Langganan Premium Chatbot Seperti Chatgpt Pro dan Claude Max saat ini harganya sekitar $ 200, tetapi tidak jelas mengapa. Tuan rumah Lauren Goode dan dan Michael Calore berbicara dengan penulis staf Reece Rogers untuk mencari tahu apa yang ada di balik model -model ini yang ditagih oleh perusahaan AI sebagai yang paling kuat, dan apakah mereka bisa menjadi pokok di masa depan kita.
Anda dapat mengikuti Michael Calore di Bluesky at @snackfightLauren Goode di Bluesky at @laurengoodedan Reece Rogers di Bluesky at @Thiccreese. Tuliskan kepada kami di uncannyvalley@wired.com.
Artikel yang disebutkan dalam episode ini:
- Serius, mengapa beberapa langganan chatbot AI harganya lebih dari $ 200? | Kabel
- Alat AI murah mungkin datang dengan biaya jangka panjang yang besar | Kabel
Bagaimana mendengarkan
Anda selalu dapat mendengarkan podcast minggu ini melalui pemutar audio di halaman ini, tetapi jika Anda ingin berlangganan secara gratis untuk mendapatkan setiap episode, begitulah caranya:
Jika Anda menggunakan iPhone atau iPad, buka aplikasi yang disebut podcast, atau cukup ketuk tautan ini. Anda juga dapat mengunduh aplikasi seperti Overcast atau Pocket Casts dan mencari “Uncanny Valley.” Kami sedang aktif Spotify juga.
Salinan
Catatan: Ini adalah transkrip otomatis, yang mungkin mengandung kesalahan.
Michael Heat: Hei, ini Mike. Sebelum kita mulai, saya akan berbagi berita menarik dengan Anda. Kami melakukannya pertunjukan langsung di San Francisco pada 9 September dalam kemitraan dengan stasiun lokal KQED. Lauren dan saya akan duduk bersama pemimpin redaksi kami, Katie Drummond, dan kami akan memiliki tamu istimewa bergabung dengan kami untuk percakapan yang tidak ingin Anda lewatkan. Anda bisa menggunakannya Tautan dalam catatan acara untuk mengambil tiket dan mengundang teman. Kami tidak sabar untuk melihat Anda di sana. Hei, Lauren. Bagaimana kabarmu?
Lauren Goode: Hai. Saya minta maaf. Siapa namamu lagi? Anda sudah lama pergi.
Michael Heat: Saya telah snorkeling di bulan. Ya.
Lauren Goode: Aku sangat merindukanmu.
Michael Heat: Aku juga merindukanmu.
Lauren Goode: Oh, terima kasih.
Michael Heat: Bagaimana acaranya?
Lauren Goode: Acara ini tidak sama. Tidak sama saja. Kami berlari a Rerun dari episode kami tentang Bryan Johnson dipasangkan dengan kami Paket Kesehatan pada Wired.com.
Michael Heat: Sempurna.
Lauren Goode: Jadi itu sangat menyenangkan. Anda tahu apa? Segalanya baik -baik saja, tapi aku merindukanmu. Saya harus mengatakan itu. Bagaimana liburanmu?
Michael Heat: Itu indah. Saya tidak sabar untuk kembali ke sini di kursi dan di belakang mikrofon.
Lauren Goode: Saya tidak percaya itu. Apakah kamu makan mentega?
Michael Heat: TIDAK.
Lauren Goode: Untuk menghormati Katie.
Michael Heat: Saya tidak.
Lauren Goode: Apakah Anda akan memberi tahu orang -orang apa yang Anda lakukan untuk liburan?
Michael Heat: Saya pergi snorkeling di bulan.
Lauren Goode: Menakjubkan.
Michael Heat: Itu benar -benar.
Lauren Goode: Wow. Apakah Anda mempostingnya ke ‘gram? Wow, saya terkesan. OKE. Nah, Anda memilih minggu yang baik untuk kembali karena ini Model Week. Banyak model di sini.
Michael Heat: Ada model di sini?
Lauren Goode: Kita akan berbicara tentang model.
Michael Heat: Permisi.
Lauren Goode: Matamu baru saja menyala.
Michael Heat: Maksud saya, apakah mereka bersembunyi di balik majalah? Saya tidak melihat model apa pun.
Lauren Goode: Aku benci menyampaikannya padamu. Kita akan membicarakan beberapa hal yang sangat kutu buku. Ini adalah model AI.
Michael Heat: Oh, oke.
Lauren Goode: Ini minggu besar untuk Openai. Ngomong -ngomong, mereka merilis dua model bobot terbuka baru awal minggu ini. Ini adalah model yang telah menetapkan parameter di sekitar mereka, tetapi mereka juga memberi pengembang sedikit lebih banyak akses ke pekerjaan dalam mereka sehingga dapat mengotak -atiknya dan membangunnya dan hal -hal seperti itu. Dan kemudian banyak orang bersemangat minggu ini GPT-5.
Michael Heat: GPT-5?
Lauren Goode: Ya. Yang keluar.
Michael Heat: Dan itu adalah kumpulan besar rilis, saya membayangkan bahwa kita akan pergi dengan mereka di beberapa titik.
Lauren Goode: Kami, ya. Salah satu kolega kami, Reece Rogers, berencana menguji GPT-5. Dan tepat sebelum ini, dia melakukan beberapa tes layanan AI yang sangat mahal ini, seperti $ 200 per bulan.
