Scroll untuk baca artikel
#Viral

Hadiah Besar AI bagi Masyarakat Adalah … Ringkasan yang Ringkas?

129
×

Hadiah Besar AI bagi Masyarakat Adalah … Ringkasan yang Ringkas?

Share this article
hadiah-besar-ai-bagi-masyarakat-adalah-…-ringkasan-yang-ringkas?
Hadiah Besar AI bagi Masyarakat Adalah … Ringkasan yang Ringkas?

Satu frasa merangkum metodologi master nonfiksi Robert Caro: Balik Setiap Halaman. Ungkapan ini sangat terkait dengan Caro sehingga menjadi nama dokumenter terbaru tentang dia dan seorang pameran arsipnya di Masyarakat Sejarah New York. Bagi Caro, sangat penting untuk memperhatikan setiap baris dokumen yang berkaitan dengan subjeknya, tidak peduli betapa membingungkan atau merepotkannya. Dia telah belajar bahwa sesuatu yang tampaknya sepele dapat membuka pemahaman baru tentang suatu peristiwa, memberikan jalan menuju sumber yang tidak diketahui, atau mengungkap misteri siapa yang bertanggung jawab atas krisis atau pencapaian. Selama karirnya ia telah meneliti jutaan halaman dokumen: laporan, transkrip, artikel, laporan hukum, surat (45 juta halaman ada di Perpustakaan Kepresidenan LBJ saja!). Beberapa di antaranya tampak sangat membosankan, berulang-ulang, atau tidak relevan. Tidak masalah—dia akan terus melakukannya, memberikan perhatian penuh. Pembalikan halaman yang tiada henti dari Caro telah menjadikan karyanya ikonik.

Di usia AINamun, ada moto baru: Tidak perlu membalik halaman sama sekali! Bahkan transkrip wawancara Anda pun tidak. Oh, dan kamu tidak perlu memperhatikan saat rapatatau bahkan menghadirinya. Anda juga tidak perlu membaca surat atau memo kolega Anda. Cukup masukkan bahan mentah ke dalam model bahasa besar dan dalam sekejap Anda akan memiliki ringkasan untuk dipindai. Dengan OpenAI ObrolanGPTmilik Google Geminidan Antropik Claude sebagai wingman kami, pembacaan ringkasan adalah hal yang sekarang memenuhi syarat sebagai kesiapan.

Example 300x600

LLM suka meringkas, atau setidaknya itulah yang ingin dilakukan oleh pembuatnya. Google sekarang “merangkum secara otomatis” dokumen Anda sehingga Anda dapat “dengan cepat mengurai informasi yang penting dan memprioritaskan tempat untuk fokus.” AI bahkan akan merangkum percakapan yang belum dibaca di Google Chat! Dengan Microsoft Copilot, jika Anda menginginkannya arahkan kursor Anda melalui spreadsheet Excel, PDF, dokumen Word, atau presentasi PowerPoint, Anda akan memahaminya secara ringkas. Itu benar—bahkan poin-poin singkat dari dek slide dapat dikurangi menjadi … lagi hal penting? Meta juga sekarang merangkum komentar-komentar tersebut pada postingan populer. Zoom merangkum rapat dan membuat lembar contekan secara real time. Layanan transkripsi seperti Otter kini menempatkan ringkasan di bagian depan dan tengah, dan transkripsi itu sendiri di tab lain.

Mengapa harus membuat ringkasan? Pada saat kita baru mulai mencari cara untuk mendapatkan nilai dari LLM, ringkasan adalah salah satu fitur paling mudah dan berguna yang tersedia. Tentu saja, mereka mungkin mengandung kesalahan atau melewatkan poin-poin penting. Dicatat. Risiko yang lebih serius adalah terlalu mengandalkan ringkasan akan membuat kita menjadi lebih bodoh.

Bagaimanapun juga, ringkasan hanyalah peta samar dan bukan wilayah itu sendiri. Saya teringat lelucon Woody Allen yang dia lewati Perang dan Perdamaian dalam 20 menit dan menyimpulkan, “Ini tentang Rusia.” Saya tidak mengatakan bahwa ringkasan AI tidak jelas. Faktanya, alasan mengapa mereka berbahaya adalah karena memang demikian cukup baik. Mereka mengizinkan Anda untuk memalsukannya, untuk melanjutkan pemahaman tentang subjek tersebut. Hanya saja, bukan yang mendalam.

