Jeff Bezos Mendanai Perburuan Liar untuk ‘Algoritma Inti’ Otak

Sebulan kemudian, saya makan siang bersama Reardon dan Williams di lingkungan Flatiron di New York City. Reardon langsung pada intinya. AI telah menggali lubangnya sendiri, katanya. Meskipun semakin kuat, model bahasa yang besar juga mempunyai kekuatan konsumen yang rakus daya komputer dan data.

Meskipun inspirasi LLM berakar pada biologi, model frontier saat ini tidak memiliki banyak kesamaan dengan otak manusia. Seseorang menggunakan sekitar 20 watt energi untuk memproses informasi; satu chip dalam cluster pelatihan AI menggunakan lebih dari 30 kali lipat jumlah tersebut. Hyperscaler memerlukan ribuan chip dan energi gigawatt, cukup untuk memberi daya pada kota-kota kecil. Dan model-model tersebut perlu menyedot hampir semua apa yang telah ditulis manusia. Setiap model baru membutuhkan lebih banyak, lebih banyak, lebih banyak lagi. Untuk semua itu, modelnya tidak mempelajari. Setelah Anda melatih mereka, mereka terjebak.

Tujuannya, kata Reardon kepada saya, adalah untuk membangun “otak dengan kecerdasan buatan sintetis yang beroperasi dengan daya 50 watt atau kurang.” Ia harus beradaptasi dengan kondisinya, gesit seperti pikiran manusia, dan membakar sebagian kecil dari daya komputasi dan energi LLM. Bukti konsep berkembang pesat di dalam tengkorak kita. “Ada sesuatu yang salah dengan mengatakan, ‘Pada dasarnya saya harus membaca setiap buku yang pernah saya tulis sebanyak 20 kali untuk bisa belajar bahasa Inggris,’” kata Reardon. “Seorang bayi manusia melakukannya dengan beberapa ratus ribu ucapan.”

Reardon dan Williams belum menemukan cara untuk membangun sistem yang sesuai dengan keajaiban otak manusia. Apa yang mereka miliki adalah keyakinan bahwa tim ahli dan memiliki sumber daya yang baik—yang terdiri dari peneliti AI dan ahli saraf yang bekerja berdampingan—dapat menemukan jawabannya. Para ilmuwan saraf akan melakukan eksperimen laboratorium basah asli dengan beberapa peralatan laboratorium paling canggih yang tersedia, untuk mencari informasi yang dapat digunakan mengenai arsitektur otak. Mereka berencana untuk merilis model yang sedang mereka kembangkan sebagai produk jangka pendek menuju penemuan kembali AI secara penuh.

Ketidakjelasan proposal tersebut tidak mengganggu Jeff Bezos. Setelah membaca dua halaman Williams, dia mengumpulkan $50 juta. Pendanaan lainnya antara lain berasal dari Lux Capital, Google Ventures, dan Catalio. Bezos kemudian menggandakan taruhan awalnya dan mengatakan kepada Reardon bahwa dia akan memberikan lebih banyak jika mereka memintanya. Sekarang dengan dana perang sebesar $500 juta dan penilaian yang dilaporkan sebesar $2,5 miliar, Flourish hanya perlu menemukan cara baru untuk melakukan AI.

Thomas Reardon IV tidak menggunakan nama depannya – terlalu banyak Tom di silsilah keluarga. “Istri saya memanggil saya Reardon, semua orang memanggil saya Reardon,” katanya. Dia tumbuh sebagai salah satu dari 18 anak dalam keluarga kelas pekerja dan keluar dari Universitas New Hampshire pada usia 15 tahun. Dari sana, riwayat hidupnya menjadi gila: Dia menjadi ahli pemrograman remaja, dipekerjakan untuk membantu membangun browser web pertama Microsoft, dan memulai serta menjual perusahaan teknologi nirkabel. Selanjutnya dia melanjutkan ke Universitas Columbia untuk mendapatkan gelar di bidang klasik, mempelajari ilmu saraf dan akhirnya mendapatkan gelar doktor di bidang itu (juga dari Columbia). Dia memulai perusahaan lain dengan beberapa teman sekelasnya, mengembangkan gelang pengontrol pikiran, diakuisisi oleh Meta, dan bekerja di sana selama enam tahun. (Gelang datang dengan Kacamata pintar terbaru dari Meta.)