Michael Heat: Ya. Tingkat teratas yang harganya, ya, 200, $ 250 sebulan seperti Chatgpt Pro. Dan kemudian ada Claude Max dan ada begitu banyak lagi. Dan kami sangat beruntung memiliki Reece di sini di acara itu bersama kami hari ini untuk memberi tahu kami tentang mereka.
Reece Rogers: Howdy, howdy. Terima kasih telah menerima saya hari ini. Dan tentu saja sambutan besar kembali ke Mike.
Michael Heat: Terima kasih. Terima kasih. Saya tidak pergi selama itu, teman -teman, tapi serius, terima kasih. Saya sangat menghargainya. Jadi Reece, saya sangat senang Anda di sini hari ini karena layanan yang akan kita bicarakan jauh dari $ 10 sebulan, langganan $ 20 sebulan yang digunakan orang untuk membayar hal -hal seperti streaming musik, streaming video, penyimpanan cloud. Kami secara resmi sekarang di era berlangganan perangkat lunak $ 200 per bulan. Sangat cepat sebelum kita memulai, apa permintaan paling gila yang telah Anda proses menggunakan langganan AI pro-level? Dan apakah itu sepadan?
Reece Rogers: Ya. Ini jelas tidak dekat dengan biaya berlangganan Netflix Anda, tapi ya, menggunakan paket Pro $ 200 OpenAi, ketika agen chatgpt pertama kali turun, saya menguji pagar pemberi pagar untuk melihat apakah itu akan berbelanja di situs web dewasa dan melihat seberapa bagus pilihannya. Dan katakan saja saya tidak mendapatkan mainan apa pun.
Lauren Goode: Tunggu, tunggu. OKE. Dengan pilihan, Anda tidak bermaksud memilih seperti foto. Maksud Anda memilih seperti mengambil produk untuk Anda?
Reece Rogers: Ya. Saya ingin melihat produk apa yang akan dilakukannya, dan mencari sekitar 20 menit dan memilih beberapa hal yang benar.
Lauren Goode: Apa yang dipilihnya?
Reece Rogers: Tidak, sebenarnya—
Michael Heat: Ini adalah podcast keluarga.
Reece Rogers: Ini adalah keluarga—
Lauren Goode: Jika anak -anak Anda ada di dalam mobil—
Reece Rogers: Itu terlalu banyak. Terlalu banyak.
Lauren Goode: … Matikan sekarang. Tidak, beri tahu kami. Apa yang dipilihnya?
Reece Rogers: Maksudku, itu hanya memilih banyak cincin ayam, jadi aku merasa tidak bisa mengatakannya. Apakah Anda ingin saya mengatakan yang berbeda untuk jawaban ini?
Lauren Goode: Anda benar -benar bisa mengatakan itu.
Michael Heat: Ini kabel Lembah yang luar biasasebuah pertunjukan tentang orang -orang, kekuatan, dan pengaruh Lembah Silikon. Hari ini kita berbicara tentang mengapa beberapa langganan chatbot sangat mahal, apakah itu Chatgpt Pro atau Claude Max, langganan premium ini sering dikenakan biaya sekitar $ 200 per bulan dengan janji bahwa jika Anda membayar top dolar, Anda akan mendapatkan akses ke model yang paling kuat yang dapat diberikan perusahaan ini. Tetapi mengapa perusahaan AI telah menetap di kisaran harga ini untuk chatbots mereka kurang jelas. Reece Rogers Wired pergi mencari jawaban dan dia menemukan bahwa harga premium ini ditentukan pada getaran lebih dari apa pun yang substansial. Tetapi harga yang berbasis getaran ini mengungkapkan banyak hal tentang bagaimana perusahaan AI berpikir tentang masa depan profitabilitas mereka dan bagaimana mereka berharap bahwa pengguna dan perusahaan akan semakin mengandalkan produk-produk ini. Saya Michael Calore, Direktur Teknologi dan Budaya Konsumen.
Lauren Goode: Saya Lauren Goode, saya seorang koresponden senior.
Reece Rogers: Dan saya Reece Rogers, seorang penulis staf yang berfokus pada perangkat lunak.
Michael Heat: Jadi Reece dan Lauren, mari kita mulai dengan terlebih dahulu melalui layanan AI yang sebenarnya kita bicarakan di sini.
Reece Rogers: Ya, jadi kami sudah secara singkat menyebutkan Openai’s ChatGPT Pro, yaitu $ 200 per bulan dan merupakan yang pertama keluar. Pada bulan April tahun ini, Anthropic juga menjatuhkan Rencana Max Claude mereka, yang memiliki opsi bulanan $ 200. Mereka mempromosikan Claude Max memiliki lebih banyak penggunaan per sesi daripada versi sebelumnya, dan ini benar -benar ditujukan untuk coders. Coders menyukai Claude. Google, juga, tidak ditinggalkan, masuk ke dalam permainan tidak terlalu lama setelah dengan rencana AI Ultra mereka. Yang ini sedikit lebih mahal di 250, tetapi Anda mendapatkan 30 terabyte penyimpanan dan beberapa fasilitas lainnya. Jadi itu benar -benar condong ke layanan Google Cloud dari semuanya.
