Kurangnya kebisingan yang Anda perhatikan terlebih dahulu. Tidak ada gemerincing peralatan, gemuruh mesin, atau obrolan rekan kerja. Hanya dengungan elektronik yang rendah. Untuk ruang industri, ini sangat sunyi, tetapi masuk akal di sebuah gedung di mana robot mungkin melebihi jumlah orang.
Saya berada di gudang – atau Pusat Pemenuhan Pelanggan (CFC) – dioperasikan oleh perusahaan kelontong online Ocado di Luton, tepat di luar London. Anda mungkin belum pernah mendengar tentang Ocado, tetapi mungkin masih telah mengirimkan bahan makanan Anda. Teknologinya menangani pesanan online untuk Kroger di 14 negara bagian AS, Sobeys di Kanada, dan baik Morrisons dan merek pengirimannya sendiri di Inggris, dengan klien lain di seluruh Eropa dan Asia.
Bisnis kelontong memiliki margin yang ketat, dan pesanan online lebih dari itu, dengan toko -toko harus di depan biaya tambahan untuk memetik, mengemas, dan pengiriman pesanan. Ocado, yang diluncurkan pada tahun 2000, selalu menjadi pendukung menggunakan otomatisasi untuk memotong biaya tersebut.
Inti dari itu semua adalah “kisi -kisi.” Terbang di sebagian besar lantai paling atas gudang, jejak silang ini memungkinkan armada ratusan robot tebal dan tebal untuk meraih, dikendalikan dengan hati-hati oleh komputer sentral untuk menghindari tabrakan, menggerakkan baki roti yang dibangun khusus, kaleng, makanan siap saji, dan lebih banyak lagi ke mana pun mereka perlu. Hampir seluruhnya otomatis – sedemikian rupa sehingga ketika saya berdiri melihat keluar dari jalan pemeliharaan, saya tidak bisa melihat satu jiwa selain dari karyawan Ocado yang membimbing saya sekitar pagi itu. Beberapa manusia diharuskan mengawasi robot atau bekerja bersama mereka. Bahkan dukungan teknis ditangani dari jarak jauh, oleh tim di Bulgaria. Pada satu titik, saya melihat LED hijau ceria robot berubah menjadi kuning, menunjukkan masalah. Dengan cepat berhenti, dan duduk di sana, berkedip oranye, selama 30 detik atau lebih, lalu ping hijau dan trundle dengan gembira lagi, tidak ada bantuan langsung yang diperlukan.
Semua ini tidak baru. Bahkan, ini bukan pertama kalinya The Verge telah melihatnya – pada tahun 2018, Kami mengunjungi CFC lain di Inggrisketika grid mutakhir. Sekarang berita lama; tidak diatur untuk diganti, tetapi di tengah -tengah peningkatan yang menambahkan satu elemen penting: lengan.
Mari kita mundur sejenak. Bot cuboid di jaringan tidak mengemas tas belanja siapa pun. Sampai baru -baru ini, mereka hanya ditugaskan untuk memindahkan peti, mengambil sekotak kacang dari saluran tempat disimpan, dan memindahkannya ke saluran lain, di mana ia turun bersama seorang pekerja manusia tepat pada waktunya bagi mereka untuk mengemas beberapa kaleng ke dalam tas belanja seseorang. Pekerja diharapkan untuk mengemas item dalam hitungan detik, dan sistem bekerja karena sangat efisien. Pada saat seorang karyawan siap untuk mengemas barang, itu sudah ada di pihak mereka, dan sebuah tampilan memberi tahu mereka berapa banyak untuk dikemas, ke dalam tas mana, di mana peti. Bahkan urutan instruksi mereka dikalibrasi oleh komputer untuk meminimalkan gerakan yang tidak perlu yang mungkin memperlambat mereka. Ini adalah pekerjaan manusia, tetapi dioptimalkan hingga batasnya.
