Laporan tanpa perbaikan, dan orang-orang yang menemukan ‘hal yang sama dengan alat yang sama’, menyebabkan kemacetan.
Laporan tanpa perbaikan, dan orang-orang yang menemukan ‘hal yang sama dengan alat yang sama’, menyebabkan kemacetan.
oleh
Gambar: Cath Virginia / The Verge, Getty Images
adalah penulis berita yang meliput segala hal tentang teknologi konsumen. Stevie memulai karirnya di Laptop Mag dengan menulis berita dan ulasan tentang perangkat keras, game, dan AI.
Pendiri Linux Linus Torvalds mengatakan dalam tulisannya yang terbaru keadaan posting kernel bahwa “banjirnya laporan AI yang terus berlanjut pada dasarnya membuat daftar keamanan hampir seluruhnya tidak dapat dikelola, dengan duplikasi yang sangat besar karena orang yang berbeda menemukan hal yang sama dengan alat yang sama,” seperti Daftar laporan.
Itu mungkin tidak berlaku untuk hal-hal seperti itu “Salinan Gagal” eksploitasi, yang terdeteksi dengan bantuan AI dan memengaruhi hampir semua distro Linux.
“Dokumentasinya mungkin kurang blak-blakan dibandingkan saya,” kata Torvalds. “Jadi untuk memperjelasnya: jika Anda menemukan bug menggunakan alat AI, kemungkinan besar orang lain juga menemukannya.” Dia menyebut laporan bug duplikat sebagai “churn yang sama sekali tidak ada gunanya,” dengan menyatakan:
Kami memperjelas bahwa bug yang terdeteksi oleh AI pada dasarnya bukan rahasia, dan memperlakukannya dalam daftar pribadi hanya membuang-buang waktu bagi semua orang yang terlibat – dan hanya memperburuk duplikasi tersebut karena para reporter bahkan tidak dapat melihat laporan satu sama lain.
Alat AI memang hebat, tetapi hanya jika alat tersebut benar-benar membantu, dan tidak menyebabkan kesulitan yang tidak perlu dan pekerjaan khayalan yang sia-sia. Jangan ragu untuk menggunakannya, tetapi gunakan dengan cara yang produktif dan memberikan pengalaman yang lebih baik.
Torvalds melanjutkan dengan menambahkan, “Jika Anda benar-benar ingin menambah nilai, baca dokumentasinya, buat juga tambalan, dan tambahkan beberapa nilai nyata pada atas tentang apa yang dilakukan AI. Jangan menjadi tipe orang yang suka ‘mengirim laporan acak tanpa pemahaman yang nyata’.” Insinyur keamanan produk senior GitHub, Jarom Brown merespons serupa terhadap gelombang laporan bug AI baru-baru ini, yang mengatakan bahwa meskipun GitHub “tidak memiliki masalah” dengan alat AI secara umum, laporan bug yang dibantu AI perlu divalidasi agar dapat berguna.
Temuan yang dibantu AI yang telah diverifikasi, direproduksi, dan diserahkan dengan bukti konsep yang berfungsi adalah penyerahan yang bagus. Hasil yang tidak divalidasi dan diserahkan sebagaimana adanya tanpa reproduksi atau dampak yang nyata bukanlah… Jika Anda selama ini memprioritaskan volume, kami akan mendorong peralihan ke kedalaman. Satu temuan yang diteliti dengan baik dan tervalidasi bernilai lebih dari 10 temuan spekulatif, baik dalam hal pembayaran hadiah maupun reputasi. Para peneliti yang mendapat manfaat maksimal dari program kami adalah mereka yang mendalaminya.
Ikuti topik dan penulis dari cerita ini untuk melihat lebih banyak hal serupa di feed beranda hasil personalisasi Anda dan untuk menerima pembaruan email.
