Mengapa Tiongkok memberikan model AI terbaiknya

Silicon Valley telah menghabiskan sebagian besar minggu terakhir dalam keadaan siaga merah, dengan mencerna hal tersebut kedatangan Kimi K3 dari Moonshot AImodel AI Tiongkok yang diduga dapat mengalahkan beberapa sistem terbaik yang dibangun oleh perusahaan AS dengan biaya yang lebih murah.

Kinerjanya saja sudah cukup meningkatkan persaingan antara AS dan Tiongkok. Tapi rencana Moonshot untuk merilis bobot model secara gratis – dan itu penargetan yang jelas terhadap pengguna AS – telah memicu kegelisahan yang lebih dalam mengenai apakah model Amerika yang tertutup dapat terus mendominasi seiring dengan semakin banyaknya alternatif terbuka yang mampu memasuki pasar.

Model open-weight memberi pengembang kendali yang jauh lebih besar dibandingkan sistem berpemilik, sehingga memungkinkan mereka memeriksa cara kerja AI, menjalankan AI secara lokal di infrastruktur mereka sendiri, menyesuaikan sistem, dan membuat produk baru tanpa bergantung pada satu penyedia saja. Seringkali harganya juga jauh lebih murah. Hal ini menimbulkan pertanyaan yang jelas: Mengapa perusahaan AI menghabiskan banyak uang untuk melatih model AI, hanya untuk memberikan beberapa bagian yang paling berharga?

Kimi K3, seperti model AI open-weight lainnya, tidak sepenuhnya “terbuka”. Dalam perangkat lunak, “open source” sudah ada istilahnya definisi: Kode sumber tersedia untuk umum untuk digunakan, dimodifikasi, dan didistribusikan ulang secara bebas, hanya dengan syarat hal ini juga dilakukan secara terbuka. Sistem AI lebih rumit, dan sangat sedikit yang benar-benar terbuka dalam pengertian perangkat lunak tradisional. Kebanyakan perusahaan malah merilis sesuatu yang disebut bobot model – parameter numerik yang dipelajari selama periode pelatihan AI – sambil tetap menjaga kerahasiaan komponen penting lainnya, termasuk data pelatihan, kode, arsitektur model, dan metode konfigurasi. Sebagian besar juga dilengkapi dengan lisensi terbatas yang membatasi cara penggunaan atau pendistribusiannya kembali.

Hal ini berarti AI open-weight tidak dapat diciptakan kembali seperti yang dapat dilakukan oleh perangkat lunak open-source. Namun hal ini memberikan kekuatan dan fleksibilitas yang cukup sehingga perusahaan dapat menghasilkan uang darinya.

“Satu set beban gratis bukanlah layanan AI gratis,” kata profesor Fordham Law School, Chinmayi Sharma. “Sebuah perusahaan dapat memberikan bobot model sambil menghasilkan uang di tempat lain.” Ada banyak peluang untuk melakukannya. Menjalankan suatu model masih memerlukan infrastruktur komputasi, teknik, keamanan, pemeliharaan, dan dukungan, yang semuanya dapat dibebankan oleh perusahaan melalui akses yang dihosting atau pengaturan lainnya. Bagi beberapa perusahaan, dampaknya mungkin lebih luas, seperti meningkatnya permintaan akan layanan komputasi awan atau chip komputer canggih.

Keterbukaan juga bisa menjadi strategi ampuh untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Melepaskan bobot model dapat mendorong lebih banyak perusahaan dan pengembang untuk menggunakannya, yang pada gilirannya dapat menyebabkan seluruh ekosistem alat dan infrastruktur dibangun di sekitarnya. Seiring waktu, hal ini dapat membantu model menjadi “standar de facto,” kata Sharma. Kyle Miller, analis riset senior di Pusat Keamanan dan Teknologi Berkembang Georgetown, menyampaikan hal serupa, mengutip keluarga besar Alibaba. Model AI kelas terbuka Qwen di Tiongkok sebagai contoh betapa tertanamnya sistem terbuka di seluruh industri.

Hal ini jelas menciptakan masalah bagi raksasa AI AS. Jika generasi alat dan pengembang mulai membangun model open-weight yang mumpuni seperti Kimi K3, pusat gravitasi industri dapat mulai beralih dari platform berpemilik seperti Gemini, Claude, dan ChatGPT. Meskipun masih harus dilihat apakah model open-weight tingkat frontier benar-benar lebih murah untuk dijalankan dalam praktiknya, model ini secara historis menawarkan alternatif berbiaya lebih rendah dibandingkan sistem berpemilik. Mereka juga menawarkan lebih banyak kebebasan bagi pengembang pada saat laboratorium AS berada pengetatan mengakses dan mengesankan pagar pembatas yang lebih ketat untuk model terbaru mereka. Sudah ada tanda-tanda bahwa beberapa perusahaan AS beralih ke model Tiongkok yang lebih murah.

