Jika Anda membeli sesuatu menggunakan tautan di cerita kami, kami mungkin mendapat komisi. Ini membantu mendukung jurnalisme kami. Pelajari lebih lanjut. Mohon pertimbangkan juga berlangganan WIRED
Anda hampir tidak membutuhkannya ObrolanGPT untuk menghasilkan daftar alasan mengapa kecerdasan buatan generatif seringkali kurang mengagumkan. Seperti apa algoritmanya diberi karya kreatif sering kali tanpa izin, menyimpan bias yang burukDan memerlukan energi dan air dalam jumlah besar untuk pelatihan semuanya merupakan masalah serius.
Namun, jika kita mengesampingkan hal tersebut sejenak, sungguh luar biasa betapa hebatnya AI generatif dalam membuat prototipe alat-alat baru yang berpotensi berguna.
Saya menyaksikannya secara langsung dengan berkunjung Sundai Clubhackathon AI generatif yang diadakan satu hari Minggu setiap bulan di dekat kampus MIT. Beberapa bulan yang lalu, kelompok tersebut dengan senang hati mengizinkan saya untuk ikut serta dan memilih untuk menghabiskan sesi tersebut untuk mengeksplorasi alat-alat yang mungkin berguna bagi jurnalis. Klub ini didukung oleh organisasi nirlaba Cambridge bernama Æthos yang mendorong penggunaan AI yang bertanggung jawab secara sosial.
Awak Sundai Club terdiri dari mahasiswa dari MIT dan Harvard, beberapa pengembang profesional dan manajer produk, dan bahkan satu orang yang bekerja untuk militer. Setiap acara dimulai dengan brainstorming mengenai proyek-proyek yang mungkin dilakukan, kemudian kelompok tersebut mempersempitnya hingga menjadi pilihan akhir yang benar-benar mereka coba bangun.
Promosi penting dari hackathon jurnalisme ini mencakup penggunaan model bahasa multimodal untuk melacak postingan politik di TikTok, untuk secara otomatis menghasilkan permintaan dan banding atas kebebasan informasi, atau untuk merangkum klip video sidang pengadilan setempat untuk membantu liputan berita lokal.
Pada akhirnya, grup memutuskan untuk membuat alat yang akan membantu wartawan yang meliput AI mengidentifikasi makalah yang berpotensi menarik untuk diposkan Arxivserver populer untuk pracetak makalah penelitian. Sepertinya kehadiran saya mempengaruhi mereka di sini, mengingat saya telah menyebutkan pada pertemuan tersebut bahwa menjelajahi Arxiv untuk mencari penelitian yang menarik adalah prioritas utama saya.
Setelah menemukan tujuan, pembuat kode di tim dapat berkreasi sebuah kata yang tertanam—representasi matematis dari kata-kata dan artinya—dari makalah Arxiv AI menggunakan OpenAI API. Hal ini memungkinkan analisis data untuk menemukan makalah yang relevan dengan istilah tertentu, dan untuk mengeksplorasi hubungan antara berbagai bidang penelitian.
Dengan menggunakan kata lain yang menyematkan utas Reddit serta pencarian Google Berita, pembuat kode membuat visualisasi yang menampilkan makalah penelitian bersama dengan diskusi Reddit dan laporan berita yang relevan.
Prototipe yang dihasilkan disebut Pemburu Berita AImasih kasar dan siap pakai, namun ini menunjukkan betapa besar model bahasa dapat membantu menggali informasi dengan cara baru yang menarik. Berikut tangkapan layar alat yang digunakan untuk menelusuri istilah “agen AI”. Dua kotak hijau yang paling dekat dengan artikel berita dan kelompok Reddit mewakili makalah penelitian yang berpotensi dimasukkan dalam artikel tentang upaya membangun agen AI.
Pujian dari Sundai Club.
Sesuatu seperti AI News Hound dapat membantu jurnalis, atau bahkan peneliti atau VC, mengidentifikasi proyek, kelompok, atau individu yang menjanjikan untuk diajak bicara.
Nader Karayanniseorang mahasiswa pascasarjana di MIT dan pembuat kode tetap di hackathon Sundai Club, mengatakan bahwa model bahasa dan alat AI generatif lainnya membuatnya sangat mudah untuk menghasilkan ide prototipe seperti ini. “Fakta bahwa kami dapat membangunnya dengan sangat cepat sungguh menakjubkan,” kata Karayannie. “Jika Anda mengatakan kepada saya tiga tahun lalu bahwa kita bisa melakukan ini, saya akan mengatakan itu tidak mungkin.”
Prototipe lain yang dikembangkan oleh Sundai Club meliputi an Agen AI yang melakukan riset pasarsebuah game yang dihasilkan AI itu menjelaskan cara kerja hackathondan—favorit pribadi—alat yang mengubah makalah penelitian menjadi TikToks.
Gabriela Torres Vives, salah satu penyelenggara Sundai Club, mengatakan hackathon semakin berkembang, dan rencananya adalah berkolaborasi dengan perusahaan dalam proyek yang lebih ambisius di masa depan. “Kami menghargai penyelesaian masalah yang kreatif dan cepat dibandingkan proses rekayasa tradisional,” katanya. “Memecahkan masalah dunia nyata dengan AI memang menyenangkan, namun semua ide kami dimaksudkan untuk memecahkan kebutuhan nyata dan oleh karena itu dapat menemukan pelanggan potensial.”
Proyek AI yang dihasilkan oleh Sundai Club mungkin mirip dengan banyak proyek yang dibuat oleh perusahaan lain, karena proyek tersebut masih mentah dan belum berubah menjadi aplikasi atau rencana bisnis yang mematikan. Namun menurut saya mereka menunjukkan potensi AI generatif yang dengan cepat menghasilkan ide-ide baru yang menarik.
Terlebih lagi, meskipun banyak organisasi berita merasa khawatir tentang bagaimana AI generatif dapat mengganggu perdagangan mereka—dengan menghapus konten mereka, membuat artikel spam secara otomatis, dan mengalihkan lalu lintas penelusuran—hackathon yang saya ikuti menunjukkan bahwa mungkin ada banyak manfaat jurnalistik yang berharga dari AI generatif. teknologinya juga.
