Saat desainer pakaian Tempatkan perintah di pabrik Katty Fashion di Iași, Rumania, mereka mengharapkan layanan yang dipesan lebih dahulu. Jika perlu, pabrik bahkan akan menyusun kembali jalur produksinya untuk membuat pakaian apa pun sebagai komisi desainer. “Dari urutan ke pesanan, kita mungkin harus beradaptasi,” kata Eduard Modreanu, pemimpin teknis perusahaan. “Kami tidak dapat membuat satu jalur produksi atau lantai toko yang cocok untuk semua orang.”
Kemampuan beradaptasi ini bermanfaat mengingat banyak klien yang beragam dan memesan juggle mode Katty, tetapi juga dapat membantu masa depan membuktikan perusahaan melawan guncangan iklim. Fashion Katty adalah bagian dari Proyek yang didanai Uni Eropa yang disebut R3Groupyang bertujuan untuk membantu perusahaan meningkatkan ketahanan rantai pasokan mereka terhadap gangguan yang disebabkan oleh perubahan iklim dan faktor -faktor lainnya.
“Katakanlah akan ada banjir di Jerman, dan kami mendapatkan bahan kami dari Spanyol,” kata Modreanu. “Mereka tidak bisa sampai di sini lagi.”
Sebagai bagian dari proyek R3Group, Katty Fashion telah bekerja dengan para peneliti untuk membangun pemahaman forensik dari mana tekstil dan aksesori mereka seperti tombol dan ritsleting berasal. Ia telah mengungkapkan potensi titik lemah tertentu, seperti Spanyol dan Portugal – pojok yang mungkin semakin rentan terhadap gelombang panas atau kekeringan di tahun -tahun mendatang.
Menggunakan data ini, bersama dengan informasi yang diperoleh dari laporan berita dan cuaca, perusahaan sedang mengembangkan kembar digital dari rantai pasokan dan proses pabrik yang akan menganalisis kerentanan jaringan pemasoknya secara real time. Jika masalah pasokan berarti pakaian harus dibuat dengan cara yang sedikit berbeda, model pendamping juga akan menyarankan bagaimana mengkonfigurasi ulang jalur produksi dan pergeseran pekerja yang sesuai.
Pandemi Covid-19 menyoroti kerentanan rantai pasokan global. Perusahaan sangat dipalu oleh masalah logistik antara tahun 2020 dan 2022 yang banyak diambil Strategi “Reshoring”—Mengaja pemasok yang lebih dekat ke rumah untuk mengurangi penundaan. Beberapa perusahaan bahkan memutuskan untuk membuat produk yang sama sekali berbeda, seperti gin dan penyulingan wiski yang dimulai mengaduk pembersih tangan.
Presiden AS Donald Trump tarif terbaru memberikan guncangan lain pada sistem rantai pasokan. Karena produsen menimbang kemungkinan pekerjaan merajalikan di AS, banyak yang menemukan bahwa membawa rantai pasokan kembali ke Amerika tidak akan hemat biaya, dan sebaliknya direnungkan bergerak Pabrik ke wilayah yang kurang terpengaruh oleh tarif.
Tetapi sementara krisis pandemi diselesaikan dengan relatif cepat, dan tarif Trump tetap tidak dapat diprediksi, kejutan besar berikutnya kemungkinan akan bertahan lebih lama. Perubahan iklim sudah mengganggu rantai pasokan globalmisalnya oleh Kekeringan memperburuk di Taiwandi mana pasokan air sangat penting untuk manufaktur semikonduktor. Kembar digital – model sistem fisik virtual – adalah salah satu cara untuk mempersiapkan.
R3Group juga bekerja dengan perusahaan di industri logam dan plastik, kata Tjerk Timan, koordinator proyek dan manajer proyek UE di Pusat Teknis Industri Prancis untuk plastik dan komposit. Tetapi sementara beberapa perusahaan secara aktif berpikir tentang bagaimana mereka dapat beradaptasi dengan ancaman yang berhubungan dengan perubahan iklim, yang lain lebih fokus pada persaingan saat ini. “Kami melihat sedikit lebih banyak strategi kepala-di-pasal saat ini,” katanya.
