Peran dari analitik tingkat lanjut dalam olahraga adalah subjek yang kontroversial. Bagi para pendukungnya, pragmatisme berbasis data adalah langkah evolusi alami dalam cara kita bermain dan menonton pertandingan. Bagi para pengkritik, pendekatan ini mengutamakan hasil di atas segalanya dan menguras jiwa dari upaya yang seharusnya dilakukan secara spontan dan menyenangkan.
Sebagai seseorang yang tidak pragmatis dan tidak spontan, saya tidak memenuhi syarat untuk kedua kubu tersebut, meskipun menurut saya gagasan untuk menerapkan penelitian semacam ini pada sepak bola sangat menarik dan bahkan mengagumkan. Game ini tahan terhadap pemeriksaan yang teratur berdasarkan desain. Seperti menyiapkan laporan pajak untuk seekor kucing rumahan, dibutuhkan kecerdikan yang luar biasa hanya untuk memikirkan pertanyaan mana yang harus diajukan, apalagi menemukan jawabannya.
Meskipun bisbol bisa menjadi tugas spreadsheet, pertandingan sepak bola sama saja dengan puisi bebas berliku-liku yang ditulis dalam potongan-potongan berdurasi 90 menit. Luke Bornn adalah seorang ilmuwan data yang berspesialisasi dalam studi pergerakan. Berkat latar belakangnya menganalisis benda-benda kompleks yang bergerak, dia menyadari bahwa dia secara unik cocok untuk mengeksplorasi sifat permainan mengelak tersebut. Saat berada di Laboratorium Nasional Los Alamos, Bornn mencari cara untuk mendeteksi seberapa besar kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh baling-baling helikopter sebelum membahayakan kemampuan helikopter untuk tetap mengudara. Dia telah memetakan data iklim untuk memprediksi hasil panen dan mempelajari bagaimana kawanan mamalia darat dalam jumlah besar berpindah-pindah di dataran yang menghasilkan buah. Pasang surutnya pertandingan sepak bola, meski misterius, bukanlah hal yang asing lagi, dan dia telah memelopori cara untuk mengukur beberapa semangat amorf permainan tersebut.
Bersama dengan kolaborator Javier Fernández, Bornn telah menerbitkan makalah akademis dengan judul seperti “Ruang Terbuka Lebar: Teknik Statistik untuk Mengukur Penciptaan Ruang dalam Sepak Bola Profesional.” Dalam studi ini, para ilmuwan data meneliti cara pemain tanpa bola memanipulasi posisi lawan di lapangan. Seperti stylus Magna Doodle yang menyeret partikel logam ke permukaan mainan, pihak yang tampaknya tidak terlibat dapat mengubah geografi musuh mereka untuk membuka jalan serangan baru.
Jika Anda membeli sesuatu menggunakan tautan di cerita kami, kami mungkin mendapat komisi. Ini membantu mendukung jurnalisme kami. Pelajari lebih lanjut.
Berkat teknologi pelacakan pemain, keterampilan ini sekarang dapat diukur, dan, seperti banyak hal lainnya, Lionel Messi hebat dalam hal itu. Melalui penelitian mereka, Bornn dan Fernández menemukan bahwa Messi mungkin adalah salah satu pejalan kaki terbaik di dunia sepak bola. Legenda Argentina ini rentan terhadap lollygagging, dan dugaan umum adalah bahwa ia sedang menghemat energi atau tidak bisa diganggu. Meskipun ini mungkin salah satu penyebabnya, penelitian mereka menunjukkan bahwa gerakan lambat Messi di lapangan dapat merusak pertahanan dengan cara yang unik. “Perilaku berjalan bukanlah pelepasan dari pertandingan, melainkan tindakan sadar untuk bergerak melalui ruang-ruang bernilai yang kosong dan mengklaim kendali atas ruang yang berharga,” tulis mereka. “Messi melakukan ini dengan sangat efektif, menempatkannya di dekat pemain teratas dalam hal ruang yang diperoleh sepanjang pertandingan, meskipun kurangnya perolehan aktif.”
Dengan kata lain, Messi dapat mencapai lebih banyak hal dengan berjalan kaki dibandingkan kebanyakan pemain yang melakukan sprint habis-habisan.
