Audio ini dibuat secara otomatis. Harap beri tahu kami jika Anda punya masukan.
Meta punya berbagi beberapa wawasan baru ke dalam sistem penargetan iklannya yang terus berkembang, dan bagaimana kapasitas pemrosesan AI yang semakin besar mendorong hasil yang lebih baik bagi pengiklan melalui pencocokan minat yang lebih baik.
Dan pengiklan telah memperhatikannya. Semakin banyak mitra iklan Meta yang melaporkan peningkatan kinerja, dengan penargetan AI yang membantu menemukan pelanggan yang mungkin mereka lewatkan.
Di dalamnya ikhtisar baruMeta memberikan lebih banyak wawasan tentang cara kerja sistemnya, dan bagaimana sistem ini mendorong peningkatan kinerja yang lebih luas di seluruh penawaran iklan Meta melalui peningkatan berkelanjutan.
Seperti yang dijelaskan oleh Meta:
“Itu Model Rekomendasi Iklan Generatif (GEM) adalah model dasar iklan Meta yang paling canggih, dibangun berdasarkan paradigma yang terinspirasi LLM dan dilatih di ribuan GPU. Ini adalah model dasar untuk sistem rekomendasi (RecSys) terbesar di industri, yang dilatih pada model bahasa skala besar.”
Jelasnya, Meta telah menggunakan penargetan mesin canggih untuk iklan selama bertahun-tahun, dengan banyaknya data minat pemirsa dan keterlibatan yang memungkinkan Meta mengidentifikasi minat pengguna dengan lebih akurat, dan menampilkan iklan yang relevan.
Memang benar, sebelum gelombang terbaru alat AI memasuki pasar, Meta telah menggunakan pendekatan penargetan berbasis LLM yang sama selama bertahun-tahun, namun penyusunan ulang pemrosesan data berskala karena “AI” telah mengubah paradigma mengenai persepsi terhadap hal ini.
Pada dasarnya, Meta dulunya dikritik karena memfasilitasi penargetan psikografis, berdasarkan data yang dimilikinya 3 miliar penggunatermasuk Halaman yang mereka sukai, orang yang terhubung dengan mereka, minat, sifat, dll.
Namun sekarang, semua ini bukan hanya praktik yang dapat diterima, di bawah bendera “AI”, namun data Meta juga dianggap sebagai keuntungan besar. Dan dengan mengingat hal ini, setelah melewati semua kemunduran tersebut, Anda dapat melihat mengapa Zuckerberg sangat ingin mengklaim gelar sebagai pemimpin di bidang AI.
Meta mengatakan bahwa model GEM terbarunya menghadirkan kemajuan signifikan dalam sistem penargetannya, dengan menggunakan “penskalaan model dengan arsitektur canggih, teknik pasca-pelatihan untuk transfer pengetahuan, dan infrastruktur pelatihan yang ditingkatkan untuk mendukung skalabilitas.”
“Inovasi-inovasi ini secara efisien meningkatkan kinerja iklan, memungkinkan pertukaran pengetahuan yang efektif di seluruh armada model iklan, dan mengoptimalkan penggunaan ribuan GPU untuk pelatihan. GEM telah mendorong perubahan paradigma dalam iklan RecSys, mentransformasikan kinerja iklan di seluruh saluran – kesadaran, keterlibatan, dan konversi – melalui optimalisasi bersama terhadap tujuan pengguna dan pengiklan.”
Singkatnya: Semakin banyak orang mengklik iklan, semakin banyak pelanggan iklan yang menjual barang.
Dalam hal kinerja spesifik, Meta mengatakan bahwa sistemnya yang diperbarui sekarang:
- 4x lebih efisien dalam mendorong peningkatan kinerja iklan untuk jumlah data dan komputasi tertentu dibandingkan model peringkat rekomendasi iklan aslinya.
- 2x lebih efektif dalam transfer pengetahuan, membantu mengoptimalkan kinerja iklan yang lebih luas.
- Lebih cepat dan efektif berdasarkan kapasitas komputasi yang lebih besar, memungkinkan penskalaan hasil iklan yang lebih efektif.
“GEM dilatih tentang konten iklan dan data keterlibatan pengguna dari iklan dan interaksi organik. Dari data ini, kami memperoleh fitur yang kami kategorikan ke dalam dua kelompok: fitur urutan (seperti riwayat aktivitas) dan fitur non-urutan (seperti atribut pengguna dan iklan – misalnya, usia, lokasi, format iklan, dan representasi materi iklan). Mekanisme perhatian yang disesuaikan diterapkan ke setiap grup secara independen, sekaligus memungkinkan pembelajaran lintas fitur. Desain ini meningkatkan akurasi dan menskalakan kedalaman dan luasnya setiap blok perhatian, memberikan efisiensi 4× dari blok perhatian kami. model generasi sebelumnya.”
Jadi sistem iklan Meta kini memiliki kapasitas yang lebih sistematis, memungkinkannya memproses lebih banyak informasi, dan menemukan lebih banyak tanda data yang berkorelasi, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja iklan.
Yang juga tercermin dalam data kinerja.
Meta sebelumnya telah menyampaikan bahwa pengiklan yang menggunakan berbagai opsi penargetan iklan bertenaga AI telah melihat hal ini terutama meningkatkan kinerja iklansementara itu juga mengungkapkan rencana pada akhirnya mengotomatiskan seluruh proses pembuatan iklanmenggunakan sistem yang berkembang ini untuk membuat iklan, mengoptimalkan penargetan, dan mengelola anggaran, tanpa perlu melakukan apa pun selain memasukkan URL produk.
Sebesar itulah keyakinan Meta terhadap sistem iklannya untuk mendorong peningkatan kinerja dari waktu ke waktu.
Sistem GEM Meta bekerja bersama-sama dengan “Kisi” arsitektur, dan “Andromeda” model, yang semuanya memainkan perannya masing-masing dalam mengoptimalkan penargetan iklan Meta Anda.
- Lattice disebut Meta sebagai “perpustakaan iklan”, yang mendukung peringkat iklan, memastikan penempatan optimal untuk setiap kampanye
- Andromeda adalah model personalisasi Meta, yang memastikan relevansi iklan berdasarkan riwayat keterlibatan dan minat setiap pengguna
Secara kombinasi, sistem ini memastikan relevansi iklan yang lebih besar, memanfaatkan tumpukan teknologi Meta yang terus berkembang untuk mempelajari lebih lanjut tentang preferensi setiap pengguna, dan meningkatkan penargetan yang sesuai.
Yang, sekali lagi, dalam skala Meta, berarti memproses tumpukan titik data, yang dapat menghasilkan hasil iklan yang sangat akurat dan bernilai tinggi.
Maksud saya, pada tahun 2015, laporan menunjukkan bahwa Facebook sudah memiliki cukup data untuk itu menyimpulkan hampir semua hal tentang Andaberdasarkan aktivitas dalam aplikasi Anda.
Kapasitas tersebut telah didukung oleh model AI terbaru, sehingga menghasilkan kinerja iklan yang lebih baik secara menyeluruh.
Sangat menarik untuk mempertimbangkan kapasitas Meta dalam hal ini, dan ada baiknya mencoba opsi iklan Meta yang terus berkembang dengan dukungan AI, melalui Keuntungan+untuk melihat hasil apa yang Anda dapatkan.