Abhi Ghadge, profesor manajemen rantai pasokan di Universitas Cranfield di Inggris, mengatakan telah ada “kelalaian umum” dalam hal ketahanan iklim, meskipun itu mulai berubah.
Namun, membangun pemahaman terperinci tentang rantai pasokan dapat menjadi sangat sulit, terutama untuk perusahaan yang lebih kecil. Siapa yang memasok pemasok mereka? Bahan baku kunci mana yang akan mengalami kekurangan? Melacak detail tersebut membutuhkan komitmen dan investasi jangka panjang, kata Beatriz Royo, associate professor di program MIT-Zaragoza di Spanyol.
Mindful akan hal ini, perusahaan jasa profesional Marsh McLennan meluncurkan sistem yang disebut Sentrisk tahun lalu yang diklaim dapat secara otomatis menganalisis manifes pengiriman perusahaan dan catatan bea cukai untuk membangun gambaran rantai pasokannya. Sentrisk bergantung pada model bahasa besar untuk membaca miliaran dokumen PDF yang berpotensi, tergantung pada klien yang bersangkutan, dan secara otomatis melacak dari mana masing -masing bahan dan bagian berasal. “Tentu saja itu bisa salah membaca sesuatu,” kata John Davies, direktur komersial Sentrisk – meskipun ia menekankan bahwa sistem tersebut bergantung pada kecerdasan buatan hanya untuk membaca dokumen, tidak memperkirakan di luar mereka. Tidak ada peluang untuk berhalusinasi jaringan pemasok yang tidak ada.
Sentrisk menggabungkan analisis rantai pasokan ini dengan data tentang risiko iklim di lokasi tertentu. “Jika Anda berinvestasi dalam pembangunan pabrik fabrikasi baru, mungkin Anda dapat memilih lokasi yang lebih kecil kemungkinannya dipengaruhi oleh kekurangan air,” kata Davies.
Tantangan lain adalah bahwa kembar digital membutuhkan pembaruan yang konstan, kata Dmitry Ivanov, profesor manajemen rantai pasokan dan operasi di Sekolah Ekonomi dan Hukum Berlin. “Ini tidak seperti rumah yang Anda bangun dan rumah ada dalam bentuk ini selama 100 tahun,” katanya. “Rantai pasokan berubah setiap hari.”
Dan sementara kami memiliki ide yang cukup bagus tentang bagaimana perubahan iklim akan mempengaruhi planet ini secara keseluruhan di tahun -tahun mendatang, lokasi yang tepat, waktu, dan besarnya bencana tertentu sulit diprediksi. Di sinilah alat baru untuk pemodelan risiko iklim dan prediksi cuaca ekstrem masuk. Semikonduktor dan raksasa AI Nvidia memiliki platform yang disebut Earth-2, yang diharapkan akan mengatasi tantangan ini, dengan bantuan organisasi lain termasuk administrasi laut dan atmosfer nasional.
Idenya adalah menggunakan AI untuk memberikan peringatan kekeringan atau banjir sebelumnya, atau untuk lebih akurat memprediksi bagaimana badai akan berkembang. Beberapa bagian dunia hanya memiliki informasi tingkat tinggi tentang pola cuaca saat ini; Earth-2 menggunakan jenis AI yang sama yang mempertajam gambar di aplikasi kamera ponsel cerdas Anda untuk mensimulasikan data resolusi yang lebih tinggi. “Ini sangat berguna, terutama untuk daerah kecil,” kata Dion Harris, direktur senior komputasi berkinerja tinggi dan solusi pabrik AI di Nvidia.
Perusahaan dapat memberi makan data mereka sendiri ke Earth-2 untuk meningkatkan prediksi lebih jauh. Mereka mungkin menggunakan platform untuk memodelkan dampak iklim dan cuaca di geografi tertentu, tetapi ruang lingkup keseluruhan proyek sangat luas. “Kami sedang membangun elemen dasar untuk membuat kembar digital bumi,” kata Harris.
