Openai tampaknya meningkatkan upayanya robotikamempekerjakan peneliti yang bekerja humanoid sistem saat mengeksplorasi cara baru untuk maju kecerdasan buatan.
Perusahaan baru -baru ini merekrut sejumlah peneliti dengan keahlian dalam mengembangkan algoritma AI untuk mengendalikan humanoid dan jenis robot lainnya. Daftar pekerjaan menunjukkan bahwa perusahaan mengumpulkan tim yang mampu menciptakan sistem yang dapat dilatih melalui teleoperasi dan simulasi.
Sumber dengan pengetahuan tentang upaya perusahaan juga mengatakan Openai merekrut orang untuk bekerja secara khusus pada robot humanoid, atau robot dengan bentuk manusia parsial atau penuh. Salah satu sumber yang bekerja dalam robotik mutakhir mengatakan perusahaan telah mulai melatih algoritma AI yang lebih mampu memahami dunia fisik dan yang dapat memberdayakan robot untuk menavigasi dan melakukan tugas.
Sejumlah karyawan baru -baru ini menunjukkan bahwa upaya robot Openai sekarang semakin cepat. Misalnya, Chengshu Li bergabung dengan Openai pada Juni 2025 dari Universitas Stanford, di mana ia mengerjakan sejumlah proyek robotika, termasuk pengembangan a Benchmark Dirancang untuk mengukur kemampuan robot humanoid yang mampu melakukan berbagai pekerjaan rumah tangga. Disertasi Li menyangkut pengembangan tolok ukur dan berfokus pada robot dengan bentuk humanoid sebagian, yang memiliki dua lengan tetapi roda, bukan kaki.
Dua peneliti lain dari lab robotika lain telah bergabung dengan perusahaan sesuai dengan profil LinkedIn mereka. Seorang profesor di lab robotika ketiga yang melakukan pekerjaan humanoid mengatakan salah satu siswa mereka juga baru -baru ini direkrut.
Openai menolak mengomentari upaya perekrutannya atau rencana penelitian robot. Namun, Openai baru -baru ini memposting sejumlah daftar pekerjaan yang mengungkapkan terkait penelitian robotika di situsnya. Satu pembukaan Membutuhkan keahlian dalam teleoperasi dan simulasi. Teleoperasi adalah bagian penting dari pelatihan robot parsial atau sepenuhnya humanoid: operator manusia melakukan pekerjaan dan mengendalikan anggota tubuh robot, sementara sebuah algoritma belajar bagaimana meniru tindakan mereka. Peran ini juga membutuhkan keahlian dalam alat simulasi termasuk NVIDIA Isaac, yang banyak digunakan untuk melatih humanoids dengan memiliki algoritma pembelajaran di dalam lingkungan fisik virtual.
Masih belum jelas apakah Openai bermaksud untuk membangun robotnya sendiri, menggunakan perangkat keras di luar rak, atau bermitra dengan perusahaan robotika. Namun, pekerjaan lain Diposting dalam beberapa minggu terakhir menyerukan insinyur mesin dengan keahlian dalam membuat prototipe dan membangun sistem robot dengan sensor untuk sentuhan dan gerakan. Seorang robotis mengatakan ini bisa berarti bahwa Openai berencana untuk membangun robotnya sendiri atau sedang mengembangkan sistem teleoperasi untuk pelatihan robot. Pekerjaan itu juga menyerukan “Pengalaman merancang sistem mekanis yang dimaksudkan untuk volume tinggi (1m+), pemecahan masalah pada jalur perakitan,” yang menyarankan sistem yang akan diproduksi secara massal atau yang bahkan mungkin digunakan dalam pembuatan.
Semua lowongan pekerjaan robot Openai mengatakan bahwa tim robotika perusahaan “difokuskan pada membuka kunci robotika serba guna dan mendorong intelijen tingkat AGI dalam pengaturan yang dinamis dan dunia nyata.”
