Pada hari Sabtu, teknologi pengusaha Siqi Chen dilepaskan plug-in sumber terbuka untuk Antropis Kode Claude Asisten AI yang menginstruksikan model AI untuk berhenti menulis seperti model AI.
Disebut Humanizer, plug-in prompt sederhana memberi Claude daftar 24 bahasa dan pola format yang dimiliki editor Wikipedia terdaftar sebagai hadiah chatbot. Chen menerbitkan plugin tersebut di GitHub, dan telah memperoleh lebih dari 1.600 bintang pada hari Senin.
“Sangat berguna bagi Wikipedia untuk menyusun daftar rinci ‘tanda-tanda penulisan AI’,” Chen menulis pada X. “Sedemikian rupa sehingga Anda bisa memberitahu LLM Anda untuk… tidak melakukan itu.”
Bahan sumber adalah panduan dari Proyek Wiki AI Bersihsekelompok editor Wikipedia yang telah berburu artikel buatan AI sejak akhir tahun 2023. Editor Wikipedia Prancis Ilyas Lebleu mendirikan proyek tersebut. Para sukarelawan telah menandai lebih dari 500 artikel untuk ditinjau dan, pada bulan Agustus 2025, diterbitkan daftar formal pola yang terus mereka lihat.
Alat Chen adalah “file keterampilan” untuk Claude Code, asisten pengkodean berbasis terminal Anthropic, yang melibatkan file berformat penurunan harga yang menambahkan daftar instruksi tertulis (Anda dapat lihat mereka di sini) ditambahkan ke perintah yang dimasukkan ke dalam model bahasa besar yang mendukung asisten. Berbeda dengan biasanya perintah sistemmisalnya, informasi keterampilan diformat dengan cara standar sehingga model Claude disesuaikan untuk ditafsirkan dengan lebih presisi daripada perintah sistem biasa. (Keterampilan khusus memerlukan langganan Claude berbayar dengan eksekusi kode diaktifkan.)
Namun seperti semua perintah AI, model bahasa tidak selalu mengikuti file keterampilan dengan sempurna, jadi apakah Humanizer benar-benar berfungsi? Dalam pengujian terbatas kami, file keterampilan Chen membuat keluaran agen AI terdengar kurang tepat dan lebih biasa-biasa saja, namun ada beberapa kelemahannya: File tersebut tidak akan meningkatkan faktualitas dan mungkin membahayakan kemampuan pengkodean.
Secara khusus, beberapa instruksi Humanizer mungkin menyesatkan Anda, tergantung pada tugasnya. Misalnya saja, keterampilan Humanizer mencakup baris ini: “Punya opini. Jangan hanya melaporkan fakta—bereaksi terhadap opini tersebut. ‘Saya benar-benar tidak tahu bagaimana perasaan saya tentang hal ini’ lebih manusiawi daripada hanya menyebutkan pro dan kontra secara netral.” Meskipun ketidaksempurnaan tampak manusiawi, saran semacam ini mungkin tidak akan membantu Anda jika Anda menggunakan Claude untuk menulis dokumentasi teknis.
Bahkan dengan kekurangannya, sungguh ironis bahwa salah satu aturan web yang paling banyak direferensikan untuk mendeteksi tulisan yang dibantu AI dapat membantu beberapa orang menumbangkannya.
Menemukan Polanya
Jadi seperti apa tulisan AI itu? Panduan Wikipedia bersifat spesifik dengan banyak contoh, tetapi kami akan memberikan Anda satu saja di sini agar singkatnya.
Beberapa chatbot suka menyemangati subjeknya dengan frasa seperti “menandai momen penting” atau “berdiri sebagai bukti”, menurut panduan ini. Mereka menulis seperti brosur pariwisata, menyebut pemandangan tersebut “menakjubkan” dan menggambarkan kota sebagai “terletak di dalam” kawasan yang indah. Mereka menambahkan frasa “-ing” di akhir kalimat agar terdengar analitis: “melambangkan komitmen kawasan terhadap inovasi.”
Untuk menyiasati aturan tersebut, skill Humanizer meminta Claude untuk mengganti bahasa yang berlebihan dengan fakta yang jelas dan menawarkan contoh transformasi berikut:
Sebelum: “Institut Statistik Catalonia secara resmi didirikan pada tahun 1989, menandai momen penting dalam evolusi statistik regional di Spanyol.”
Setelah: “Institut Statistik Catalonia didirikan pada tahun 1989 untuk mengumpulkan dan mempublikasikan statistik regional.”
Claude akan membacanya dan melakukan yang terbaik sebagai mesin pencocokan pola untuk menghasilkan keluaran yang sesuai dengan konteks percakapan atau tugas yang ada.
Mengapa Deteksi Penulisan AI Gagal
Bahkan dengan seperangkat aturan yang dibuat oleh editor Wikipedia, kami sudah melakukannya ditulis sebelumnya tentang mengapa pendeteksi tulisan AI tidak bekerja dengan andal: Tidak ada sesuatu yang unik tentang tulisan manusia yang dapat membedakannya dengan tulisan LLM.
Salah satu alasannya adalah meskipun sebagian besar model bahasa AI cenderung mengarah ke jenis bahasa tertentu, model tersebut juga dapat diminta untuk menghindarinya, misalnya pada keterampilan Humanizer. (Meskipun terkadang hal ini sangat sulit, seperti yang ditemukan OpenAI di dalamnya perjuangan bertahun-tahun melawan tanda hubung em.)
Selain itu, manusia dapat menulis dengan cara seperti chatbot. Misalnya, artikel ini kemungkinan besar berisi beberapa “ciri-ciri tulisan AI” yang memicu pendeteksi AI meskipun artikel ini ditulis oleh penulis profesional—terutama jika kita menggunakan satu tanda hubung—karena sebagian besar LLM mengambil teknik menulis dari contoh tulisan profesional yang diambil dari web.
Sejalan dengan hal tersebut, panduan Wikipedia memiliki peringatan yang perlu diperhatikan: Meskipun daftar tersebut menunjukkan beberapa hal yang jelas, katakanlah, penggunaan ChatGPT yang tidak berubah, daftar tersebut masih terdiri dari pengamatan, bukan aturan yang ketat. Pracetak tahun 2025 dikutip di halaman tersebut ditemukan bahwa pengguna berat model bahasa besar dengan tepat menemukan artikel yang dihasilkan AI sekitar 90 persen. Kedengarannya bagus sampai Anda menyadari bahwa 10 persen adalah hasil positif palsu, yang cukup untuk berpotensi membuang beberapa tulisan berkualitas dalam upaya mendeteksi kesalahan AI.
Jika kita mengambil langkah mundur, hal ini mungkin berarti pekerjaan pendeteksian AI mungkin perlu dilakukan lebih dalam daripada menandai frasa tertentu dan menyelidikinya (lihat apa yang saya lakukan di sana?) lebih ke dalam isi faktual substantif dari karya itu sendiri.
Cerita ini pertama kali muncul di Ars Teknik.