Tanyakan kepada orang-orang yang bekerja jauh di dalam ruang mesin analitis sepak bola tentang bagaimana pekerjaan mereka memengaruhi cara mereka memandang pertandingan, dan Anda akan mendapatkan tanggapan yang mencerahkan. “Saya menonton dengan cara yang aneh,” kata Bornn. “Saya cenderung mengamati dengan cermat seperti apa sistem taktisnya, atau apakah data yang dikumpulkan salah menangkap apa yang sedang terjadi, atau apakah data tersebut mungkin menangkap komponen inti namun model kami akan melewatkan apa yang sedang terjadi. Bagi saya, hal ini telah merusak olahraga.”
Sarah Rudd cenderung setuju. “Agak melelahkan menonton setiap pertandingan dengan begitu analitis,” katanya. “Sulit untuk mematikan bagian otak Anda, tetapi Anda tetap ingin menjadi penggemar dan ingin menikmatinya.” Rudd terjun ke bidang analisis sepak bola sejak dini, sehingga dia pada dasarnya harus menciptakannya dari awal. Setelah lulus dari Universitas Columbia, dia menghabiskan beberapa tahun tinggal di Chili, di mana dia semakin jatuh cinta dengan olahraga favoritnya. Dia ingat saat dia memicingkan matanya ke televisi kecil berdefinisi standar untuk menonton siaran pertandingan dari Argentina. “Anda harus benar-benar mengetahui tim-timnya,” katanya. “Jika Anda tidak begitu mengenal tim-tim tersebut, Anda tidak akan bisa mengetahui siapa saja pemainnya. Sulit untuk membaca angka-angkanya, dan Anda tidak bisa benar-benar melihat wajah mereka.”
Rudd dan pacarnya saat itu menciptakan permainan berdasarkan tantangan ini. “Kami akan menyalakan TV, dan jika Boca [Juniors] sedang bermain, seberapa cepat Anda bisa mengenali Carlos Tevez. Bukan karena wajahnya tapi karena gaya larinya yang sangat aneh. Itu seperti, ‘Ope! Itu dia.’” Dibangun seperti hidran kebakaran, Tevez yang gagah dan garang adalah robot pengantar gila yang diprogram untuk membunuh di lapangan. Memikirkannya saja sudah membuat Rudd sedih: “Pemain yang luar biasa.”
Saat berada di Amerika Selatan, Rudd mengenang, “Hal ini membuat saya semakin ingin bekerja di dunia sepak bola.” Dia mengambil pekerjaan melakukan penambangan data dan pembelajaran mesin untuk Microsoft di Seattle tetapi terus mencari titik masuk ke industri olahraga. “Seorang teman saya menyarankan agar saya mengambil program MBA dan kemudian melihat apakah saya bisa mendapatkan pekerjaan di Nike atau Adidas di unit bisnis sepak bola mereka.” Pada tahun 2011 ia mengetahui tentang kontes yang diadakan oleh perusahaan analisis olahraga StatDNA. “Mereka mengadakan kompetisi penelitian di mana mereka memberi Anda kumpulan data,” katanya, sambil mencatat bahwa, sampai saat itu “praktis tidak ada” data semacam itu yang dikumpulkan untuk sepak bola.
Dengan menggunakan spreadsheet data lokasi pemain yang belum sempurna, Rudd mulai merancang metode untuk menganalisis kinerja individu dengan cara yang lebih kompleks daripada gol dan assist sederhana. “Tidak banyak arahan,” kenangnya. “Saya pikir hanya dengan menonton pertandingan saya tertarik untuk mengevaluasi seberapa besar nilai yang ditambahkan oleh orang-orang dalam setiap tindakan yang mereka lakukan. Tidak harus mencoba mengevaluasi alternatif tetapi mampu mengukur, misalnya, itu adalah hadiah yang berbahaya, atau bodoh jika mengambil kesempatan dari sana, hal-hal semacam itu.” Untuk mencapai hal ini, dia menggunakan rantai Markov, sebuah alat statistik yang membantu menentukan kemungkinan terjadinya sesuatu dalam suatu sistem berdasarkan keadaannya saat ini.