Lauren Goode: Menarik. Penyimpanan Seperti di akun Google Cloud Anda, drive Anda dan foto Anda dan hal -hal seperti itu, ditambah chatbot super pintar ini.
Reece Rogers: Google seperti, “Kami memiliki segalanya. Mari kita lemparkan seluruh buku ke arah mereka.”
Lauren Goode: OKE.
Reece Rogers: Dan kemudian di ujung yang lebih kecil, ada kursor, yang terkenal dengan pengkodean bantuan AI, mereka memiliki paket $ 200. Dan kebingungan, yang merupakan startup yang cukup populer yang berlomba untuk menjadi pencarian AI era AI Google. Mereka juga merilis versi premium yang disebut Perplexity Max, yang mengejutkan, $ 200 per bulan. Jadi, jika Anda berpikir tentang kesamaan apa ini? Fitur baru biasanya datang ke tingkat paling mahal terlebih dahulu. Jadi, jika Anda tidak membayar model, Anda tidak mendapatkan fitur terbaru segera setelah keluar. Juga, produk -produk premium ini sering diiklankan sebagai versi paling kuat dari model perusahaan ini, kadang -kadang bahkan dengan model khusus hanya untuk pengguna pro. Jadi, Anda mendapatkan akses tak terbatas hampir ke sebanyak mungkin petunjuk seperti yang Anda inginkan. Dan banyak orang menginginkan bahwa itu adalah pengguna yang kuat, meskipun ini bisa sangat mahal untuk perusahaan yang menyediakannya.
Lauren Goode: Ya, kita akan membicarakannya nanti di acara itu juga. Ketika Anda mengatakan permintaan, saya hanya ingin menjelaskan bagi orang -orang, saya pikir banyak pendengar kami telah menggunakan layanan ini, tetapi pada dasarnya ini adalah pertanyaan, ini adalah pencarian. Ini seperti membayangkan jika di era pencarian Google, pada hari -hari awal, Google mulai menagih Anda per kueri yang Anda masukkan dan beberapa hasil pencarian Anda kembali lambat dan yang lain kembali lebih cepat karena Anda membayar akses ke layanan premium itu.
Reece Rogers: Sangat.
Lauren Goode: Itu saja, tapi sekarang tanggapan AI generatif.
Reece Rogers: Dan itu juga coders duduk di komputer mereka selama 10 jam sehari menggunakan alat sepanjang waktu.
Lauren Goode: Oh ya, mereka semua tentang kode, Jen.
Reece Rogers: Jadi ini benar -benar tentang pengguna kekuatan yang ingin duduk di sana dan mereka ingin menggunakan AI sepanjang hari berpotensi dan mendapatkan versi yang paling kuat.
Lauren Goode: Reece, ada satu yang tidak Anda sebutkan.
Reece Rogers: Mm?
Lauren Goode: Grok. Grok Elon Musk. Ini sebenarnya salah satu yang paling mahal di luar sana. Ini $ 300 per bulan. Ini juga yang paling aneh.
Reece Rogers: Ya.
Lauren Goode: Salah satu kolega kami memberikan putaran dan chatbotnya genit dan sugestif dan aneh. Ada pengaturan khusus di dalam Grok di mana Anda dapat berinteraksi dengan karakter khusus yang dirancang untuk obrolan genit. Ini seperti mimpi demam miliarder yang … Ini menarik karena kami juga menulis sebuah cerita di Wire.com awal bulan ini tentang bagaimana chatbot keluar dari rel dan memuntahkan konten anti-Semit. Itu liar, dan saya pikir ini goo D Contoh bagaimana budaya perusahaan yang berbeda dapat tercermin dalam produk yang dihadapi konsumen mereka dan mungkin itu menunjukkan bagaimana beberapa dari mereka menempatkan titik harga tertentu pada mereka dan mengatakan mereka, kutipan, tidak perlu kutip, “premium”, tetapi premi menjadi sedikit subyektif. Apa yang sebenarnya berkualitas tinggi?
Reece Rogers: Ya, dan saya tidak tahu apakah saya akan menganggap output Grok sebagai yang tertinggi dengan kualitas tinggi. Pasti dengan apa yang telah kami pelajari di sepanjang pelaporan kami, saya pikir rencana Super Grok Xai adalah $ 300 dan mereka benar -benar condong ke apa yang oleh kebanyakan orang dianggap sebagai salah satu aspek yang lebih beracun dari chatbot AI saat ini, yang merupakan elemen AI seksi ini.
Dengan Rencana Pro Openai, saya benar-benar mencoba menggali di tepi pagar pembatas dan apa yang akan memungkinkan saya lakukan, tetapi jika Anda masuk ke Grok dan Anda menggunakan rencana tingkat tertinggi di sana, Anda bahkan tidak perlu mendorong pagar untuk mendapatkan jawaban X-rated yang sangat dewasa dari alat ini. Bahkan, iklan memiliki mode kerja yang tidak aman. Jadi saya pikir teman Girl Girl Grok, dia dirancang untuk menarik, dia berputar -putar, dia memamerkan pakaian dalamnya. Ini ditargetkan pada basis pengguna pria ini yang mungkin cukup online, sangat kesepian, dan sayangnya cukup nyaman dengan obyektifikasi wanita. Jadi ketika saya berpikir tentang XAI, itu mengambil pendekatan yang sangat berbeda. Maksud saya, jika Anda membandingkannya dengan Openai sekarang, mereka terus berbicara tentang bagaimana mereka tidak mengoptimalkan keterlibatan dan mereka benar -benar menjelajahi lebih banyak jalan untuk berpotensi melindungi pengguna atau tidak benar -benar bersandar pada aspek -aspek yang lebih lengket dan lebih kotor ini dalam chatbots.
