
“Jejak karbon dan konsumsi energi akan berbanding lurus dengan jumlah komputasi yang Anda lakukan, karena pada dasarnya pusat data ini diberi daya secara proporsional dengan jumlah komputasi yang mereka lakukan,” kata Junchen Jiangseorang peneliti sistem jaringan di Universitas Chicago. Semakin besar model AI, semakin banyak komputasi yang sering dibutuhkan, dan model-model perbatasan ini menjadi sangat besar.
Meskipun total konsumsi energi Google meningkat dua kali lipat dari tahun 2019 hingga 2023, Corina Standiford, juru bicara perusahaan, mengatakan tidak adil untuk menyatakan hal itu Konsumsi energi Google melonjak selama perlombaan AI. “Mengurangi emisi dari pemasok kami sangat menantang, yang merupakan 75 persen dari jejak karbon kami,” katanya dalam email. Pemasok yang disalahkan Google termasuk produsen server, peralatan jaringan, dan infrastruktur teknis lainnya untuk pusat data—proses yang membutuhkan banyak energi yang diperlukan untuk membuat komponen fisik bagi model AI yang belum berkembang.
Meskipun ada tren peningkatan kebutuhan energi di pusat datajumlah tersebut masih merupakan persentase kecil dari jumlah energi yang digunakan manusia secara keseluruhan. Feng Qi Kamuseorang peneliti teknik sistem energi di Cornell, menyebutkan kilang minyak, gedung, dan transportasi sebagai sektor yang paling berdampak saat ini. “Sektor-sektor tersebut menggunakan lebih banyak energi dibandingkan dengan pusat data AI saat ini,” katanya. Dengan mengingat hal itu, jejak konsumsi energi AI dapat terus tumbuh dalam waktu dekat, karena perangkat AI generatif terintegrasi ke lebih banyak sudut internet dan diadopsi oleh lebih banyak pengguna on line.
Lembab Mengerikan
Selain tingkat penggunaan energi yang tinggi, pusat data yang melatih dan mengoperasikan model AI generatif menghabiskan jutaan galon air.
“Air yang tersedia untuk digunakan masyarakat sangat terbatas. Hanya air permukaan dan air tanah yang segar. Pusat-pusat data tersebut menguapkan air ke udara,” kata Shao Lei Renseorang peneliti AI yang bertanggung jawab di UC Riverside dan rekan penulis “Membuat AI Tidak Terlalu ‘Haus’: Mengungkap dan Mengatasi Jejak Air Rahasia Model AI“.”
Meskipun pada awalnya tampak serupa, dampak terhadap lingkungan lokal dari perusahaan yang mengoperasikan pusat data raksasa tidak sebanding dengan dampak dari penduduk yang mungkin mandi berbusa beberapa kali seminggu atau membiarkan keran air mengalir saat menggosok gigi. “Mereka berbeda dari pengguna rumah tangga biasa. Ketika kita mengambil air dari utilitas, dan kemudian kita membuang air kembali ke pembuangan limbah segera, kita hanya mengambil air—kita tidak mengonsumsi air,” kata Ren. “Pusat data mengambil air dari utilitas ini, dan mereka menguapkan air ke langit, ke atmosfer.” Dia mengatakan air yang dikonsumsi oleh pusat data mungkin tidak kembali ke permukaan bumi sampai setahun kemudian.
Alistair Speirs, seorang direktur senior Infrastruktur global Azure Microsoft mengatakan dalam email bahwa AI berkontribusi pada pertumbuhan pusat data, dan menunjukkan bagaimana transisi ke komputasi awan juga merupakan faktor utama yang perlu dipertimbangkan. “Itu dapat membuat pertumbuhan tampak cukup cepat, ketika sebagian besar menggantikan perangkat keras yang sebelumnya dioperasikan di tempat,” katanya. Speirs mengatakan Microsoft bertujuan untuk memenuhi tujuannya menjadi negatif karbon, positif air, dan nol limbah pada akhir dekade ini.
Fengqi You, peneliti dari Cornell, juga menekankan pentingnya melanjutkan transisi menuju sumber energi terbarukan—meskipun ia mempertanyakan efektivitas perusahaan yang mengandalkan rencana kompensasi karbon sebagai bagian dari upaya keberlanjutan mereka. “Pengimbangan adalah solusi sementara, yang lebih baik daripada tidak sama sekali, tetapi jelas bukan solusi akhir,” katanya. Ren merasakan hal yang sama tentang upaya pengisian ulang air: Lebih baik daripada tidak ada tindakan, tetapi tetap menjadi tindakan yang tidak memadai. Ia berpendapat bahwa lebih banyak perhatian harus diberikan pada jejak air dari rantai pasokan untuk perusahaan besar serta konsumsi langsung mereka.
Tentu saja, Google dan Microsoft bukan satu-satunya pesaing besar dalam persaingan AI. Saat dihubungi melalui email, Melanie Roe, juru bicara Meta, meminta informasi lebih lanjut tentang berita ini, tetapi tidak menanggapi pesan lebih lanjut. OpenAI tidak membalas permintaan komentar.
Pemain Kuat
Daripada menjadi kutukan bagi lingkungan, perusahaan teknologi sering memposisikan pengembangan AI sebagai bagian dari solusi iklim dan penting bagi inovasi. Dalam upaya untuk mengurangi dampak langsung AI serta biayanya, para peneliti dan pengembang mencari pendekatan inventif untuk menurunkan energi yang dibutuhkan untuk menciptakan alat AI dengan mengandalkan lebih banyak perangkat keras yang efisien chip. Mereka juga bereksperimen dengan potensi model AI yang lebih kecil yang memerlukan lebih sedikit perhitungan.
Selain dari masalah lingkungan, pusat data ini memiliki potensi untuk membanjiri jaringan listrik lokal dengan kebutuhan energi mereka. “Di Washington, ada gedung pusat data Microsoft di Quincy,” kata Moazeni. “Saya tahu ada banyak kekhawatiran bahwa daya yang mereka bakar pada dasarnya menyedot semua energi di area itu.” Di seluruh dunia, server farm yang melatih dan mengoperasikan model AI dapat bersaing dengan penduduk dan bisnis lokal untuk mendapatkan daya—mungkin menyebabkan pemadaman listrik selama jam puncak.
Bobby Hollis, wakil presiden energi di Microsoft, mengatakan dalam sebuah email bahwa perusahaan bekerja sama dengan otoritas dan utilitas yang sesuai untuk hindari dampak pada layanan lokalDia mengklaim Microsoft membangun infrastruktur pendukung untuk menghindari pengurangan layanan utilitas bagi warga.
Pengguna yang mencoba untuk lebih berhati-hati dalam konsumsi energi mereka mungkin menemukan diri mereka dalam keadaan bingung. Bahkan jika Anda tidak mencari alat AI generatif, alat tersebut sulit untuk dielakkan karena alat tersebut sekarang disertakan sebagai fitur default dalam sistem operasi, aplikasi web, dan program perangkat lunak sehari-hari. Baik Anda masuk ke portal kerja daring atau hanya menggunakan internet untuk terhubung dengan teman, hampir mustahil untuk mengeklik tanpa melihat beberapa chatbot yang menawarkan ringkasan informasi dan menjanjikan produktivitas meningkat.
Meskipun AI sudah terasa ada di mana-mana, AI akan terus merambah lebih banyak kehidupan daring kita. Seiring berjalannya waktu, batas atas penggunaan energi dan konsumsi airnya masih belum terlihat.