Pertama kali diperkenalkan pada tahun 1906, rantai Markov mewakili penyimpangan dari prinsip independensi absolut, inti teori probabilitas yang terlihat pada roda roulette di mana setiap putaran menawarkan eksperimen baru dengan peluang berulang. Rantai tersebut merupakan cara untuk memeriksa skenario yang sedang berlangsung di mana setiap titik awal menghadirkan peluang berbeda untuk masa depan. Dalam majalah American Scientist, Brian Hayes menggunakan permainan papan Monopoly sebagai contoh:
Melempar dadu menentukan berapa langkah token Anda maju di sekitar papan, namun di mana Anda mendarat di akhir gerakan jelas bergantung pada di mana Anda memulai. Dari titik awal yang berbeda, jumlah langkah yang sama dapat membawa Anda ke Boardwalk atau memenjarakan Anda. Kemungkinan kejadian di masa depan bergantung pada keadaan sistem saat ini. Peristiwa-peristiwa tersebut saling terkait satu sama lain; mereka membentuk rantai Markov.
Rantai tersebut ditemukan dan diberi nama untuk Andrey Markov, seorang ahli matematika Rusia yang kasar yang, menurut laporan Hayes, berhenti menghadiri pertemuan di Akademi Ilmu Pengetahuan di Saint Petersburg di akhir karirnya karena dia mengaku tidak memiliki sepatu yang layak. Ketika sekolah mengiriminya sepasang sepatu bot baru, dia mengatakan bahwa sepatu tersebut “dijahit secara bodoh”, sehingga membuktikan bahwa kondisinya saat ini (kesal) berkontribusi pada kemungkinan dia kembali (nol).
Akar penemuan Markov bermula dari perselisihan mengenai hukum jumlah besar dan kehendak bebas. Dia sudah lama percaya bahwa alam semesta adalah serangkaian peristiwa yang keterhubungannya dapat dipahami melalui matematika. Dia menyempurnakan ide ini dengan memadatkan teks novel Alexander Pushkin dalam bentuk syair Eugene Onegin menjadi satu rangkaian huruf panjang yang cocok untuk analisis matematis. Saat melakukan ini, ia menemukan bahwa pola vokal ganda dan konsonan ganda yang stabil muncul di seluruh karyanya. Mengambil sampel besar dari awal teks, ia dapat menentukan bahwa distribusi surat tidak mematuhi prinsip independensi, menunjukkan bahwa bahkan sesuatu yang indah dan lancar seperti puisi adalah tawanan sifat deduktif matematika yang dingin. Ia menerbitkan makalah pertamanya mengenai masalah ini pada tahun 1906 dan secara resmi mempresentasikan temuannya pada tahun 1913, satu tahun setelah permintaannya untuk dikucilkan dari Gereja Ortodoks Rusia.
“Setiap upaya untuk mensimulasikan kemungkinan kejadian berdasarkan sejumlah besar data—cuaca, penelusuran Google, perilaku cairan—bergantung pada gagasan Markov,” kata sebuah artikel di Harvard Gazette. Sarah Rudd, yang mempelajari ilmu komputer dan lingkungan sebagai mahasiswa di Universitas Columbia dan bekerja di mesin pencari Bing Microsoft, menambahkan sepak bola ke dalam daftar ini. Makalahnya “Kerangka Analisis Taktis dan Penilaian Produksi Ofensif Individu dalam Sepak Bola Menggunakan Rantai Markov” menempatkan pemain ke dalam salah satu dari 39 “negara bagian”, bergantung pada hal-hal seperti lokasi dan penguasaan bola untuk menghitung kemungkinan apa yang akan terjadi selanjutnya.
Pekerjaan Rudd cukup mengesankan untuk memenangkan kompetisi dan pekerjaan di StatDNA. Ketika perusahaan tersebut diakuisisi oleh raksasa Liga Premier Arsenal pada tahun berikutnya, Rudd tiba-tiba mendapati dirinya berada di London bekerja untuk tim favoritnya dan memperkenalkan penelitian lanjutannya kepada staf ruang belakang. Dia menghabiskan hampir satu dekade di klub tersebut dan menjadi kepala analitik sebelum keluar pada tahun 2021 untuk memulai perusahaannya sendiri bersama suaminya.
“Salah satu tugas kita adalah memberikan alasan yang tenang,” kata Rudd. “Ini adalah salah satu hal yang saya suka tentang konsultasi versus bekerja untuk klub. Anda bisa sedikit melepaskan diri secara emosional. Anda bisa sedikit lebih tenang. Karena ketika Anda berada di tempat latihan setiap hari, emosi sedang tinggi. Ini adalah lingkungan yang sangat penuh tekanan. Ada banyak hal yang dipertaruhkan.”