Michael Heat: Jadi mereka semua memiliki tujuan yang berbeda, tetapi mereka semua memiliki sekitar harga yang sama. $ 200 tampaknya menjadi harga di mana sebagian besar perusahaan memusatkan perhatian dan beberapa mengenakan biaya sedikit lebih dari itu. Dan Reece, salah satu hal utama yang ingin Anda ketahui ketika Anda masuk untuk menguji semua langganan tingkat atas ini adalah mengapa mereka telah menetap di kisaran harga ini. Apakah $ 200 masuk akal? Jadi apa yang kamu temukan? Apakah $ 200 tingkat di mana perusahaan AI dapat menghasilkan uang sungguhan?
Reece Rogers: Tidak, saya hanya ingin menyingkir.
Lauren Goode: Terima kasih telah mendengarkan pertunjukan kami, teman -teman. Itu saja untuk hari ini.
Reece Rogers: Ketika saya masuk ke proyek pelaporan, Anda kadang -kadang berpikir itu akan menjadi jawaban yang rumit, bahwa akan ada banyak nuansa. Dan saya pikir melaporkan yang ini, benar -benar CEO OpenAI Sam Altman memutuskan dengan harga $ 200 ketika mereka adalah penggerak pertama di ruang tingkat atas ini dan semua orang hanya mengikuti pada kisaran harga itu. Dia bahkan terbuka bahwa mereka tidak saat peluncuran menghasilkan uang untuk hal ini, dan saya belum mendapatkan informasi lain untuk menyarankan bahwa mereka sekarang mendapat untung karena alat AI generatif ini intensif sumber daya untuk dijalankan, mereka cukup mahal dengan startup yang cepat terbakar melalui uang tunai. Tetapi seperti bagaimana Openai mendefinisikan pasar konsumen untuk chatbots dengan rilis ChatGPT, tingkat harga $ 200 Altman untuk Chatgpt Pro disalin oleh semua orang meskipun sangat penting untuk dicatat, seperti yang saya jawab di awal, tidak ada perusahaan yang saya ajak bicara berbicara tentang menghasilkan keuntungan dari rencana ini dengan harga $ 200.
Lauren Goode: Reece, Anda dan saya benar -benar memiliki panggilan yang cukup menarik dengan antropik untuk cerita ini dan bertanya kepada manajer produk ini berbagai cara bagaimana mereka mendarat di titik harga ini dan tidak bisa mendapatkan jawaban yang jelas. Dan kami tidak yakin apakah itu karena manajer produk ini tidak berada di tingkat di mana mereka dapat berbicara dengan keputusan eksekutif itu atau jika itu karena itu adalah tunggu raksasa di industri. Kami cepat mengikuti orang lain di sini dan mari kita lihat apa yang bisa kami dapatkan. Dan juga mungkin mari kita mulai memperkenalkan konsumen Anda pada ide ini atau pro-penebalan pada gagasan ini bahwa mereka harus membayar lebih banyak untuk perangkat lunak.
Michael Heat: Ya.
Reece Rogers: Dan Lauren, Anda mencoba bertanya kepadanya segala cara dan Anda tidak mendapatkan apa -apa. Tak satu pun dari keputusan keuangan itu akan terungkap.
Lauren Goode: Ya, petunjuk itu akan sangat mahal karena saya terus mengirimnya.
Michael Heat: Jadi semua perusahaan AI menagih langganan chatbot tingkat atas ini jauh lebih unggul dari versi gratis atau yang harganya 1/10 dari harga. Anda telah menggunakan sebagian besar dari mereka. Dan saya ingin bertanya, apakah mereka memenuhi hype? Apakah mereka sepadan dengan uangnya?
Reece Rogers: Itu sangat tergantung pada siapa yang Anda minta. Jika Anda seorang pengguna yang kuat, terutama pengembang perangkat lunak atau kutu buku lain yang tinggal di San Francisco, itu bisa sangat berharga bagi Anda untuk memiliki akses ke kemampuan ini yang dapat Anda gunakan sebanyak yang Anda inginkan, pada dasarnya. Tetapi jika Anda adalah pengguna biasa, mungkin sangat sulit untuk membenarkan pengeluaran jumlah uang itu untuk satu langganan benar -benar untuk apa pun. Saya berbicara dengan Allie K. Miller untuk pelaporan ini. Dia seorang konsultan bisnis yang berpengaruh. Jika Anda melihat bisnis menjadi AI terlebih dahulu, saya yakin dia berbisik kepada mereka. Jadi dia menggunakan semua rencana yang sangat mahal ini dan dia mengurutkan siapa yang benar -benar membayar $ 200 menjadi dua kelompok inti. Pertama, Anda memiliki faksi orang dalam Lembah Silikon yang ingin merasa seperti penjelajah dunia baru. Mereka mendapat uang untuk dibakar dan mereka hanya ingin mencobanya dan tampak keren di lingkaran sosial mereka. Ini adalah lubang kaca. Ini adalah orang -orang yang membeli Apple Vision Pro.
