Meta Hold Bicara untuk Membeli Mesin Berpikir, Kebingungan, dan Superintelligence yang Aman

Pada titik ini, menjadi lebih mudah untuk mengatakan startup AI mana Mark Zuckerberg belum melihat memperoleh.

Sebagai tambahan Ilya Sutskever Superintelligence yang aman (SSI), sumber memberi tahu saya CEO meta baru-baru ini membahas pembelian ex-openai cto Mira Murati Laboratorium Mesin Berpikir dan kebingungan, saingan Google asli AI. Tak satu pun dari pembicaraan ini berkembang ke tahap penawaran formal karena berbagai alasan, termasuk ketidaksepakatan atas harga dan strategi kesepakatan, tetapi bersama -sama mereka menggambarkan seberapa agresif Zuckerberg memiliki telah menyisir industri untuk me -reboot upaya AI -nya.

Sekarang, detail tentang tim Zuckerberg sedang berkumpul mulai terlihat: co-founder dan CEO SSI Daniel Gross, Bersama CEO mantan Github Nat Friedman, siap untuk memimpin bersama asisten meta AI. Kedua pria itu akan melapor ke Alexandr Wangmantan CEO skala Zuckerberg hanya dibayar lebih dari $ 14 miliar untuk dipekerjakan dengan cepat. Wang mengatakan kepada tim skalanya, Jumat lalu dan berada di kantor Meta pada hari Senin. Minggu ini, ia telah bertemu dengan para pemimpin meta terkemuka (lebih lanjut tentang itu di bawah) dan terus merekrut tim AI baru Zuckerberg telah menugaskannya untuk membangun. Saya berharap tim akan diluncurkan segera setelah minggu depan.

Daripada bergabung dengan Meta, Sutskever, Murati, dan CEO Aravind Srinivas Semua pergi untuk mengumpulkan lebih banyak uang pada penilaian yang lebih tinggi. Sutskever, Titan dari Komunitas Penelitian AI yang ikut mendirikan Openai, baru -baru ini dibesarkan Beberapa miliar dolar untuk SSI. Baik Meta dan Google adalah investor di perusahaannya, saya diberitahu. Murati juga baru saja dibesarkan Beberapa miliar dolar. Baik dia maupun sutskever tidak hampir merilis produk. Srinivas, sementara itu, ada di proses peningkatan Sekitar $ 500 juta untuk kebingungan.

Juru bicara untuk semua perusahaan yang terlibat baik menolak berkomentar atau tidak menanggapi tepat waktu untuk publikasi. Informasi Dan CNBC pertama kali melaporkan pembicaraan Zuckerberg dengan Superintelligence yang aman, sementara Bloomberg pertama kali melaporkan pembicaraan kebingungan.

Sementara dorongan perekrutan Zuckerberg dimotivasi oleh urgensi yang dia rasakan untuk memperbaiki strategi AI Meta, situasinya juga menyoroti kompetisi sengit untuk bakat AI top akhir -akhir ini. Dalam percakapan saya minggu ini, mereka yang ada di dalam industri tidak terkejut dengan Zuckerberg membuat angka sembilan angka-atau bahkan, ya, 10-angka-penawaran kompensasi untuk bakat AI terbaik. Ada orang -orang senior tertentu di Openai, misalnya, yang sudah dikompensasi dalam stadion baseball itu, berkat peningkatan meteorik perusahaan dalam penilaian selama beberapa tahun terakhir.

Berbicara tentang Openai, jelas bahwa CEO Sam Altman setidaknya sedikit bingung oleh Zuckerberg yang mempekerjakan Spree. Keputusannya untuk muncul di podcast saudaranya Minggu ini dan mengatakan bahwa “tidak ada orang terbaik kami” yang berangkat ke Meta mungkin dimaksudkan untuk menyampaikan posisi kekuatan, tetapi dalam kenyataannya, sepertinya ia melemparkan mantan rekannya di bawah bus. Saya bingung dengan saran Altman bahwa meta membayar banyak di muka untuk bakat tidak akan “mengatur budaya yang hebat.” Lagipula, jangan openai Bayar saja $ 6,5 miliar untuk mempekerjakan Jony Ive Dan tim perangkat kerasnya yang kecil?