Tapi sekarang ada sesuatu yang baru. Bertengger di seluruh jaringan, membesarkan tinggi di atas rekan rekan squat mereka, adalah jenis robot baru. Ini duduk di tempatnya, pulau -pulau di deru gerakan konstan di sekitar mereka. Tapi sama seperti orang -orang yang berdiri di bawah, mereka sibuk mengepak tas.
Dubbed on-grid robotic pick (OGRP), masing-masing lengan dilengkapi dengan cangkir pengisapan kecil di satu ujung. Enam puluh lima dari mereka duduk di kisi di Luton, dengan 500 robot asli yang membawa peti kepada mereka, beberapa dengan tas belanja pelanggan untuk diisi, orang lain dengan bahan makanan siap untuk dikemas, dan lengan mengambil benda dan mengemasnya ke dalam tas. Setiap lengan OGRP memiliki kamera untuk membantu mengambil bahan makanan, tetapi mereka tidak dirancang untuk mengenali barang -barang yang rusak, sehingga mereka tidak akan melihat telur yang rusak atau apel memar, memberi manusia setidaknya beberapa keuntungan.
Pada tahun 2024, Ogrp dikemas lebih dari 30 juta pesanan Dengan kurang dari 100 senjata terpasang, dan pada akhir tahun ini Ocado berharap memiliki hampir 500 di tempat. James Matthews, wakil CEO Ocado, memberi tahu saya bahwa saat ini lengan dapat mengemas sekitar 40 persen bahan makanan Ocado. Perusahaan mengharapkan untuk mencapai kisaran 80 persen, sebagian melalui pengenalan berbagai lampiran titik akhir baru untuk mengikuti cangkir hisap saat ini, dari gripper paralel ke yang lembut, seperti tangan. Itu juga tidak satu dekade lagi – di situlah mereka berharap “dalam dua atau tiga tahun ke depan.”
Memukul 100 persen bukan bagian dari rencana. Ocado berharap bahwa beberapa item tidak akan layak untuk diotomatisasi. Botol anggur dan semangka terlalu berat untuk ditangani oleh cangkir isap saat ini, dan gripper dapat menyebabkan kerusakan. Ocado sedang mengembangkan lampiran khusus untuk botol -botol anggur, karena memproses banyak dari mereka, tetapi meninggalkan semangka ke manusia – mengembangkan alat khusus hanya untuk satu item tidak sepadan.
Tapi segalanya bisa berubah. Kapan The Verge Mengunjungi Ocado bertahun -tahun yang lalu, kami melihat prototipe awal OGRP, jauh sebelum siap untuk diluncurkan. “Tidak ada yang menimpa robot seperti sekantong jeruk,” tulis kami pada saat itu, menyoroti batas -batas teknologi: tas bergerak tanpa terduga, tidak ada titik mudah untuk cangkir pengisapan untuk diambil, dan terlalu kuat cengkeraman membuat Anda dengan jus, bukan buah. Ocado setuju bahwa ini di luar jangkauan mereka, tetapi delapan tahun kemudian, Matthews memberi tahu saya, robot -robot telah menemukannya sendiri. Model AI yang mendukung pemrograman mereka (yang oleh Matthews disebut sebagai “sepupu” dari model AI generatif yang meraih berita utama di tempat lain) tidak dilatih untuk kantong buah, tetapi setelah eksperimen mengetahui bahwa mereka dapat memasang cangkir pengisapan mereka ke titik yang tepat pada label dan mengangkat seluruh tas dari sana, membuka keterampilan baru untuk setiap robot di seluruh kisaran.
Ocado mencari peluang untuk otomatisasi hampir di mana -mana di gudang. Masih ada pekerja yang membongkar pengiriman produk yang masuk dan memuatnya ke dalam peti di jaringan, tetapi saya dengan cepat diberitahu bahwa perusahaan sedang mengerjakan otomatisasi baru untuk itu. Lainnya memuat trodi logam berat ke van yang keluar, tetapi ada robot seluler dalam pengembangan untuk pekerjaan itu juga. Yang paling aman dari lot mungkin adalah pendorong yang sebenarnya – sementara Ocado berinvestasi di kedua Wayve dan OXA, dua startup Inggris yang bekerja pada mengemudi otonom, Matthews tidak melihat pengiriman menjadi sepenuhnya otomatis dalam waktu dekat. Bagaimanapun, ini adalah satu titik dalam proses yang menghadap pelanggan, dan Matthews tidak terdengar terlalu tergoda oleh masa depan di mana pelanggan ditugaskan untuk membongkar van pengiriman untuk diri mereka sendiri.