Tapi kemudian kelompok kedua dan berpotensi lebih besar adalah mereka yang percaya mereka mendapatkan nilai uang mereka. Mereka mendapatkan pengembalian investasi. Mereka sedang membangun perangkat lunak, mereka sedang mengembangkan aplikasi. Atau mungkin bahkan dalam kasus kebingungan, mereka mengatakan bahwa banyak orang yang membayar rencana $ 200 sebulan mereka adalah profesional, yang berpotensi keuangan atau bankir investasi yang ingin tetap up to date dengan informasi yang sangat cepat. Jadi saya pikir ada petak besar orang yang menggunakan ini dan sangat senang membayar $ 200 sebulan, tetapi pada saat yang sama, itu tidak pecah menjadi arus utama. Rata-rata orang tidak membayar $ 200 per bulan untuk chatbot, tetapi perusahaan-perusahaan ini berharap bahwa fitur-fitur premium ini, model yang lebih berpotensi kuat ini yang keluar, mereka berharap bahwa mereka pada akhirnya akan bisa mendapatkan tingkat adopsi yang lebih besar dari orang-orang yang bisa melihat ini sebagai sebenarnya berperan dalam pengambilan keputusan harian mereka.
Lauren Goode: Sangat menarik bahwa Anda menyebutkan bundel Google lebih awal karena bagi saya sepertinya paling masuk akal. Jadi, jika Anda OpenAi, Anda harus memikirkan berbagai produk dan layanan yang dapat Anda tawarkan sekarang untuk membangun suite untuk mendapatkan orang, dan jadi Anda tidak hanya memberi tahu mereka bahwa Anda mendapatkan versi supersmart ini, versi chatgpt yang cepat masuk. Oke, bagus, tapi mungkin Anda juga mendapatkan email, Anda juga mendapatkan riset yang mendalam. Anda juga mendapatkan, saya tidak tahu, sesuatu yang mencuci pakaian Anda, tetapi Anda harus berpikir seperti itu.
Reece Rogers: Sangat. Maksud saya, salah satu rilis baru -baru ini adalah mengatakan bahwa mereka dapat membuat deck slide dan unggul dalam alat AI mereka yang menunjukkan bahwa mereka tahu mereka ingin memperluas melampaui hanya tanya jawab dan menjawab format chatbot.
Lauren Goode: Saya kenal seorang wanita yang membayar salah satu chatbots mahal. Saya cukup yakin itu chatgpt, dan dia memberi tahu saya tentang bagaimana dia harus melakukan keuangan pribadi. Dia memberikan daftar kartu kredit yang berbeda yang dia gunakan dan membuatnya mencari apys mereka dan poin serta fasilitas mereka yang berbeda dan kemudian memberikannya biaya bulanannya, memberikan chatgpt pengeluaran bulanannya dan pada dasarnya mengatakan, “kartu mana yang harus saya mengalokasikan pengeluaran ini untuk menghasilkan uang terbanyak?” Dia bilang itu fantastis. Itu pada dasarnya menyelamatkannya apa yang dia habiskan untuk perangkat lunak.
Reece Rogers: Wow.
Lauren Goode: Itu adalah contoh hiper-spesifik.
Michael Heat: Ya.
Reece Rogers: Ya.
Lauren Goode: Ya.
Reece Rogers: Maksudku, itu akan kembali ke percakapan antropik. Produk antropik itu juga menyebutkan bahwa mereka telah menggunakannya untuk memutuskan hipotek seperti apa yang mereka inginkan untuk rumah mereka, dan mereka mengatakan mereka menghemat lebih dari $ 200 sebulan dari keputusan itu.
Lauren Goode: Ya, fleksibel yang luar biasa.
Michael Heat: Ya.
Reece Rogers: Ya.
Lauren Goode: Bekerja untuk antropik, tinggal di San Francisco, harga rumah rata -rata, apa, lebih dari satu juta dolar? Dan mereka seperti, “Yah, saya harus mencari tahu hipotek itu.”
Michael Heat: Jadi semua ini adalah contoh yang cukup besar. Dan Reece, pertanyaan $ 200 adalah apakah ini sepadan dengan orang kebanyakan? Sepertinya jawabannya tidak.
Reece Rogers: Saya akan mengatakan bahwa rata -rata orang rata -rata tidak membutuhkan salah satu dari langganan ini, keuangan bisnis di balik semuanya begitu suram sehingga saya bahkan tidak yakin apakah label harga $ 200 ini akan bertahan lebih lama.
Michael Heat: Oh, ini akan naik?
Reece Rogers: Ini akan naik, mungkin. Saya tidak tahu apakah perusahaan -perusahaan ini bahkan mampu menawarkan rencana ini, jadi apakah itu bisa naik, tetapi bahkan pada tingkat harga yang lebih tinggi, tidak jelas berapa biaya ini.
Michael Heat: Wow. Nah, Reece, terima kasih telah bergabung dengan kami hari ini dan memandu kami melaluinya.
Reece Rogers: Terima kasih banyak. Selalu cintai waktu saya di perpustakaan kabel.
Lauren Goode: Kami selalu senang melihat Reece Rogers yang sebenarnya di sini, bukan versi AI.
Reece Rogers: Terima kasih telah menerima saya.