Saat saya bergabung dengan panggilan zoom dengan Alex HimelWakil Presiden Meta yang dapat dikenakan, minggu ini, dia baru saja mendapat telepon dengan kepala AI baru Zuckerberg, Alexandr Wang.

“Ada semakin banyak Alexes yang saya ajak bicara secara teratur,” canda Himel saat kami memulai percakapan kami tentang meta Rilis Kacamata Baru dengan Oakley. “Saya baru saja dalam pertemuan pertama saya dengannya. Ada tiga orang di sebuah ruangan dengan kamera yang benar -benar jauh, dan saya seperti, ‘Siapa yang berbicara sekarang?’ Dan kemudian saya seperti, ‘Oh, hei, ini Alex.’ ”

T&J berikut telah diedit untuk panjang dan kejelasan:

Bagaimana pertemuan Anda dengan Alex baru saja pergi?

Pertemuannya adalah tentang bagaimana membuat AI seaneh untuk kacamata. Jelas, ada beberapa kasing unik dalam kacamata yang bukan hal yang Anda lakukan di telepon. Hal yang kami coba cari tahu adalah bagaimana menyeimbangkan semuanya, karena AI dapat menjadi segalanya bagi semua orang atau bisa luar biasa untuk kasus penggunaan yang lebih spesifik.

Kami mencoba mencari cara untuk mencapai keseimbangan yang tepat karena ada banyak barang dalam model Llama yang mendasarinya dan seluruh pipa yang tidak kita pedulikan pada kacamata. Lalu ada hal -hal yang benar -benar kita pedulikan, seperti tampilan egosentris dan mencoba memasukkan video ke dalam model untuk membantu dengan beberapa kasus penggunaan yang benar -benar aspirasional yang tidak akan kita bangun sebaliknya.

Anda mengacu pada lineup baru ini dengan Oakley sebagai “kacamata AI.” Apakah itu branding baru untuk kategori ini? Mereka kacamata AI, bukan kacamata pintar?

Kami menyebut kategori tersebut sebagai kacamata AI. Anda melihat Orion. Anda menggunakannya lebih lama dari siapa pun di demoyang saya puji untuk Anda. Kami dulu berpikir itulah yang Anda butuhkan untuk mencapai skala untuk kategori baru ini. Anda membutuhkan bidang tampilan dan tampilan besar untuk overlay konten virtual. Pendapat kami tentang itu pasti telah berubah. Kami pikir kami dapat mencapai skala lebih cepat, dan AI adalah alasan kami berpikir itu mungkin.

Saat ini, dua kasus penggunaan teratas untuk kacamata adalah audio – panggilan telepon, musik, podcast – dan mengambil foto dan video. Kami melihat tingkat partisipasi pengguna aktif kami, dan itu sudah satu dan dua sejak diluncurkan. Audio adalah satu. Kedua yang sangat dekat adalah foto dan video.

AI telah menjadi nomor tiga sejak awal. Karena kami telah meluncurkan lebih banyak pasar – kami sekarang berusia 18 tahun – dan kami telah menambahkan lebih banyak fitur, AI merayap ke atas. Investasi terbesar kami dengan satu mil di sisi perangkat lunak adalah fungsionalitas AI, karena kami berpikir bahwa kacamata adalah faktor bentuk terbaik untuk AI. Mereka adalah sesuatu yang sudah Anda kenakan sepanjang waktu. Mereka dapat melihat apa yang Anda lihat. Mereka dapat mendengar apa yang Anda dengar. Mereka sangat mudah diakses.

Apakah tujuan Anda memiliki audio dan foto AI supersed untuk menjadi fitur yang paling banyak digunakan untuk kacamata, atau bukankah bagaimana Anda memikirkannya?

