Microsoft telah mengambil “Langkah asli menuju pengawasan medis,” kata Mustafa Suleyman, CEO perusahaan kecerdasan buatan lengan. Raksasa teknologi itu mengatakan alat AI baru yang kuat bisa mendiagnosis penyakit Empat kali lebih akurat dan dengan biaya lebih murah secara signifikan daripada panel dokter manusia.
Eksperimen ini menguji apakah alat dapat dengan benar mendiagnosis pasien dengan penyakit, meniru pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh dokter manusia.
Tim Microsoft menggunakan 304 studi kasus yang bersumber dari New England Journal of Medicine untuk merancang tes yang disebut tolok ukur diagnosis berurutan. Model bahasa memecah setiap kasus menjadi proses langkah demi langkah yang akan dilakukan dokter untuk mencapai diagnosis.
Para peneliti Microsoft kemudian membangun sistem yang disebut Mai Diagnostik Orchestrator (Mai-DXO) yang menanyakan beberapa model AI terkemuka-termasuk Openai GPT, Google Gemini, Claude Anthropic, Meta Llama, dan Xai’s Grok-dengan cara yang secara longgar membuat beberapa eksana manusia yang bekerja bersama.
Dalam percobaan mereka, Mai-DXO mengungguli dokter manusia, mencapai akurasi 80 persen dibandingkan dengan 20 persen dokter. Ini juga mengurangi biaya sebesar 20 persen dengan memilih tes dan prosedur yang lebih murah.
“Mekanisme orkestrasi ini-agen multiple yang bekerja bersama dalam gaya rantai-debat ini-itulah yang akan membuat kita lebih dekat dengan pengawasan medis,” kata Suleyman.
Perusahaan merebus beberapa peneliti Google AI untuk membantu upaya ini – namun tanda lain Perang yang mengintensifkan untuk keahlian AI teratas di industri teknologi. Suleyman sebelumnya adalah seorang eksekutif di Google yang mengerjakan AI.
AI sudah banyak digunakan di beberapa bagian industri perawatan kesehatan AS, termasuk membantu ahli radiologi menafsirkan pemindaian. Model AI multimodal terbaru memiliki potensi untuk bertindak sebagai alat diagnostik yang lebih umum, meskipun penggunaan AI dalam perawatan kesehatan menimbulkan masalah sendiri, terutama terkait dengan bias dari data pelatihan yang condong ke demografi tertentu.
Microsoft belum memutuskan apakah akan mencoba mengkomersialkan teknologi, tetapi eksekutif yang sama, yang berbicara dengan syarat anonim, mengatakan perusahaan dapat mengintegrasikannya ke dalam Bing untuk membantu pengguna mendiagnosis penyakit. Perusahaan juga dapat mengembangkan alat untuk membantu para ahli medis meningkatkan atau bahkan mengotomatiskan perawatan pasien. “Apa yang akan Anda lihat selama beberapa tahun ke depan adalah kami melakukan lebih banyak pekerjaan yang membuktikan sistem ini di dunia nyata,” kata Suleyman.
Proyek ini adalah yang terbaru dalam penelitian yang berkembang yang menunjukkan bagaimana model AI dapat mendiagnosis penyakit. Dalam beberapa tahun terakhir, baik Microsoft dan Google telah menerbitkan makalah yang menunjukkan bahwa model bahasa besar dapat secara akurat mendiagnosis penyakit ketika diberi akses ke catatan medis.
Penelitian Microsoft baru berbeda dari pekerjaan sebelumnya karena lebih akurat mereplikasi cara dokter manusia mendiagnosis penyakit – dengan menganalisis gejala, memesan tes, dan melakukan analisis lebih lanjut sampai diagnosis tercapai. Microsoft menggambarkan cara itu menggabungkan beberapa model AI perbatasan sebagai “jalan menuju pengawasan medis” dalam posting blog tentang proyek hari ini.
Proyek ini juga menunjukkan bahwa AI dapat membantu menurunkan biaya perawatan kesehatan, masalah kritis, terutama di AS. “Model kami berkinerja sangat baik, baik sampai ke diagnosis dan mencapai diagnosis itu dengan sangat biaya secara efektif,” kata Dominic King, wakil presiden di Microsoft yang terlibat dengan proyek tersebut.
“Ini cukup menarik,” kata David Sontag, seorang ilmuwan di MIT dan salah satu pendiri Layer Health, sebuah startup yang membangun alat AI medis. Sontag mengatakan pekerjaan itu penting bukan hanya karena lebih dekat mencerminkan cara dokter beroperasi tetapi juga karena ketat dalam mengatasi masalah potensial dengan metodologi yang mendasarinya. “Itulah yang membuat makalah ini kuat,” katanya.
Tetapi Sontag mengatakan bahwa temuan Microsoft harus diobati dengan hati -hati karena dokter dalam penelitian ini diminta untuk tidak menggunakan alat tambahan apa pun untuk membantu diagnosis mereka, yang mungkin bukan cerminan dari bagaimana mereka beroperasi dalam kehidupan nyata. Dia menambahkan bahwa masih harus dilihat apakah sistem AI akan secara signifikan mengurangi biaya dalam praktiknya. Para dokter yang terlibat dalam penelitian ini mungkin telah memperhitungkan faktor -faktor yang tidak dapat dilakukan AI, seperti toleransi pasien untuk suatu prosedur atau ketersediaan instrumen medis tertentu.
“Ini adalah laporan yang mengesankan karena menangani kasus yang sangat kompleks untuk diagnosis,” kata Eric Topolseorang ilmuwan di Scripps Research Institute. Menunjukkan bahwa AI dapat, secara teori, mengurangi biaya perawatan medis adalah hal baru, tambahnya.
Baik Topol dan Sontag dari MIT mengatakan bahwa langkah selanjutnya dalam memvalidasi potensi sistem Microsoft sebelum penyebaran umum akan menunjukkan efektivitas alat dalam uji klinis yang membandingkan hasilnya dengan dokter yang merawat pasien nyata. “Maka Anda bisa mendapatkan evaluasi biaya yang sangat ketat,” kata Sontag.
