Saat Danielle menetap Sejalan dengan ritme peran sebagai ibu baru, profesinya mengalami perubahan drastis.
Danielle, yang meminta untuk menggunakan nama depannya agar tidak merusak prospek pekerjaannya, bekerja sebagai pengembang perangkat lunak di sebuah perusahaan mobil di Portland, Oregon. Sebelum dia meninggalkan dunia kerja pada pertengahan tahun 2024, hampir tidak ada orang yang menggunakan AI untuk menulis kode; pada saat dia siap untuk kembali, setahun kemudian, hal itu sudah menjadi harapannya. Suatu saat, dia tertarik pada coding untuk keamanan kerja yang ditawarkannya, namun AI mengancam untuk mengubahnya. “Keterampilan yang telah saya pelajari—keterampilan pengembangan hafalan—kini kita diharapkan untuk melakukan outsourcing ke AI,” kata Danielle.
Perusahaan AI terbesar di dunia mengantisipasi masa depan di mana hampir semua hal “berkode getaran.” Pada bulan April, Mark Zuckerberg meramalkan bahwa AI akan menulis sebagian besar kode Meta dalam 18 bulan ke depan. CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini mengatakan kepada WIRED dia memperkirakan pengkodean AI akan menjadi “salah satu pasar bernilai miliaran dolar yang langka.”
Kecepatan perubahan yang memusingkan telah terjadi menyentuh insinyur perangkat lunak di seluruh industri. Namun dampaknya sangat akut bagi para ibu baru yang, secara kebetulan, sedang berada jauh dari meja kerja mereka saat giliran kerja berlangsung.
“Pekerjaan yang pernah saya lakukan sebelumnya, ingin saya lakukan lagi. Saya pikir saya sudah melakukannya dengan baik,” kata Danielle. “Tetapi saya menyadari bahwa pekerjaan tidak akan pernah ada lagi.”
Para eksekutif yang bertanggung jawab atas laboratorium AI terbesar memilikinya diperingatkan bahwa teknologi ini dapat menghapuskan pekerjaan kerah putih, mulai dari hukum, keuangan, konsultasi, hingga penjualan. Namun hanya sedikit industri yang memilikinya telah diukir sama seperti pengembangan perangkat lunak.
Dengan dirilisnya alat otomatisasi pengkodean oleh Anthropic dan OpenAI pada bulan Mei 2025, bidang ini tidak membahas tentang komposisi dan lebih banyak membahas tentang menjaga anak. Mempelajari cara kerja baru ini tidaklah terlalu rumit, namun para ibu baru akan menghadapi ketertinggalan dari rekan-rekan mereka yang telah memperoleh manfaat dari permulaan tersebut.
Seorang manajer proyek di Inggris yang sedang cuti hamil mengatakan kepada WIRED bahwa manajernya menyarankan agar dia mempelajari AI saat dia keluar. “Hal ini membuat saya merasa sangat rentan,” kata perempuan tersebut, yang meminta untuk tidak disebutkan namanya karena takut akan pembalasan dari majikannya, sebuah lembaga pembangunan. Sebelum dia pergi, staf menggunakan AI secara ad hoc, biasanya untuk tugas-tugas kecil seperti melengkapi baris kode yang ditulis manusia secara otomatis. Namun badan tersebut ingin agar AI memainkan peran yang lebih besar, katanya.
“Kemungkinan saya membelanjakan gaji melahirkan menurut undang-undang untuk kursus AI… sangat kecil,” katanya. “Ini bukan sesuatu yang harus saya lakukan untuk menghabiskan cuti hamil saya.” Namun dia khawatir ketertinggalannya akan menjadikannya sasaran PHK.
Mary McCreary, seorang insinyur data yang bekerja di sebuah perusahaan teknologi kesehatan yang berbasis di AS, mengatakan bahwa majikannya membantunya menyesuaikan diri dengan alat AI baru ketika dia kembali bekerja. Awalnya skeptis terhadap AI, McCreary mulai menghargai kemampuannya menjelaskan fungsi kode rekan kerjanya. “Hal yang paling saya benci menjadi seorang insinyur adalah harus meninjau kode orang lain,” katanya.
Namun teknologi telah mengubah sifat pekerjaan. “Kelemahannya adalah saya tidak punya waktu untuk melakukan tugas-tugas membosankan yang tidak akan menyita banyak tenaga bagi otak saya,” kata McCreary. “Saya selalu memikirkan masalah yang sulit, karena saya telah menghilangkan semua kebosanan.”
Insinyur perangkat lunak lainnya, yang tinggal di Minnesota dan bekerja di perusahaan perangkat lunak pemasaran, mengatakan kepada WIRED bahwa alat pengkodean AI membantunya mengimbangi rekan-rekannya dalam menghadapi kelelahan dan gejala pascapersalinan lainnya. “Saya jelas belum siap untuk kembali,” kata insinyur tersebut, yang tidak mau disebutkan namanya, untuk berbicara terus terang tentang penggunaan AI oleh perusahaannya. “Tubuh Anda dipenuhi dengan semua hormon ini dan otak Anda berubah hingga Anda hanya bisa terpaku pada anak itu.” Kemampuan untuk memindahkan tugas-tugas yang memerlukan konsentrasi mendalam dan berkelanjutan—seperti kode debug—ke AI “sangat membantu,” katanya.
