Sejak pertengahan tahun lalu, setidaknya ada tiga “perekrutan” AI besar-besaran di Silicon Valley. Meta berinvestasi lebih dari $14 miliar dalam Skala AI dan menghadirkan CEO-nya, Alexandr Wang; Google menghabiskan $2,4 miliar untuk melisensikan teknologi Windsurf dan memasukkan para pendiri dan tim penelitinya ke dalam DeepMind; dan Nvidia bertaruh $20 miliar pada teknologi inferensi Groq dan mempekerjakan CEO dan staf lainnya.
Sementara itu, laboratorium AI terdepan telah memainkan permainan kursi musik bakat yang berisiko tinggi dan tampaknya tidak pernah berakhir. Perombakan terbaru dimulai tiga minggu laluketika OpenAI mengumumkan akan mempekerjakan kembali beberapa peneliti yang telah berangkat kurang dari dua tahun sebelumnya untuk bergabung Startup Mira Murati, Mesin Berpikir. Pada saat yang sama, Anthropic, yang didirikan oleh mantan staf OpenAI, telah mencari bakat dari pembuat ChatGPT. OpenAI, pada gilirannya, baru saja dipekerjakan seorang mantan peneliti keamanan Antropik untuk menjadi “kepala kesiapsiagaan.”
Pergantian perekrutan yang terjadi di Silicon Valley mewakili “pemisahan besar” dari startup teknologi, seperti yang diungkapkan oleh Dave Munichiello, seorang investor di GV. Di era sebelumnya, para pendiri teknologi dan karyawan pertama mereka sering kali tetap berada di perusahaan sampai lampu padam atau terjadi peristiwa likuiditas besar. Namun di pasar saat ini, di mana startup AI generatif berkembang pesat, dilengkapi dengan banyak modal, dan dihargai terutama karena kekuatan bakat penelitian mereka, “Anda berinvestasi dalam sebuah startup dengan mengetahui bahwa startup tersebut dapat dibubarkan,” kata Munichiello kepada saya.
Para pendiri dan peneliti awal di startup AI paling ramai berpindah ke perusahaan lain karena berbagai alasan. Tentu saja, insentif besar bagi banyak orang adalah uang. Tahun lalu Meta dilaporkan menawarkan paket kompensasi kepada peneliti AI terkemuka di puluhan atau ratusan juta dolartidak hanya menawarkan mereka akses terhadap sumber daya komputasi mutakhir namun juga… kekayaan generasi.
Tapi ini bukan tentang menjadi kaya. Pergeseran budaya yang lebih luas yang mengguncang industri teknologi dalam beberapa tahun terakhir telah membuat beberapa pekerja khawatir untuk terlalu lama terikat pada satu perusahaan atau institusi, kata Sayash Kapoor, peneliti ilmu komputer di Universitas Princeton dan peneliti senior di Mozilla. Pengusaha biasanya berasumsi bahwa pekerja akan bertahan setidaknya sampai empat tahun ketika opsi saham mereka biasanya dijadwalkan untuk vest. Di era yang penuh semangat pada tahun 2000an dan 2010an, banyak pendiri dan karyawan awal juga dengan tulus percaya pada misi perusahaan mereka dan ingin berada di sana untuk membantu mencapainya.
Kini, kata Kapoor, “masyarakat memahami keterbatasan institusi tempat mereka bekerja, dan para pendiri lebih pragmatis.” Para pendiri Windsurf, misalnya, mungkin telah memperhitungkan bahwa dampaknya bisa lebih besar jika diterapkan pada perusahaan seperti Google yang memiliki banyak sumber daya, kata Kapoor. Dia menambahkan bahwa perubahan serupa terjadi di dunia akademis. Selama lima tahun terakhir, kata Kapoor, ia melihat semakin banyak peneliti PhD yang meninggalkan program doktor ilmu komputer mereka untuk mencari pekerjaan di industri. Ada biaya peluang yang lebih tinggi jika kita tinggal di satu tempat pada saat inovasi AI berkembang pesat, katanya.