Di samping pengiriman, Ocado sangat cocok untuk otomatisasi karena pengejaran efisiensinya telah membuat begitu banyak pekerjaannya sederhana, mekanis, dan berulang -ulang. Semakin efisien dan pekerja fokus, semakin mudah merancang robot untuk mengambil alih untuk mereka. Ditambah lagi, beberapa pekerjaan yang diganti sangat melelahkan dan sulit untuk staf pada saat -saat terbaik, seperti karyawan yang ditugaskan untuk mengemas es krim dan makanan beku lainnya. “Anda benar -benar tidak dapat menemukan orang -orang yang ingin masuk dan bekerja di freezer,” Matthews mengklaim, membuat pekerjaan ini kandidat alami untuk mengotomatisasi.
Tapi Ocado juga menikmati jarak tertentu dari staf yang digantikannya. Ini menjual teknologi di dalam CFC-nya kepada klien, tetapi tidak menjalankan operasi sehari-hari itu sendiri. Kunjungi CFC Kroger di AS, dan mungkin dikemas ke langit -langit dengan robot Ocado, tetapi karyawan manusia semua akan dibayar oleh Kroger, bukan Ocado – dan ketika PHK datang, itu bukan Ocado yang mengelola mereka. Ocado sendiri tidak memotong pekerjaan. Bahkan, ini berkembang, Matthews memberi tahu saya, membuka lebih banyak situs, memperluas R&D -nya, dan mempekerjakan lebih banyak pekerja pendukung jarak jauh.
Otomatisasi tambahan, dan lebih sedikit pekerjaan manusia, jelas di masa depan untuk toko kelontong yang didukung Ocado. Tapi seperti apa sebenarnya masa depan itu? Delapan tahun yang lalu, lengan robot adalah janji masa depan, jadi apa yang setara dengan mereka sekarang? “Efisiensi” mungkin satu jawaban. Ocado bekerja pada versi robotnya yang lebih ringan, lebih murah, dan lebih hemat energi, termasuk model Cartesian cetak 3D baru yang memiliki berat sepertiga dari yang asli. Yang memiliki efek knock-on-robot yang lebih ringan cenderung menyebabkan kerusakan atau membahayakan seseorang dalam tabrakansehingga Ocado dapat mengurangi ukuran hambatan tabrakan di sekitar grid, membuatnya lebih kompak dan lebih modular, lebih mudah untuk diturunkan ke situs yang lebih kecil.
Tetapi jika Anda bertanya kepada Matthews, perubahan yang lebih besar akan lebih sulit untuk diprediksi. Lengan hanya membuat lompatan dari proyek pembangunan ke infrastruktur kerja ketika model AI di dalamnya membuat lompatan mereka sendiri ke depan. Masalah yang paling penting bukanlah masalah fisik, tetapi yang analitik, merancang mesin yang cukup cerdas untuk menangani kasus -kasus tepi, untuk beradaptasi dengan masalah seperti peti bengkok yang tidak sesuai dengan raknya, menyebabkan kemacetan. “Itu tidak berguna memecahkan sesuatu 90 persen dari waktu,” kata Matthews. “Karena jika 10 persen dari waktu Anda harus membayar insinyur yang mahal untuk pergi dan melepaskannya, Anda lebih baik melakukannya secara manual.”
Masalah 10 persen itu adalah di mana Ocado dan kliennya masih merasa perlu untuk membuat orang terlibat – tetapi itu tidak banyak celah untuk ditutup oleh mesin.
Ikuti topik dan penulis Dari cerita ini untuk melihat lebih banyak seperti ini di umpan beranda pribadi Anda dan untuk menerima pembaruan email.