Michael Heat: Mari kita istirahat sebentar, tetapi ketika kita kembali, Lauren dan saya akan menyelami bagaimana langganan premium ini ditenggelamkan untuk perusahaan AI yang menawarkan mereka dan apa arti langganan ini bagi kita semua.
Selamat datang kembali ke Lembah yang luar biasa. Hari ini kita berbicara tentang langganan chatbot AI premium yang semuanya 200 dolar sebulan atau lebih. Reece Rogers Wired hanya bersama kami dan dia memberi tahu kami tentang apa yang mereka tawarkan dan mengapa mereka dihargai seperti itu, dan kami akan sampai pada pertanyaan apakah chatbots ini dapat diadopsi dalam tingkat yang lebih umum. Tapi pertama -tama, Lauren, apakah Anda terkejut bahwa harga chatbot ini sebagian besar diputuskan pada getaran?
Lauren Goode: Jujur, tidak. Itu tidak mengejutkan saya. Saya pikir Reece dan saya sama-sama melaporkan tentang ini cukup optimis bahwa seseorang akan menarik kembali tirai dan memberi tahu kami apa yang sedang terjadi, berbagi beberapa ekonomi di belakangnya, tetapi pada akhirnya itu benar-benar tampak seperti harga yang berbasis getaran. Ini sedikit sewenang -wenang.
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Saya pikir mengapa jawaban itu begitu dapat diterima pada tahap ini hanya karena sepertinya tidak layak bahwa salah satu dari mereka akan menghasilkan uang nyata dari segelintir pengadopsi awal yang membayar $ 200 per bulan.
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Layanan ini sangat mahal. Anda memiliki pengeluaran modal dari perusahaan teknologi ini yang membangun model perbatasan seperti Google, Meta, Microsoft, Openai, Anthropic. Mereka menghabiskan miliaran dolar untuk infrastruktur, bakat, R&D. Misalnya, hanya karena baru -baru ini dan Meta adalah perusahaan yang diperdagangkan secara publik yang diminta untuk berbagi keuangannya setiap kuartal, Meta mengatakan diharapkan untuk menghabiskan antara 66 dan $ 72 miliar pada infrastruktur AI tahun ini saja. Itu naik $ 30 miliar dari tahun lalu.
Michael Heat: Itu jumlah yang gila.
Lauren Goode: Ini adalah jenis pengeluaran yang dimiliki perusahaan -perusahaan ini saat ini. Mahal untuk menyediakan layanan ini. Dan bahkan jika perusahaan -perusahaan ini mampu mengubah lebih banyak orang sehari -hari menjadi pengguna kekuasaan yang bersedia membayar beberapa ratus dolar sebulan untuk akses AI, itu adalah penjualan yang cukup sulit. Masih belum jelas kapan itu benar -benar menjaring, berapa lama atau berapa banyak orang yang harus mereka bayar untuk itu sebelum benar -benar masuk akal.
Michael Heat: Ya. Saya pikir analog yang berguna di sini adalah memikirkan berbagi perjalanan, bukan? Karena ketika Uber dan Lyft pertama kali datang ke tempat kejadian, terutama di sini di San Francis Co, mereka terlibat dalam perang harga ini dan Anda bisa mengambil Ubers yang tampak sangat murah, dan kami semua mencari tahu secara real time seperti, oh, mereka mensubsidi ini karena mereka ingin kami menggunakan produk mereka.
Lauren Goode: Itu benar. VC pada dasarnya mensubsidi gaya hidup kita. Saya ingat seseorang menulis artikel tentang itu. Itu mungkin ada di Wired.
Michael Heat: Ya, itu mungkin Anda bahkan.
Lauren Goode: Ya. Saya bersedia-
Michael Heat: Jadi ada situasi di mana perusahaan memiliki semua uang ini dan yang perlu mereka lakukan hanyalah membuat orang menggunakannya dan mendapatkan ketagihan dan menjadi bergantung padanya sehingga mereka dapat meningkatkan harga dari waktu ke waktu atau mungkin mereka menjaga harga, seperti yang Anda katakan, mereka dapat meningkatkan ke titik di mana mereka dapat mempertahankan harga di mana mereka menetapkannya, hanya sepenuhnya berdasarkan pada rasa. Juga, saya pikir menarik bahwa kita berbicara tentang harga langganan karena saat ini banyak orang merasa kelelahan berlangganan. Anda telah berlangganan begitu banyak hal sehingga Anda mungkin tidak dapat menghitung berapa banyak langganan yang Anda bayar.
Dan sebagian besar dari mereka sekitar 20 dolar sebulan. Jadi gagasan bahwa sesuatu adalah $ 200 sebulan tampaknya sangat mahal bagi Anda sebagai individu karena Anda sudah hanya kewalahan dengan berapa banyak uang yang Anda sukai untuk hal -hal yang tidak Anda miliki. Dan sekarang ada di mana -mana di dunia perusahaan. Anda melihat lisensi berlangganan untuk perangkat lunak Pro Level dan harganya sangat mahal. Jadi, jika Anda seorang perusahaan dan Anda ingin membayar langganan bulanan untuk perangkat lunak, $ 200 tidak terlalu banyak, terutama untuk sesuatu yang menjanjikan melakukan pekerjaan yang bisa dilakukan asisten manusia, dan itu jauh lebih murah.
