Unbox.id – Google resmi memperkenalkan lompatan besar dalam ekosistem AI lewat Google I/O 2026. Perusahaan kini membawa Gemini ke level baru sebagai agentic AI, yaitu sistem kecerdasan buatan yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga mampu menjalankan tugas kompleks secara otomatis di berbagai layanan.
Perubahan ini ditopang oleh model terbaru Gemini 3.5 Flash, yang menjadi fondasi utama pengalaman AI di Google Search, aplikasi Gemini, hingga berbagai platform pengembang.
Gemini 3.5 Flash Jadi Mesin Utama AI Google
Fokus utama Google I/O 2026 adalah peluncuran Gemini 3.5 Flash, model AI yang dirancang untuk menangani workflow panjang atau long-horizon tasks.
Model ini diklaim mampu memberikan performa hingga 4x lebih cepat dibanding model frontier lain dalam beberapa skenario, menjalankan tugas multi-langkah secara otomatis, serta menawarkan efisiensi biaya yang lebih rendah dibanding model kelas atas lainnya.
Gemini 3.5 Flash kini menjadi model default di aplikasi Gemini, AI Mode Google Search, Google Antigravity, serta API di Google AI Studio dan Android Studio. Google juga menyiapkan Gemini 3.5 Pro untuk kebutuhan komputasi yang lebih kompleks.
Gemini 3.5 Flash di Google AI Studio (sumber: Google)
Peralihan ke Agentic AI
Google menekankan konsep agentic AI, yaitu pendekatan di mana AI tidak lagi berhenti sebagai chatbot, tetapi mampu merencanakan dan mengeksekusi tugas secara mandiri.
Dalam sistem ini, Gemini dapat menyusun langkah kerja, menjalankan proses berurutan, serta memanfaatkan subagents untuk menangani tugas kompleks.
Implementasinya terlihat pada otomatisasi coding, analisis dokumen panjang, pembuatan aplikasi berbasis teks, hingga pemrosesan data skala besar secara paralel.
Gemini Spark: AI Agent Personal 24/7
Salah satu fitur penting dalam ekosistem baru ini adalah Gemini Spark, AI agent personal yang dirancang untuk bekerja secara berkelanjutan di cloud.
Spark dapat mengelola tugas harian pengguna, menjalankan workflow di latar belakang, serta terhubung dengan aplikasi seperti Gmail dan Google Docs maupun tools pihak ketiga.
Dalam praktiknya, Gemini Spark mampu merangkum email dan kalender menjadi Daily Brief, membuat draft dokumen atau laporan secara otomatis, serta membantu riset dengan menyusun data dari berbagai sumber menjadi ringkasan yang terstruktur.
Fitur ini masih dalam tahap uji coba terbatas sebelum dirilis lebih luas ke pelanggan Google AI Ultra di Amerika Serikat.
(sumber: Google)
AI Mode Google Search Jadi Lebih Interaktif
Google Search kini mengalami transformasi besar dengan integrasi Gemini 3.5 Flash. AI Mode tidak lagi hanya menjawab pertanyaan sederhana, tetapi mampu memahami konteks percakapan yang lebih kompleks.
Google juga memperkenalkan information agent yang bekerja di latar belakang 24 jam untuk membantu pengguna mencari informasi secara proaktif.
Hasil pencarian kini dapat berubah menjadi visual interaktif, mini aplikasi, hingga dashboard khusus yang membantu pengguna memantau aktivitas atau tugas tertentu.
(sumber: Google)
Antigravity: Sistem Multi AI Agent
Google memperkenalkan Antigravity, platform untuk mengelola banyak AI agent dalam satu sistem terintegrasi.
Melalui platform ini, Gemini 3.5 Flash dapat menjalankan subagents secara paralel, menangani coding kompleks, serta mengotomatisasi workflow multi-tahap dalam skala besar.
Konsep ini menjadi dasar agent orchestration, yaitu kolaborasi antar AI agent untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks dan terstruktur.
Gemini Omni dan AI Multimodal
Google juga menghadirkan Gemini Omni Flash, model multimodal yang dapat mengolah teks, gambar, hingga video untuk menghasilkan output baru.
Kemampuannya mencakup pembuatan video dari prompt teks, penggabungan elemen visual dan audio, hingga produksi konten kreatif berbasis deskripsi sederhana. Hal ini memperluas peran Gemini dari pemrosesan teks menjadi sistem kreatif multimodal.
Google menyebut Gemini 3.5 Flash telah mulai digunakan di berbagai sektor industri.
Shopify memanfaatkannya untuk analisis data merchant melalui subagents. Macquarie Bank menggunakannya untuk mempercepat onboarding pelanggan dari dokumen panjang. Salesforce mengintegrasikannya untuk otomatisasi workflow enterprise, sementara Databricks dan Xero memakainya untuk analisis data skala besar dan otomatisasi proses bisnis kompleks.