Tidak ada alasan tunggal di balik dukungan Tiongkok terhadap AI open-weight, namun hal ini tampaknya merupakan kombinasi dari kendala praktis dan strategi politik. Ekosistem terbuka memberi perusahaan Tiongkok a cara untuk berinovasi di dekat perbatasan meskipun terdapat akses yang lebih ketat terhadap chip dan daya komputasi canggih, sekaligus sejalan dengan strategi industri Beijing yang lebih luas dalam mendorong adopsi model, peralatan, dan infrastruktur Tiongkok secara lebih luas. Pendekatan ini juga cocok untuk memperluas pengaruh teknologi Tiongkok di luar negeri, serta pengaruh politiknya. Misalnya saja pada awal bulan ini, Presiden Xi Jinping ditantang secara terbuka AS atas kepemimpinan AI di panggung dunia dengan menjadikan dirinya sebagai mitra yang lebih egaliter mengingat pendekatan Amerika yang tertutup.

Munculnya model open-weight Tiongkok yang mumpuni juga memberikan tekanan pada penyedia model tertutup seperti OpenAI dan Anthropic dari industri mereka sendiri. Itu prospek bahwa AS mungkin membatasi akses terhadap AI open-weight sehubungan dengan Kimi K3 memicu reaksi keras di sektor teknologi, yang didukung oleh beberapa pemain terbesarnya. Koalisi 25 perusahaan teknologi, termasuk IBM, Microsoft, Meta, Nvidia, Perplexity, dan Palantir, dilepaskan sebuah surat terbuka yang mendesak para pembuat kebijakan untuk menghindari “pembatasan dini,” dengan alasan bahwa model AI open-weight sangat penting untuk memastikan kepemimpinan AI Amerika dan mencegah kekuatan dan manfaat teknologi menjadi “terkonsentrasi di beberapa tangan.” Sebagian besar raksasa yang tidak disebutkan namanya – termasuk Google, OpenAI, dan Anthropic – jelas tidak ada dalam daftar aslinya.

Itu tekanan semakin intensif lagi pada hari Senin, ketika Nvidia, Microsoft, SpaceX, dan kelompok perusahaan teknologi besar yang lebih luas menyerukan dukungan AS yang lebih kuat untuk model open-weight. Inisiatif ini merupakan respons langsung terhadap kekhawatiran atas keamanan sistem AI canggih setelah model OpenAI yang nakal lolos dari penahanan dan menyerang perusahaan lain selama pengujian, yang harus bergantung pada model bobot terbuka Tiongkok untuk mempertahankan diri karena pagar pengaman yang ketat pada model perbatasan AS.

Tidak jelas berapa banyak lahan yang siap diberikan oleh laboratorium AI terbesar di AS. Google Dan OpenAI kemudian bergabung dengan peringatan terhadap pembatasan yang terburu-buru pada model terbuka, meskipun tidak ada yang menandatangani inisiatif yang berfokus pada dunia maya pada hari Senin. Anthropic, khususnya, tidak mendukung upaya tersebut.

Miller mengatakan ini adalah “pertanyaan terbuka” bagaimana semua ini akan terjadi dalam jangka panjang. Perusahaan-perusahaan AS dapat merilis model open-weight mereka sendiri yang lebih mumpuni, katanya, sambil menekankan bahwa tekanan dari perusahaan-perusahaan Tiongkok adalah salah satu alasan mengapa OpenAI dilepaskan GPT-OSS kelas terbuka tahun lalu. “Tetapi menurut saya perusahaan seperti Anthropic tidak akan menuju ke arah itu,” katanya. Bobot terbuka Google permata model juga sebagian dilihat sebagai respons terhadap persaingan Tiongkok. Tidak ada yang mampu dibandingkan model andalan perusahaan mana pun.

“Pertanyaan bagi perusahaan-perusahaan Amerika mungkin akan menjadi: Seberapa besar kemampuan yang kita perlukan untuk dilepaskan secara terbuka untuk mencegah model Tiongkok menjadi platform default untuk ekosistem terbuka?” kata Sharma. Hasil yang lebih masuk akal bisa berupa “strategi portofolio,” katanya, dengan perusahaan-perusahaan mempertahankan “model terbaik mereka sambil merilis model-model open-weight yang semakin mumpuni untuk mempertahankan adopsi pengembang dan pengaruh ekosistem.”

Perlu waktu untuk melihat apakah Kimi K3 menang atas pengembang AS atau tidak. Namun dengan semakin banyaknya Beijing yang memperjuangkan AI open-weight, hampir pasti hal ini bukan model terakhir yang akan mencoba untuk mendobrak Amerika. Pertanyaan yang dihadapi perusahaan-perusahaan AI terbesar di negara ini bukan lagi sekedar bagaimana AS bisa melakukannya tetap berada di depan Tiongkoknamun apakah AI tertutup dapat — atau seharusnya.