Fokus baru pada robot akan menyarankan bahwa Openai percaya bahwa mencapai Kecerdasan Umum Buatan (AGI) —ai yang melebihi kecerdasan manusia – mungkin memerlukan pengembangan algoritma yang mampu berinteraksi dengan dunia fisik.
Openai melakukan penelitian robotika yang terkenal di tahun -tahun awalnya, termasuk mengembangkan algoritma yang mampu menyelesaikan a Rubik’s Cube menggunakan tangan seperti manusia pada 2019. Perusahaan menutup upaya robotika pada tahun 2021Namun, untuk fokus pada algoritma termasuk model bahasa besar yang telah mendorong terobosan terbaru seperti Chatgpt. Openai memulai kembali pekerjaan robot tahun laluDan Informasi yang dilaporkan pada Desember 2024 bahwa perusahaan sedang mempertimbangkan untuk mengembangkan robot humanoidnya sendiri.
Stefanie Tellex, seorang robotis di Brown University, mengatakan bahwa membangun robot yang lebih efektif akan melibatkan merancang dan melatih model AI yang mampu “memproses input persepsi bingkai tinggi, input persepsi dimensi tinggi, dan menghasilkan output fisik dengan tingkat tinggi, output fisik dimensi tinggi”-model yang dapat dilihat dan bertindak dengan kebetulan tinggi. Namun, Tellex tidak terbiasa dengan rencana Openai secara khusus.
Meskipun sudah memiliki model industri yang terkemuka untuk percakapan, penalaran, pengkodean, dan pembuatan gambar dan video, Openai akan membalap serangkaian pesaing yang kuat karena berupaya mengembangkan algoritma untuk robot humanoid yang lebih mampu. Segelintir startup humanoid, termasuk Angka, KelincahanDan Apptroniktelah muncul selama beberapa tahun terakhir, dan beberapa perusahaan AI besar, termasuk Tesla dan Google, juga berinvestasi dalam mengembangkan dan menguji humanoids. “Saya tidak melihat mereka memiliki keunggulan ajaib dibandingkan orang lain,” kata Tellex.
Humanoids menjadi semakin populer karena perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk membangun prototipe yang berfungsi menjadi lebih umum. Sementara humanoid masih mahal dan sulit dikembangkan, jenis motor baru dan komponen lainnya membuatnya lebih murah dan lebih mudah untuk mengumpulkan sistem fungsi. Perangkat lunak seperti Ishak Nvidia Platform pengembangan robot juga membuatnya lebih sederhana untuk menulis kode yang diperlukan untuk mengendalikan dan melatih sistem humanoid.
Hype humanoid juga membangun. Kapitalis ventura telah berinvestasi lebih dari $ 5 miliar di startup humanoid sejak awal tahun 2024. Morgan Stanley menganggap bahwa industri humanoid Bisa bernilai $ 5 triliun pada tahun 2050.
Sementara humanoids dapat melakukan prestasi yang mengesankan seperti menari, mereka masih tidak memiliki kecerdasan yang diperlukan untuk beroperasi secara kompleks dan tidak dapat diprediksi, atau “tidak terstruktur,” lingkungan. Untuk memperoleh ini, mereka akan membutuhkan algoritma yang melampaui pemahaman model bahasa besar tentang dunia fisik. Sistem ini harus dapat mengontrol anggota badan dan gripper untuk berjalan dan memanipulasi barang -barang fisik. Beberapa kelompok penelitian mulai menunjukkan kemajuan dalam pengembangan model AI yang lebih umum mampu untuk robot.
Pada saat yang sama, semakin jelas bahwa ide -ide baru mungkin diperlukan untuk mendorong AI ke depan. Kekecewaan baru -baru ini Openai’s GPT-5 adalah bagian dari kesadaran yang lebih luas bahwa mencapai kecerdasan seperti manusia akan membutuhkan jalan baru penelitian.
“Mereka asimptot pada GPT-5,” kata Tellex. “Mereka perlu bergerak menuju dunia fisik.”