Dari sudut pandang matematika, paling tidak, Anda bisa mengikat. Kami memang ingin AI menjadi sesuatu yang semakin banyak digunakan oleh lebih banyak orang. Kami pikir pasti ada ruang untuk audio untuk menjadi lebih baik. Pasti ada ruang untuk kualitas gambar menjadi lebih baik. Barang AI memiliki lebih banyak ruang kepala.

Berapa banyak AI yang ada di atas kacamata versus awan? Saya membayangkan Anda memiliki banyak kendala fisik dengan perangkat semacam ini.

Kami sekarang memiliki satu model parameter miliar yang dapat berjalan pada bingkai. Jadi, semakin, ada barang di sana. Kemudian kami memiliki barang yang berjalan di telepon.

Jika Anda menonton WWDC, Apple membuat beberapa pengumuman bahwa kami belum memiliki kesempatan untuk menguji, tetapi kami senang. Salah satunya adalah API Wi-Fi Sadar. Kita harus dapat mentransfer foto dan video tanpa membuat orang mengetuk kotak dialog yang menjengkelkan itu setiap saat. Itu akan bagus. Yang kedua adalah proses latar belakang prosesor, yang seharusnya memungkinkan kami melakukan pemrosesan gambar ketika Anda mentransfer media. Sinkronisasi akan bekerja seperti halnya di Android.

Apakah Anda pikir pasar untuk kacamata Oakley baru ini akan sebesar Ray-Bans? Atau apakah itu lebih banyak niche karena mereka lebih banyak di luar ruangan dan fokus pada atlet?

Kami bekerja dengan Essilorluxottica, yang merupakan mitra yang hebat. Ray-Ban adalah merek terbesar mereka. Di dalamnya, gaya yang paling populer adalah Wayfair. Ketika kami meluncurkan kacamata meta Ray-Ban asli, kami menggunakan gaya paling populer untuk merek paling populer.

Merek terbesar kedua mereka adalah Oakley. Banyak orang memakainya. Holbrook sangat populer. HSTN, yang kami luncurkan, adalah bingkai analog yang sangat populer. Kami semakin melihat orang menggunakan kacamata meta ray-ban untuk kasing penggunaan aktif. Ini adalah langkah pertama kami ke dalam kategori kinerja. Masih banyak yang akan datang.

Apa reaksi Anda terhadap pengumuman Google di I/O untuk platform kacamata XR dan kemitraan kacamata?

Kami telah bekerja dengan Essilorluxottica selama lima tahun sekarang. Itu waktu yang lama untuk kemitraan. Butuh beberapa saat untuk benar -benar sinkron. Saya merasa sangat baik tentang keadaan kemitraan kami. Kami bisa bekerja dengan cepat. Kacamata meta Oakley adalah program tercepat yang pernah kami miliki. Butuh waktu kurang dari sembilan bulan.

Saya pikir demo mereka [Google] memang cukup bagus. Saya pikir beberapa dari mereka cukup menarik. Mereka tidak mengumumkan produk, jadi saya tidak dapat bereaksi secara khusus terhadap apa yang mereka lakukan. Sangat menyanjung orang melihat traksi yang kita dapatkan dan ingin melompat juga.

Di depan kacamata AR, apa yang telah Anda pelajari dari Orion sekarang setelah Anda menunjukkannya ke dunia luar?

Kami telah kecepatan penuh untuk itu. Kami benar -benar mencapai beberapa tonggak internal yang cukup bagus untuk versi berikutnya, yang merupakan yang kami rencanakan untuk dijual. Pembelajaran terbesar dari menggunakannya adalah bahwa kami merasa semakin baik tentang model input dan interaksi dengan pelacakan mata dan pita saraf. Saya memakai milik saya selama Maret Madness di kantor. Saya benar -benar menonton pertandingan. Bayangkan diri Anda duduk di meja dengan TV virtual tepat di atas kepala orang. Itu luar biasa.

Lebih banyak untuk diklik:

Seperti biasa, saya menyambut umpan balik Anda, terutama jika Anda juga menolak Zuck. Anda dapat menanggapi di sini atau ping saya dengan aman pada sinyal.

Terima kasih telah berlangganan.