Rekan penemu milik Apple ID Wajah Dan Visi Pro teknologi telah menghabiskan enam tahun terakhir membangun perbatasan kecerdasan buatan model yang suatu hari nanti dapat membantu memecahkan kode aktivitas listrik di otak untuk mendiagnosis gangguan kognitif.
Kini startup Gidi Littwin, Hemispheric, telah mengumpulkan dana sebesar $52 juta setelah mengumpulkan data otak 100.000 orang untuk melatih model pembelajaran mendalam guna memeriksa otak tanpa memerlukan prosedur invasif.
Littwin meninggalkan Apple pada tahun 2020, mencari perubahan. Dia menemukannya ketika salah satu pendiri Hemispheric, Hagai Lalazar, mengirim pesan dingin kepadanya di LinkedIn. Lalazar mulai mengembangkan kecerdasan buatan untuk mempelajari otak tanpa memerlukan operasi, dan sedang mencari salah satu pendiri yang berpikiran komersial untuk memajukan perusahaan. Saat dia menemukan Littwin, dia telah berbicara dengan sekitar 75 kandidat.
Littwin telah membantu mengembangkan FaceID, dan pada saat itu sedang mengerjakan pelacakan tangan untuk produk augmented reality, Vision Pro. Sebagai bagian dari hal ini, dia harus mengumpulkan apa yang menurutnya WIRED adalah “data senilai ratusan ribu subjek” untuk melatih model pembelajaran mendalam yang mendukung teknologi tersebut.
“Ada operasi pengumpulan data besar-besaran di balik proyek ini, dan kami tahu kami harus membangun sesuatu yang sangat mirip di Hemispheric,” kata Littwin, “dan kami telah melakukannya.”
Karena aktivitas otak setiap individu terlihat berbeda, sebagian besar dokter harus bergantung pada kuesioner subjektif dan observasi perilaku untuk mendiagnosis depresi, Alzheimer, dan Parkinson. Untuk menyiasati hal tersebut, Littwin dan Lalazar mengumpulkan “harta paling berharga” mereka: seperempat juta jam data otak dari 100.000 sukarelawan berbayar di seluruh Asia, serta di Tel Aviv dan Boston. Subjek melakukan serangkaian aktivitas yang tampak seperti permainan tetapi mengaktifkan bagian otak yang berbeda.
Data tersebut membantu melatih model frontier, yang menyimpulkan fungsi otak dari aktivitas listrik di dalam tengkorak dengan cara yang sama seperti model bahasa besar menyimpulkan makna dengan menganalisis teks secara statistik. Mereka kemudian menguji model umum tersebut pada sekelompok orang, termasuk mereka yang didiagnosis menderita PTSD, skizofrenia, dan depresi, dan mengatakan bahwa model tersebut menghasilkan kesimpulan yang akurat tentang kesehatan otak individu. Tim tersebut saat ini sedang mengerjakan studi klinis untuk menguji apakah modelnya dapat mendiagnosis dan bahkan memprediksi Alzheimer.
Littwin dan Lalazar akan menyerahkan produk pertama mereka, yang akan digunakan untuk mempelajari PTSD, ke FDA untuk disetujui awal tahun depan. Mereka berharap ini akan memungkinkan mereka untuk meluncurkan produk tersebut ke publik pada tahun 2027 nanti.
Untuk membantu mendiagnosis gangguan kognitif, pasien memakai headset EEG ringan yang mengukur aktivitas listrik di otak selama sekitar 15 menit saat berinteraksi dengan aplikasi di tablet. Hemispheric mengatakan model AI-nya kemudian akan membantu dokter memecahkan kode sinyal untuk membuat diagnosis, memilih intervensi yang paling efektif dengan membuat prediksi tentang pengobatan, dan memantau kemajuan.
“Masa depan yang kami impikan adalah masa depan yang mirip dengan tes darah,” kata Lalazar. “Alat ini harganya sangat, sangat murah; bisa dijual dan didistribusikan ke seluruh klinik kesehatan mental, rumah sakit, dan bahkan kantor psikolog.”
Alat diagnostik berbantuan AI untuk kondisi seperti kanker paru-paru sudah digunakan secara klinis dan mempercepat akses terhadap pengobatan di seluruh Eropa. Sementara itu, raksasa AI, termasuk OpenAI dan Anthropic, sedang berekspansi ke bidang layanan kesehatan, sehingga meningkatkan persaingan untuk sejumlah startup di bidang tersebut.
Hemispheric telah mengumpulkan dana tahap awal dari perusahaan modal ventura Amerika dan Israel serta investor individu, termasuk pendukung awal Uber, Howard Morgan. Dana tersebut akan digunakan untuk memajukan kemitraan dengan pemerintah, organisasi layanan kesehatan, dan perusahaan farmasi, untuk mempekerjakan lebih banyak orang di AS, dan berupaya mendapatkan persetujuan peraturan. Ia juga berencana untuk mengukur lebih banyak data otak dari jutaan orang dalam upaya meningkatkan modelnya
Tim juga mengembangkan pemindai otaknya sendiri untuk memperoleh informasi yang diyakini perusahaan dapat memberikan data yang lebih berguna untuk modelnya dibandingkan EEG tradisional. “Perangkat ini tidak pernah dibuat untuk pembelajaran mesin dan tentunya bukan pembelajaran mendalam,” kata Littwin.