Sebagai contoh, mari kita ambil ringkasan rekaman suara yang dihasilkan AI, seperti yang dilakukan Otter. Sebagai seorang jurnalis, saya tahu Anda kehilangan sesuatu jika Anda tidak membuat transkripsi sendiri. Ini sangat memakan waktu. Namun dalam prosesnya Anda benar-benar tahu apa yang dikatakan dan bukan dikatakan subjek Anda. Anda hampir selalu menemukan sesuatu yang Anda lewatkan. Pembacaan transkrip yang sangat cermat mungkin memungkinkan Anda memulihkan sebagian darinya. Namun, jika semuanya diringkas, Anda akan tergoda untuk hanya melihat bagian-bagian yang menarik perhatian—dengan mengorbankan penggalian harta karun yang terpendam di dalam teks.

Para pemimpin yang sukses telah mengetahui bahaya dari jalan pintas tersebut. Itu sebabnya Jeff Bezos, ketika dia menjadi CEO Amazon, melarang PowerPoint dalam rapatnya. Dia terkenal meminta bawahannya membuat memo yang cermat yang kemudian dikenal sebagai “6 halaman.” Menulis 6 halaman memaksa para manajer untuk berpikir keras tentang apa yang mereka usulkan, dengan setiap kata penting untuk melaksanakan, atau menghancurkan, usulan mereka. Bagian pertama pertemuan Bezos dilakukan dalam keheningan saat semua orang membalik 6 halaman dokumen tersebut. Tidak diperbolehkan meringkas!

Agar adil, saya dapat memberikan argumen tandingan atas ketidaknyamanan saya dengan ringkasan. Tanpa usaha apa pun, LLM melakukan membaca setiap halaman. Jadi, jika Anda ingin melampaui ringkasan, dan memberikan petunjuk yang tepat, LLM dapat dengan cepat menemukan fakta yang paling tidak jelas. Mungkin suatu hari nanti model-model ini akan cukup terampil untuk benar-benar mengidentifikasi dan memunculkan permata tersebut, disesuaikan dengan apa yang Anda cari. Namun, jika itu terjadi, kita akan semakin bergantung pada mereka, dan kemampuan kita mungkin akan berhenti berkembang.

Ringkasan mania dalam jangka panjang dapat menyebabkan terkikisnya tulisan itu sendiri. Jika Anda tahu bahwa tidak seorang pun akan membaca teks sebenarnya dari email, dokumen, atau laporan Anda, mengapa repot-repot meluangkan waktu untuk menggali detail yang membuat bacaan menarik, atau menyusun prosa untuk menunjukkan kecerdasan Anda? Anda juga dapat mengalihdayakan tulisan Anda ke AI, yang tidak keberatan sama sekali jika Anda memintanya untuk menghasilkan laporan 100 halaman. Tidak ada yang akan mengeluh, karena mereka akan menggunakan AI mereka sendiri untuk menyingkat laporan menjadi beberapa poin penting. Jika semua itu terjadi, maka hasil kerja kolektif suatu peradaban akan memiliki kualitas seperti Xerox generasi ketiga.

Adapun Robert Caro, dia sudah bertahun-tahun melewati tenggat waktu untuk volume kelima dari kisah epik LBJ-nya. Jika LLM sudah ada ketika dia mulai menceritakan kisah presiden hampir 50 tahun yang lalu—dan dia benar-benar menggunakannya dan tidak membuka banyak halaman—seluruh siklusnya mungkin sudah lama selesai. Tapi tidak terlalu bagus.

Perjalanan Waktu

Awal tahun ini saya berbincang dengan Sam Liang, CEO Otter. Dulunya berspesialisasi dalam transkripsi langsung, perusahaan ini kini menawarkan serangkaian alat AI berbasis rapat, termasuk tentu saja ringkasan—tetapi juga fitur-fitur yang lebih canggih, seperti avatar AI yang dapat menghadiri rapat Anda dan menjalankan diskusi. Di saya Esai Tampilan Biasa mengenai masalah ini, saya bertanya-tanya apakah hal ini dapat menggagalkan tujuan pertemuan.

Saya bertanya kepada Liang apakah keunggulan AI dalam rapat dapat mengurangi kemungkinan manusia untuk hadir. Mengetahui bahwa akan ada ringkasan yang tersedia tampaknya menjadi penghambat untuk benar-benar muncul. Liang sendiri mengatakan bahwa dia hanya menghadiri sebagian kecil dari pertemuan yang dia undang. “Sebagai CEO sebuah startup, saya mendapat banyak sekali undangan untuk menghadiri rapat—seringkali saya mendapat pesanan ganda atau tiga kali lipat,” katanya. “Dengan Otter, saya dapat melihat undangan saya dan menentukan peringkatnya. Saya mengklasifikasikannya berdasarkan konten, urgensi, kepentingan, dan apakah kehadiran saya menambah nilai atau tidak.” Karena dia adalah CEO, dia mungkin akan lebih mudah untuk tidak ikut serta. Di sisi lain, kehadiran bos dalam rapat menjadikannya lebih berharga bagi mereka yang menginginkan petunjuk mengenai pemikirannya atau jawaban ya instan terhadap sebuah proposal.