Namun Reardon tidak puas dengan cara perusahaan, termasuk Metasedang membangun AI mutakhir. Mencocokkan kemampuan otak belajar dan penghematan energi bukanlah ide baru. Baik IBM dan Intel telah merilis chip neuromorfik terinspirasi oleh arsitektur otak. Ilmuwan komputer UC Berkeley, Ben Recht, yang merupakan penasihat Flourish, mengenang bahwa para ilmuwan beberapa dekade lalu menggunakan pendekatan neuromorfik terhadap perangkat lunak. Kemudian LLM mengambil alih. “Mereka menyebutnya jaringan saraf, tapi tidak ada hal serupa yang terjadi di otak,” kata Recht.

Reardon meyakinkan Williams, eksekutif Amazon, yang dia kenal sejak mereka berada di Microsoft, untuk bergabung dengannya. Rekrutmen awal lainnya adalah Greg Wayne, peneliti lama di DeepMind, yang mengepalai Project Astra, inisiatif asisten AI Google. “Saya tidak tahu apakah mereka bisa mencapai tujuan mereka, tapi saya pikir itu akan menghasilkan hal yang menarik, yang mungkin akan berguna,” kata Wayne. CEO DeepMind Demis Hassabis berjuang untuk mempertahankan Wayne, dan mereka membuat perjanjian di mana Wayne mempertahankan pekerjaannya tetapi akan menghabiskan 20 persen waktunya di Flourish.

Pada akhir Maret, Reardon telah mempekerjakan sekitar dua lusin ahli saraf dan peneliti AI terkemuka. Saya mengunjungi mereka pada hari perusahaan tersebut pindah ke ruang kantor di kawasan West SoHo Kota New York, di gedung 10 lantai dengan pusat data internal. Orang-orang sedang menyiapkan komputer mereka; peralatan laboratorium, seperti mikroskop elektron, belum tiba.

“Otak memiliki rahasia yang belum kami temukan,” kata Wayne. Tim ini berfokus pada struktur yang disebut kolom kortikal, yang oleh seorang ilmuwan Flourish disebut sebagai “unit komputasi kanonik” otak. Salah satu investor Flourish adalah Jacob Vogelstein, seorang ahli saraf yang berubah menjadi pemodal ventura yang, bersama saudaranya Joshua dan lainnya, memulai inisiatif ambisius yang disebut Proyek Open Connectome. “Idenya adalah Anda dapat mengumpulkan semua gambar otak ini dan mulai melakukan pemrosesan data untuk mencoba menafsirkan sirkuitnya,” katanya.

Pekerjaan itu pada akhirnya bisa bermanfaat bagi tim. Joshua Vogelstein—salah satu pendiri Flourish—baru-baru ini ikut menulis makalah tentang jaringan saraf lalat buah dan menemukan bahwa jaringannya 10 kali lebih efisien daripada transformator, unit arsitektur inti LLM. “Metodenya berada pada titik perubahan,” kata Nathan Danielson, ahli saraf dan dokter Flourish yang bekerja dengan Reardon di Meta.

Flourish tidak sendirian dalam mencari jawaban di otak; istilah “neuromorfik” telah begitu sering dilontarkan sehingga hampir menjadi kata kunci. Sebuah perusahaan menelepon Laboratorium Kortikal sedang menggabungkan neuron yang dikembangkan di laboratorium dengan chip silikon. CEO OpenAI Sam Altman mendukung Gabungkan Labdengan “misi jangka panjang untuk menjembatani kecerdasan biologis dan buatan.” Kelompok superintelligence Meta mengklaim bahwa model TRIBE v2 “bertindak sebagai kembaran digital dari aktivitas saraf manusia.” Sebuah organisasi bernama AI yang tidak konvensional sedang membuat program hibah untuk penelitian yang memenuhi tujuan Reardon: membangun AI yang mereplikasi efisiensi biologis. Beberapa perusahaan modal ventura bahkan berspesialisasi dalam upaya ilmu otak.