Lauren Goode: Apa yang saya dengar Anda katakan adalah bahwa masih akan ada kejutan stiker bagi konsumen yang terbiasa membayar $ 20 per bulan dan pengguna bisnis.
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Mereka menghabiskan begitu banyak uang untuk membuat AI ini.
Michael Heat: Mereka benar -benar.
Lauren Goode: Dan saya pikir itu hanya kembali ke apa yang Anda katakan bahwa kita semua dapatkan, kita semua sebagai masyarakat, sebagai masyarakat yang merangkul teknologi sampai batas tertentu terbiasa dengan gagasan ini bahwa perangkat lunak hanya dimaksudkan untuk skala, skala, skala dan skala secepat mungkin. Dan itu tidak benar -benar, mengutip, tidak kutip, “penting jika perusahaan menguntungkan.” Suatu hari nanti mereka mungkin. Anda membuat taruhan di masa depan ini, dan saya pikir ini hanya taruhan perangkat lunak terbesar di masa depan yang mungkin pernah kami lewati.
Michael Heat: Ya, dan saya pikir komponen besar dari taruhan itu adalah kenyataan bahwa perusahaan yang menjual langganan ini juga menjual, mereka menjual tawar -menawar kepada perusahaan karena mereka mengatakan, “Jika Anda membayar US $ 200 sebulan, Anda tidak perlu mempekerjakan seseorang untuk melakukan spreadsheet Anda, untuk melakukan email Anda.” Rekan kami Paresh Dave melakukan penyelaman mendalam awal tahun ini di mana ia menemukan bahwa AI Chatbots dapat menggantikan insinyur entry-level, dan seperti yang telah kita bicarakan di acara itu, ada sistem agen AI yang dapat melakukan panggilan penjualan. Mereka dapat menulis kode perangkat lunak, mereka dapat menulis semua email Anda untuk Anda. Mereka dapat menjadwalkan semuanya untuk Anda di Slack. Ini semua adalah pekerjaan yang pernah dilakukan oleh manusia yang sekarang sedang dilakukan oleh komputer yang Anda hanya membayar $ 200 sebulan untuk bahkan tidak memperhitungkan salah satu fitur tambahan, biaya ratusan dolar sebulan adalah sebagian kecil dari apa yang Anda bayar untuk asisten atau insinyur tingkat junior.
Lauren Goode: Benar. Ya, maksud saya saya pikir ada beberapa hal berbeda yang terjadi di sana sehubungan dengan pekerjaan atau menggantikan manusia dengan AI. Ya, layanan yang $ 200 per bulan ini mungkin sedikit kurang mahal jika Anda mempertimbangkan itu versus mempekerjakan manusia. Ya, AI sedang mengubah pekerjaan orang sekarang secara real time saat kami merekam podcast ini dan mengubah pekerjaan kami, itu mengubah segalanya. Apakah saya pikir itu mampu mengganti manusia sepenuhnya di sebagian besar pekerjaan? Tidak terlalu. Belum. Saya hanya menghabiskan waktu melaporkan sebuah cerita tentang pengkodean getaran dan berbicara dengan sekelompok insinyur, dan banyak dari mereka menggunakan alat kode yang dibantu Codegen atau AI ini, tetapi mereka menyebutnya magang. Mereka masih memperlakukan mereka seperti mereka harus mengelola sesuatu.
Michael Heat: TIDAK.
Lauren Goode: Mereka belum bisa sepenuhnya melakukan pekerjaan itu. Beberapa dari mereka masih bullish pada manusia. Idenya adalah tidak akan menggantikan seratus insinyur. Ini akan membuat seorang insinyur tunggal 100 kali lebih produktif.
Michael Heat: OKE.
Lauren Goode: Apakah saya setuju dengan itu? Aku tidak tahu. Saya bukan seorang pembuat kode, tetapi ini adalah cara orang melakukan senam mental sekarang di sekitar AI. Bagian lain dari ini yang saya pikir juga benar adalah bahwa saya pikir beberapa pengusaha yang memberhentikan gerombolan orang sekarang karena AI, saya pikir itu omong kosong. Saya pikir itu alasan yang sangat nyaman bagi mereka dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, kita benar-benar akan melihat, saya pikir, gangguan dari pekerjaan. Dan kemudian saya pikir orang akan melihat kembali langganan perangkat lunak $ 200 per bulan dan berkata, “Oh, ingat hari -hari ketika kita semua membayar hanya $ 200 untuk chatbots dan berbicara tentang seberapa mahal itu?” Dan itu seperti ketika iPhone pertama keluar atau sesuatu, kan? “Ya Tuhan, aku tidak akan pernah menghabiskan sebanyak itu di telepon.” Dan sekarang kita semua melakukannya karena ini merupakan bagian integral dari kehidupan kita.
Tapi saat ini, pada saat ini, sangat ironis ketika Anda memiliki perusahaan teknologi raksasa yang bersedia menghabiskan $ 72 miliar per tahun untuk infrastruktur AI dan kemudian Anda memotong banyak peran manusia, pekerjaan manusia karena alasan efisiensi.
Michael Heat: Tepuk tangan, jari jepret, big-up, dan sepenuhnya setuju dengan Anda. Saya ingin sekali terlibat dalam perdebatan tentang ini, tetapi saya tidak bisa karena itu sempurna.
