CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa platform superchip AI generasi berikutnya, Vera Rubin, dijadwalkan mulai menjangkau pelanggan akhir tahun ini. “Hari ini, saya dapat memberi tahu Anda bahwa Vera Rubin sedang dalam produksi penuh,” kata Huang dalam acara pers pada hari Senin di pameran dagang teknologi tahunan CES di Las Vegas.
Rubin akan memotong biayanya menjalankan model AI hingga sekitar sepersepuluh dari sistem chip terdepan Nvidia saat ini, sumur hitamkata perusahaan itu kepada para analis dan jurnalis selama panggilan telepon pada hari Minggu. Nvidia juga mengatakan Rubin dapat melatih model besar tertentu dengan menggunakan seperempat jumlah chip yang dibutuhkan Blackwell. Secara keseluruhan, keuntungan-keuntungan tersebut dapat membuat sistem AI yang canggih jauh lebih murah untuk dioperasikan dan mempersulit pelanggan Nvidia untuk meninggalkan perangkat kerasnya.
Nvidia mengatakan melalui telepon bahwa dua mitranya, Microsoft dan CoreWeave, akan menjadi perusahaan pertama yang mulai menawarkan layanan yang didukung oleh chip Rubin akhir tahun ini. Dua pusat data AI besar yang saat ini sedang dibangun Microsoft di Georgia dan Wisconsin pada akhirnya akan menyertakan ribuan chip Rubin, tambah Nvidia. Beberapa mitra Nvidia telah mulai menjalankan model AI generasi berikutnya pada sistem Rubin awal, kata perusahaan itu.
Raksasa semikonduktor ini juga mengatakan pihaknya bekerja sama dengan Red Hat, yang membuat perangkat lunak perusahaan open source untuk bank, pembuat mobil, maskapai penerbangan, dan lembaga pemerintah, untuk menawarkan lebih banyak produk yang akan berjalan pada sistem chip Rubin yang baru.
Platform chip terbaru Nvidia dinamai demikian Vera Rubinseorang astronom Amerika yang mengubah cara para ilmuwan memahami sifat-sifat galaksi. Sistem ini mencakup enam chip berbeda, termasuk GPU Rubin dan CPU Vera, keduanya dibuat menggunakan proses fabrikasi 3 nanometer dari Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan dan teknologi memori bandwidth tercanggih yang ada. Teknologi interkoneksi dan switching generasi keenam Nvidia menghubungkan berbagai chip menjadi satu.
Setiap bagian dari sistem chip ini “benar-benar revolusioner dan terbaik dari jenisnya,” kata Huang pada konferensi pers perusahaan di CES.
Nvidia telah mengembangkan sistem Rubin selama bertahun-tahun, dan Huang pertama kali mengumumkan bahwa chip tersebut akan hadir pada pidato utama pada tahun 2024. Tahun lalu, perusahaan tersebut mengatakan bahwa sistem yang dibangun di atas Rubin akan mulai hadir pada paruh kedua tahun 2026.
Tidak jelas apa yang dimaksud Nvidia dengan mengatakan bahwa Vera Rubin sedang dalam “produksi penuh”. Biasanya, produksi chip canggih ini—yang sedang dibangun Nvidia bersama mitra lamanya TSMC—dimulai dengan volume rendah sementara chip tersebut menjalani pengujian dan validasi dan meningkat pada tahap selanjutnya.
“Pengumuman CES seputar Rubin ini adalah untuk memberi tahu investor, ‘Kami berada di jalur yang tepat,’” kata Austin Lyons, analis di Creative Strategists dan penulis buletin industri semikonduktor chipstrat. Ada desas-desus di Wall Street bahwa GPU Rubin berjalan terlambat dari jadwal, kata Lyons, jadi Nvidia kini menolaknya dengan mengatakan bahwa mereka telah menyelesaikan langkah-langkah pengembangan dan pengujian utama, dan mereka yakin Rubin masih dalam jalur untuk mulai meningkatkan produksi pada paruh kedua tahun 2026.
Pada tahun 2024, Nvidia harus menunda pengiriman chip Blackwell yang baru karena cacat desain yang menyebabkan chip tersebut menjadi terlalu panas saat dihubungkan bersama di rak server. Pengiriman untuk Blackwell kembali sesuai jadwal pada pertengahan tahun 2025.
Ketika industri AI berkembang pesat, perusahaan perangkat lunak dan penyedia layanan cloud harus bersaing ketat untuk mendapatkan akses ke GPU terbaru Nvidia. Permintaan untuk Rubin kemungkinan besar akan sama tingginya. Namun beberapa perusahaan juga melakukan lindung nilai atas taruhan mereka dengan berinvestasi pada desain chip khusus mereka sendiri. OpenAI, misalnya, mengatakan pihaknya bekerja sama dengan Broadcom untuk membuat silikon khusus untuk model AI generasi berikutnya. Kemitraan ini menyoroti risiko jangka panjang bagi Nvidia: Pelanggan yang merancang chip mereka sendiri dapat memperoleh tingkat kendali atas perangkat keras mereka yang tidak ditawarkan oleh perusahaan.
Namun Lyons mengatakan pengumuman hari ini menunjukkan bagaimana Nvidia berkembang lebih dari sekadar menawarkan GPU menjadi “arsitek sistem AI penuh, yang mencakup komputasi, jaringan, hierarki memori, penyimpanan, dan orkestrasi perangkat lunak.” Bahkan ketika para hyperscaler mengeluarkan uang untuk silikon khusus, tambahnya, platform Nvidia yang terintegrasi erat “semakin sulit untuk digantikan.”