Reardon percaya bahwa keunggulan perusahaan terletak pada jumlah ahli saraf yang luar biasa kuatnya. Para peneliti ini akan melakukan eksperimen laboratorium sementara tim AI membuat model berdasarkan penemuan mereka; tim algo, sementara itu, mungkin menemukan petunjuk yang membantu para ilmuwan saraf. “Anda tidak akan benar-benar mengetahui apakah Anda memahami sesuatu sampai Anda dapat membangunnya, menerapkannya dalam silikon,” kata Josh Morgan, seorang ahli saraf Flourish. Mereka mengatakan mereka terbuka untuk mempublikasikan beberapa penelitian asli mereka.

“Pada dasarnya, perusahaan sedang mencari algoritme yang mendasari kecerdasan,” kata Jacob Vogelstein, mitra pengelola Catalio Capital.

Reardon memberi tahu saya bahwa timnya telah mengidentifikasi jalur menuju pendapatan jangka pendek yang memanfaatkan penelitian otak terbaru. Mereka sedang mengembangkan cara yang terinspirasi dari hippocampus untuk menangani memori yang memungkinkan model perusahaan belajar tanpa data pelatihan yang ekstensif, katanya. Tim algoritme telah membangun model yang dapat belajar terus-menerus dan berupaya mewujudkannya dalam “jenis perangkat yang Anda bawa di saku,” katanya. Dia menambahkan bahwa dia sedang bernegosiasi dengan produsen chip besar untuk menerapkan model tersebut pada silikon.

Pada awal Mei, para ilmuwan Flourish mengadakan pertemuan menyeluruh di kantor mereka di New York. Reardon dan Williams duduk di meja konferensi bersama sekitar selusin orang lainnya, termasuk penasihat senior Wayne, yang sedang berkunjung dari London. Para ilmuwan sedang memperdebatkan enam percobaan potensial. Ini adalah perubahan besar yang memerlukan pembelian mesin mikroskop bernilai jutaan dolar dan kerja bertahun-tahun.

Diskusi mengenai eksperimen tersebut mengangkat fenomena biologis yang tersebar luas seperti bagaimana rabies menyebar di korteks dan neurobiologi kicau burung. Mereka berdebat apakah mereka harus memeriksa molekul dan sinapsis atau fokus pada sel atau sirkuit berskala lebih besar. Apakah analisis penghubung di otak tikus cukup untuk beberapa tujuan, atau hanya otak manusia saja yang bisa melakukannya?

Keputusan tersebut, setidaknya untuk saat ini, tampaknya mencoba semuanya. “Intinya adalah kami ingin melakukan pengumpulan data pada skala nano, mikro, dan meso untuk mendukung penemuan algoritma inti,” kata Sean Bittner, ahli saraf komputasi yang juga bekerja dengan Reardon di Meta.

Ada jeda yang canggung, lalu Wayne angkat bicara. “Itu rencana eksperimental yang hebat!” katanya. “Sebenarnya praktisbukannya, seperti, gila.”

Tidak diragukan lagi bahwa Flourish membuat taruhan berisiko dan jangka panjang. Seperti yang dikatakan Williams, setelah membaca dokumen promosi, Bezos perlu mengetahui satu hal—apakah para pendiri berkomitmen untuk menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk hal ini? Saat dia mendapat penekanan Yadia setuju untuk melepaskan jutaan dolarnya. (Bezos tidak menanggapi permintaan komentar.) “Anda tidak dapat menyelesaikan banyak hal dalam tiga tahun,” kata Williams. “Cara Anda membuat perbedaan besar adalah dengan merencanakan hal-hal yang bernilai tujuh hingga 10 tahun ke depan.” (Sebagai catatan, Reardon mengatakan dia berharap Flourish mendapatkan solusi besarnya dalam lima tahun.)

“Saya tidak yakin ini akan berhasil,” kata Recht dari Berkeley, penasihat Flourish, tentang misi utama perusahaan. “Tetapi jika itu terjadi, itu akan menjadi luar biasa.” AI tidak akan pernah sama. Dan banyak pusat data mungkin kosong.

Beri tahu kami pendapat Anda tentang artikel ini. Kirimkan surat kepada editor di [emailprotected].