Lauren Goode: Tidak, debat saya. Kami membutuhkan ketegangan di acara itu.
Michael Heat: Yang kami butuhkan adalah istirahat dan kemudian kita akan kembali dan melakukan rekomendasi.
Jadi Lauren, kami telah tiba di bagian acara kami di mana kami membagikan rekomendasi pribadi kami Lembah yang luar biasa pendengar. Anda harus pergi dulu minggu ini. Apa rekomendasi Anda?
Lauren Goode: Rekomendasi saya adalah milik Sam Altman, The Man of the Hour.
Michael Heat: OKE.
Lauren Goode: Baiklah. Sebenarnya tidak. Tapi musim gugur yang lalu saya pergi ke sebuah acara untuk WorldCoin, yang merupakan perusahaan Sam Altman yang lain. Itu adalah hal pemindaian mata crypto yang sangat aneh di sebuah gudang di distrik misi San Francisco.
Michael Heat: Orb?
Lauren Goode: Pesta ini memiliki segalanya. Ya. Tapi ada barang curian di sana dan ada kaus yang sangat bagus yang dunia terpampang di atasnya, dan saya melihat label dan itu oleh perusahaan bernama Favorit asli, dan jadi saya memesan satu. Jadi saya memiliki kaus Sam Altman Worldcoin tanpa logo dunia di atasnya. Saya menunjukkannya kepada Anda sekarang.
Michael Heat: Ya. Inilah yang Anda kenakan.
Lauren Goode: Dan saya suka kaus ini. Ini seperti di tahun 90 -an ketika Anda biasa membeli kaus dan mereka sangat kasar dan tangguh, mereka hampir terasa seperti kardus?
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Seperti kaus juara tua yang baik, Anda tahu maksud saya?
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Perasaan itu. Dan Anda akan mencucinya seratus kali dan masih memiliki itu … ini adalah apa ini.
Michael Heat: Terlihat luar biasa.
Lauren Goode: Terima kasih.
Michael Heat: Selamat.
Lauren Goode: Mike, apa rekomendasi Anda?
Michael Heat: Oh, astaga. Saya akan merekomendasikan beberapa komedi stand-up untuk zaman kita.
Lauren Goode: Lakukan itu.
Michael Heat: Ini adalah stand-up Marc Maron yang baru yang ada di HBO. Itu keluar seminggu yang lalu atau lebih. Itu disebut Panik Dan itu cukup bagus. Secara khusus, saya merekomendasikannya karena ada riff yang fantastis, seperti tepat di tengah, sedikit tentang tugas Watch App, yang merupakan aplikasi yang digunakan orang untuk melacak kebakaran hutan dan menjadi sangat populer di Los Angeles pada awal 2025 ketika LA hancur oleh semua kebakaran hutan. Nah, Marc menceritakan kisah tentang bagaimana dia memiliki tugas menonton dan dia tidak bisa memahami pemberitahuan di aplikasi, dan dia tidak tahu apakah dia harus mengevakuasi atau tidak, jadi dia mengambil semua kucingnya dan dievakuasi dan hanya benar -benar tidak perlu. Dan cerita panjang yang sangat menyenangkan ini, tetapi juga sangat bagus. Semuanya sangat bagus. Jika Anda terbiasa dengan komedi Marc Maron, Anda akan tahu bahwa dia sangat gelap dan spesial ini menjadi sangat gelap, terutama di babak kedua, tetapi saya bisa sangat merekomendasikannya. Jika Anda mengenalnya dan Anda menyukainya, Anda akan menyukainya.
Lauren Goode: Menambahkannya ke daftar pengawasan.
Michael Heat: Besar.
Lauren Goode: Menambahkannya untuk menonton tugas. Orang kami, Boone Ashworth, yang dulu memproduksi pertunjukan ini untuk kami, ia menulis Cerita fitur tahun ini tentang Watch Dutyjuga.
Michael Heat: Dia melakukannya. Dia melakukannya.
Lauren Goode: Jadi kami akan memasukkannya ke dalam catatan acara.
Michael Heat: Ya.
Lauren Goode: Dan Mike, Anda tidak akan pernah meninggalkan kami lagi, kan? Tidak pernah ada liburan lagi untukmu?
Michael Heat: Tidak pernah.
Lauren Goode: Bersyukur.
Michael Heat: Saya akan duduk di sini di belakang mikrofon sampai akhir zaman.
Lauren Goode: Chatbot terbaik yang ada.
Michael Heat: Terima kasih telah mendengarkan Lembah yang luar biasa. Jika Anda menyukai apa yang Anda dengar hari ini, pastikan untuk mengikuti acara kami dan menilainya di aplikasi podcast pilihan Anda. Jika Anda ingin menghubungi kami dengan pertanyaan, komentar, atau menunjukkan saran, tuliskan kepada kami di uncannyvalley@wired.com. Pertunjukan hari ini diproduksi oleh Adriana Tapia dan Marc Leyda. Amar Lal di Macrosound mencampur episode ini. Marc Leyda adalah insinyur SF Studio kami. Meghan Herbst Fact-checked episode ini. Daniel Roman memeriksa fakta ini. Kate Osborne adalah produser eksekutif kami. Katie Drummond adalah direktur editorial global Wired dan Chris Bannon adalah kepala audio global Condé Nast.
