Nvidia telah membuat sebuah kekayaan yang memasok chip ke perusahaan-perusahaan yang sedang bekerja kecerdasan buatannamun saat ini pembuat chip tersebut mengambil langkah untuk menjadi pembuat model yang lebih serius dengan merilis serangkaian model terbuka yang mutakhir, beserta data dan alat untuk membantu para insinyur menggunakannya.
Langkah ini, yang dilakukan pada saat perusahaan AI seperti OpenAI, Google, dan Anthropic sedang mengembangkan chip mereka sendiri yang semakin mumpuni, dapat menjadi lindung nilai terhadap perusahaan-perusahaan yang beralih dari teknologi Nvidia dari waktu ke waktu.
Model terbuka sudah menjadi bagian penting dari ekosistem AI dan banyak peneliti dan startup menggunakannya untuk bereksperimen, membuat prototipe, dan membangun. Meskipun OpenAI dan Google menawarkan model terbuka kecil, mereka tidak memperbaruinya sesering pesaing mereka di Tiongkok. Karena alasan ini dan alasan lainnya, model terbuka dari perusahaan Tiongkok saat ini jauh lebih populer, menurut data dari Memeluk Wajahplatform hosting untuk proyek sumber terbuka.
Model Nemotron 3 baru Nvidia termasuk yang terbaik yang dapat diunduh, dimodifikasi, dan dijalankan pada perangkat keras milik sendiri, menurut skor benchmark yang dibagikan oleh perusahaan sebelum rilis.
“Inovasi terbuka adalah fondasi kemajuan AI,” kata CEO Jensen Huang dalam sebuah pernyataan menjelang berita tersebut. “Dengan Nemotron, kami mengubah AI canggih menjadi platform terbuka yang memberikan transparansi dan efisiensi yang dibutuhkan pengembang untuk membangun sistem agen dalam skala besar.”
Nvidia mengambil pendekatan yang lebih transparan dibandingkan banyak pesaingnya di AS dengan merilis data yang digunakan untuk melatih Nemotron—sebuah fakta yang akan membantu para insinyur memodifikasi model dengan lebih mudah. Perusahaan juga merilis alat untuk membantu penyesuaian dan penyesuaian. Hal ini mencakup arsitektur model campuran ahli laten hybrid baru, yang menurut Nvidia sangat baik untuk membangun agen AI yang dapat mengambil tindakan di komputer atau web. Perusahaan juga meluncurkan perpustakaan yang memungkinkan pengguna melatih agen untuk melakukan berbagai hal menggunakan pembelajaran penguatanyang melibatkan pemberian model simulasi penghargaan dan hukuman.
Model Nemotron 3 hadir dalam tiga ukuran: Nano, yang memiliki 30 miliar parameter; Super yang punya 100 miliar; dan Ultra yang memiliki 500 miliar. Parameter suatu model biasanya berhubungan dengan seberapa mampu model tersebut serta seberapa berat model tersebut untuk dijalankan. Model terbesar sangat rumit sehingga harus dijalankan di rak perangkat keras yang mahal.
Yayasan Model
Kari Ann Briski, wakil presiden perangkat lunak AI generatif untuk perusahaan di Nvidia, mengatakan model terbuka penting bagi pembuat AI karena tiga alasan: Para pembuat semakin perlu menyesuaikan model untuk tugas-tugas tertentu; seringkali membantu untuk menyerahkan pertanyaan ke model yang berbeda; dan lebih mudah untuk mendapatkan respons yang lebih cerdas dari model-model ini setelah pelatihan dengan meminta mereka melakukan semacam simulasi penalaran. “Kami percaya open source adalah landasan bagi inovasi AI, yang terus mempercepat perekonomian global,” kata Briski.
Raksasa media sosial Meta merilis model terbuka canggih pertama dengan nama tersebut Llama pada bulan Februari 2023. Namun, seiring dengan semakin ketatnya persaingan, Meta telah memberi isyarat bahwa rilis mendatangnya mungkin tidak bersifat open source.
Langkah ini merupakan bagian dari tren yang lebih besar dalam industri AI. Selama setahun terakhir, perusahaan-perusahaan AS telah beralih dari keterbukaan, menjadi lebih tertutup mengenai penelitian mereka dan lebih enggan untuk memberi tahu pesaing mereka tentang trik-trik teknik terbaru mereka.
Laporan terbaru dari OpenRouter, sebuah perusahaan yang memberi orang akses ke berbagai model melalui satu antarmuka pengguna, menunjukkan bahwa model terbuka menyumbang sekitar sepertiga dari seluruh token—unit teks dan data lainnya—yang dikirim melalui sistemnya pada tahun 2025. Perusahaan Tiongkok termasuk DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai, dan MiniMax secara rutin merilis model terbuka yang canggih dan mempublikasikan detail tentang kemajuan penelitian mereka yang membuat penawaran mereka lebih menarik untuk dicoba oleh para insinyur.
Hal ini dapat menyusahkan Nvidia. Perangkat keras perusahaan telah menjadi sangat penting dalam dunia AI silikon telah menjadi alat tawar-menawar dalam urusan perdagangan Trump di Tiongkok. Pemerintah AS baru-baru ini mengatakan akan mengizinkan Nvidia mengekspor chip H200—yang terbaik dari generasi sebelumnya—ke Tiongkok, namun pemerintah Tiongkok ingin mencapai kemandirian teknologi yang lebih besar dan telah melakukannya langkah yang diambil untuk mendorong perusahaan Tiongkok menggunakan chip buatan dalam negeri. Hal ini dapat berarti model AI Tiongkok menjadi lebih selaras dengan silikon Tiongkok, sehingga dapat melemahkan posisi Nvidia.