Para investor, yang khawatir akan terkena dampak buruk dari perang bakat AI, mengambil langkah-langkah untuk melindungi diri mereka sendiri. Max Gazor, pendiri Striker Venture Partners, mengatakan timnya sedang memeriksa tim pendiri “untuk chemistry dan kohesi lebih dari sebelumnya.” Gazor mengatakan bahwa kesepakatan juga semakin umum untuk menyertakan “ketentuan perlindungan yang memerlukan persetujuan dewan untuk lisensi material IP atau skenario serupa.”
Gazor mencatat bahwa beberapa kesepakatan akuisisi terbesar yang terjadi baru-baru ini melibatkan startup yang didirikan jauh sebelum booming AI generatif saat ini. Scale AI, misalnya, didirikan pada tahun 2016, saat kesepakatan yang dinegosiasikan Wang dengan Meta tidak dapat diduga oleh banyak orang. Namun sekarang, hasil-hasil potensial ini dapat dipertimbangkan dalam lembar kerja awal dan “dikelola secara konstruktif,” jelas Gazor.
Saya bertanya kepada rekan saya Steven Levy, yang telah melaporkan tentang Silicon Valley selama beberapa dekade, apa pendapatnya tentang perubahan budaya yang sedang terjadi. Dia menunjukkan bahwa bekerja untuk startup AI selama beberapa tahun terakhir telah menawarkan pengalaman yang lebih cepat kepada banyak pendiri dan peneliti terkemuka.
“Bekerja di startup AI selama satu tahun setara dengan bekerja di startup selama lima tahun di era teknologi yang berbeda,” kata Levy. Tim kini dapat meluncurkan produk baru yang digunakan oleh jutaan orang dalam rentang waktu yang relatif singkat, sehingga para pekerja merasa telah cukup mengasah keterampilan mereka untuk menghadapi tantangan yang lebih besar.
Generasi pekerja teknologi ini juga memiliki peluang yang lebih luas untuk memilih dibandingkan pendahulunya. Beberapa dekade sebelum Lab Mesin Berpikir Mira Murati didirikan, ada startup lain bernama Thinking Machines Corporation yang mengerjakan komputasi paralel dan kecerdasan buatan. Salah satu karyawan awalnya, Lew Tucker, ingat ada sekitar 50 orang di sana ketika dia bergabung pada tahun 1986, dan lebih dari 500 orang ketika perusahaan tersebut bangkrut dan diakuisisi oleh Sun Microsystems pada tahun 1996. “Sangat sedikit orang yang tersisa,” kata Tucker. Saat itu juga belum ada papan pekerjaan, jelasnya. Orang-orang hanya “berbicara.”
Bahkan setelah teknologi menjadi mainstream pada tahun 2000-an, banyak pendiri dan karyawan awal yang tetap setia pada perusahaan mereka. Ada hak untuk menyombongkan diri yang menyertainya menolak tawaran akuisisi dari perusahaan teknologi besar dan besar demi tetap berkomitmen pada startup. Para pendiri dan orang pertama di perusahaan seperti Google, Facebook, Airbnb, Stripe, Pinterest, Slack, Notion, dan banyak lainnya bertahan selama bertahun-tahun dan menuai hasil atas kesetiaan mereka.
Namun lingkaran cahaya industri teknologi telah banyak meredup sejak saat itu. Para pendiri, dan para pengikutnya yang paling setia, menukar idealisme dengan pragmatisme. AI bergerak sangat cepat, dan orang-orang yang mengembangkannya pun mencoba untuk mengikuti perkembangan tersebut. Hanya ada sedikit waktu untuk berlama-lama atau membangun reputasi secara perlahan sebelum kesempatan berikutnya tiba. Untuk saat ini, generasi talenta AI ini dapat menentukan harganya. Pertanyaannya adalah: berapa biayanya?
Pelaporan tambahan oleh Paresh Dave.
Ini adalah edisi itu Buletin Perilaku Model. Baca buletin sebelumnya Di Sini.