Dalam sebuah wawancara dengan The AthleticRudd berkata bahwa dia memulai perusahaannya sendiri, sebagian, “untuk memahami sepak bola.” Saya bertanya padanya seperti apa hal ini, dan dia mengakui bahwa “ini sangat sulit,” hampir sampai pada titik merugikan diri sendiri. “Salah satu hal sulit mengenai analisis dalam sepak bola adalah bahwa ada begitu banyak cara untuk menang. Ada begitu banyak trade-off. Saya pikir seseorang menggambarkannya sebagai upaya untuk menutupi diri Anda dengan selimut yang terlalu pendek. Jika Anda menekan terlalu keras, hal itu akan merugikan hal lain. Ada beberapa hal yang kami tahu benar-benar membantu Anda menang, namun masih banyak hal di mana Anda bisa sama efektifnya dengan melakukan hal lain.”
Tidak peduli berapa banyak penelitian yang dilakukan, sepak bola tetap alergi terhadap jawaban sederhana. Bahkan sesuatu yang mendasar seperti apakah Anda ingin tim Anda menguasai bola atau tidak, masih bisa diperdebatkan di level tertinggi. Seperti pendapat legenda Belanda Johan Cruyff, “pesepakbola harus menguasai bola.”
Yang menentang filosofi ini adalah José Mourinho, salah satu manajer paling sukses di abad ke-21. Pengganggu Portugal yang gagah ini berpendapat bahwa “siapa pun yang menguasai bola pasti punya rasa takut,” dan lebih memilih timnya menunggu dan memanfaatkan kesalahan lawan seperti manusia dalam permainan. Itu Perang Dunia yang berjongkok sampai orang Mars terisak dan mati.
Di mana lagi pandangan dunia yang sangat bertentangan ini bisa mendapat pijakan yang sama selain dalam eksperimen yang dirancang dengan buruk yaitu sepak bola? “Selama ini, jika saja kita memiliki akses yang sangat luas terhadap data pelacakan, hal itu akan menyelesaikan semua masalah kita,” kata Rudd kepada saya. “Dan kemudian kami mendapatkannya dan, tidak, kami masih memiliki banyak masalah.”
Berkaca pada makalahnya tahun 2011 yang menggunakan rantai Markov, Sarah Rudd mau tidak mau menyodok penelitian yang menjadikannya pionir gerakan tersebut. “Pada saat saya menulis makalah itu, saya belum melihatnya secara analitis seperti yang saya lakukan sekarang,” katanya. “Saya pikir pasti ada banyak keputusan yang akan saya ambil secara berbeda, khususnya, bagaimana Anda memecah lapangan.” Rudd membagi lapangan menjadi kotak-kotak yang sama, membagi hamparan rumput terbuka menjadi kotak-kotak sel yang mudah dilacak. Itu adalah keteraturan dari kekacauan yang dihasilkan dari keputusasaan yang salah arah. “Sekarang kita tahu bahwa cara kerja lapangan tidak harus linier atau rapi e kotak, “kata Rudd. “Ada zona tertentu di mana sesuatu terjadi karena sejumlah alasan yang tidak sesuai dengan penanda nada tersebut.” Area kemacetan ini samar-samar dan reaktif terhadap tren taktis, seperti pertahanan yang melebar atau menekan tinggi ketika tidak menguasai bola, strategi yang didasari oleh karya orang-orang seperti Bornn dan Rudd, analis yang menarik selimut di kantor-kantor yang tidak terlihat dari pandangan publik.
“Saya bukan orang yang suka melompat langsung ke pragmatisme jika hal itu tidak diperlukan,” kata Rudd kepada saya. “Kita harus ingat bahwa kita berada di industri hiburan. Itu pasti menyenangkan.”
Dikutip dari Cara Menonton Sepak Bola Seperti Seorang Jenius: Apa yang Diungkapkan Arsitek, Stuntwomen, Ahli Paleoantropologi, dan Ilmuwan Komputer Tentang Permainan Dunia. Hak Cipta © 2026 oleh Nick Greene. Digunakan dengan izin penerbit, Abrams Books. Semua hak dilindungi undang-undang.