Tentu saja, premis di balik rapat adalah kehadiran setiap orang menambah potensi nilai. Hal ini akan menggagalkan tujuan jika saat semua orang berpaling pada satu orang yang dapat mempertimbangkan suatu masalah, mereka hanya menemukan kursi kosong. Tapi Liang juga punya solusi AI untuk itu. “Kami sedang membangun sistem yang disebut Otter Avatar yang akan melatih model pribadi setiap karyawan untuk rapat di mana karyawan tersebut tidak ingin pergi atau sakit atau berlibur. Kami akan melatih avatar tersebut menggunakan data historis Anda, atau pertemuan Anda sebelumnya, atau pesan Slack Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan untuk ditanyakan kepada karyawan tersebut, avatar dapat menjawab pertanyaan tersebut atas nama mereka.”

Saya tekankan bahwa hal ini mungkin mengarah pada perlombaan senjata AI. “Saya akan mengirimkan avatar saya ke setiap pertemuan, dan semua orang juga akan melakukannya,” saya menjelaskan. Rapat hanyalah sekumpulan avatar AI yang berbicara satu sama lain—setelah itu, orang-orang akan melihat ringkasannya untuk melihat apa yang dikatakan AI satu sama lain.

“Itu bisa terjadi,” kata Liang. “Tentu saja, selalu ada situasi di mana Anda menginginkan hubungan pribadi secara langsung.”

Tanyakan padaku satu hal

Judith bertanya, “Banyak otobiografi yang berhubungan dengan STEM berisi kenangan masa kecil tentang pengalaman langsung dengan transistor, radio, roket, dan perangkat kimia. Apakah anak-anak zaman sekarang melewatkan pengalaman ini?

Terima kasih atas pertanyaannya, Judith. Anda mungkin benar bahwa masa kejayaan proyek sains yang berpusat pada anak-anak mungkin telah berlalu. Salah satu alasannya adalah kita sekarang lebih sadar akan keselamatan (dan tuntutan hukum). Beberapa peralatan kimia mainan dulu punya barang beracuntermasuk natrium sianida beracun dan bijih uranium radioaktif. Kehati-hatian menentukan perlengkapan yang tidak terlalu berbahaya—dan kurang menarik.

Namun, seperti yang mungkin kita berdua ketahui, bukan masalah keamanan yang membuat anak-anak enggan melakukan eksperimen langsung. Dengan akses universal terhadap komputer, eksplorasi ilmiah masa kanak-kanak dapat dengan mudah dilakukan dalam simulasi. Namun, saya curiga bahwa anak-anak yang memiliki rasa lapar yang besar untuk mempelajari cara dunia bekerja tidak akan kesulitan mendapatkan peralatan peroketan, teleskop, dan bahkan bahan kimia yang menarik. Richard Feynmans di masa depan akan menggunakan internet, tempat barang rongsokan setempat, atau mungkin klub atau guru sains yang ramah untuk mendapatkan gadget yang mereka butuhkan. Bagi mereka yang tidak memiliki dorongan alami, kehadiran alat pembangunan dunia seperti Minecraft dan game sejenisnya Peradaban—dan juga pengkodean itu sendiri—menyediakan pintu gerbang yang bagus ke dalam dunia sains. Geeks akan menjadi geek.

Anda dapat mengirimkan pertanyaan ke mail@wired.com. Menulis TANYAKAN LEVY di baris subjek.

Kronik Akhir Zaman

Lama: Pegunungan di Carolina Utara aman dari badai yang melanda bagian timur negara bagian itu. Baru: Carolina Utara Barat adalah Gang Badai baru.

Terakhir, tetapi tidak kalah penting

Inilah kartu skor tentang bagaimana AI itu mengacaukan pemilu di seluruh dunia.

Ibu Bobbi Althoff membuat blog tentang perjalanannya menuju ketenaran—dan, seperti yang dia harapkan, keberuntungan. Dia menjelaskan semuanya dalam Wawancara Besar kami.

Karena semakin sedikit orang yang mendaftar untuk tes DNA, penilaian 23andMe pun demikian mendekati meludah.

Pembaca plat nomor sedang mencari informasinya pada stiker bemper—mengurangi privasi.

Jangan lewatkan kolom ini edisi khusus pelanggan di masa mendatang. Berlangganan WIRED (diskon 50% untuk pembaca Plaintext) Hari ini.