Ketika dia pertama kali kembali dari cuti hamil, pada bulan September 2024, perusahaannya sebagian besar menggunakan alat AI sebagai semacam versi yang dimuliakan dari forum pemecahan masalah kode Stack Overflow. Namun setahun kemudian, semua perubahan kode dimasukkan melalui model AI untuk memeriksa kesalahan. Kemudian AI mulai mengambil alih sebagian besar pekerjaan coding; perusahaan mulai membuat papan peringkat yang memberi peringkat pada para insinyur berdasarkan seberapa sering mereka menggunakannya. “Sepertinya, alih-alih menjadi insinyur perangkat lunak, saya lebih seperti dalang,” katanya.
Pada bulan November 2025—dengan dirilisnya Claude Opus 4.5, versi terbaru dari model AI andalan Anthropic—alat pengkodean telah berkembang lebih jauh. “Opus benar-benar sial,” katanya. “Saya melakukan pekerjaan senilai seperempat [for a team of developers] hanya sendirian. Itu cepat dan kotor, tapi berhasil menyelesaikan pekerjaannya.” Dia mulai khawatir bahwa perannya akan segera hilang secara otomatis.
Sementara itu, para insinyur perangkat lunak yang sedang mencari pekerjaan baru menemukan bahwa AI telah mengkonfigurasi ulang pasar kerja.
Tiga bulan sebelum dia melahirkan putrinya, Danielle diberhentikan. Ketika dia mulai melamar peran perangkat lunak baru tahun lalu, dia menemukan bahwa sebagian besar postingan mengharuskan kandidat untuk memiliki pengetahuan AI pada tingkat tertentu, namun jarang menyebutkan bagaimana mereka diharapkan menggunakannya. “Ambiguitas ini sangat menegangkan,” katanya. “Saya tidak tahu bagaimana cara menyelidiki keterampilan apa yang saya lewatkan.”
Perempuan yang mencari pekerjaan baru setelah masa kehamilan yang lama dapat menghadapi keengganan pemberi kerja untuk mengakomodasi tanggung jawab pengasuhan, kesalahpahaman tentang komitmen mereka terhadap pekerjaan, dan masalah struktural lainnya, kata para ahli. “Sistem menganggapnya sebagai jalan keluar, bukan jeda. Ini adalah kegagalan desain,” kata Daniela Gulie, yang memimpin lembaga nirlaba Bring Women Back to Work di Jerman. Namun dalam bidang perangkat lunak, AI telah memperparah masalah tersebut, menciptakan kesenjangan literasi AI antara ibu dan rekan kerja mereka, dan merugikan pasar tenaga kerja. “Ini adalah cara lain dimana perempuan ditindas,” kata Rachel Grocott, CEO lembaga pemikir yang berbasis di Inggris, Pregnant Then Screwed. “Anda menambahkan kerugian pada kesenjangan.”
Danielle belum hampir menemukan pekerjaan baru; hanya satu dari 40 lamaran yang dia kirimkan yang lolos ke wawancara. Yang lain juga mempunyai kesan yang sama mengenai pasar kerja yang kejam, dimana banyaknya kandidat yang memiliki kualifikasi berlebih bersaing untuk mendapatkan pekerjaan rekayasa perangkat lunak tingkat junior dan menengah. “Ada banyak sekali orang-orang yang sangat cerdas dan berbakat yang Anda tidak ingin menjadi bagiannya,” kata insinyur Minnesota tersebut.
Untuk mencoba mempercepatnya, Danielle berencana untuk mulai membuat kode proyek hobi kecil bersama AI. Namun laju perubahan telah membuatnya bertanya-tanya apakah ada gunanya berinvestasi dalam mempelajari teknologi ini. “Setiap hari, saya semakin tersingkir,” katanya. “Sungguh momen yang menakutkan ketika saya merasa tidak memahami masa depan industri ini.”
Persepsi risiko tertinggal saat tidak melahirkan, atau digantikan oleh AI, juga mewarnai keputusan karier dan keluarga berencana.
Insinyur asal Minnesota ini mengatakan bahwa dia terpecah antara keinginan untuk berjuang mempertahankan karier yang telah diraihnya dengan susah payah dan keinginan untuk menjadi seorang ibu. “Saya mencoba mencari tahu, apakah saya ingin menjadi ibu dari anak kedua?” katanya. “Saya ingin menjadi orang tua saat ini dan benar-benar berada di sana untuk anak saya. Tapi saya takut untuk memilikinya. Ini sangat rumit.”
Awalnya tertarik pada industri perangkat lunak karena keamanan kerjanya, beberapa perempuan mempertimbangkan untuk mencari karier yang sama sekali berbeda—karir yang tidak terlalu rentan terhadap otomatisasi. Danielle bertanya-tanya bagaimana rasanya menghabiskan lebih sedikit waktu di belakang komputer; dia sedang mempertimbangkan untuk mengejar kualifikasi dalam arsitektur lansekap. “Saya tidak mendapatkan makna dari pelatihan kecerdasan buatan, atau sekadar memperbaiki kode yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan,” katanya. “Jika ini adalah masa depan industri ini, apakah itu pekerjaan yang saya inginkan?”
