Polly Thompson
- AI mengubah cara pekerjaan dilakukan dan apa yang diproduksi oleh perusahaan.
- Negara-negara maju dapat menerapkan kuota untuk mewajibkan keterlibatan manusia dalam pekerjaan pada tingkat minimum.
- Kuota pekerja manusia adalah topik yang banyak dibahas pada konferensi HR besar di London minggu ini.
Kuota keberagaman dan inklusi berdasarkan gender dan ras telah ditetapkan diam-diam berguling kembali pada tahun 2025. Namun seiring dengan perubahan AI dalam pekerjaan, para pakar SDM mengatakan bahwa jenis kuota baru mungkin akan muncul.
Demografi yang ingin dicapainya keadilan? Ras manusia.
Pada Simposium SDM di London hari Selasa ini, analis dari raksasa riset Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2032, setidaknya 30% negara dengan perekonomian terbesar di dunia akan memerlukan “kuota manusia bersertifikat yang mewajibkan tingkat minimum keterlibatan manusia dalam pekerjaan.”
Ania Krasniewska, wakil presiden grup Gartner, mengatakan kepada Business Insider saat wawancara di konferensi bahwa prediksi perusahaan riset global tersebut didasarkan pada beberapa analisis Gartner.
Tujuannya adalah untuk memastikan manusia terus memainkan peran penting dalam produksi, pengambilan keputusan, dan proses kreatif meskipun AI memainkan peran yang lebih besar dalam alur kerja dan output bisnis.
“Perubahan semacam ini tidak akan didorong oleh organisasi; melainkan didorong oleh peraturan perundang-undangan,” kata Krasniewska. “Ketika peraturan ini berlaku, organisasi memerlukan proses yang jelas memindahkan karyawan dan cara untuk membuktikan bahwa mereka melakukannya.”
Pada bulan Agustus, Pengadilan Tinggi Australia memutuskan bahwa Komisi Fair Work di negara tersebut dapat menyelidiki apakah pemberi kerja dapat mempekerjakan kembali pekerjanya dengan melakukan restrukturisasi pekerjaan sebelum menyatakan adanya pengurangan tenaga kerja.
Keputusan tersebut muncul dari sebuah kasus yang melibatkan sebuah bisnis outsourcing ke kontraktor sekaligus memberhentikan karyawan, namun hal ini juga akan berdampak pada keputusan perusahaan mengenai penempatan kembali tenaga kerja manusia bersama dengan AI.
“Kami berharap akan ada lebih banyak undang-undang seperti ini yang diumumkan pada tahun-tahun mendatang,” kata Krasniewska.
Karena semakin banyak pekerjaan yang dihasilkan oleh AI, para pemimpin bisnis juga perlu mempertimbangkan cara menangani akuntabilitas atas kesalahan yang mungkin disebabkan oleh pekerjaan yang dihasilkan oleh AI.
Krasniewska menunjuk pada contoh pencitraan medis: “Jika AI membacanya, Anda menjalani pengobatan, dan ternyata pembacaannya salah, siapa yang bertanggung jawab atas hal itu?”
Perbaikan yang populer adalah dengan mempertahankan “manusia dalam lingkaran itu.” Undang-undang AI Uni Eropa, misalnya, mensyaratkan tingkat pengawasan manusia yang “bermakna” terhadap sistem AI yang berisiko tinggi, memastikan bahwa masyarakat dapat mengambil tindakan untuk memperbaiki keluaran AI yang membahayakan kesehatan, keselamatan, atau hak-hak dasar.
Ini bukanlah solusi yang sangat mudah.
Minggu ini, Deloitte, salah satu perusahaan konsultan dan akuntansi terbesar di dunia, menyetujuinya mengembalikan sebagian dana kepada pemerintah Australia setelah menghasilkan laporan yang mengandung kesalahan, termasuk referensi akademis tentang orang-orang yang tidak ada dan kutipan palsu dari keputusan Pengadilan Federal. Perusahaan Big Four mengatakan mereka menggunakan AI untuk membantu menulis laporan.
Krasniewska mengatakan bisnis perlu mempertimbangkan cara melacak di mana komponen interaksi manusia berada dan menggunakan kutipan dan tanda air pada informasi sehingga jelas apakah informasi tersebut memiliki komponen AI atau tidak.
Kemungkinan akan ada undang-undang atau tekanan publik seputar perlunya melakukan suatu bentuk keterbukaan, tambahnya.
“Organisasi belum berpikir jauh ke depan mengenai apa yang harus kita lakukan. Tapi saya pikir ada realitas yang sangat manusiawi yang kita perlukan untuk mengungkapkan bagaimana kita berpindah dari titik A ke titik B,” kata Krasniewska.
Baca selanjutnya
